前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的信息管理课程实践教学改革研究，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要:传统的高校信息资源管理课程教学内容和教学方式已不符合现代社会大数据背景下的人才需求形势。本文在分析传统课程内容和教学方式存在的问题基础上，通过将信息资源管理的课程内容调整为适应现代大数据背景的内容，并研究教学方式及课程考核方式的改革途径，强化管理类专业学生信息管理方面的素养和实践能力，实现培养社会需要的应用技术型人才的目标。
关键词:大数据；信息管理；实践教学；教学改革
1引言
信息资源管理是高校管理类相关专业的核心课程之一。该课程的任务是培养符合现代社会需求的合格公民和信息管理方面的应用技术型人才。课程传统教学内容要求学生在了解信息资源组织与管理的基本原理基础上，掌握相关概念与基本方法和技术。该课程传统的教学过程是由教师讲授信息资源组织管理的理论、方法，学生听讲，然后利用关系型数据库实践相关信息资源的组织和管理过程。但是现代社会人才需求形势是：全社会各领域均提出大数据应用需求，信息资源管理涉及的研究与应用领域离不开大数据技术，未来我国需要大量能够进行大数据信息资源管理的技术型人才[1]。因此，为了完成该课程人才培养目标，需要对课程内容进行及时调整。另一方面，该课程传统的课堂教学模式存在以下几个问题：
（1）教师授课时学生人到心不到，通过课堂点名看似学生到课率高，但听课效率低，学习质量不高。
（2）学生在学习过程中通过模仿验证式地完成学习任务，无法体验由自己的才能和努力而得到的知识回报，看不到自己真正的学习成果，因此无法提升学习兴趣。
（3）传统的教学过程教师重视教，轻视学，教师的课堂设计只体现如何教，而缺乏对学生如何学习的引导的设计。因此，学生无法将课堂上所学的知识系统地转换为解决实际问题的能力。基于当前社会的大数据人才需求背景，高校信息资源管理课程既需要进行内容改革，也需要进行课程教学方式改革。课程内容上需要从传统关系型信息资源管理内容转向大数据资源管理。在教学方式上也需将传统的串行讲授的教学方式转换为以案例及任务驱动的实践教学模式，通过让学生主动参与课堂学习任务并进行展示提升学习质量；通过让学生任务作品化的实践让学生体验解决企业应用中涉及的实际问题成就感，提升学生学习兴趣；通过将传统对结果进行评价的方式，改革为过程嵌入式评价方式，提高师生教学互动，并提高课堂教学反馈质量，使学生对知识的学习在教师的评价和有效反馈后进一步完善、修正并扩展和提升，从而真正将知识转换为解决实际问题的能力。本文通过研究信息资源管理课程教学内容和教学方式的改革途径，实现培养适应我国经济社会发展建设需要的应用技术型人才。
2课程内容的改革研究
2.1课程目标调整。该课程原教学目标为要求学生掌握关系型数据库环境下的信息资源组织与管理的原理和技术。基于当前社会的大数据人才需求背景，课程目标调整为要求学生通过课程学习应具备采集获取大数据的能力，能够综合利用相关技术，采集不同类型数据源的数据，并对数据进行清洗。另外，还应具备大数据分析能力，能够针对实际商务应用问题，采用信息资源管理的有效方法并建立模型分析数据，能够撰写报告及展示汇报，为解决实际问题提供信息依据。
2.2课程内容改革。该课程传统教学内容要求学生了解信息资源组织与管理的相关概念，掌握其基本原理、基本方法和技术。本课程教学改革后，教学中让学生通过专题训练提高商业智能数据分析、大数据采集、大数据分析、信息资源组织的能力。课程由大数据采集、大数据分析、商业智能数据分析以及信息资源组织等专题构成。其中大数据采集专题将培养学生使用Python网络爬虫和信息提取技术进行网络信息采集，培养学生对各种不同数据源的数据进行采集[2]；大数据分析专题将大数据分析分为查询验证型分析和挖掘型分析等不同层次[3]，通过分析案例解析，在教师带领下，让学生掌握数据分析的技术方法，同时体验串行数据分析技术方法的低效率和并行大数据分析技术的高效率。商业智能数据分析专题将以一个具体企业应用案例，展示大数据分析在推荐系统和客户服务等方面带来的价值，并让学生通过团队协作的方式，模拟完成企业应用拓展。信息资源组织专题让学生组建团队，完成基于网络的面向某社会热点的问卷调查的方式，通过设计调查问卷，对调查问卷进行统计和分析，并进行汇报展现。
3课程教学方式的改革
（1）以实践专题实现探索式学习。课程教学过程中改变了传统的循序渐进、系统化的“串行”教学模式，根据教学环节、教学内容的特点，积极采用“并行”的教学模式，即教学过程不仅按演绎教学法“顺”的进行，同时按实践教学中的归纳教育法“逆”的进行，通过实践引导学生“逆”向理解较难的理论，引导学生从“要我学什么”变为“我要学什么”[4]。例如，在信息资源分析时，传统教学中都是教师先用PPT介绍数据分析相关概念、具体操作、数据分析方法及常用技术，然后教师在课堂上演示一些案例，让学生先模仿实现案例的分析过程。课程改革后大数据分析专题按查询型分析、验证型分析和挖掘型分析三个数据分析专题展开，教师在每个专题时只会用5-10分钟时间介绍各种类型分析中常用的分析方法和技术，然后给学生一些案例数据集和开放性的问题，让学生自己去探索数据。例如：在验证型数据分析时，传统教学过程要用45分钟左右的时间通过PPT教学讲解相关概念和方法，然后教师再演示案例让学生模仿。整个过程学生基本是被动接受知识的状态，几乎没有主动动脑参与研究。而改革后的教学过程转变为教师只用10分钟左右的时间向学生介绍验证型数据分析的“提出假设，数据建模验证假设，判断给出结论”的分析方法和分析过程，然后给出特定的数据集和开放型的问题，更多的时间留给让学生在数据集上进行探索。如给出银行降低信贷风险贷款担保问题，指出在该问题中企业一旦无力偿还贷款，贷款风险全部由银行承担，让学生通过建模验证分析若干个贷款主体间的循环担保现象。因为没有现成的答案，案例问题又来自现实生活，非常容易调动学生学习时的探索欲望，这就更有利于学生去主动发现问题，进而去寻找解决问题的途径，从而提高学习效果和效率。这种以实践专题形式让学生实现发现式、探索式的学习，让学生受益于带着问题去学习、去钻研的创造性学习方法。
（2）以作业作品化方式培养学习兴趣。学习过程中形式单一及模板化的作业是无法调动学生学习积极主动性的关键问题之一。因此，将作业形式转化为作品对学生自主发展和提升学习质量有直接的促进作用。据调查，每个大学生内心均有自我展示和自我成长的需求，这就要求教师在进行课程专题设计时布置出开放且作品化的任务，以激发学生完成任务的成就感和价值感。例如，在进行挖掘型数据分析时，给出一组餐饮企业经营的数据集后，就让学生自行选择分析算法，去探索数据的联系。学生可以选择用聚类分析法去探索用户与用户选择菜品的相似性进行菜品推荐；也可以选择协同过滤算法分析用户与菜品之间的关系，用于未来向该用户进行菜品推荐；还可以选择用探索型分析法进行客户流失模型分析等。学生在自主探索中获得了极大的成就感，并产生了所学知识可用于解决社会实际问题的价值感。通过作业作品化，学生在自己的研究和讨论中完成与特定的与企业应用需求贴近的任务，学生在掌握新方法和新技术的同时潜移默化地把知识转化为解决实际问题的技术能力，体验由自己的才能和努力而得到的知识回报，看到自己真正的学习成果，同时也培养了学生的专业兴趣和自豪感。
（3）以嵌入式评价方式提升教学反馈质量。该课程传统的课程考核方式是期末笔试考核。这样的考核方式形式单一、题型标准，考试内容紧紧围绕课堂上教师所讲授的知识点展开，学生通常会在考前根据考试范围进行短时记忆式复习，考后即遗忘所学的知识点。这既不利于学生真正去掌握信息资源管理课程的相关知识和技术，也不利于师生对课程知识深层次的挖掘和思考。因此，本课程改革后采取嵌入式课程考核评价方式。课程考核嵌入于每一个课程专题中进行，且考核过程由学生完成专题实践、教师批阅描述存在问题、优秀作品展示、作品中存在问题反馈点评、学生对作品进行改进、教师评分等环节构成。这种嵌入式课程评价方式既增强了课程学习过程中师生教学互动，又提高了教学的反馈质量，同时在学生进行优秀作品展示时还锻炼了语言的表达能力，增强他们学习的自信心。大部分学生在专题学习过程中通过教师批阅及有效反馈后对专题实践内容进一步完善、修正、扩展和提升，从而实现真正将知识转换为解决实际问题的能力。
4结束语
根据大数据背景下应用技术型本科管理类专业人才的社会需求，福建工程学院信息资源管理课程通过制定符合现代社会发展要求的课程目标，调整课程教学内容，并对教学方式、课程考核方式进行改革研究，强化学生基于大数据背景的信息资源采集、数据分析、商务智能数据分析、信息资源组织等方面的实践能力。该课程改革使学生从原来的仅能够进行串行单机数据分析转向掌握大数据分析技术并能够进行高效网络信息抓取分析的应用实践能力强的应用技术人才[5]。该课程改革思路经应用，所培养的学生不仅能够以扎实的基础掌握信息资源组织与管理的新技术、新知识，而且在相关工作中表现了较高的专业素养，实践动手能力较强。企业案例融入课程专题学习也使学生将技术与企业应用相融合。该课程改革的应用在当前社会大数据背景中提升了管理类大学生在信息资源管理方面的工程实践能力和社会适应能力，增强了学生就业的竞争力。
参考文献
[1]孟小璐.以外贸企业信息化人才为导向构建信管专业实践教学体系.北京城市学院学报,2017(4):58-62
[2]刘晓宇.基于超网络模型的金融大数据人才培养探究.金融理论与教学,2018(004):116-118
[3]吴龙昌.数据分析在"两金"压降管理中的应用.通信企业管理,2018(5):36-38
[4]张宁.面向数据科学的信息管理与信息系统专业课程建设与改革.现代情报,2017(8):106-110
[5]胡晓旭,张玉芬,侯占军.浅谈大数据视角下应用型本科院校信管专业人才培养方案.经济研究导刊,2018(20):88-89
作者:赵钊林 杨亚蕾 詹先银 单位:福建工程学院信息科学与工程学院
