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摘要：计算机网络的飞速发展，使得生活日益便利化和智能化，如今人们的日常生活都离不开计算机网络，而这一切都得益于大数据在计算机网络中的应用。在享受着计算机网络带来的便利的同时，计算机网络安全隐患也不断显现，使用户的财产安全受到威胁，值得我们重视。本文通过大数据的应用分析，浅析了计算机网络安全和防范对策。
关键词：大数据；计算机网络；安全；防范
一、前言
我国目前处在飞速发展的大数据时代，信息量大而且复杂，通过互联网利用大数据分析能解决很多的问题。比如大数据的使用让人们的生活娱乐更丰富多彩，人们更离不开网络。而且目前在各行各业中，计算机网络的应用十分普及。为了普通百姓和企业的信息安全着想，防止安全隐患的发生，企业计算机网络安全的管理也越来越重要。
二、大数据的概述和应用
首先，大数据指的是原有的海量数据发展演变而来，但是大数据比海量数据意义更丰富。海量数据强调的是数据量很庞大，而大数据不仅包含庞大的数据量和传播速度快，还包括其特征内容。大数据的特征有：一、数据量庞大，大数据最小单位是10-20TB量级。二，大数据技术下数据类型丰富，包括非结构化和结构化，以及半结构化的数据。三，数据的价值密度极低。四，数据的获取速度非常快。目前并没有明确的大数据定义，只是根据其特征和内容进行解释。其次，大数据的应用。当前大数据在全球网络技术迅猛发展的前提下，快速渗透各个领域的日常工作和生活。从大数据在公安工作中的深入应用开始，大数据作为一种重要的信息技术逐步被人们认知和应用。公安工作通过对大数据技术的合理应用，大大提升了执法执勤和边境管理以及部队管理的工作效率。在其他各行业工作中也一样，所有信息在大数据的存储和共享下，解析数据，形成一个全新的共享的数字化世界。
三、计算机网络安全问题和防范
在大数据时代，计算机网络已经渗透到人们生活的方方面面，但是由于网络安全问题的到来，让我们不得不重视。具体分析这些问题和解决对策。（1）网络安全问题分析。首先，系统安全问题，比如存在一些系统漏洞或者出现和其他硬件不兼容的现象导致安全隐患。在大数据时代中，计算机网络需要对海量的数据进行管理和应用，当计算机下载软件进行数据管理时，就可能会给整个计算机系统带来安全隐患。其次，信息数据自身的安全问题[1]。大数据的到来，计算机网络要对数据进行综合性存储，但是由于数据的混杂，导致一些数据在提取时被篡改和使用。最后，人为因素导致的网络安全问题。一是缺乏计算机网络安全相关意识和能力，导致网络系统崩溃，出现重大网络安全问题。二是日常操作中无意识的泄露网络信息，给数据信息所有方带来安全隐患。同时，黑客的攻击、木马等病毒威胁等都给计算机网络带来了安全隐患。最后，还有计算机网络操作失误问题，计算机网络的安全问题不但有自身系统的原因，人员操作失误也分为恶意与无意，现在还是有人不知道怎样正确操作计算机，也不重视计算机网络安全问题，所以会被不法分子趁虚而入窃取重要信息。然后，这些不法分子有的会选择性地破坏信息或进行，这对于计算机安全而言是十分重大的损失，需要注意提防。（2）网络安全问题的防范。首先，设置防火墙和安全检测设备，大数据背景下，计算机网络的病毒种类多样，而且数量很多，预防它们攻击主要措施是防火墙。防火墙会对数据信息进行安全过滤，有病毒信息会被拦截。除此之外，像360等安全检测软件也对计算机网络安全有一定的防范作用。其次加强对网络安全的管理[2]。在大数据环境下要制定出网络安全管理制度，无论个人还是企业都应该提升自身网络安全意识，定期开展维护。提升用户计算机网络技术水平，同时企业要进行专业人才的培养。企业管理人员要不断完善和优化网络安全制度，对网络进行有效管理同时为我国计算机安全管理做贡献。最后，强化信息传输的安全保障系统，大量数据的传播使数据被窃取的现象时有发生，必须强化对数据存储和运输的安全意识，利用加密技术对数据信息进行保护，使得数据信息不会被盗用，保障计算机网络安全。此外，针对木马等病毒可以用杀毒软件定期查杀；针对黑客攻击，首先要了解其入侵模式，研究针对性的网络识别系统，对黑客进行有效识别，然后计算机安全检测系统用防火墙对黑客阻断。
四、大数据技术和计算机网络安全技术的整合
网络安全分析的数据量不断加大，内容不断细化，维度多元化和信息数据发送速度提升等特点，对计算机网络安全提出了更高要求，大数据技术和计算机网络安全技术的整合是必然的发展趋势。（1）大数据技术在网络安全分析中的应用。网络安全分析的主要对象是计算机数据量、日志和漏洞，辅助参考用户行为和应用行为以及外部情报等方面。首先，整合大数据技术后，不同结构数据和访问日志实现了整合，可以高效的检索和储存、分析以及挖掘。传统计算机网络安全技术难以防范的攻击，大数据技术也能很好的应对。大数据技术在网络安全信息挖掘方面可以更高效，同时整合Chukwa和Scribe以及Flume等工具，采用分布式挖掘，速度提高到每秒数百兆[3]。其次，大数据技术有效利用各种存储方式，满足不同存储需求，提高数据分析和查询的效率，还实现了分析数据的有效分配和储存。最后，在网络信息数据处理上，针对数据的分析，实现了对非结构化数据的关联性分析，能及时发现计算机网络运行的异常状态。（2）大数据与网络安全技术整合分析平台。首先基于大数据技术的网络安全分析平台的架构，自下而上分别为数据呈现层和数据挖掘层以及数据储存层和数据采集层。平台在数据的类型上，几乎涵盖了可能会产生的所有信息，如用户行为信息和DNS流量信息数据以及Web应用信息和网络配置信息等等。在分析平台上，数据采集和储存、挖掘分析以及呈现可构成一个完善的整体。其次关键技术方法有：数据挖掘技术、数据储存技术、数据分析技术。
五、结语
综上所述，大数据其实就在我们身边，人们日常生活中的数据信息都是大数据的一部分，大数据无处不在。我国利用大数据技术比发达国家稍有逊色，但是大数据在计算机网络中的应用近年来飞速发展，在给技术算计网络带来更大机遇的同时也带来了挑战。要积极利用好这些机遇和优势，同时采取合理的措施来应对挑战，做好计算机网络安全管理和防范工作。
参考文献
[1]罗冬梅.基于大数据时代的网络安全防范对策探析[J].数字技术与应用, 2019(4):202-202.
[2]牛霞红.大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].数字通信世界, 2019(4):264-264.
[3]赵丽华.大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].网络安全技术与应用, 2019(6):49-50.
作者:楚雅雯 单位:山东财经大学
