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[摘要]随着网络信息技术和计算机技术的发展，大数据成为重要的战略资源，基于大数据构建信息管理系统是信息化建设的重要内容，也是大数据时代信息系统建设的必经之路。简要分析大数据时代下学校信息管理现状和面对的挑战，介绍基于大数据的信息管理系统关键技术，并着重提出基于大数据的信息管理系统的构建，旨在为大数据时代学校信息系统的构建提供理论参考。
[关键词]大数据；信息管理；系统；设计
随着高校信息化建设的不断推进和教育体制的深入改革，学校的日常行政管理和教学科研中各类系统软件得到了良好的应用，从而产生了海量的教育数据，研究海量数据中反映的高校教育状况不仅能够为各项决策提供科学数据支持，还能够有助于提高管理效率。
1大数据时代下学校信息管理现状及挑战
1.1信息系统缺乏整体规划，分析与决策功能欠缺
高校采用的各类信息系统软件整体缺乏统一的规划，各个部门自行开发和使用独立系统致使部门之间的横向信息流通不畅。信息数据之间处于孤岛状态，数据冗余严重，无法实现共享，这给数据的统一采集和汇总带来许多的困难。其次，高校利用信息系统解决业务数据采集和管理工作时，基本上都运用成熟数据库和软件应用包，虽然业务管理的流程简单灵活，但是缺乏综合的数据挖掘、智能分析和推荐等基于数据分析的智能化功能，无法为决策提供广泛智能数据支持。
1.2数据质量和有效利用亟待加强
大数据时代，数据的价值高低和是否能够转化为决策效益不仅取决于数据量的多少，更取决于数据的可用程度和合理利用程度。现阶段，高校信息管理利用信息化管理平台累计了海量的教育数据资料，但是由于缺少数据对于的分类、处理和分析能力，导致数据质量的可访问性和可理解性较差，无法为决策提供强有力的数据支持。另外，部分高校存在着数据误用和片面使用等情况，数据统计指标定义不规范、数据统计范围不正确等情况也时有发生，信息数据的可用度下降。
1.3大数据时代高校信息管理遇到新挑战
在大数据时代下，高校的信息管理遇到许多新的挑战。首先，数据时代的数据量庞大，研究成本低、效率高的数据存储方式和处理方式是非常必要的，如何解决存储空间巨大给硬件带来的压力和如何否建非结构化数据存储管理是当前面临的挑战。其次，大数据的对养性决定来数据的广泛性和复杂性，必须要对数据进行抽取集成，再通过数据的处理分析形成可用的结构类型数据库，这也给信息管理带来一定的挑战。
2基于大数据的信息管理系统关键技术
信息主要有文本、音频和视频等几种表现形式，理解并应用各类信息是信息管理系统研究的基础。基于大数据的信息系统关键技术主要可以划分为以下几类。
2.1分布式文件管理技术
数据的存储与管理是应用大数据的基础之一，当前针对大数据信息管理系统设计党的分布式文件管理技术在各大信息系统建设中得到了非常广泛的应用。以GFS文件管理技术为例，该技术使用大量价格低廉的服务器进行文件管理系统的搭建，在节省成本的同时搭建起具有较高拓展性能的系统，大数据被分块存储到不同的服务器上，并且数据之间可以通过关联连接、追加更新等方式实现信息的互通和信息的存储与管理[1]。
2.2分布式数据处理技术
数据处理是基于大数据的信息管理系统所必须加强的功能，大数据服务能够将不同的数据进行封装并为用户提供标准化的，可供随时检索、分析和可视化的信息服务。分布式数据处理系统主要包括批处理技术和流处理技术两大类，批处理技术能够先将数据存储再通过特定分割方法进行数据块的划分，将划分好数据块交由不同服务器进行处理，对于数据的可调度性和集群性有明显的提升。流处理技术则将所需要处理的数据看作不间断的流，并对进入处理系统的数据进行实时的处理和结果返送，大大提升了数据处理的效率。
2.3分布式数据库技术
关系型数据库是传统信息管理系统常用的数据库，当前在大数据时代下，由于数据的海量且复杂，传统的关系型数据可已经不能够满足大数据的需求，其缺陷是非常明显的，分布式数据库相较于传统数据库而言，其模型更为简单，它将其管理的数据看做字符串，并且不直接处理和解释字符串，使得管理的数据具有结构化或者半结构化特征，对数据库实现了明显的简化。这种数据可相较于关系型数据库能够满足大数据时代对于数据库的要求。
3基于大数据的信息管理系统的构建
3.1基于大数据的信息管理系统功能
信息管理系统是一个以人为主导，综合利用计算机软硬件进行信息采集、存储、传递和加工的信息系统，基于大数据的信息管理系统对于信息相关的各个环节都具有显著一项。信息管理系统的主要功能包括为学校管理提供能够反应式实际情况的信息来支持学校决策制定和辅助管理者监督控制实现学校资源的合理化配置等。因此，在构建基于大数据的信息管理系统时，一定要以功能的实现为基础，将硬件、软件和人的管理有机结合在一起[2]。
3.2基于大数据的信息管理系统建设目标
基于大数据的信息管理系统的建设目标大致可以概括为五个方面；首先，实现教学管理的全程信息化，能够全程执行教学管理并合理调配教学资源。其次，实现多个部门的数据一致和数据共享，达成全校数据整合。再次，确保信息安全，利用成熟加密技术强力保障数据安全。另外，能够为使用者提便捷友好的系统使用体验，实现信息化高效管理和能够提供详尽的数据流程图和数据模型设计等资料为后续技术人员二次技术开发储备充分资料。
3.3大数据的信息管理系统硬件建设
构建基于大数据的信息管理系统首先要做好硬件建设工作，硬件主要包括计算机硬件和网络管道两大方面。大数据的海量信息对于计算机硬盘存储容量带来巨大冲击，同时数据的庞大使得数据计算量大大增加给计算机运行速度提出新要求，因此，CPU的架构要向多核转变，同时要推广基于闪存的固态硬盘，解决原有架构的扩展瓶颈。在网络管道架构方面，为了实现系统时延性降低，网络管道要向宽带化和扁平化转变，软件定义网络和多管道组合技术使得网络管道迈向虚拟化和智能化的全新发展道路[3]。
3.4大数据的信息管理系统软件建设
管理信息系统的软件建设主要包括操作系统、文件系统、数据处理系统、数据库系统、应用软件等。大数据的冲击下，具有大容量、高性能、高可用性的分布式文件系统被广泛采用。数据处理系统主要有批处理和流处理两种，能够实现数据的快速处理，另外，大数据时代下的数据挖掘算法研究成为信息管理系统决策支持的研究重点。在数据库方面，采用简单数据模型的非关系型数据库能够通过元数据和应用数据分离技术实现大量数据的快速处理，被广泛应用系统数据库建构中。
4结语
大数据时代下，研究基于大数据的信息管理系统对于优化高校信息管理效率，为决策提供坚实数据支持具有重要作用。当前，基于大数据的信息系统关键技术主要包括分布式文件管理技术、分布式数据处理技术和分布式数据库技术。在构建基于大数据的信息管理系统时，要基于上述大数据关键技术，做好信息系统的软硬件建设，提高信息管理系统对于海量、繁复数据的收集、存储、处理与加工，使信息管理系统在大数据时代下充分发挥其作用，推动高校信息化管理水平提升。
【参考文献】
[1]杨丽彬，李海林，张飞波.大数据环境下的管理信息系统发展研究[J].大数据，2016，2(1)：86-98.
[2]丁家琳.大数据环境下的管理信息系统发展研究[J].环球市场，2016(31)：68.
[3]禹禄君.基于大数据的信息系统关键技术研究[J].湖南邮电职业技术学院学报，2017(3)：40-42.
作者:周沨 单位:福建江夏学院
