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摘要：随着科学技术的发展，企业的信息化程度满足了大数据的要求，迎来了大数据时代。本文第一部分主要介绍了大数据与项目管理，第二部分则重点研究了建立项目全生命周期管理中的大数据分析，第三部分则阐述了基于大数据的项目管理创新模型，第四部分则研究了大数据下项目管理创新实施的建议，希望本文能够给予相关人员参考意见。
关键词：大数据；项目管理；创新应用
随着信息技术的不断发展，企业运行过程中出现的数据越来越多，并形成大数据，如何应用大数据分析企业项目管理的细节，保障其管理的水平成为现阶段企业密切关注的问题。大数据的相关技术首先应用于互联网和IT公司中，为企业提供了较多的信息。随着社交网络的成熟，云计算和物联网应用的更加广泛，由此产生的大数据以及其增长速度也因此更迅速。
一、大数据与项目管理
大数据又称海量数据、巨量数据，是指数据量巨大，无法用人工管理和处理，大数据具有以下特征，一是大数据具有更大的容量，资源丰富，数据信息量较大且变化速度较快，二是数据类型多种多样，数据来源渠道多样，如网络文章、网络搜索、社交媒体等，内容形式多样，包括办公文档、格式、图片、音频、视频等，三是价值密度较低，四是处理速度较快，数据移动和创建的速度快，时效高。项目管理是指项目管理人对时间和费用等功能条件进行约束，并用科学的方法对资源进行整合，保障计划内容更加高效，保障项目在实施的过程中能够高效运行，最终满足项目目标的一种管理方法。项目管理具有以下几方面的内容，项目的质量管理方法、项目进度、项目成本、项目计划、项目人员、项目采购、项目风险、项目评估管理等。利用大数据对项目进行管理，帮助项目管理完成所需要的目标。利用大数据的采集、分析、存储和搜索能力处理信息并时刻的监控系统数据。
二、建立项目全生命周期管理中的大数据分析
项目全生命周期管理主要包括项目数据采集、数据存储、数据分析等方面的内容。
（一）项目数据采集
项目管理的过程中会出现大量的数据信息，包括成本投入信息、流程、人员、质量、配置信息等，这些所有的信息通常包括结构化数据和非结构化数据两种，结构化数据主要是指有统一格式的能够定义的数据，非结构化数据没有固定的格式，分布较为广泛，形式多样。利用大数据将非结构化的数据进行整合并提炼，形成项目管理的数据平台，积极的利用云计算和数据挖掘技术、分析技术建立各类数据之间的关联模型，利用数据分析发现可能存在的问题。
（二）项目数据存储
项目数据采集后需要及时的存储下来，项目存储主要包括项目自身数据、项目数据标准化信息和项目数据的索引三方面内容。通过增加相应的存储硬件来增加项目数据的存储能力。将数据进行模块划分，并备份，保障项目数据的可靠性。利用快速搜索能力，保障搜素的及时性和便捷性。全文搜索需要支持模糊查询，不仅包括全部匹配的搜索还包括部分匹配的搜索，并保障全文索引的存储是可线性扩展的，当其中的索引失效的时候可以自动定位到备份索引中。
（三）项目数据分析
大数据分析不仅追求数据计算的复杂性和准确性，还要求能够高效的对整个数据进行分析。由于大数据来源广泛，形式多样，内容繁多，因此对于不同形式的大数据分析可以采用不同的分析模式。首先根据大数据的实时性，可以分为实时分析和离线实时分析两种方式。其次根据数据规模，可以分为海量级分析、BI级和内存级分析三种，最后根据计算方法的复杂度和业务需求的不同，数据分析计算也有着较大的差异[1]。
（四）项目数据分析的应用
应用大数据进行项目管理能够全面的提升企业的效率，提高市场竞争力。应用大数据能够及时的发现并解决项目中存在的问题，科学合理的评价项目结果，降低人员成本，从而有效的保障项目的实际经济效益。通过大数据及时的找到问题的原因，采取正确的解决方案，预测可能出现的结果。在人力资源方面，能够完善项目人员的履历，为人员的考核、奖励和评价提供数据支持，帮助安排合适的人做合适的事情。
三、基于大数据的项目管理创新模型
（1）数据获取与创新问题界定。大数据环境下可以积极的利用BIM技术，将数据以二维或是三维的方式呈现。借助数据转换技术，将数据转化为电子化信息。借助检索技术，用搜索引擎搜索数据。在全面的确定这些问题后界定相关的问题，确定创新的领域和范围[2]。（2）数据处理分析与创新方案决策。创新方案的形成和决策取决于数据处理和分析，在处理各类数据的时候需要整合非结构化的数据并进行提炼。通过共享数据信息，从而获得创新方案，由项目型组织专家根据数据分析的结果形成创新方案，或是项目组织外部人员利用网络技术通过共享平台实现方案。（3）动态数据与创新方案实施。通过积累项目实施的数据和实施绩效，并收集处理使之成为数据共享平台的一部分，分析动态数据的结果，优化创新方案。（4）数据收集和分析过程中的创新。检验数据分析结果，通过收集和分析数据，并将其应用到类似的项目中，防止出现借鉴式的创新。通过对新项目进行分析，发现并修正原有项目管理方案中的问题，从而有效的提升其项目管理创新方案[3]。
四、大数据下项目管理创新实施的建议
首先项目型组织需要积极的对企业文化和决策机制机制进行改革，构建与大数据管理创新相适应的企业文化，以大数据为驱动进行决策，将数据分析的结果作为决策的基础条件。其次以现代信息化建设为中心，不断的优化设计组织结构，增加专业的信息部门，帮助收集、处理和分析数据，并加强各部门之间的合作与交流，不断的完善数据信息，完善工作流程。最后需要加强人力资源管理，增加数据分析方面的人才，最大程度的保障项目管理的效率。
五、结束语
大数据的出现实现了时代的转型，改变了以往的社会生活，影响个人、企业的发展思维。但是现阶段大数据仍然面临着很多的挑战，需要不断的利用科学技术提高数据分析、存储能力，使之发挥巨大作用。
参考文献
[1]李娟.基于大数据的项目管理创新研究[J].商品与质量,2015(20):18-18.
[2]叶琼伟,张谦,王鹏等.大数据视角下基于项目管理的资源型企业信息化战略模型实证研究[J].项目管理技术,2015,13(10):13-17.
[3]黄恒振,周国华.基于大数据的项目管理创新研究[J].建筑经济,2015,36(4):35-38.
作者:汪鸿彬 单位:恒鸿达科技有限公司
