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摘要：本文主要研究种猪遗传育种相关方面的需求，根据养殖场实际管理需求构建3层架构思想，并且结合对应算法开发相应的数字化管理系统，通过这一系统既可以评估种猪遗传育种，又可以实现对应的信息管理、查询、校正、评估，进而降低养殖场育种管理，实现精细化遗传育种管理。
关键词：种猪遗传育种；信息化管理；精细化
随着我国非洲猪瘟的流行及国民肉类消费需求总量的上升，我国猪肉需求进一步增加，超过世界平均水平。而且猪肉消费在我国饮食结构中扮演着越来越重要的作用，虽然快速增长的猪肉消费需求使我国猪产业商业开发价值巨大。但因非洲猪瘟及种猪生产效率的限制，我国猪养殖产业想要进一步发现受限很大，而这其中种猪的遗传质量发挥了相当重要的作用。因此，想要获得性能优秀的品种、群体或品系需要进行种猪遗传育种分析，同时完成其相关的信息化管理。
1国内外研究现状
1.1国内研究现状
我国国内目前的种猪遗传育种问题较多，这与我国猪肉消费现状极为不符，我国国内的种猪生产效率始终不瘟不火、很难取得突破性进展。这虽然与我国商业营销及前期计划经济的影响有关，我国种猪遗传育种的研究始终难以取得有效进展。严重缺乏深入的研究执行手段，传统的科学研究很少与企业对接挂钩，难以产生相应的商业利润。
1.2国外研究现状
从1970年开始，种猪育种革新已经开始，欧美等国家在1985年就开始利用BLUP模型建模研究，而在2013年，加拿大种猪遗传化管理中心成功纳并网，并构建了对应的遗传信息化管理系统，系统中存储着将近200多家畜牧公司的种猪信息，可以有效、准确的推算其遗传性状。而在2014年，Massey开发的PigWin应用平台正式上线，它可以有效将种猪信息化管理繁殖质量参数进行全方位计算、预测，从而使相关养殖单位获得高质量的育种计划[1]。
2种猪遗传育种的现状
最近几年，我国种猪育种改良方案良多，我国的种猪育种分析研究进展显著，在一定程度上提升种猪遗传质量管理水平，并且还可以获得不同种猪的遗传信息，进而使种猪质量得到提升，并且近几年我国遗传化管理预测系统已成功的采集、存储了超过两百万头种猪的相关信息，以及数百万母猪的相关参数，这一系统也是有效促进了我国种猪间遗传信息的匹配性及相关性的提升，所以，构建更多的种猪育种预测及分析平台还是很必要的。尤其是我国香港、台湾等地区，这些区域的种猪生产性能甚至可以与国际先进水平相媲美，市场占有率超过80%。
3种猪信息化管理
本文通过大数据分析发现，我们想要使种猪的管理信息化必须有标准、规范的技术路线及成熟的对应技术才可以建立实用数据表、视图。进而借助编程语言编程，最终建立一个符合我们需求的种猪信息化管理系统，该系统不仅包含信息的录入、统计，还可以有效参与到生产统计，环境参数调控等与种猪生产息息相关的功能中。这样我们就可以建立一个可以实时获取信息、实现关系对比，方便参数评估，保存种猪遗传数据的遗传信息化管理表，从而有效增加育种的准确性。
4种猪遗传育种的分析
4.1常用曲线拟合方法
种猪遗传育种中数据模型方程使用最多，而通过拟合曲线可以达到对种猪的信息、对应个体的计算、评定。育种中挑出质量最好的个体是重中之重，也是选育的核心步骤。而把曲线拟合方程与种猪信息、体重联系到一起可以为选育提供很好的数据支撑。
4.2谱系跟踪原理
种猪系谱结构不仅包含其父母，还包含其父母的父本、母本，这样可以实现向下查询，上溯更高代，从而组建种猪的谱系结构图。其谱系与满二叉树的数据结构类似[2]。
4.3谱系结构程序的设计
设计软件中存在“请输入查询谱系结构”文本框，种猪也有对应编号如110178，这样就可以利用编号创建种猪系谱，构建对应结构。按照这种方式向下检索，通过种猪的编号可以绘制出“110178”的谱系。进而实现标号检索。最终得到种猪的世代查询，我们可以通过相关流程来建立种猪个体谱系，其具体过程、步骤，构造、算法也包括其中。
5总结
种猪的生长、产仔质量对养殖场至关重要，所以育种改良质量逐步盛行。可以通过对应的遗传育种分析来实现优选，并且利用对应的信息化管理来完成对应个体的数据分析，进而实现种猪优生优育。
参考文献:
[1]余联昌,祝胜林,李旭俊.基于XML的种猪遗传评估系统设计与实现[J].计算机工程与应用,2017(14):251-256,262.
[2]彭中镇,赵书红,刘榜,等.自主育种是中国种猪企业提升种猪竞争力和走向世界的必由之路[J].中国猪业,2016(4):9-18.
作者:亓鹏 宋之波 吴欣玉 单位:山东畜牧兽医职业学院