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［摘要］新的时代背景下，中国市场经济的高速发展为诸多行业的市场化运营提供了最高的自由度。在此之中，大数据为中国电力系统的发展提供了基础保障。在竞争不断加剧的市场环境中，传统的电力营销手段已经无法满足经济发展的需要，且在电力营销创新管理中还有诸多问题亟须解决。文章结合笔者自身工作情况，提出大数据背景下的电力营销管理创新对策，以期为现阶段的中国电力营销发展提供全新的想法和思路。
［关键词］大数据;电力营销;营销管理;创新对策
1引言
大数据分析与挖掘技术近几年伴随互联网技术的不断提升而飞速发展，获取大数据的战略意义是对数据进行专业化处理，从而获得更有价值的信息，对未来趋势进行科学预判。如今大数据已经渗透我们生活的各个领域，其中也包括电力企业，大数据分析正不断促进我国从传统的工业社会向信息化、智能化社会发展。从市场实际情况来看，电力企业目前处于激烈的市场竞争之中，不断地进行创新营销管理是推动企业长足健康发展的关键之一。电力营销是指基于市场营销学基础，满足消费者对电力的需求，并且协调整体电力市场的活动，最终支持企业获取经济收益。从一定程度上说，大数据的发展为我国电力产业提供了机遇，同时也带来新的挑战。大数据确保了电力市场营销的全局性、市场性、综合性发展，满足了电力营销的创新要求。
2大数据与电力营销管理概述
2.1大数据理论
大数据具体是指体量大、类型繁杂的数据集合，对此类数据无法采用传统数据库方法抓取、管理和处理。大数据分析结果有较强的决策力、洞察力和流程优化能力。大数据的应用关键是“加工”后获取增值信息。即通过现有的数据分析，预测未来的某些行业发展趋势，通过建立科学数据模型，输入新的数据，得出新的结论，作为发展过程中的参考。大数据具有“3V”特征，包括数据体量大、类别繁多、处理速度快，将大数据应用到营销创新之中，有助于企业的业务的转型升级。
2.2电力营销管理理论
电力营销目前是电力企业对外的主营业务之一，具体是指电力企业根据外部市场环境变化，向客户推介企业商品和服务，从而实现一种高质量、长时间的供应关系。电力企业市场营销区别于一般行业的传统市场营销，具体有以下特点:其一，行业支柱性地位决定其服务性较强;其二，电力营销具备整体性;其三，电网及其供应的复杂性体现了其具备较强的专业性和技术性。
2.3大数据助力电力营销管理趋势预判
如前文所述，大数据的发展同时为中国的电力营销领域带来了机遇和挑战。不可否认，大数据为电力企业提高经营管理水平、深化机制体制改革、强化企业服务层次提出了新的思路。反观过来，大数据对电力企业的智能化战略发展、具体的操作和运营提出了更高的要求，数据技术的发展支撑挖掘更加有效的信息。在大数据的时代背景下，电力营销具备以下两种发展趋势:一是多专业融合。大数据支撑下的电力营销管理，更利于将电力生产、服务环节的数据进行提炼与融合，将信息积累至业务管理平台，与其他部分共享数据，最终形成企业范围内的现代化信息管理系统。二是数据助力可视化发展。电力大数据分析之后，相关工作人员可借助可视化的图形，将数据进行清洗陈列与展示，全方位反映各类数据的状态，便于企业全面了解自身的运行情况，不断进行适应性调节。
3电力企业营销管理存在的不足
在国网公司管理理念指导下，大数据时代背景下电力企业营销创新管理存在的问题仍有很多，具体有如下几方面体现:①未形成完善的电力营销体系，电力营销长期存在供需失衡现象，营销滞后于产品供应，在各类新资源的不断冲击的市场背景下，企业应充分考虑市场竞争格局与客户需求变化，建立以客户为中心的完善、健全的电力销售服务体系;②企业电力营销管理模式较为落后，应利用大数据对技术研究、营销策略以及市场开拓工作进一步补充和健全，补充各项缺失的功能;③电力营销运营效率低下，应充分利用大数据避免资源重复配置现象出现，加强规划、生产等部分对营销业务的支持力度，完善故障抢修等服务流程。
4基于大数据的电力营销管理创新对策
4.1提高电力抢修的可视化程度
建立标准化运行抢修体系是提高电力抢修可视化程度的基础。出现配电网抢修的突发状况时，通常的流程是:供电公司接到相关报告电话，迅速向抢修中心下达任务，平台根据状况描述判断故障类型和原因之后，派遣第一梯队去故障现场查看情况，此后分两种情况:一种情况如判断为简单故障，第一梯队相关工作人员可立即开展故障排查处理，后将情况汇报上级;另一种情况是故障较为复杂，指挥中心会指示第二梯队到现场排查并做出故障处理，汇报处理记录。数据的可视化管理可以协助营销人员更好地认识数据，进而管理社会用电。笔者结合工作实例，对可视化管理的成效进行一下分析:第一，实时更新抢修信息。如上文所述，如故障信息的传递滞后，将会给第一、第二梯队的抢修工作带来不便，接受工单、到达反馈、故障排查、故障抢修、反馈抢修状况等信息都需要实时更新，再加上充分利用GIS技术和信息管理技术管理抢修车的运行系统，保障指挥中心与现场人员的精准沟通，实现客服部门与客户之间的沟通、互动。第二，可实现故障的主动推送，实现故障抢修的自动化管理，积极转变“被动维修”到“主动维修”状态，利用GIS技术反馈故障属性及定位信息，提高故障处理效率。第三，提高故障相应效率。通过闭环管理和数据的统一调配，将抢修工作变被动为主动，提升整体的抢修管理水平，保障供电可靠性。
4.2进行线损的精益化管理
电力企业应借力大数据建立线损模型，并通过实时输入数据对模型进行不断修正与更新，模型用于分析各环节的电量计量管理，加强线损的精益化管理水平。电力营销信息与GIS信息系统的协同管理有利于营销和配电系统的整合发展。具体来说，是通过营销系统抽取电量和外售数据，核查实际线路供电量数据，规避数据统计的失误现象。另外，借助营销系统数据对线损数据复查，建立精细化工作机制和运作体系，减少电力企业资源的浪费，有助于提高电力企业的营收状况。
4.3建立以大数据为中心的营销管理系统
在实际应用中，可融合电力营销数据、资产寿命数据以及配电协调数据，构建大数据营销系统。详细做法如下:借助GIS技术建立城市配电模式数据库，将数据转化为具体矢量图形，保障数据的完整与精确。通过数据库，对配网、接户线资产和用户全面管理，提高营销的效率。对电力大数据系统而言，其电网操作、运行管理与分析均可为电力营销管理创造便利。
5结论
综合上文可见，企业对大数据的应用制约着企业在市场竞争中的生存和发展。外部环境的不断改变要求电力企业转变传统的营销观念，创新营销管理办法，通过向用户提供更优质的产品和服务保持持续的市场竞争力和市场份额。文章在介绍大数据及电力营销相关理论基础的前提下，分析了目前电力企业营销管理存在的不足之处，进而探究大数据背景下企业营销管理创新的相关对策，以期为企业未来的工作创新提供一定理论依据。
参考文献:
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［2］李杨.大数据背景下电力企业营销管理创新研究［J］．中国高新技术企业，2016(27):169－170．
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作者:李琴 单位:国网湖北省电力有限公司
