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摘要：“互联网+”时代背景，为企业信用评价工作带来了深远的影响。为了充分发挥技术优势，不断提高企业信用评价质量，需要建立与时俱进的企业信用评价机制。通过构建电力企业招投标信用预警机制，实现对企业信用数据的收集、整理、保存和智能分析，进一步提高企业信用信息的利用价值，在保障企业信用信息安全的基础上，进一步凸显信用评价在干预电力招投标决策、有效规避潜在风险以及调整企业信用管理战略等方面的重要价值。在“互联网+”时代下探究构建电力企业招投标信用预警机制的运作机理，具有重要的现实意义。
关键词：互联网+；电力工程招投标；企业信用评价；信用预警机制
“互联网+”是互联网技术与传统产业在经济高速发展的市场环境中相通相融的新业态。在“互联网+”环境中，各类可供使用的大数据信息呈井喷态势。与此同时，电力企业在招投标过程中的信用评价机制也呈现出信息化、智能化的发展趋势。因此，顺应时代变化，高效利用信息化技术，才能使企业信用评价质量得到提升。企业信用评价是影响招投标决策和调整企业信用管理方向的重要依据，提高对企业信用评价的重视程度，强化对“互联网+”技术的认知与应用，才能保证企业的核心竞争力稳步提升，同时对电力招投标过程中的潜在风险进行有效规避。
1企业招投标信用预警机制研究的意义
企业信用评价机制是对企业所处信用等级进行评判的方法。[1]在市场经济体制下，企业信用评价机制是维护市场公平交易、保障市场秩序稳定的重要工具之一。但我国企业信用评价机制尚不完善，特别是招投标过程中，对各参与企业信用信息缺乏必要分析，这使得项目后续建设过程存在极大的风险隐患。[2]在信息化时代背景下，大量反映企业信用信息的数据零散分布于企业资质审核与评价的各个环节中。其评价结果很难集中有效的反映企业真实信用状况，不足以作为招投标过程中决策制定的依据，也难以为企业信用管理能力的提升带来帮助。这使得企业信用评价不能发挥应有的作用，造成了不必要的浪费，严重阻碍了电力工程建设市场的健康发展。“互联网+”概念的出现，对现阶段各行业信息技术水平提出了更高的要求。大数据、云计算等新技术的应用对现有企业信用评价机制的发展提供了有力抓手。企业信用评价机制正朝着信息化、智能化的方向推进。这就要求未来的企业信用评价结果更加直观，能够为招投标决策和企业自身管理升级提供具有时效性的信息。能够为存在风险的招投标决策和面临信用降级的企业传递事前预警信号，有效规避潜在风险，提升企业核心竞争力。此外，企业信用评价机制还呈现出共享化、通用化的发展趋势。实现企业信用信息按照一定的规则相融相通，是未来全行业信用管理的重要方式。
2电力企业招投标信用评价机制的不足
2.1信用评价机制影响力不足
从电力企业招投标信用评价过程不难发现，行业内部各企业缺乏足够的信用资产意识，对于维护企业自身信用评价等级缺乏积极性；同时，企业对自身信用评价等级变动的敏感程度较低，现有信用评价机制呈现的结果对企业未来发展的影响程度甚微，因此众多企业更倾向于将有限的资源用于自身业务能力等硬实力提升，从而忽视了企业信用管理等软实力发展。上述现象的存在是由于电力企业招投标信用评价机制中缺乏健全有效的联合激励与承接办法。守信激励制度存在漏洞，失信惩戒制度威慑力不足，共同导致了现有信用评价机制影响力不足的问题。
2.2信用数据信息化不足
随着科学技术的发展与进步，现有电力企业招投标信用评价机制正在逐步推进信息化改革。[3]但是需要清楚地认识到目前信用评价机制的信息化水平仍不能满足“互联网+”发展的需要。各类信用信息数据库分布较为零散，缺乏规范化的管理，且不具备智能分析的能力，这导致行业内部大量信用数据资产流失、信用评价结果缺乏可靠的数据支撑。
2.3信用评价结果利用效率不足
尽管现有的电力企业招投标信用评价机制具备一定的企业信用评估能力，但其评价结果的应用范围和实效性存在明显的不足，部分评价结果严重滞后于企业真实信用状况，评价过程难以避免的存在一定的主观性，评价效率较低[4]。同时现有信用评价机制不具备企业未来一定时期内信用评级发展趋势预测功能，不能为企业信用管理提供事前预警，也难以在招投标决策过程中有效规避潜在风险。
3“互联网+”下构建电力企业招投标信用预警机制
为了解决现阶段电力企业招投标信用评价机制的不足，充分发挥“互联网+”下的信息技术优势，应当及时建立包含预警机制的企业信用评价平台。电力企业招投标信用预警机制能够为企业和电力工程招投标过程中的各参与方提供时效性极强的企业信用信息。此外，电力企业招投标信用预警机制还拥有一定的运算能力，利用大数据技术、人工智能算法等前沿信息技术对企业未来的信用评级结果走势进行预测，为企业的信用管理方向和招投标过程中的决策提供参考。电力企业招投标信用预警机制主要包含基础数据层、数据处理层、分析反馈层和表现层。各层级详细构成和功能构想如下。基础数据层为电力企业招投标信用预警机制提供了基础的技术支撑，包括各类注册企业信息数据库、企业往期工程履约记录数据库、企业社会信用评级数据库和历史交易对象反馈调查数据库。数据处理层是对各类企业信用信息进行智能分析前的铺垫层，利用数理统计、数据清洗等技术完成对各类企业数据的采集、清理、归约等工作，将其转化为可操作性信息存放至电力企业招投标信用预警机制储存系统。分析反馈层是电力企业招投标信用预警机制的核心部分，利用数据挖掘、社会网络分析、对比分析等数据分析方法结合人工智能算法生成企业信用仪表数据、各类评价性文件，汇总得到企业信用报告。表现层是电力企业招投标信用预警机制的用户交互层，通过智能分析形成的企业信用报告将信息传递至信用平台交互界面，对于招标机构和评标委员会而言，企业信用评级结果作为干预招投标决策的依据，同时也可以根据企业的信用评级结果和往期履约记录制定有针对性的风险管控机制和激励条款。对于受评企业而言，信用评级面临下调的企业会受到预警信息，保障企业及时优化信用管理机制实现良性循环和竞争。
4“互联网+”下电力企业招投标信用预警机制发展策略
4.1健全信用预警应用体系结构
为了有效推行和利用电力企业招投标信用预警机制，必须建立电力企业招投标信用预警应用系统，加快企业信用评价信息化、智能化进程，保障信用信息资源能够与招投标过程、企业信用管理等环节实现无缝链接。信用预警应用体系的构建不仅能保证企业信用信息资源的高度共享，还可以保障招投标过程中各参与主体间信息交互，及时调整管理决策内容，有效规避潜在风险。
4.2保障企业核心信用数据安全
电力企业招投标信用预警机制的出现将是对现有企业信用评价机制的一次重大变革，但是在其推广使用过程中，必须考虑到系统中企业信用信息的安全性问题。随着电力企业招投标信用预警机制的发展，信用信息的安全环境也随之改善，但是受环境复杂性的影响，仍然面临潜在的安全隐患。全行业进行电力企业招投标信用信息交互的过程中，也要重视企业信用信息的安全性，对已有的系统进行不断地更新升级。只有动态地进行更新升级，才能确保信用信息的安全。未来还可以引入智能合约、区块链加密传输等信息技术手段，全方位多层次的保障系统内企业信用信息数据的安全。
4.3凸显信用预警机制决策功能
传统的企业信用评价机制由于受滞后性、主观性等因素的影响，其评价结果的应用范围和实效性存在明显的不足。但是随着“互联网+”的发展，企业所面临的竞争环境也愈发激烈，未来企业信用管理将在核心竞争力提升过程中扮演极其重要的角色，要更好地发挥企业信用信息价值和信用评价结果在招投标过程中的决策作用。电力企业招投标信用预警机制，使信用信息的使用价值得到了企业管理者的高度重视。一方面，电力企业招投标信用预警机制能够为招标机构和评标委员会提供企业信用信息，作为资格准入和评标打分的依据，合理干预招投标决策，有效规避潜在风险；另一方面，电力企业招投标信用预警机制还会自动对海量的企业信用信息进行分析与处理，并基于“互联网+”下的人工智能和信息互联技术对企业未来信用评级结果做出预测，及时向存在信用降级风险的企业发出预警信号，使其能够及时调整企业信用管理的方向，保障企业在激烈的市场竞争下健康发展。
4.4建立省市级企业信用信息数据库
随着市场环境的不断发展，不同行业、不同区域间的业务交流合作更为广泛与频繁，未来电力企业招投标信用预警机制需要建立跨区域、跨行业的省市级企业信用信息动态评价数据库。与此同时，企业信用评价预警机制还可以从招投标环节向电力工程项目建设全生命周期推广。
5结束语
电力企业招投标信用预警机制的出现，既是“互联网+”下电力企业信用评价工作创新和转型的必然趋势，同时也凸显了企业信用信息在电力招投标过程中的价值。由于现阶段电力企业招投标信用预警机制的发展正处于初级阶段，在发展应用过程中必然还会遇到一些问题，这就需要企业管理者真正认识到电力企业招投标信用预警机制的潜在价值，通过多种渠道和多方支持，为电力企业招投标信用预警机制的不断完善和优化应用创造条件，这样才能在激烈的行业竞争中，依托电力企业招投标信用预警机制为企业核心竞争力的提升提供源源不断的动力。
参考文献：
[1]朱家贵.企业信用评价体系研究[J].商场现代化，2015（3）：125-126.
[2]史金召，郭菊娥，晏文隽.在线供应链金融中银行与B2B平台的激励契约研究[J].管理科学，2015（5）：79-92.
[3]李伟，王晓雅.现代企业信用系统的构建[J].技术经济，2004（5）：5-7.
[4]古家军.企业诚信系统结构研究[D].湘潭大学，2004.
作者:顾艳 应敏 曹阳 单位:江苏兴力建设集团有限公司