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摘要:信息网络和大数据技术的飞速发展,使图书馆在信息资源建设、人才培养、读者服务等方面面临许多新的挑战,开展大数据环境下读者阅读分析,建立地区图书馆资源中心,实现大数据环境下图书馆信息资源的共建共享,对图书馆的服务和管理进行改革,是图书馆未来发展的主要方向。
关键词:5G;图书馆;数据管理;数据服务
1背景
随着计算机技术的发展和网络带宽的迅速提高,人们所处的时代已经从20世纪初的2G时代飞速跨越到现在的5G时代,各种基础工作都要在5G时代的大数据技术基础上进行开发和建设[1]。IBM公司最早提出大数据的5大特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),社会各行各业也都纷纷开始利用计算机信息技术进行大数据的处理、研发与信息推送。从2009年开始,“大数据”已经成为互联网信息技术行业的流行词汇,图书馆学界也开始将大数据技术应用到图书馆的基本工作中。在新的5G时代,数据的产生和分析更加专业化、标准化、科学化、智慧化[2]。随着时代的发展,图书馆在应用大数据技术的时候也产生了一系列问题,如数据的真实性问题、数据的标准化分析问题、数据的资源整合问题等,这些问题影响了图书馆管理与服务的发展方向,影响了图书馆实现社会价值的基本目标。鉴于此,分析新时代大数据在图书馆系统中的新的应用,采取适当的策略和方法,实现图书馆信息资源利用的最大化,为社会的政治经济和科学研究的发展提供服务具有积极意义。
2大数据技术在图书馆管理服务中的的应用与研究概况
图书馆理论的研究总是与时代的发展相适应,自从大数据概念被提出以来,部分图书馆学学者就开始在图书情报学界对大数据在图书馆的应用进行分析和研究,并发表了一系列论文论著,主要表现在以下两个方面:①大数据技术应用的读者分析。有的作者利用文献调研法中的调查问卷方法,对读者的阅读倾向、阅读行为进行调查和分析,为图书馆进行馆藏资源建设和读者服务、科研服务提供理论依据[3]。②大数据技术应用的科研动态分析、科研前沿分析、科研咨询服务等。图书馆通过大数据技术将读者对象即将开展的科研项目输入图书馆信息咨询系统中,并派出专业的咨询服务人员,对该团队进行跟踪服务,并实时推出与科研课题相关的科研报告、图书资料、信息策划、科研前景分析等,深化图书馆资源服务的内容,提高图书馆的服务质量。还有的作者对大数据视角下图书馆服务模式创新进行研究,提出了图书馆开展新的知识服务的创新方式和方法。
3图书馆利用大数据技术开展服务的问题分析
毫无疑问,大数据技术的出现为图书馆的科学决策提供了较好的方式和方法,但由于各图书馆的发展层次、发展目的、资金来源、服务对象不同,在利用大数据技术方面也产生了这样或那样的问题,具体表现在以下几个方面。
3.1大数据背景下读者需求的多样化和服务内容的单一化之间的矛盾。大数据技术虽然为图书馆提供了强有力的技术保障,但新时代读者的需求也呈现出多样化的特点。在传统图书馆环境下,图书馆收藏了大量的文献资源,同时每年还在进行资源更新,正是这庞大的资源库和持续的经费投入使读者对图书馆产生依赖性,一想到查找资源就来到图书馆。而随着技术和网络的发展以及社会经济的进步,图书馆已经不是读者获取资源的唯一途径了。读者不但自身拥有的资源比较多,而且获取资源的途径和方式也在不断增多,如:对于零散的、碎片化的资源需求,读者可以通过百度或自媒体提供的信息进行检索,基本能满足读者的生活和工作需要。此外,大数据环境下读者阅读也呈现出主动式、碎片式和多样化特点。读者的阅读地点也与传统模式不同,很多读者在家里、办公室、实验室、寝室,甚至在坐公交车的路上就能够随时随地获取自己想要的资源。
3.2大数据环境下图书馆的有效资源供给不足。图书馆的有效资源就是图书馆收藏的资源,是能够直接供读者使用的资源。在大数据环境下,人们利用大数据的价值不仅在于数据量的庞大,更重要的是人们利用大数据技术发现和理解这些数据中所隐含的、符合读者需求的信息,以及不同信息主体之间的关系,通过现代信息技术和网络技术在不同的部门之间实现数据共享和资源的交叉利用。实际上,无论是高校图书馆还是公共图书馆,图书馆用于购买资源的费用每年都在增多,国家对图书馆的经费投入也在不断增加,但这些增长的经费所购买资源的质量与经费投入不成正比。特别是随着近年来的发展,一些数据库厂家不断提高数据库的价格,还有一些数据库厂家对不同的数据进行重复编辑、重复出售[4]。据统计,现代高校图书馆用于购买数据库的费用基本上占本馆总经费的70%左右,而这些费用大部分只是每年利用数据库的使用费,而不包括图书馆本地化的费用,如果明年不再订购,图书馆将不能使用这些数据库资源,造成资源的巨大浪费。此外,由于图书馆购买数据库的种类不同,数据的结构形态呈现出结构化、半结构化和非结构化特征,对图书馆资源整合形成了障碍,也使读者在利用数据库时面临种种困难,降低了数据库的实际使用效果。
3.3图书馆的基础设施和人才培养模式满足不了社会发展的需要。通过近年来的实践摸索,有些图书馆在采购数据库的过程中明确要求将数据库资源本地化,增加图书馆的资源收藏量,但这种模式对图书馆硬件资源存储和软件配置提出了更高的要求,而图书馆的硬件资源建设、经费安排、人才配置和空间利用均受制于现行的行政管理体制,不能随意更新,致使图书馆买来的图书不能上架,只能堆在书库里。同时,图书馆还要配备专业的技术人才负责这些硬件设施的维护、使用和网络管理,对一些基层图书馆,特别是对一些高职高专类图书馆和县市级公共图书馆来说,现有的人才机制和人才水平很难对这些设施和设备进行精心维护和管理,影响了资源的使用效果。
4大数据背景下图书馆管理与服务的策略分析
4.1加强图书馆资源中心建设与共享。在网络迅速普及和大数据应用背景下,单靠一家图书馆的力量进行资源建设、人才建设、硬件设施建设或其他基础设施建设,很难适应社会迅速发展的要求,也难以满足读者多样化的信息需求,以及图书馆资源采购多样化、资源存储丰富性的要求。鉴于此,图书馆在注重自身建设的同时,应积极寻求与其他图书馆开展资源建设和资源共享工作。目前,一些部门已经行动起来,在政府主导下建立地区图书馆联盟,在一个行政区域内对图书馆资源进行整合,在资源采购、资源利用、资源存储方面开展广泛的合作。例如,商丘地区将公共图书馆与高校图书馆合二为一,在商丘职业技术学院建立商丘市图书馆资源中心,将双方的人员混编,统一安排在图书馆工作。同时,商丘职业技术学院图书馆和商丘市图书馆采购的资源均面向高校学生和市民免费开放,有效提高了资源利用率,取得了良好的效果。
4.2完善图书馆数据库标准化结构建设。当前,无论是高校图书馆和公共图书馆,大多倾向于采购电子资源[5]。因此,许多图书馆都采购了很多数据库,而这些数据库分属于不同的厂家,数据库的建构、资源分布、资源收集范围等各不相同,且这些数据库厂家为了保持数据库的专一性、专卖性,甚至不对外开放接口,使其他数据库很难链接进去,图书馆的管理系统也很难与数据库进行对接,无法实现资源的沟通和一站式服务。鉴于此,各图书馆应加强数据库之间的资源共享、资源链接,在图书馆网站上设立统一门户,通过一站式检索方式对所有数据库的资源进行查找和检索,节省读者的时间,提高检测效率。例如,超星公司通过建立自己的学习通操作系统,尽可能兼容其他数据库的资源,取得了一定的效果,但还没有达到图书馆希望的状态。
4.3加强读者数据分析与服务资源共享。在大数据背景下,信息服务主要表现为提供咨询、信息检索与数据推送,指导和帮助用户利用馆藏资源和网络资源,准确高效地获取信息。图书馆通过特殊的软件对读者的阅读倾向进行分析,了解读者的阅读需求,通过精准服务、知识服务、智慧服务为读者提供与其需求相匹配的信息资源,这是图书馆服务读者的基本要求。高校图书馆主要为科研和教学服务,科研服务是图书馆工作的重心,图书馆一定要通过分析科研团队的科研需求,为科研团队提供精准的课题查询、科研分析。此外,高校图书馆还可以通过对读者的阅读信息和习惯进行分析和研判,进而判断读者的性格倾向,并将这些信息共享给学校的相关部门,加强对学生的管理,为学校行政、科学决策提供更精准、全面的信息数据支撑,使学校管理做到有的放矢、精准施策。
参考文献:
[1]焦皎.大数据时代高校图书馆数据素养教育研究[J].图书馆工作与研究,2020(3):81-84.
[2]杨强.大数据时代下的数字图书馆信息安全问题探讨[J].计算机产品与流通,2020(3):91.
[3]张现龙.全媒体时代图书馆服务创新的多维分析[J].中国成人教育,2014(12):72-74.
[4]郑卫光.融合与重构:智慧图书馆发展新形态[J].图书馆杂志,2020(1):56-60.
[5]马宝珍.大数据背景下公共图书馆管理策略研究[J].中国管理信息化,2020(2):161-162.
作者:胡献慧 单位:河南工程学院图书馆
