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摘要：结合A煤矿电气设备管理实际情况，分析了现有煤矿电气设备管理存在的问题，提出通过构建基于RCM维修管理模式的电气设备管理与维修系统来予以解决。简要探讨了系统构架及功能模块设计，并对其具体应用进行了阐述。与以往凭经验维修的方法相比，电气设备管理与维修系统可以更准确地判断维修信息和故障周期。
关键词：煤矿；电气设备；RCM分析；管理与维修系统
0引言
近年来，随着采煤工艺和方法的不断进步，煤矿开采应用电气设备越来越频繁，采煤效率和安全性均得到了大幅度提升。相较于其他生产工程，煤矿开采环境比较特殊，对井下电气设备的使用和管理有着更高的要求。就现阶段而言，矿井电气设备维修管理普遍采用的是计划性维修方式。但随着煤矿机械设备数量的不断增加和设备的智能化发展，这种维修方式间接造成了设备故障率的提高和维修成本的逐渐增加，已经不能满足现代化生产矿井设备维修管理工作的需求[1]。
1煤矿电气设备管理存在的问题
1.1现有信息资源管理效率偏低
目前，随着煤矿机械化生产的不断推进，矿井机电设备功能愈加完善，但随之而来的是设备科技含量的增加，功能越多、科技含量越高，意味着维修难度越大。维修过程中需要收集与设备有关的配件信息、技术资料信息等，而在矿井设备维修管理工作中，对信息资源管理工作不重视，或者管理效率偏低，大量的信息资源主要是通过人工录入的方式存储。在这种管理方式下，信息录入效率比较低，录入的信息内容不规范，应用中难以快速查询到有效信息。
1.2部门间信息共享程度偏低
在设备的运行过程中，多个部门都会对设备信息有或多或少的了解，比如设备采购部门、设备使用部门、设备维修部门等，不同部门之间掌握的信息量有所差异，信息共享程度偏低。设备信息资源在部门之间不能实现有效共享，若要获取相关信息，则需要经过烦琐的程序，不能快速、便捷地获取设备信息，这将直接影响到电气设备的管理效率。
1.3监控和规范化管理不到位
近些年来，在煤矿生产大环境下，煤矿生产管理比较注重开采数量、经济效益，对机电设备安全管理的重视程度仍然不够，在机电设备管理制度的制订和落实方面存在一定的差距。电气设备的维修管理涉及到多个部门及非常多的人员，容易出现维修工作监控管理不到位的情况，规定的维修任务不能在规定时限内完成。设备故障发生后，信息反馈周期较长，维修管理工作效率偏低。
1.4成本核算及维修预测不到位
煤矿机械化程度的提高给矿井维修管理带来很大的挑战，维修工作需要投入大量的人力、物力和财力，因此需要对维修成本进行核算以及结合维修任务现状对未来维修任务进行预测。在矿井维修管理工作中，管理决策者不能很好地应用系统数据信息，并依照数据分析结果对所需要的维修时间进行预测[2-3]。
2煤矿电气设备管理与维修系统设计
2.1系统架构设计
近些年来，国内计算机网络技术取得了长足的进步，并在各行各业中得到了成功的运用，大大提高了企业现代化管理水平。鉴于煤矿设备维修系统涉及内容较多，包括数量众多的电气设备和用户，同时区域分布也较广，使用客户端也存在差异，因此电气设备维修管理系统架构采用B/S（浏览器/服务器）模式。该模式选用分层式结构，系统整体结构分为3层，即表示层、业务逻辑层和数据服务层。
2.2功能模块设计
a)用户信息管理模块。用户信息管理模块主要是对系统内用户进行管理，包括用户数量、用户信息、密码管理等，同时根据用户级别设置不同的用户权限；b)设备信息管理模块。设备信息是进行设备维修管理的重要依据和基础。设备信息管理模块则主要是对设备信息内容进行管理，包括对设备基本参数、故障信息及状态信息等一系列与设备有关的信息进行管理，并应用于RCM分析之中，得出设备故障频次、因素等内容；c)备件信息管理模块。该模块主要用于对系统相关信息的录入、浏览、删除等进行管理，并对收集到的设备信息进行统计分析；结合电气设备检修情况，制订与之相对应的备件管理计划，并根据设备管理需求制订周计划、月计划、季计划和年计划；d)设备维修信息管理模块。该模块用于对维修设备、人员信息、维修计划等内容进行收集，便于系统进行统筹管理。利用该功能模块可以查询到某电气设备所有信息，包括设备参数、维修记录、责任主体等，还可根据需求进行信息查询管理；e)统计报表管理模块。该模块主要用于对所收集的数据信息进行统计分析，然后根据统计结果生成分析报告。统计报表管理能够根据矿井设备管理需求对数据信息进行定向梳理，便于后期的RCM处理分析；f)RCM分析模块。这一模块以当前掌握的设备有关数据信息为基础，对电气设备不同位置部件的最佳维修方法及维修时间进行确定，这样一方面可以提升部件维修工作的精准性，另一方面也可以有效提升维修工作效率，保障设备运行的可靠性[4]。
3应用实例分析
A煤矿应用RCM技术构建了矿井电气设备管理与维修系统，煤矿管理者、设备操作人员及维修人员能够简便、快速地掌握设备有关信息，包括设备基础信息、维修记录等内容，同时能够结合设备运行情况制订更为科学的设备使用和维修计划，进一步提升设备的维修效率。这样，设备维修人员可以更加科学、合理地开展维修工作，以数据分析为基础对设备故障周期进行预测，进而制订有效的预防措施，保障设备运行的可靠性和安全性。在具体的应用过程中，操作人员可在进入电气设备管理与维修系统之后点击“ECM模块”（发动机电子控制模块）进行RCM分析，输入所需查询的设备名称及型号后进行分析，得到该设备所查询部件的维修周期以及应采用的维修方法。以矿井使用的MG500/1130-WD采煤机为例，该设备使用的电机型号为YBQYS-55，如果要继续对该部件进行分析，则可以得到该部件的维修周期以及可使用的维修方法，运用RCM分析之后可在设备终端上显示。将RCM分析结果与维修实际情况进行对比，其结果如表2所示。分析表2中数据可知，煤矿使用的采煤机牵引电机在观测期内管理与维修更加科学、可靠，相较于实际设备维修管理工作，运用RCM系统能够有效缩减维修时间和维修成本，同时所用工时和人员数量也比较少，维修结果可靠性并没有受到影响，反而高出实际维修7.24%，达到了99.67%，电气设备运行的可靠性得到了明显的提升。
4结语
就现阶段而言，RCM维修模式已经在其他领域取得成功的运用，虽然在煤矿电气设备管理中的应用还不是很普遍，但具有良好的应用意义。基于RCM的电气设备维修管理克服了计划维修中存在的不足，提高了设备管理与维修的精确性和科学性，极大地保证了设备的安全、高效运行。
参考文献：
［1］王海霞.煤矿电气设备故障及维修策略的探讨［J］.机械管理开发，2017，32(5)：157-158.
［2］焦永东.煤矿电气设备故障以及维修策略［J］.化工管理，2017(36)：187.
［3］杨磊.煤矿电气设备故障以及维修策略［J］.山西能源学院学报，2017，30(2)：30-32.
［4］陈兴旺.试论煤矿电气设备故障以及维修策略［J］.内蒙古煤炭经济，2015(5)：73-74.
作者:胡晋杨 单位:同煤集团约翰芬雷洗选技术设备制造有限公司
