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摘要:随着智能化时代的到来,高校对学生系列数据信息化、系统化、规范化需求也越加强烈。在日常工作中,高校辅导员对于基础数据的掌握精确化、细致化程度不够,在很多高校中传统手工统计数据仍然呈现常态化。因为高校辅导员的工作内容比较庞杂且工作性质的流动性比较大,其工作连贯性和接续性单纯依靠记忆来传承的方式并不科学。因此,高校使用智能化学生信息系统对大量的学生数据进行科学化、动态化、系统化、常态化的管理至关重要。
关键词:智能化;信息管理系统;高校辅导员
面对大量的学生数据,作为高校辅导员应该做到心中有数。为保证高校辅导员能够及时快捷地掌握学生基本信息,使数据统计工作的灵活性更强、准确性更高。设计一款系统功能简洁明了、方便用户操作、避免用户不必要的操作流程的学生管理信息系统,实现学生数据信息系统化、动态化、科学化的分类分级管理。根据学生所处状态及时修改、增加、删除、转入、转出相关数据,这是现阶段进行科学、智能化管理学生数据的关键所在。
一、开发学生管理信息系统的需求及目标分析
(一)开发学生管理信息系统的必要性分析。在很大程度上,学生管理信息系统应该是一款将学生的各项数据信息以网络化、信息化进行动态管理的综合化系统。在这一动态管理的过程中,应该解决的是信息存储的安全性问题,防止信息泄露的可能性。在管理运行效率方面,在很大程度上应该克服传统信息统计的数据收集困难、人工统计出错率高的问题,通过建立一套完善的信息管理系统,提高管理运行效率,从而改变传统的人工信息统计模式。在数据信息查找方面,实现了快捷高速。在信息修改方面,实现了快速定位数据,方便修改。在数据删除、导入、导出等方面,实现了数据的一体化管理。在以往的手动以及人工查询数据的传统模式下,数据信息的准确性存在很大的问题。学生信息管理系统的开发能在很大程度上解决信息误差,大大提高数据的准确性。以客观、智能、规范的系统管理将数据的精准程度进行保护,彻底改善了传统的人工数据统计中出现误差的可能性。对于科学、快捷统计数据而言,智能化学生信息管理系统是提高工作效率的重要手段之一,同时也是管理手段创新的必然手段,同时也标志着高校办公自动化与智能化信息管理时代的接轨。通过建设和开发学生信息管理系统,进一步优化了学生管理工作的管理和应用模式,有助于全面开放的信息化应用服务体系和便捷高效的学生工作管理模式的建设。对于学生工作者而言,智能化学生信息管理系统的开发,有助于数据掌握者利用数据分析结果对学生进行更加深入的了解,从而对学生开展针对性的服务和管理。在学生管理系统建设成功以后,有助于与其他部门进行数据的共享,进一步进行数据资源的整合,可以在整体上提高学生管理工作的效率。
(二)开发学生管理信息系统的需求性分析。学生管理信息系统是将传统的教学、教务、管理工作和现代化的计算机技术进行结合,完全按照学院的工作流程来设计此系统。智能化学生信息管理系统对于高校整体工作而言,可以大大提高工作效率。对于各分院而言,能够在管理工作中提高工作质量和管理的领导力和执行力,实现整体工作过程中的计算机化和智能化。该学生管理信息系统能够保证实现以下目标:(1)本系统将同时保证系统的实用性、可靠性、先进性以及适用性,力求操作简洁明了,简化操作流程。(2)本系统各个子模块将实现分类分级化管理,对数据库进行动态化的管理,对数据进行分类处理,防止数据的混乱。(3)本系统按照数据使用者的需求,能够按照用户选择的不同条件进行简单的查询和复合查询,系统开发注重用户的体验感。(4)本系统能够对用户查询的结果进行分类汇总,并且实现导出功能,最终实现报表的打印。(5)本系统注重数据的安全性,能够将数据实现备份,同时对误删的数据进行恢复处理。(6)数据的导入和导出功能。(7)登录名和密码,防止陌生人进入,泄露个人信息。
二、学生信息管理系统的预期主体功能的实现
在主体架构的搭建方面,智能化信息管理系统由学生基本信息模块、学生学籍变动信息模块、学生奖惩信息模块、学生考勤信息模块、学生资助信息模块、学生失联告警模块、“学生画像”基本平台模块、心理健康预警模块、学生党员管理模块等九大管理模块组成。各模块之间的数据组成独立且能够实现数据之间的互联互通,实现了数据的分级分类管理,通过搜索引擎就能实现对相关数据的获取,可以在很大程度上增加客户获取数据资源的针对性和良好的数据获取体验感。此外,在数据库技术的支撑下,大量的数据能够进行分类管理,避免了数据的冗余,且数据实现了实时的动态更新。在系统开发过程中,能够保证以下开发目标的实现,如数据检索快捷方便、实现归类或者交叉查询、数据存储量大、安全性有保障、系统使用周期长。
1.学生基本信息模块。关于学生基本信息模块,囊括了学生学号、班级、姓名、民族、籍贯、政治面貌、出生年月、身份证信息、班级职务、所在寝室、父母联系方式、家庭住址等多项数据信息。
2.学生学籍变动信息模块。关于学生学籍变动信息模块主要囊括了学生姓名、班级、学号、学籍变动类型、变动时间、变动原因、复学时间、复学重新编入班级等信息。
3.学生奖惩信息模块。学生奖惩信息模块包括学生信息如下:姓名、学号、班级、日期、奖惩类型、原因或内容。(如受处分包含处分类别、层次)。
4.学生考勤信息模块。学生考勤信息模块包括的学生信息如下:姓名、学号、班级、日期、考勤类别、天(节)数。
5.学生资助信息模块。关于学生资助信息模块主要囊括了学生姓名、班级、学号、身份证号、受资助类型、受资助时间等信息。
6.学生失联告警模块。关于学生失联告警模块可以实现学生信息数据的实时监测,若发现学生一段时间内未产生数据,系统及时告警失联。一旦学生在校状态产生异常,及时生成学生行为轨迹,引入请销假、假期管理辅助失联判断(假期未产生数据为正常情况)。根据社交网络图挖掘学生好友,根据在校轨迹图重点标注学生可能所在地,重点预警学生最后一次在校内出现的时间和地点,辅导员根据提供线索寻找学生,并同时上报学院,学院排除专人跟踪,并上报至学校,发现该生踪迹,失联状态解除。
7.“学生画像”基本平台模块。关于“学生画像”基本平台,该平台基本囊括了教务、图书馆、后勤、学工、网络信息等入学到毕业的整个大学生涯的所有数据,从学生基本社交、阅读情况、学业状况、消费记录等方面对学生个体或者群体进行全方位、立体化的刻画,聚合学生心理健康指数、学业发展指数、贫困指数、创新创业指数、优秀等级指数等多个指标对于学生大学生涯全生命周期进行综合评价,最终形成学生个人画像、群体画像,从而将个人画像和群体画像进行对比分析,最终形成重点特殊学生的学生档案。
8.心理健康预警模块:根据学生在“学生画像”基本平台的相关数据,将个人画像和群体画像进行对比之后,根据相关结果结合线上和线下心理健康测评的结果,结合辅导员的谈心谈话相关数据,建立心理健康预警模型,对于学生心理健康情况进行实时监测,对于心理异常数据及时预警。高校辅导员可以实时跟进,及时发现异常学生,从而对需要重点关注的学生开展心理咨询工作。
9.学生党员管理模块:精准掌握学校党员发展情况,发挥党员辐射帮扶作用,及时形成典型案例,发挥教育引领作用。
三、学生管理信息系统总体架构内容
(一)智能化学生管理信息系统的基本架构。关于系统的开发,智能化学生信息管理系统采用JAVA语言作为系统的核心开发语言。在开发模式选取方面,主要采取MVC三层开发模式。关于前段页面设计的框架模板方面,主要采用的是easy-ui。关于后台数据库,主要采用Mysql。关于开发框架方面,主要采用SSM框架。
(二)智能化学生管理信息系统的基本架构简介。1.Spring在基本开放框架方面,Spring具有可兼容其他框架的优势,相当于一个轻量级的JAVA开发框架,而且可以始终贯穿于各个表示层之间。在功能实现方面,Spring可以实现整合项目所有框架的功能。在事务控制方面,Spring可以实现管理JavaBean的功能。2.SpringMVC框架SpringMVC是Spring框架提供的一个模块。关于MVC三层开发模式,主要是实现数据层、业务层和表示层的分离,这样不仅可以简化Web应用程序的开发,在核心开发实现方面,MVC分层开发模式主要是请求驱动实现数据控制转发的目的。关于SpringMVC,主要是实现表示层框架的分离,实现表示层中模型、视图、控制器的相互分离,最终通过分层的开发模式组合成一个相对灵活的系统。3.Mybaits数据库访问技术关于数据库访问技术方面,Mybatis能够支持XML,主要作为支撑JAVA开发语言持久化层的框架而存在。使用简单快捷,可以实现数据库中JAVA对象的实例化。在具体实现方面,Mybatis能够将大量的JDBC中的复杂代码抽离出来。My⁃batis的主要工作原理是通过其自身内部的封装和改造简化原有的复杂代码。与此同时,Mybatis能够提供API接口,实现与数据库方面的交互,主要负责数据访问。
四、结语
关于智能化学生信息管理系统的开发设计,主要是建立在工作实际需求和未来拓展性需求的基础上,主体架构主要是基于三层框架,将表示层、业务层、数据层分离,采用原型的开发方法能够提升数据在网络环境传输过程中的安全性和保密性,进一步提升了学生信息管理的透明程度以及信息化水平。学生管理信息系统能够更好地平衡高校学生信息资源供需关系,使高校学生信息管理及评选奖惩资助等工作更加科学、公平、高效,最终实现学生信息准确高效的管理过程。最大限度地将各部门的数据信息进行有效地整合,很大程度上满足了学生工作管理者的对学生信息智能化管理的需求。
参考文献:
[1]许悦.基于php技术的学生管理系统实现方法[J].科技风,2020(14).
[2]王敏.学生信息管理系统的设计与实现[J].科学咨询(教育科研),2020(04).
[3]党娥娥.大数据在高校学生信息管理中的应用[J].计算机产品与流通,2020(03).
[4]许悦.基于php技术的学生管理系统设计研究[J].科学技术创新,2020(07).
[5]王馨慧.数据挖掘技术在高校学生就业信息管理系统中的应用[J].电子世界,2020(03).
作者:张海霞 单位:长春工程学院