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摘要：网络安全管理能够有效提升网络技术应用有效性，并保证计算机网络及个人信息的安全。本文在大数据的环境下，根据网络安全管理特点，对大数据网络安全内容及相关问题进行逐一阐述，并制定了有效的大数据网络安全管理方案，对大数据环境下计算机网络安全保护工作起到了借鉴和参考作用。
关键词：大数据；计算机；网络；安全；对策
引言
现今，网络信息化技术的应用与发展，在各领域的信息化建设中发挥出了重要的作用。为了更好的适应大数据网络发展环境，做好大数据计算机网络安全管理工作，提高网络安全管理水平及能力势在必行。同时做好网络安全维护工作也是未来阶段大数据计算机网络安全发展的主要方向，对优化大数据网络安全体制及保障计算机网络使用安全性与时效性具有重要意义。
一、大数据环境计算机网络安全内容
大数据网络信息环境构成较为复杂，有关内容涉及广泛，且主要以源代码公开网络信息构架为主，各客户端、服务端及数据处理端处于多元化系统环境内。因此在为企业及公众提供网络信息数据及资讯的同时，也存在一系列的网络安全风险问题。风险问题的存在也会使网络用户网络使用安全性大打折扣，对此技术人员应该运用现有的网络技术条件，做好网络安全管理工作。大数据信息环境下的计算机网络安全涉及网络信息安全、网络运行安全及网络数据安全等各个方面，网络安全管理必须与网络运行环境等相关参数运行保持一致，这样才能在不影响网络运行稳定性的前期下，对网络安全风险进行有效控制。现阶段的网络环境构成主要以云计算数据处理系统为主，也就是在原有的计算机数据处理基础上，进一步提高数据处理效率及数据信息连通性，实现多体系化的网络信息共享。在此过程中需要通过网络安全防火墙、物理网络安全设备控制，及网络安全拦截管理系统等对大数据计算机网络环境发展运用构筑起坚固的安全壁垒，以此为更有效及更为安全的使用大数据网络信息奠定坚实基础。
二、大数据环境计算机网络安全问题
大数据环境下，计算机网络安全问题主要有信息安全、管理安全及物理层级安全等，每种问题的产生原因都有所不同，需要根据安全问题诱因及网络环境中潜在的风险问题做出合理的判断，不断的将现代化智能技术应用于网络安全管理工作之中，实现网络安全管理水平的跨越式提升。
1、信息内容安全风险
网络信息内容安全风险，是大数据环境下计算机网络安全构架所需解决的主要问题，也是现阶段网络安全管理工作的主要方向之一。网络信息内容主要由用户信息数据、服务器网络传输数据及档案残余信息等内容组成。其中部分信息实际保密度较高，一旦出现网络安全风险，会导致机密信息的泄露，对个人、公众及企业造成严重的损失，同时，一旦无法保障网络信息安全，网络信息管理工作的开展也会受到阻碍，不法分子可以非法获取网络中的隐私信息，进而进行网络攻击，或牟取利益。这种行为会对计算机网络安全产生严重的影响，因此做好信息内容安全风险控制，已经成为了现代大数据计算机网络安全发展的关键问题。
2、管理层面安全风险
管理层面的网络安全风险主要来源于企业方面。管理层面中，网络攻击或非法网络入侵现象产生的根本原因，主要是通过网络攻击或非法入侵，可以令企业网络系统陷入瘫痪，不法分子趁虚而入获取关键资料，能够对企业进行敲诈和勒索。该类网络安全风险攻击环境错综复杂，在网络安全防范方面难度较大，且攻击地址及攻击源难以查找，使企业经济损失不断增加。不仅如此，这种非法攻击行为不仅会针对企业自身的信息，企业客户信息也存在一定的安全隐患，进而造成更严重的损失。
3、物理构件安全风险
物理构件的安全风险产生的概率较小，相对容易被忽略，但一旦出现无力构建安全风险，其问题更加严重，很容易导致计算机与局域网络出现大范围瘫痪现象。这种安全风险产生的原因，首先是硬件设施运行方面的安全管理，如果没有及时的对计算机硬件设备进行更替及维护，会导致计算机网络安全硬件产生漏洞，系统安全漏洞问题更加严重。其次，计算机各类硬件设施所处的环境可能会导致硬件损坏。网络计算机硬件系统多由电路板、芯片及电子输出与输入设备组成，设备运行对外部环境条件要求较高，如未能注重对环境温度、湿度及散热等相关方面的环境处理，会导致计算机硬件受损，进而产生网络安全问题。例如在计算机散热方面，TheInstituteforIntelligenceandSpecialOperations组织曾利用C++网络语言编码0-1数字模组测试计算机网络风扇轮转周期、速度及频率，结合CPU处理器系统多线程运行处理参数，掌握计算机使用者的使用信息及网络使用频段，并通过带入数学公式实现对网络计算机内容的盗取及IP地址的获取。因此物理构件网络安全风险问题同样重要，需要在大数据计算机网络环境下引起重视。
三、大数据环境下计算机网络安全问题解决对策
若要解决大数据环境下的网络安全问题，并不能只着眼于计算机网络中数据及信息的安全问题，同时也要对物理层面及网络安全防御层面的问题进行剖析，以便利用现有的网络安全技术，建立完善的网络安全机制，提高网络安全保护水平，实现对大数据环境下网络安全管理的有效控制。
1、重视信息管理安全体系建设
信息安全管理体系建设主要分为两个方面。首先是用户的账户信息安全管理。互联网技术的跨越式发展，使得用户在各类平台的账号中往往存储了如姓名、地址、消费记录、联系方式等关键的个人隐私信息，大数据环境下的网络安全信息管理，需要从用户的账户安全入手，先建立有效的账户身份验证体制，并做好账户网络信息内容传输、存储及使用的安全检测，积极开展网络安全研讨会，针对不同的网络账户类型采取多种网络安全信息管理模式，以此有效的降低用户账户的安全风险。其次是用户的个人信息安全管理，需要做好信息互通的保密处理，尤其是实名制功能的应用，必须与当地网络安全机构及网络安全管理部门有效衔接，以此在降低网络安全风险的同时，提高网络个人信息安全管理的规范性。这种可以提升个人信息获取难度的方式，可以有效切断个人信息及账户信息获取渠道，保障计算机网络多方面的网络信息安全。
2、实现智能化防火墙技术应用
早期阶段的网络安全防火墙技术应用主要采用被动防护模式，不具备自动化防护能力，网络安全防护效益不高。而现阶段的大数据网络环境发展过程中，网络攻击及网络入侵的发起均采用自动化及智能化管理技术。因此在网络安全的风险控制方面，控制技术明显具有较大的上升空间，故应及时的结合智能化技术，将智能技术有效运用于网络防火墙技术中，继而通过主动分析与自主拦截实现对网络安全风险的控制。智能化防火墙网络体系的构建，不能单一的对外部环境进行网络安全风险控制，要具备内部网络安全风险分析及处理能力，这样才能有效提高网络防火墙的实用性与功能性特征，令网络防火墙应用可有效的应对大数据网络安全风险，真正保障网络信息及网络系统实际安全。
3、积极做好数据安全规范管理
数据安全管理的规范性，将直接影响大数据网络安全管理工作的开展效益。在数据处理方面，第一要形成有效的数据管理管理体系，保障技术人员可按照安全操作规范进行网络数据安全管理工作。第二要及时的做好网络安全技能专业考核，提高网络安全专业管理及风险处理水平。如在企业的网络安全管理方面，要设立独立的网络安全管理部门，对企业内相关数据信息流入及流出进行有效控制，降低大数据网络安全风险。第三要建立长效的网络安全规范管理机制，从传统意义上的被动管理向主动管理迈进，逐步改善大数据网络安全管理环境，使网络安全规范管理切实的发挥作用。第四要注重对基础网络安全管理结构进行优化，使网络安全管理工作形成多套网络安全管理模式，以便针对不同的网络安全管理问题时刻采取有效的网络安全防治及管理方案，为大数据环境下计算机网络安全水平的提升创设良好的网络运行环境。
四、结语
综上所述，大数据环境下的计算机网络安全风险控制及管理，需要符合现阶段的网络安全管理标准，在不影响网络系统常态化应用的实际条件下，做好网络安全风险预警及控制，并制定网络安全预案，及时的杜绝网络安全风险问题，提高大数据网络安全管理意识，综合多方面的网络安全管理工作，形成一套完善的网络安全管理机制，进而为大数据计算机网络安全问题的解决及安全水平的提升夯实技术基础。
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作者:王荣华 单位:安徽广播电视大学
