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摘要：在互联网快速发展的今天，大数据的时代已经来临。在高校图书馆中需要存储与处理海量的资源，这与大数据技术不谋而合。本文在这样的背景下深度分析了大数据在图书馆管理与服务中的应用，希冀对图书馆的管理与服务有一定的提升。
关键词：大数据；图书馆管理与服务；应用
改革开放以后，我国在经济、政治、教育、文化、科技等众多领域取得了飞速的发展，在很多领域取得了举世瞩目的成就。自古以来，我国便重视教育，统治者便懂得礼贤下士、任人唯贤。自我国恢复高考制度以后，我国的教育事业蒸蒸日上，不仅在中小学教育中普及了九年义务教育，而且每年的高校招生人数也在逐年增多。在高等教育中，我国重视高等教育的发展，先后提出211工程、985工程以及“双一流”工程，重点建设了一大批具有国内一流、甚至世界一流的高水平大学。人才，是国家创新的主要力量，因此，高校在人才的培养上对于任何一个国家来说，都是十分重要的组成部分。在任何一所高校中，图书馆都是高校中的重要的地方，图书馆是学校学生查阅文献、搜集资源、认真学习的地方，图书馆也是一个学校精神的象征，现在，很多高校的图书馆的建筑也成为高校的标志。因此，作为学校里如此重要的组成部分，其对图书馆的管理与服务工作则显得十分重要。当前，随着互联网的快速发展，信息网络遍布全球，信息的快速发展加速了数据的更新，因此，大数据时代已经来临。图书馆作为一个馆藏书籍、容纳海量资源的地方，面对如此庞大的数据，图书馆必须要有足够的空间来进行资料的收集与整理，而且资料应该是越全越好，只有这样，才能很好的为全校师生服务。同时，面对如此发达的信息时代，要想很好的迎合大数据时代，传统的图书馆管理与服务方式很明显不能满足现今的要求，必须急需更新升级，因此，在当前的图书馆管理与服务中，做好大数据的分析工作十分有必要。
一、大数据与图书馆管理之间的联系
大数据，顾名思义，便是汇有大量的数据。大数据技术，是一种能够对海量数据专业分析的技术，其对数据的处理速度快、准确度高，具有很强的专业性，是信息时展的产物。互联网的快速发展，带动了大数据的发展，他们之间其实是一种必然。海量数据的存储与传输，这如果单纯依靠人力是很难办到的，然而在计算机的快速计算性能以及光缆、互联网的迅速发展，这样数据传输与存储就会变得简单，当数据量达到一定程度时，大数据时代也自然而然就到来了。而图书馆因为要收藏大量的数据与资料，同时，每天师生也会时常的进行数据的搜集与借阅等，数据量很大，这很符合大数据的特征，因此，如果在图书馆管理中采用大数据分析技术，那么，应该会是一个很好的选择。因此，它们之间具有很强的关联性。
（1）存储海量数据
高校的图书馆的主要功能在于对图书的管理、各种学术资源的搜集和收藏，这些对于高校的发展具有很大的意义。在现今互联网发展的今天，很多数据资源全球共享，而现在世界上的每天，都会有很多的学者创造出很多的成果，因此，如果单单存储纸质资源，这一切很显然是不现实的，因此，现今很多图书馆都会购买很多的数据库，来共享这些电子资源，这些资源里有海量的数据，即大数据。同时，因为学校的老师与学生每天都会进行学习及科研，其在学习过程中需要查阅大量的资料，很多时候师生在查阅资料时是同时进行的，这样便会有很大的数据量，会占用图书管理系统的很大内存，对系统的稳定性来说是一个挑战。同时，这些搜索记录在图书系统中，会占用很大的存储空间，因此，这对于图书馆系统运行来说也是一个挑战。而大数据技术能够对宏观数据进行分析处理，这正是图书馆管理工作中需要的，因而图书馆的数据存储与服务具有大数据特征。
（2）数据处理速度快
在信息时代，信息的交流与传输速度很快，这在图书馆的资源搜索中也是如此。高校的师生在查阅文献或者搜集信息时，必须是在很快的时间内查找到，这样才能对图书馆的管理满意，而且也能节省他们的时间。传统的图书馆信息处理速度过慢，技术比较落后，而采用大数据处理技术，能够显著的提高数据的处理速度，这样在学校师生进行信息的搜索时，能够有效的提升效率，也便于他们的学习与科研。
二、大数据背景下图书管理与服务工作面临的挑战
（一）分析需求多维度的挑战
大数据技术作为一种特殊的宏大数据处理分析技术，其在数据分析中更倾向于实时分析和深度预测，因此，大数据分析在深度和维度都有一定的严格要求。图书馆在大数据技术应用背景下，必须改变传统的运营和管理模式，以大数据技术的应用为基础进行新的管理体系的构建，这样才能使大数据技术发挥真正的威力。
（二）现有的存储能力和计算能力不足
大数据技术的应用，主要面对的是庞大的数据，同时，也只有对海量的数据进行处理，才能体现大数据技术的优越性。而在图书馆的管理中，倘若图书馆存储的信息不全面，存在断层等现象，那么势必会导致数据分析结果出现偏差，因此，这就要求图书馆必须要有一定的大数据存储能力。同时，运算能力的强弱将会直接影响数据处理效率，因此，图书馆还必须要提高其计算机系统的运算能力。然而，这两块对于现在很多高校的图书馆来说都具有一定的难度，是其中的短板。
三、大数据在图书管理与服务中的应用
（一）利用数据挖掘技术进行个性化服务
图书馆数据量的加大，这样丰富了学校的资源量，对于师生的科研有很大的帮助，但也会给他们对于资源的检索带来一定的困难。数据挖掘技术有助于实现对客户的个性化服务，通过有效的技术处理，能够帮助学校师生更快的从海量的数据找出自己想要搜索的，这样就在很大程度上提升了搜索效率。
（二）建立新型知识服务引擎
在互联网快速发展的今天，全球信息都已能实现共享，因此，在图书馆资源管理方面，也基本可以资源共享。因此，图书馆必须要启用新的服务引擎，从而将更多的数据更高效的呈现给读者，有效提高图书馆的服务水平。
参考文献：
[1]张琦.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].统计与管理,2017(1):170-171.
[2]王雁.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].科技经济市场,2018(5).
作者:朱平 单位:赤峰工业职业技术学院
