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摘要：“大数据”“云计算”作为新兴名词，以自身强有力的优势，在政府、企业和个人等多领域起到推进作用。特别为大数据，不仅可促进图书馆管理水平的提高，还可为用户提供针对性服务，更是以事件预测和隐私保护的功能，打破传统环境下数据因果关系的局限，为图书馆事业的发展创造条件。对此，笔者借助对大数据技术的剖析，阐述其对图书馆管理的影响，以有效性措施的提出，探讨大数据技术在图书馆管理中的应用价值。
关键词：大数据技术；图书馆；管理；影响及措施
按照《全国公共图书馆事业发展“十二五”规划》相关内容，可知在网络背景下，构建数字化产品及服务，是目前图书馆管理的新趋势。即以大数据技术为前提的图书馆管理，是以便捷化的服务、文化服务为载体，在推动图书馆发展进程的前提下，打破传统图书馆管理的局限，使其具有新思路和新平台的优势。由此可知，若要做好现代化图书馆管理工作，则应对大数据技术予以全面剖析。
一、对大数据技术的剖析
大数据（bigdata，megadata）即为巨量资料，是指需要借助现代化处理技术，方可实现强决策力、洞察力的信息资产。同时，大数据的特点涉及5项，即大量（Volume）、高速（Velocity）和真实性（Veracity）、多样（Variety）、价值密度（Value）。而大数据技术则包含大规模并行处理数据库、分布式数据库、互联网及数据挖掘电网、分布式文件系统、可扩展存储系统等。对此，笔者将大数据的优势总结如下：数据存储量巨大，由TB级扩展至PB级；数据多样化，如网络日志、地理位置和图片、视频等；价值密度低，如监控视频，作为全天候监控设备，而有用数据仅为一两秒甚至更低；数据处理快，借助物联网和互联网、PC终端及云计算等传感器，对各数据加以收集汇总，以此提高数据整体处理能力。而关于大数据发展前景的预测，可从以下几方面加以说明：其一，物联网将会成为时代主流。市场各类功能设备的兴起，以风靡一时的特点，成为社会的主流，如智能眼镜；其二，在重大决策中的作用。无论信息化时代如何发展，决策的主体均为人，而在大数据背景下，依据海量数据机械的运用，能够为决策提供精准化、可靠化数据支撑；其三，是解决宇宙谜团的钥匙。利用大数据科学项目的开展，寻找和希格斯玻色字理论相吻合的离子，继而对宇宙起源、运转等谜团加以深化思考。
二、大数据技术对图书馆管理的影响
（一）积极影响
第一，增加资源容量。图书馆是以服务于公众的需求为职能导向，而大量图书资源的容纳，使其在日常管理中耗费过多的人力、物理资源。伴随大数据技术的兴起，依据立体化管理的优势，在图书入库和整理、分类与排序、保存及借阅等环节起到关键作用。同时，大数据还具有存储空间大的特点，通过对多样化数据资源的记录，对图书资源加以保存。例如：原始文本和数字、视频及图像等图书，以科学编排与保存的优势，逐步拓宽图书馆资源容量，提高图书管理效率和质量。第二，提高管理效率。传统图书馆管理，是以手工操作为前提，即无论是在图书引进环节，还是在整理借阅等流程中，均是在人的操作系完成。虽然在部分图书馆管理中融合计算机技术，但是在图书管理、存储和借阅、检索等流程中过于脱节，呈现管理效率差、数据处理慢、更新滞后等问题。但是，大数据技术在图书馆管理中的应用，能够有效弥补此项不足，即在遵循“一秒定律”的原则下，在诸多数据汇中提取价值信息，使其能够在程序简化合并的基础上，提高图书管理效率，切实大数据图书管理的意义。
（二）消极影响
首先，常规报表处理难度增加。和传统常规报表处理工作比较，大数据时代下，已实现实时分析、深度分析和广度分析等目标。而这也在某种程度上加大图书馆管理的难度，即多维度分析条件下，图书馆若仍采用传统管理模式，则无法对服务体系予以全面掌握，使其在缺少预测及分析能力的同时，导致图书馆管理更为繁琐化、复杂化。其次，数据中心压力骤增。传统技术背景下，图书馆数据仓库是以ETL工具为基准，利用随机抽取的方式对其予以存储管理，再经组织数据活动的开展，对数据加以读取访问，以此完成数据分析工作。而在大数据技术的支撑下，图书馆数据仓库存储量逐渐增多，结构形式也发生改变，如办公文档和图片、HTML与XML、文本报表、视频音频等。面对诸多的非结构数据，图书馆数据移动、修改等工作的施行，往往需要借助人力物力等资源的参与，不仅增加数据处理代价，还会降低数据读取效率。
三、大数据技术在图书馆管理中的优化措施
（一）优化各管理环节
若要实现大数据图书馆管理，则应对各管理环节予以优化，借助收集整理、储藏统计、检索汇编等价值链条的把控，加强图书馆全流程化控制管理。即在图书收集期间，以Hadoop功能，对分布式客户端数据进行筛选，选择有效数据进行收集；整理存储保管等环节，应以DFS系统为载体，将数据存储至SOA、SaaS服务器，既可起到海量数据储存的效果，还可保证数据真实性和安全性，满足“即用即取”的管理准则；开发利用环节，应综合数据分析功能、预测功能，借助关系型数据系统的架构，对各数值变化予以客观反映。另外，大数据技术还可对各类数据予以挖掘，通过深入剖析和精准细分的方式，掌握用户需求，以便做好图书使用次数、使用频率及内容等参数的思考，继而提供个性化图书馆服务。
（二）深化数据分析技术
基于大数据时代背景下，图书馆管理内容以特色资源被人们挖掘，即不仅要为用户提供全新的服务体验，还应逐步增加自身砝码，以品牌的优势吸引读者。在此过程中，大数据技术依据自身“去官方化”、“去中心化”、“去权威化”的优势，更加贴近读者生活及需求，为图书馆赢得较高的市场地位。此外，大数据挖掘技术、分析技术的选择，能够在类化和聚化、可视化及数据融合的条件下，以图书日志的形式，对读者阅读偏好、主题及内容、关键词等进行检索。再依据大数据技术、SaaS服务器联合构建的优势，加快图书馆业态间的融合，实现“实体”图书馆向“大数据”图书馆的转变。
（三）将读者纳入图书馆管理的主体
针对图书馆管理工作的开展，若要实现其稳定发展的目标，则应明确读者在图书馆管理中的地位，以DaaS技术为导向，满足图书阅读、图书资源双向融合的意义。即鼓励读者自主上传图书资源，以相应积分的获取更多图书查阅权限，其不仅能够保证图书收集服务器的完整作业优势，还可切实图书馆“全民”建设的重要性。同时，图书馆馆员还应将读者纳入“自媒体人”的角色，通过开放性、共享性图书馆环境的打造，满足其交流、表达及共享的需求。而“保姆式”、“跟踪式”学术平台的创建，有有助于图书馆“知识百科”形象的定位，借助图书研究、学术研究的有效互动，加强图书馆管理工作。
（四）拓宽多元化营销渠道
鉴于互联网思想热潮，大数据技术只有在开拓创新和扬长避短的基础上，方可切实其在图书馆管理中的价值，即以生存及发展空间拓展的优势，彰显数据多样性、丰富性价值。例如：可通过互联网技术的融合，构建微资源图书管理体系，如QQ空间和易信、微信与微博等社交软件，逐步加大图书资源的推广力度；依据本土特色的体现，将经济社会和本土人文相融合，用以达到“接地气”图书馆建设的目的；增强“微资源体系”、“移动资源体系”间的融合，以便更好满足读者需求。
四、结语
总而言之，大数据时代背景下，图书馆管理中大数据技术的应用，能够在极大数据存储量的基础上，达到拓宽管理容量、简化管理流程、优化管理业务的效果，以此为用户提供有效性图书馆管理服务。但是，在实际探讨中，发现大数据技术的应用仍存在诸多局限，尚未和图书资源管理相融合，这就要求图书馆馆员应加大对大数据技术的重视力度，综合思考其在图书馆管理中的价值。
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作者:唐飞凤 单位:邵阳学院图书馆
