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摘要：在这个信息即价值的时代，信息化浪潮已经蔓延到了我们生活的方方面面。由于地域、时间、阶段和教育视角的差异，一定程度上都是按照惯性教育需求进行培养，“信息孤岛”随即也出现在了教育上，各关联学校，学科之间存在数据交换困难、数据共享率较低等问题。文章重点钻探在大数据背景下，信息化在大学生治理上的意义以及如何在大数据时代背景下，高效地达成高校学生信息化管理。
关键词：大数据；信息化发展；高校学生管理；数据管理与应用
一、引言
随着2015年两会“互联网+”模式的助推信息化时代的到来，大数据时代便已经“蠢蠢欲动”，时至今日，在大数据时代的逐步覆盖下，一切皆可量化。大数据不只是泛泛的“海量数据”便可以概括，IBM曾提出，大数据的5大特性，即大量、高速、多样、低价值密度以及数据真实性。由此，我们可以得出，大数据已经超出了以往的DB软件可以收集处理的能力范围，同时也摒弃了用随机分析法这样的捷径，它需要新的处理模式，来顺应时代的发展，来提供给领导者更精确的数据信息，以供领导决策。高校的发展需要创造大量的与纯文本相比有一定的结构性模型（半结构化数据），以及无预定义的数据模型（非结构化数据），我们将数据交换、整合与分析后，我们很多的教育困境便会迎刃而解。
二、我国教育管理信息化现况
从孔子办学到科举制度的产生，我国的教育一次又一次地接受着时间的洗礼，也一次又一次地在时代的发展中逐渐完善。信息时代的到来，向我们暗示着又一次规模宏大，冲击固化教育的变革。
（一）信息管理意识固化
多数高校管理者信息化意识偏低，管理工作机制也停滞不前，不能紧跟时代的发展，一味地停留在传统方式上，我们的教育会被动。对于学生管理的信息化发展趋势尚处于被动接受阶段，尽量进行科学统筹，要积极探索，大胆尝试，这样才能化解信息化一直推进但收效甚微的状况。在如今数据化的大背景下，信息翻新呈指数增长。发达国家中，尤其是美国，已经拥有了自己的大数据教育体系，值得我们借鉴。我们不能再固步自封，取其精华，去其糟粕，学习实践“学习分析技术”，来寻找适合我们国家，我们学生的教育方式和系统，自主分析不同学生的不同学习行为和模式，进行实时的、有针对性的学习改革，来实现教育大数据的推进。
（二）数据化程度低，信息处理效率低
在现今的社会中，高校林立，教育的方式和生源的数量都在膨胀，共享数据库涵盖系统多，信息不断积累，致使数据库中的信息不断增加，进而为数据挖掘、管理和分析带来了困难。高校扩招的大幅动作使得其所配备的人员产生质量上的差异。大学生的各种团体，管理部门，让人应接不暇，人数却受到限制，信息处理存在重复，此中的非结构化数据让人难以应付。很多高校仍然采用文件夹式的存管方式，杂乱无序不谈，对信息的处理远远达不到要求。请第三方管理，不仅会产生大量的经费，还是会由于各种保密信息，导致较差的信息交融性，不便于管理者快速正确地作出决策。
（三）信息闭塞，共享率低
大数据时代的到来，很多学校欲迈出第一步，但收效甚微，主要原因是，教育系统不完善，工作整合困难大，信息传输效率不能达到预期。在数据传输过程中，部门冗杂，信息繁多，数据请求偶有错失，导致工作量剧增，还降低了信息的时效性。高校学生管理组成部门庞大，学生信息都分门别类地存贮着，但却没有融合在一起，整个管理系统协同效率低下。由于开发者分别使用的开发语言存在一定差异，各类子系统相对独立运行，在数据导出、数据格式再加工、数据导入等过程中，数据传递环路密闭性差，人为增加了传递环节的误差，系统间数据格式兼容性差，协同工作效率低下。
（四）数据处理与应用步履维艰
学生管理工作由大量动态信息以及学生基本信息构成，大量的数据信息不仅类型繁多，还存在结构复杂的问题，其中每个学生涉及部门都不同，这是一个很庞大的信息量。时下的整合平台种类繁多，有数据仓库、日志、以及外部数据管理平台等等，不同的教育机构采用的平台也不一样，而且需要的投资也很庞大，所以数据整合需要统一的规划与管理。大的数据平台从无到有令人欣喜，然而从有到多却令人苦恼，这无疑增加了教育大数据的困难指数。
三、数据化教育策略
大数据作为一种重要的战略资源，看起来“高大上”实践起来却困难重重，必须动心忍性，而且要贯穿整个教育周期。渗透在高校教育的方方面面。管理者和教育者要了解学校的教育方针，统筹兼顾地管理应用大数据，实现教育的科学性和针对性。
（一）教育大数据理论
利用大数据精准地对大量学子提供教育咨询及辅导，要注意以下几个原则的推行与实施。1.顶层设计原则。2.稳步推进原则。3.安全保密原则。4.信息共享与开放原则。
（二）教育大数据技术
IT环境是营造教育大数据的基本因素，但也不能太过依赖，因为我国目前的计算机软硬件环境，还是比较混乱且波动的，还需要加大运维管理。基于这种情况，需要新的计算机业务支撑，以及新的计算机编程技术与编程语言的灵活运用。这将带来教育管理的大革命和计算机领域的翻新，更需要坚定的创新意识和创新思维，以及领导者坚定不移地坚持教育大数据改革之路。
（三）教育大数据实践
实践过程主要分为五个进程：数据存储，数据预处理，数据转换，数据建模，数据应用，如表1所示。
四、总结
教育是一个国家强大的必经之路，笔者认为，在全球信息化、数据化的今天，教育不应该是单纯的将课堂搬到网上，将学生信息在网上备份这么简单，这并不是数据化。数据化可以成为高校之间的核心竞争力，也必将解决传统教育带来的弊端，例如感性化择校、盲目化就业、高校发展单调不均衡等。在大数据的背景下，变革与发展是每个教育工作者都应该考虑的问题，创建不同的教育信息网，优化管理策略，来应对变化的地域性、阶段性以及不同学生的个人色彩。学生也可以利用大数据细致地分析了解自己适合什么，想要什么，以及和他人之间的差距，最终实现教育工作的精尖路线。
参考文献：
[1]朱建良.信息化背景下高校学生管理创新研究[D].宁波大学,2013.
[2]涂子沛.大数据:正在到来的数据革命[M].广西师范大学出版社,2012.
作者:杨论 单位:陕西国防工业职业技术学院
