前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的党代表信息管理系统研究，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要：目前党代表信息化管理水平还不够高，还存在业务管理查询与共享比较困难、信息传递效率不高等问题，具体表现为：1)随着我国社会主义民主制度改革的不断推进和市场经济的不断发展，党代表结构比例也需要进行优化和改革，但大量的党员信息较难进行人工甄别和选择，难以获得较高的党代表候选人覆盖率；2)党代表业务管理查询困难，部分党代表基本信息管理依然采用传统手工管理模式，无法满足快速响应、信息共享、业务规范的业务要求；3)党代表的评优争先工作多采用定性评价，没有对党代会闭会期间或议案调研阶段的记录和评估，缺少完备的数据支撑优秀党代表先进事迹的现象。因此，如何利用先进的信息处理技术服务于党代表，提高党代表管理的信息化、智能化水平成为工作热点。
关键词：党代表；信息化；智能化
1研究背景
随着科学技术地飞速发展，现代信息技术被广泛运用于社会管理的各个方面。党的十八大提出，要以改革创新的精神全面推进党的建设新的伟大工程，全面提高党的建设科学化水平。指出：“要高度重视信息化发展对党的建设的影响，做到网络发展到哪里党的工作就覆盖到哪里。充分运用信息技术改进党员教育管理、提高群众工作水平”。党员代表制度是中国共产党对发展党内民主，提高党的执政能力，保持党的先进性的重要保障。河南省作为人口大省、仅省、市、县三级的党代表人数可达到5万多人，而地方代表联络办公室或党代表工作室大多存在编制少，工作量大的问题。党代表作为党代表大会的主体，是党内民主的直接参与者，在经济社会发展和党的建设方面发挥着重要作用。充分发挥党代表的作用是推进党内民主建设，提高党的执政能力的重要保障。充分利用现代信息技术服务于党代表，使其更好地发挥职责，提高辅政、参政的能力，将大大提高我党的执政水平。在我国各级党组织数量庞大，党员众多，有城镇的，有农村的，分布在各行各业，尤其农村党员和离退休党员占大多数，党员数量众多，因而党代表数量庞大且分布离散。以党员信息库为基础，转变为党员代表工作方式，实现党员代表各项业务网上办理，形成畅通的信息报送渠道。党代表基本信息管理根据党代表信息的数据进行了性别比例、年龄组成、来源结构及职业分布等方面的数据分析，以不同的维度分析党代表的数量分布及所占比例。实时对党员代表信息的录入、查询、增删以及分组分类管理，降低人力物力成本；对党代表议案分析提供管理人员的工作效率，能更好地实现党内民主，提高议案的时效性和科学性；党代表工作评估的建设，能够增强工作考核严谨度和透明度，提高工作标准化程度。党代表信息管理系统的开发及应用可实现对党员代表及其工作的管理由分散管理向集中管理转变、由粗放管理向精细化管理转变。
2研究问题在本领域的意义与价值
开发本系统本着“以用为本”，紧紧围绕党代表建设和管理工作的中心任务，以信息资源开发、整合和过程管理为重点开发此系统，党代表基本信息管理模块，为各级党委迅速提供党代表相关信息，为各级党委联系代表、指导代表工作提供服务。党代表智能分析模块便于对党代表的工作业绩、履职、勤政廉政情况进行检查和评估，为党代表评优争先提供定量信息支撑。可以提高党代表信息管理人员的工作效率，节约整理数据的人力成本及保存数据的物力成本。增强工作考核严谨度和透明度，提高工作标准化程度。
3研究内容
3.1党代表信息管理系统
建立一个完备的党代表信息管理系统，实现党代表的新增、修改、删除、查询和可视化输出；采用移动互联、数据库管理等技术，建立党代表信息管理系统。
3.2智能分析辅助决策系统
采用“互联网+”、机器学习等现代信息技术，实现对党代表日常工作的痕迹化管理和评估；利用大数据分析、数据挖掘、机器学习等技术，辅助党代表完成议案收集、提交和管理。利用移动互联网和文本挖掘技术，实现党代表日常业绩和文本报告的动态化、痕迹化管理，为其评优推先提供定量的数据评估，改善以往业绩定性评价的局限。党代表信息管理系统包括三大模块：党代表基本信息管理模块、党代表议案分析模块、党代表业绩评估模块。
4技术路线
从技术实现角度上，党代表信息管理系统包括数据库管理部分、信息智能分析部分。党代表基本信息管理、提案管理属于数据库管理模块部分，该模块实现各种数据的收集、转换，为智能分析模块提供准确、充足的结构化数据；日常工作智能分析以及议案智能分析属于智能分析模块，利用数据库管理模块的数据，采用各种智能信息处理技术，实现数据分析和智能推荐等功能。
4.1数据库管理模块
考虑到满足当前的功能需求，安全需求和以后在一定时间内的发展要求，综合分析性价比，党代表信息管理系统的架构设计是建立在基于J2EE框架的架构之上，使用Java语言和相关组件进行开发，数据库采用SQLServer。该开发平台是基于多层架构的，由分散在多个层中的松散耦合的组件构成，包括视图层、控制层也就是控制接口层、业务逻辑层和数据层是系统的三层。即MVC模式。
4.2智能分析模块关键技术
党代表信息管理系统中智能分析模块主要是为管理者和使用者提供辅助分析的功能，其中包括辅助党代表的议案智能推荐功能，党代表工作评估功能，辅助管理部门的党代表日常管理。
4.3党代表议案智能推荐
为了使用户方便的阅读党代表议案，开发了智能推荐功能，智能推荐功能的实现基于文本相似度的分析，用户可以自行选取想要推荐的议案，通过目标议案与其他议案的相似度分析与计算，选取相似度较高的议案向用户展示，使得用户针对性的、有目的性的阅读党代表议案。可向用户展示对应议案相似度超过60%的其他议案，在很大程度上缩短用户挑选议案的时间。党代表议案分析系统对每个议案进行simHash运算，获取每个议案对应的simHash签名值，使用simHash签名值计算议案之间的海明距离，再通过海明距离衡量议案之间的相似度，海明距离越小，说明议案相似度越大。用户点击智能推荐，系统就会自动推荐相似度高的议案，提高用户查阅议案效率。
4.4党代表工作评估
对于党代表工作评估平台来说，对工作报告的评估是本系统的核心功能。评估功能为系统内嵌的自动化功能，在用户上传一份工作报告时，系统会首先通过评估功能，之后会连同评估结果一同上传到数据库中。工作评估算法实现是基于机器学习的HanLP自然语言处理包的基础上来做的实现。当系统接收到用户传入的工作报告正文等信息之后，首先会使用Han⁃LP自然语言识别库对正文内容进行分词，并提取出其中的热度前10的关键词存储到集合中。之后会对关键词库与用户输入的关键词进行初步比对，比对成功之后就写入系统的词典模块中供给机器学习积累以便于以后的匹配，系统会匹配集合中的关键词数量和出现次数给出关键词模块的分数。报告的系统默认标准时间段为一天，系统会根据用户输入的报告期以一定程度给出报告期的分数。每个模块的分数会以一定的百分比转化之后相加成最后的结果分数。评审的结果会直接计入数据库中，同时也会展现给所有用户，报告的评估对于日后系统扩展、报告分类、系统审核等功能都有帮助，从发展的角度来看这项功能是存在很大的作用的。评估功能的最终结果会以优(80-100)、良(60-80)、中(40-60)、差(0-40)四种评分作为展示结果，用户在首页点击选中的报告打开就能查看工作报告的评分。
5研究成果
建立一套完备的党代表信息管理系统，实现对党员代表基本信息集中管理，党代表议案分析，党代表工作评估等功能，为党代表的工作和能力提升提供平台和智能支持。实现对党代表工作的集中管理，分散操作，信息共享，使传统的党代表信息朝数字化、无纸化、智能化、综合化的方向发展。
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作者:樊林林 单位:华北水利水电大学