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摘要：选取丝绸连衣裙为研究对象，通过对网络销售后台数据进行统计分析，并结合服装网络销售的实际特点，研究分析了丝绸连衣裙在造型、图案及风格属性上的销售动向。结果表明，中长款无袖及X型丝绸连衣裙最为畅销；花色丝绸连衣裙的销量在网络销售平台中的销售数据明显高于其他图案属性；时尚个性的丝绸连衣裙更受消费者喜爱。设计师可以此为依据，对其在网络销售平台上的款式设计趋势进行总结和分析，确定丝绸连衣裙的流行趋势，有意识地将产品款式与流行趋势结合，设计出迎合主流消费群体的丝绸连衣裙。
关键词：网络销售平台；数据分析；丝绸连衣裙；款式设计；趋势
中国作为全球第一大网络零售国，以及世界上服装生产与消费大国之一［1］，随互联网技术的日渐普及，网络销售已经打破时间和空间的限制，成为消费者最主要的购物方式之一，同时也成为服装零售业的重要推动力［2］。尤其是近年来，淘宝、京东、唯品会等网络销售平台的出现与壮大，使网购市场份额逐渐扩大，服装行业的零售业绩在网络销售平台中也一直呈现上升趋势，众多服装企业在重视品牌效应，走上品牌服装道路的同时［3］，纷纷从单一线下销售转战到线上线下同时销售。在日趋壮大的服装网络销售平台中，女装毫无争议地成为该平台中的巨无霸，而在样式繁多、款式各异的女装种类中，连衣裙以其独特的款式魅力，丰富的款式造型，更是深受女性消费者的青睐，并在女装网络销售额中占有重要地位。本文以质地轻薄、透气清凉的丝绸连衣裙为研究对象，通过对不同造型、图案及风格的丝绸连衣裙在服装网络销售平台中的销售数据进行统计分析，掌握其在服装网络销售平台中的销售动态，从而进一步总结出丝绸连衣裙在服装网络销售平台中的设计趋势，所得结论同时可为其他类别女装在服装网络销售平台中的款式设计趋势提供参考意见。
1服装网络销售平台的特征
随着电子科技的发展，服装网络销售模式已经成为人们最为常用的消费模式之一，为消费者提供网上交易、资金管理等全方位服务。它具有网络销售平台所共有的商品推广、商品咨询、线上订购、网上支付、物流服务及售后服务等多种功能［4］，与传统的线下销售平台相比具有以下特征。
1．1人口学特征明显
服装网络消费在人口学性别特征方面女性群体明显高于男性群体的比例，年龄特征方面以18～45岁为主要的消费群体，具有消费群体年轻化的特征。上述特征女性占据了网络消费平台的绝大多数，因此这部分消费群体购买结果往往可以决定服装款式的流行趋势和销量。只有抓住时尚脉搏，同时结合服装网络销售平台的销售现状，打破传统产品研发模式，才能精准把握这一消费群体的购物需求和心理。
1．2快速更新反应
当今服装市场千变万化，服装厂家必须具备对市场快速反应和应变分析的能力，使其产品更新速度远远高于线下实体店，只有这样才能吸引具有购买意向的网络消费群体，及时推陈出新，并在竞争激烈的服装网络平台销售中保持不败之地。
1．3交易物流便利
在服装网络销售平台中，消费者可通过网络平台，不受时间、地点、季节限制，通过对线上商品筛选，与销售商进行洽谈最终确定购买商品；销售商方面也会根据不同地区、不同季节、不同类别的消费者的网络订单，对后台数据进行分析，迅速总结出消费者的购买喜好及需求，设计并生产出迎合消费者心理的新产品。
1．4商品不确定性
所谓的商品不确定性指的是，由于购买行为发生在线上，使得消费者不能像线下购买那样，对商品进行试穿、触摸等检验行为，只能通过销售商在网络上的文字和图片进行判断和筛选，而这些文字和图片往往和实际产品在尺寸、色彩、真伪及做工等方面存在一定差异，这些购物风险对服装网络销售平台的销售额起到一定的限制作用，成为服装销售商必须要大力解决的问题之一，同时也对设计师们在产品设计研发方面提出更高的要求。
2服装网络销售平台中丝绸连衣裙的数据分析
以我国最大的网络销售平台淘宝网作为数据获取源，利用该网站旗下数据魔方这一权威数据统计分析软件，获取全网所有在售的丝绸连衣裙销售数据，选取6、7、8、9月这4个主要的丝绸连衣裙穿着月份销售数据，从造型属性、图案属性、风格属性等几方面对所获得数据进行销售趋势分析，从而得出客观、全面的分析结果，各种不同属性丝绸连衣裙销售数据如图1所示。
2．1丝绸连衣裙造型属性
将丝绸连衣裙的造型属性从裙长、袖长及廓型3方面进行划分。利用数据魔方得出的2017年6～9月4个月的销售数据，对其的销售趋势进行分析。
2．1．1裙长属性销售趋势
丝绸连衣裙的裙长主要可以分为短、中长和长裙3种，如图2所示。其在服装网络销售平台的销售数据如图1a所示。通过图1a可以看出在4个月的销量中，中长款的丝绸连衣裙销量始终保持最高，占据销售量的48．7％，其次是长款丝绸连衣裙，短款丝绸连衣裙销量相对最低。因此，就丝绸连衣裙裙长属性而言，中长款造型占据网络平台销售趋势的主导地位，设计师应该以此为参考，确定设计比例。
2．1．2袖长属性销售趋势
丝绸连衣裙的袖长主要可以分为无袖、短袖、半袖和长袖4种，如图3所示。其在服装网络销售平台的销售数据如图1b所示。通过图1b可以看出在4个月的销量中，无袖的丝绸连衣裙的销量较其余3种袖型的连衣裙而言相对较高，占据销售量的37．3％，究其原因是因为，在4种袖型中，无袖造型最为清凉舒适，最适合夏季的气候特征，同时也最能体现女性的性感魅力及丝绸面料的质地特征；此外，短袖连衣裙在9月份的销量较之前3个月明显减少，这是由于气候原因，消费者通常会在这个季节开始购买半袖或长袖丝绸连衣裙。因此设计师在款式设计时不能盲目加大无袖的比例，同时也要根据季节温度变化适当调整设计方案。
2．1．3廓型属性销售趋势
丝绸连衣裙的廓型主要可以分为H型、A型、和X型3种，如图4所示。其在服装网络销售平台的销售数据如图1c所示。通过图1c可以看出在4个月的销量中虽然X型的丝绸连衣裙的销售量相对较多，占销售总额的35．1％，但是与其他2种廓型相比优势并不大，3者之间的销量在不同月份交替上升。说明虽然X型的连衣裙可以彰显女性身体曲线，能更好地体现女性特征，但是H型和A型的连衣裙由于其结构宽松，穿着舒适，行动便利，同样深受消费者喜爱。因此设计师在对连衣裙廓型进行设计的时候，要充分考虑以上因素，合理分配廓型比例。
2．2丝绸连衣裙图案属性
将丝绸连衣裙的图案属性主要归纳为纯色、条纹、格子及花色4大类，如图5所示。其在服装网络销售平台的销售数据如图1d所示。通过图1d可以看出，图案属性下的4类丝绸连衣裙，花色属性销量最佳，占销售总额的47．3％，其次是纯色；条纹和格子属性的丝绸连衣裙销量相对较低，且和前2个属性相比差距也较为明显。这说明就丝绸连衣裙的图案属性而言，消费者更偏爱可塑性更高的花色面料，借以通过丰富的色彩与图案彰显个性与时尚。这也为设计师准确抓住消费者心理、精准掌握消费趋势提供了可靠的数据。
2．3丝绸连衣裙风格属性
丝绸连衣裙的属性分类通常包括端庄优雅、个性时尚、休闲家居3大类，如图6所示。其在服装网络销售平台的销售数据如图1e所示。通过图1e数据表明，在丝绸连衣裙的风格属性中，个性时尚的风格最受消费者追捧，在4个月的销售数据中均保持最高，占销售总额的48．7％。由此可见，随着时代的进步与发展，人们对着装的喜好已经从千篇一律的大众化发展为展现个性的潮流时尚化，人们渴望通过独特的着装来体现自身个性与时尚趋势。
3丝绸连衣裙款式设计趋势
3．1款式造型
就裙长与袖长而言，中长款无袖的丝绸连衣裙最为畅销，在廓型方面，X型丝绸连衣裙凭借其最能彰显女性柔美曲线的特点，在销量上略占优势，但是与A型和H型的丝绸连衣裙之间的差距却并不明显，说明穿着舒适、活动方便同样是女性消费者购买丝绸连衣裙的主要心理需求。
3．2面料图案
花色丝绸连衣裙的销量在网络销售平台中的销售数据明显高于其他图案属性，纯色面料的销售量位居第2，条纹和格子图案的丝绸连衣裙销量明显低于前2者。由此可以分析得出，在服装网络销售平台中，由于花色图案的丝绸连衣裙，色彩及图案造型丰富，设计空间开阔，能够最大程度地满足消费者在色彩及图案造型方面的需求，从而成为这一属性中的销售主力军。
3．3服装风格
服装设计的风格定位是设计师进行产品研发的中心环节［3］。通过数据分析得出，时尚个性的丝绸连衣裙占据了网络销售平台的榜首，这也充分表明随着时代的进步与经济的发展，传统而单一的着装风格已经早已无法满足人们的审美要求，通过与众不同的款式变化来拒绝撞衫，同时展现自己的个性与时尚魅力，已经成为女性消费者对丝绸连衣裙风格属性上的第一诉求。综上所述，在服装网络销售平台中，将丝绸连衣裙的款式设计与数据统计分析软件进行结合运用，将成为丝绸连衣裙款式设计研发的新趋势。服装设计师依靠数据统计分析软件，可以快速收集并及时掌握产品的各项销售信息，并以此为依据进行产品的设计研发，确定丝绸连衣裙的流行趋势，有意识地将产品款式与流行趋势结合，设计出迎合主流消费群体的丝绸连衣裙。
4结论
4．1由于网络销售平台的特殊性，其产品的款式设计趋势也不同于传统的产品设计。以丝绸连衣裙在网络平台中的款式设计为例，设计师们将丝绸连衣裙的造型、图案及风格属性的设计趋势在传统的设计手段基础上，与网络销售平台中的销售数据进行综合研究分析，可以总结出中长裙长、无袖、X型且个性时尚的丝绸连衣裙销量最高，在当下的最受消费者欢迎，并以此为依据，准确掌握销售动向，确定丝绸连衣裙款式的设计趋势。
4．2随着网络销售平台的不断发展与壮大，这种设计模式可以应用于不同种类、不同类别产品的设计与研发中，并将借助对电子数据的统计分析，更加高效率、更加准确的得以运用。
4．3由于服装市场具有快速更新的产品特征，因此设计师在运用此模式进行网络平台款式设计的同时，不仅要准确掌握已有的销售数据和规律，还要通过对已有数据的研究和分析，及时预测出新的流行趋势及销售走势，才能从真正意义上赢得市场、赢得销量。
参考文献
［1］张海波，张艾莉，郭平建．浅析我国服装电子商务应用的现状和发展趋势［J］．商场现代化，2009，10（591）：24．
［2］耿毓，张叶．浅谈服装的网络营销［J］．广西轻工业，2008（1）：128．
［3］张福良．品牌服装体验设计的探讨［J］．纺织学报，2010（2）：96－100．
［4］任力，朱伟明．品牌服装新产品开发流程的研究［J］．浙江理工大学学报，2009（3）：356.
作者:宋莹 滕洪军 陈智 单位:辽东学院
