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摘要：人工智能技术作为计算机科学领域的一部分，致力于通过计算机代替人类智慧，涉及计算机科学、神经学以及哲学等众多学科。在智能信息管理系统不断发展的背景下，信息管理功能也是朝多样化、智能化等方向发展。人工智能技术在信息管理系统的运用主要体现在网络管理、信息系统集成以及人机交互等方面，其应用功能的正常开展主要以智能决策系统、智能数据挖掘系统等为技术载体。
关键词：人工智能技术；信息管理系统；决策系统；挖掘系统
1引言
伴随着我国社会经济的快速发展，综合国力不断增强，在全球的影响力也越来越大，并在某些领域具有了良好的话语权，而取得这样的成就，其根本原因是我国科学技术水平不断创新发展。进入到二十一世纪以来，各种新型技术层出不穷，人工智能技术便是其中非常重要的新技术，推动我国逐步跨入到人工智能时代，在新时代背景下科学技术水平的竞争压力逐步增大，我国要想在全面范围内保持较高的主导地位，整体科学技术水平的发展必然要跟上时代的进步速度，甚至在某些领域实现超越发展。在现代信息化社会中，各种信息资源呈现井喷式状态增长，如何对信息进行管理，挖掘出信息中的有价值资源至关重要，因此，构建完善的信息管理系统既是时展的需求，也是我国应对现代社会环境必须要采取的有效措施。本文重点探究了人工智能技术在信息管理系统中的应用，阐述了人工智能技术应用的主要载体，为保证信息管理系统高效、稳定运行奠定基础。
2人工智能与信息管理系统概述
（1）人工智能内涵。人工智能是计算机科学的一部分，其研究的最终目标是通过计算机来取代需要人类智慧才可以完成的工作，常见的用汽车无人驾驶技术、医疗领域中的疾病诊断以及治疗等[1]。人工智能的实现需要多个学科的共同支持，属于非常复杂、综合性高的知识领域，涵盖了计算机科学、神经学以及哲学等众多学科[2]。传统的计算机算法比较古板，无法实现灵活变通，只可以依照既定的程序完成相应的工作，而人工智能中的计算机算法有着本质上的区别，融合了启发式算法，与人类大脑开展的推理、学习以及识别等工作模式大体相同，也会出现不正确的回答。人工智能的根本任务是创建一个智慧结合体，让人们的生活更加的便捷与舒适，改善人民的生活质量，实现人类文明向更高层次发展，同时信息管理以及信息系统也是人工智能应用的重要方向。
（2）智能信息管理系统概述。伴随着我国全面步入到智能化社会，传统通过人工方式进行的信息管理方式逐步退出了历史舞台，取而代之的是通过计算机完成信息管理工作，信息管理系统所具备的功能也是越来越丰富，朝向了多样化、智能化等方向发展。智能信息管理技术融合多项高技术手段，涉及了非常多的科学领域，不仅包含了人工智能、计算机技术，同时也涵盖了系统科学、软件科学以及管理科学等，作为全新的计算机管理系统，实现了多领域、多学科的紧密联系与共同促进[3]。通过引入人工智能技术，计算机管理路径以及设计方法都实现了较大的进步。智能化信息管理系统有别于一般的计算机信息管理方法，其最大的区别是融入了人工智能技术，构建了具有现代化智慧的新一代信息管理体系。加强人工智能技术与信息管理体系的结合非常重要，是未来人工智能技术应用与信息管理研究工作重点发展方向。
（3）国内外发展综述。随着人工智能技术研究价值以及应用前景的不断扩大，世界上各个国家对人工智能的重视程度越来越高，成为许多科学研究领域工作的核心。人工智能技术的发展为社会许多行业领域带来较大的机遇与挑战，这样的改变对企业、部门以及国家等都产生了重大影响。一些国家为了更好推进人工智能技术发展，制定了各种奖励扶助与激励政策，希望自身的人工智能发展水平可以跟上世界发展速度，享受人工智能技术带来的经济福利。我国政府也相当重视人工智能技术的研究与发展，并在2017年将“人工智能”规划到政府工作报告中，随着人工智能技术的不断发展，将会应用到我国的医疗、教育事业、安全防护、线上交易、自动驾驶以及工业自动化等领域中，对社会发展产生重大影响[4]。基于人工智能技术构建的信息管理系统能够有效降低劳动力的工作强度，避免不必要的资源投入，强化数据信息的利用效率，促进第三产业的进一步发展，显著提升生产水平，减少管理的困难度，但是对技术方面的要求会越来越高。
3人工智能技术在信息管理系统中的运用
（1）网络管理。伴随着现代信息技术的逐步创新与发展，互联网的规模越来越大，同时辅助程度也越来越高，采用传统计算机管理方式显然难以取得较好的效果，将人工智能技术融入网络管理工作中，能够将较为烦琐的网络环境分解化，实现各个部分的分散管控。人工智能技术拥有较好的分析能力以及智能化水平，可以依照网络环境的不同进行网络管理工作的规划，尤其是在分布式系统中具有非常好的应用价值。基于分布式的管理体系中，由于人工智能技术具有适用性广、灵活性高以及兼容性强等优势，能够很好解决现阶段纷繁复杂网络环境面临的困境[5]。从当下人工智能技术在网络管理中的应用现状来看，实现的功能与效果还处于低级层次，两者之间的融合研究工作还处于不断完善中，在将来还有更多的问题需要解决。
（2）信息系统集成。伴随着现代社会科学技术水平的快速发展，在已有的分布式信息管理的基础之上，出现了许许多多由微型、独立的系统构建成的复杂总系统，各个微型的独立系统是确保大型、复杂性系统架构得以实现的载体。高度集成的信息系统给管理工作带来了非常大的挑战，而人工智能技术的应用能够很好处理好复杂系统的管理工作，有着非常好的应用价值，在进行集成系统的信息管理工作时，人工智能技术可以在庞大的集成系统中发挥自身的优势，随着人工智能技术发展的逐步深入，可以实现的深度不断加深，信息管理系统就可以实现更高层次的集成，最终实现的管理系统也会越来越大。在将来，随着人工智能技术的不断发展，对集成化管理系统构建产生更加重要的影响，也必然会在信息管理系统发展中提供有力支持。
（3）人机交互。伴随着现代科学技术水平的不断突破，人机交互技术成为专家学者们共同研究的重点内容。人工智能系统要想实现诸多功能，比如说自我学习功能、逻辑推理功能等，都需要建立在人机交互基础上，此外人工智能系统所表现出的自主性以及社会性也要依托于人机交互技术，甚至进行信息管理系统的构建、强化系统的自学能力以及自适应性等也需要人机交互技术的支持[6]。伴随着信息管理系统中人工智能技术的深层次应用，计算机系统能够全面掌握人们的信息资源以及操作习性等，从而为使用者带来更好的操作体验。由此可见，在自主学习使用者操作特征方面，人工智能技术具有非常大的发展前景，与一般领域相比具有较大的优势，是未来信息管理系统发展的重要方向。
4人工智能技术运用的技术载体
（1）智能决策系统。智能决策系统是信息管理系统中非常重要的一部分，该系统的主要功能是利用对现有信息资源的分析，获取全面的数据信息，之后基于人机交互以及自我学习功能，对系统中各个部分的执行决策提供科学的引导。和普通的决策系统相比较，结合人工智能的决策系统具有更高的应用价值，可以依托于数据定量分析技术以及系统决策定性分析技术，实现数据定量分析与定性分析的相互融合，从而保证决策的正确性与科学性，也可以显著提升决策适用范畴。
（2）智能数据挖掘系统。在信息化时代背景下，各种数据信息呈现井喷式发展，越来越多的人开始重视庞大数据信息潜在的经济价值。而数据挖掘技术要实现的功能就是如此，通过专业的技术手段，可以对庞大数据信息进行深入的学习，寻找出数据系统中各个数据之间的相关关系，并基于现有的相关数据信息以及技术，对系统将来的状况进行预估。数据挖掘技术的关键点在于预测以及描绘，预测功能是指在现阶段掌握的数据信息基础上对系统将来的方向进行推断，而描绘表示为分析隐藏数据的打开路径[7]。将人工智能技术应用到其中，能够很好解决其中的问题与难点，使得各个功能实现更为简单。基于神经网络技术的深度学习能够实现多个数据库信息的深入扫描，对各个数据库数据背后的打开路径进行分析和整合，同时依照数据库发展特征进行未来预测。所以，以人工智能技术为载体的数据挖掘技术已经成为现代大数据研究中非常重要的一个趋势，开发一个融合人工智能技术的数据挖掘系统非常有必要，能够显著加强大数据系统中的智能数据挖掘能力，从智能管理系统方面来看，依托于人工智能技术的数据挖掘技术将会被视为数据库顶层应用的关键性内容。
5结语
随着人工智能技术的不断发展，对社会各个领域的影响越来越大，人工智能技术的应用能够促使信息管理系统具有较好的网络管理、实现信息系统集成，同时保证人机交互的顺利进行，但是人工智能技术还处于不断发展阶段，需要投入更多的精力与资源，推动信息管理系统进一步发展。
参考文献：
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[5]胡荣.“互联网+”人工智能在计算机网络技术中的应用剖析[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2019（07）：185-186.
[6]杨恒.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息通信，2014（01）：130.
[7]颜清华.基于人工智能技术的信息管理研究[J].中国新通信，2019，21（13）：108.
作者:王秋实 单位:河南水利与环境职业学院