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摘要：本文就人工智能发展在汽车产品开发领域对项目管理方式有可能带来的影响进行了分析与探讨。
关键词：项目管理;人工智能;汽车研发
1引言
从制造业到公用事业，从运输业到金融服务，伴随着数字全球化对世界经济的影响，人工智能技术的迅捷发展，正在给各个行业带来前所未有的影响。人工智能推动着产业、经济格局的变革，创造着巨大的价值，同时也给各传统行业带来了巨大的挑战。面对产业升级压力与市场竞争危机，如何利用人工智能的发展，提升车企整车产品开发效率，推进现有项目过程管理水平，是当前车企项目管理实践的新课题。
2汽车行业人工智能技术的发展
当下的汽车行业，正在由传统的内燃机汽车时代向新能源汽车时展，以特斯拉为代表的新造车势力，通过结合互联网生态下的诸多应用，推进包括智能导航、语音控制、无人驾驶技术等在整车产品配置上的开发和应用。汽车这个传统制造业，随着互联网技术与人工智能技术的发展，正在被重新定义，变成了一个新的行业，汽车从最初的交通工具，成为一个智能终端。车企之间的竞争从传统的制造和硬件研发技术领域，拓展到软件技术竞争与数据的竞争，数据的竞争又影响着产品策略和市场策略。互联网公司利用现实世界中丰富的互动获得了推动其人工智能革命的庞大数据。互联网和人工智能的技术创新与深化发展，必将影响整车开发项目管理实践的过程。
项目范围管理失当，导致项目变更频繁，往往导致项目失控，因此，项目范围管理一直是项目管理实践中的重点和痛点。对整车产品开发项目而言，既要满足市场用户的需求，在激烈的竞品中以“人无我有，人有我优”的方式胜出，同时又要兼顾成本最优的目标。为此，众多车企通过专业的调查公司，采用目标市场定向用户调查的方式，分析用户需求和偏好，作为明确产品配置和项目范围的重要依据。在实际的市场调查过程中，对于具体的产品配置偏好，用户意愿描述等，往往受到被调查对象表达方式、受教育程度、地区差异、以及真实意愿隐匿等因素影响，不能得到一个相对全面目标产品配置、产品画像描述。以某商用车公司一整车开发项目为例。该项目为了适应国家排放升级的法规要求，开发一款符合国六排放要求的客车产品。作为基于现有产品的升级款，在满足排放要求的同时，性能做适当优化，内外饰设计、影音娱乐、智能辅助驾驶等配置适当升级。为了使新款车型的设计与配置更符合目标市场客户的需求，调查公司在全国选取了包含一、二、三线热点城市在内的10个地点进行调研，调研对象包括目标市场客户、经销商，调研的方式是问卷调查与面对面的主持人沟通访谈相结合。调查过程发现，在某些方面，不同地区存在较大的差异；在一个地区，受访对象们在一个配置喜好或者内饰造型选择上也会存在较大的分歧。结果，在确定项目范围时，针对某一智能驾驶辅助系统的配置方式，项目团队产生了争议。因为若作为标准配置，新款车型的目标成本压力较大，并且调查结果对潜在用户对此配置的需求度以及新增配置的价敏感度格并不明确，由于缺少数据造成决策困难。随着人工智能技术的发展，今后这类的商业分析活动，可以委托给有互联网背景的专业数据处理公司解决。互联网公司利用现实世界中丰富的互动获得了庞大数据。这些数据能够细致描绘现实世界用户的消费习惯和偏好，给公司提供了消费者行为精确、实时的数据图。通过人工智能，可以从这些数据库中进行筛选和分析，根据偏好的区分，不同配置的价格敏感度等，选择目标客户群及区域覆盖率最高，同时满足项目成本目标的最优配置和开发方向。数据的时效性，也可以保证整车开发企业可以及时关注市场动态，根据用户的反应很快调整产品配置策略。以亚马逊公司为例。这家公司最早启用人工智能技术。它通过网络爬虫，进行运营商和顾客的匹配，能够知道潜在购买者的消费价格承受度。在购买者的价格承受度较高的情况下，该商品就会涨价。于是就表现为，在我们收藏或者放入购物车的之后的商品会突然涨价。有了人工智能技术的介入，有助于在项目范围管理上实现“刚好够”的原则，项目目标细节更完善，更符合客户实际需求，同时满足成本目标，避免一定程度的范围膨胀造成“镀金”，产品的细分客户群更加明确，产品特征更明显，更具竞争力。有了人工智能技术的帮助，项目初始范围确定后，以往由于商业需求引起的项目变更会大量减少，因为人工智能让大数据比你更懂你。
4人工智能对项目资源管理的影响
整车开发项目中，基于公司战略的要求，往往采用项目组合管理及项目集管理的方式进行，这对项目资源管理提出了较高的要求。如何避免顾此失彼，平衡和缓解公司内部对于各类资源限制与需求冲突，实现效益最大化，是项目经理们在管理实践中经常面对的问题。在各类资源需求中，最无法精确量化而导致冲突严重的是人力资源。对现有的项目管理软件进行升级，加入大数据人工智能分析系统，则可以对资源管理过程予以量化。这个系统依据每个项目团队成员以往项目工作经历，可以掌握每个团队成员输出的节奏，通过输入初始数据和评估任务，它会对个人能力、经验和期待最后的产出结果进行相应的匹配，依此给每个人分配合适的任务。此后，只要输入任务，系统就会告诉你，目前的可支配的人力资源情况，包括最适合这一任务的人员。如果人员在项目中途因故发生变化，系统将根据当下得到资源数据，重新自动匹配。加入人工智能分析系统的项目管理软件，不仅能解决单一项目中人力资源评估无法量化的问题，对于在整车开发企业常采用的矩阵式跨平台的人力资源配置，也有了更好的解决方式。项目管理办公室通过识别项目集与项目组合之间组件的内外部依赖关系，明确资源配置的优先级，借助人工智能分析系统，对有限的资源进行最优的配置，促进公司整体战略目标的实现。
5人工智能对项目风险管理的影响
项目管理过程中，项目中的相互依赖性和外部变化使众多不确定性存在，对项目结果的影响变得不可预测，因此风险管理至关重要。目前对项目风险管理，主要通过对各类有可能造成影响的因素进行收集，结合以往项目数据，建立概率统计模型，组织专家团队，进行风险的定性与定量分析，从而制定风险应对计划。因此，在经验不足的情况下很难预估风险。此外，任何基于概率统计的模型，都会有很多小概率事件覆盖不到，出现”黑天鹅效应”。当影响变量太多时，无法用数学模型描述。这些都对风险的定量分析产生较大偏差，影响风险决策的质量。因此，对于项目风险的概率管理问题，特别是存在很多不同可能性的风险概率管理，对于项目组的专家团队而言，仍然是个不好把控的难题。但是，建立基于大数据智能分析模型，正是人工智能技术擅长的。人工智能系统在建立项目风险大数据分析模型时，除了会把与项目影响直接相关的强特征因素纳入考虑，同时也不放过其他的弱特征因素，挖掘人往往会忽视的隐性关系，这些数据点可能表面上和特定结果无关联性，但是把数千万个例子结合起来后，可以发现一些对预测结果有帮助的重要联系。人工智能系统不断增加的海量数据使算法不断优化，对各类因素、信息全面分析，从而将智能型的问题转化为信息处理的问题，将人脑难以理解的复杂数学关系，把许多强特征和弱特征结合起来的算法，用大数据规划最佳路径，用更详细，确定的数据帮助判断，纠正偏见，解决项目风险管理过程中的不确定性问题。由此可见，人工智能系统，能帮助项目管理者有效提升项目的风险分析和预测的正确性，提升项目风险管理决策的有效性。
6人工智能对项目开发过程管理的影响
项目的特点决定了项目团队成员的稳定性与运营团队相比差异较大，在项目实践过程中遇到问题时，常常是一方面无法利用以往积累的知识，另一方面对项目过程中的新形成的知识、信息、经验等不能完整、及时地加以积淀。全球化浪潮下，尤其汽车产品的全新开发项目中，开发团队的国际化成为一种趋势，团队成员可能来自不同的国家，有着不同的专业背景、价值观、信仰等。整车开发项目涉及多部门、多专业，以及联合开发的虚拟团队，跨专业跨空间的信息需求与交流是一种常态。管理和利用好组织过程资产，让不同团队成员能步调一致，是推进项目团队和谐高效的重要途径。当下的项目实践中，很多公司没有完整项目管理数据库。项目开发过程中，公司的知识累积非常庞大，专业与专业之间，部门与部门之间，存在不同程度的信息不对称的情况，项目人员的流动性，又给团队人员能力的培养、技术共享及交接造成了困扰。项目运行中，为管理和控制项目进展需要创建和维护的一定数量的过程文档，以及为解决信息共享而进行的沟通，占用了项目管理人员大量的时间和精力。随着人工智能技术发展，可以建立一个知识管理集成系统。这个系统的后台是动态的不断在更新的数据库，包括技术标准、国际国内的行业法规、以往的项目经验数据、案例、产品配置数据、以往问题与缺陷数据、理论知识、设计规范、工具包等，通过人工智能技术在分析计算系统里进行自主学习和匹配，根据具体不同人员的各自需求，通过语音识别和文本识别进行人机互动，进行知识管理的应用，高效便捷地进行业务的开展。随着项目的推进，项目计划、进展报告、批准的变更、经验教训、问题日志等项目过程文件，也由系统及时补充到数据库中，以备后续的检索调用。以一白车身系统设计师的工作为例，在接到一项目开发的分解工作包后，在系统内对任务进行解读，系统后台经过识别，自动推送可供设计师查阅的设计规范指导书、车身设计相关的主被动安全标准、人机设计标准、相关车型的现布置方案及数模等，并对公司现有的设计软件工具包资源库予以优化，便于设计师启动方案设计。待设计师完成初步方案及初始数模后，系统将自动调用整车布置数模的数据库，以及相关的CAE仿真分析软件包，对新方案的初稿进行虚拟布置校核、NVH特性计算、结构耐久性分析、主被动安全形势分析等，帮助设计师进一步筛选和优化方案。人工智能整合下的知识管理集成系统，不仅解决了公司内部知识、资源的管理，包括项目过程资料的整合、项目信息的采集与点对点实时传递、项目进展监控、组织过程资产的更新等，还借助不断更新的大数据管理，促进了知识的共享与创新，提高了项目开发效率及组织效率。
7人工智能对项目管理人员能力发展的影响
在当下的项目管理实践中，技术项目管理技能是项目集和项目管理的核心。项目管理人员运用工作分解结构、关键路径、挣值管理等这些专业工具，推进项目开展，提高项目目标的成功率。正如PMI所指出的项目经理能力三角：技术项目管理、领导力、战略和商务管理，这三个方面，构成了项目经理能力发展框架。随着IT技术及人工智能技术的发展，加载了人工智能的管理集成系统，将逐步协助项目管理人员完成，处理包括范围管理、资源管理、风险管理、质量管理等项目管理各领域呈现线性排列的问题，优化流程，减少工作量。但是，系统、机器只能处理基于以前的数据的问题，不能创意地跨领域思考和解决复杂策略的问题，无法实现与人类的情感互动。项目实践中还存在很多跨领域的呈网状分布的问题，解决这类问题，需要项目管理者运用极强的沟通技巧、适应变化的能力和创造力。因此在人工智能时代，项目管理者的能力发展，需要做好能力发展的平衡，重视发展软技能，包括对项目相关方的影响力、团队领导力、沟通能力、故事讲述能力、谈判能力等等，通过提升整体思维能力，以战略性思维导向解决项目问题，推进项目目标实现。
8结论
在这个数据驱动发展的新时代，大数据将导致我们整个社会的升级和变迁，项目管理的未来将在很大程度上受到技术突破的影响，人工智能将改变项目在未来的管理方式。以数据驱动的项目管理方法，把人的技能和数据融合在一起，将项目管理从专家的年代转变为数据的年代。随着5G技术的发展，车辆与后台及云端之间的联系更为通畅，汽车智能化程度将更高。在当前的汽车产品项目开发领域，借力人工智能的技术的发展，结合行业和企业实际对现有的项目管理方法进行变革，吸收和创新新的方法，不断优化项目管理过程，将有助于汽车新品开发更好地适应从传统行业向智能化终端制造产业的转型，推进现有产品实现智能化、电动化、网联共享化身和国际化的目标。
参考文献
1李开复.AI未来[M].北京:人民邮电出版社，2015.
2吴军.智能时代[M].北京:中信出版社，2016.
作者:林春云 单位:南京依维柯汽车有限公司
