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［摘要］随着现代互联网技术的快速发展，大数据的应用也愈加广泛。就目前而言，许多行业都已开始利用大数据进行销售、问卷、生产等各方面的信息收集，便于做出正确的决策。企业能够通过大数据对收集到的数据进行分析处理，突破自我发展的屏障，预测企业未来发展方向。这一工具为企业的发展注入了强大的动力，企业也因此变革着自己的商业模式，推动自身的发展。文章通过对大数据的特点等进行分析，对市场营销的发展提出新的思路。
［关键词］市场营销；大数据；新思路
0前言
市场营销的形式在当代产生了巨大变革，其模式的改变在于互联网技术的发展、渗透与冲击。就目前市场形势而言，所有的行业发展与运营都已经离不开信息数据的提供。例如：电子商务。它能够有效利用大数据的商业分析对自己的行业进行实时监控与改良发展。这一现象也普遍存在于各行各业中，为这类行业企业带来了新的客户、新的资源、新的发展机遇，提高了企业的销售额，增强了企业在市场竞争中的生命力与创造力。由此可见，充分地利用大数据对市场营销有不可估量的前景。
1大数据的运用优势
大数据作为一个十分抽象的概念，一般情况下主要具有数目庞大、类别繁多、结构十分繁杂的数据构成特点。大数据本身作为具有归类特点的工具，能够十分便捷地掌握市场营销中不易控制的需求方面的问题，使得市场营销变得愈加准确和具有效力。进一步来讲，大数据主要具有如下几点运用优势：一是具有客观精准性。普遍来说，在人工行为收集数据信息时，难免会出现因为人为因素而造成的数据错误与主观篡改，无论是出于什么目的的更改都会造成数据的错乱与缺失，而大数据恰恰能够改变这一现象，使得数据具有精准性和客观性。二是具有联动分析性。大数据的运用不仅仅是在搜集、整理、交接数据等普通层面进行运作，它也能够就市场所收集的数据进行整合分析，对市场营销中所出现的问题给予针对性的处理、合理性的解答，提升市场营销的分析能力。三是节约资源完善服务。一方面大数据能够节省人力资源从事收集整理分析的业务，提高市场营销的效率；另一方面大数据能够完善服务体系，针对大数据区分出的不同类别的顾客进行针对性的服务，实现“精准销售”。四是拓展性。大数据的实时性与准确性能够使企业及时获取市场销售信息，获取市场份额资讯，拓展企业的销售范围与渠道。
2市场营销在大数据时代下面临的挑战
2．1数据信息自身的缺陷
当代市场的信息错综复杂，在大数据的前提之下，各类数据纷繁多样。大数据的数据信息处理并不能完全统计出所有的复杂数据，加之当前社会的经济活动更加复杂，大数据所统计的抽样信息同样也不能够以偏概全地去论证整个市场经济，也无法通过这些抽样信息准确地预测未来市场经济和营销模式的走向。所以在不完整的不相匹配的类别信息的诱导下，对大数据相关知识不甚了解的管理人员可能会制定出错误的营销方案，导致企业利益受损。
2．2企业人才培养费用增加
互联网科技正在迅速发展，依托互联网这一载体所诞生的大数据也同样在不断地自我变革中。企业为了调整营销策略必须与时俱进，培养大数据相关的技术人才，熟练掌握相关技术知识，了解数据整理分析处理的原理与操作，以此为企业的发展提供软实力支持。与此同时，企业在人才培养方面费用会有所增加。例如：招聘讲师承担相关招聘费用、租赁或者购买相关设施场地进行大数据教学等。
2．3数据的安全性难以保障
在互联网的大背景前提下，大数据的数据传输主要依靠这一背景兼作为主要通道，其传输的安全性与存放的私密性难以得到保障。就目前而言，许多企业并没有树立正确的数据安全意识，在使用计算机进行数据处理的时候，很容易遭到不法分子的病毒攻击，致使营销的相关数据泄露，难以保障企业自身营销的安全运营与新的方案构建。另一方面，也会导致企业对大数据的分析效率降低，使得企业要投入资金维修系统，增加了成本支出与人力消耗。
传统营销方式主要通过纸质传媒与电视传播，而这种营销方式已然不能够适应大数据时展的需要。在当今互联网快速发展普及情势之下，传统的营销方式会导致企业的数据处理效率降低。企业如果不利用大数据进行市场营销策略的改革，可能会导致企业利益受损甚至破产的情况出现。为了提高企业收益，增强企业在大数据时代的竞争力，必须改变传统的营销策略，根据现代社会经济和信息技术的发展做出相应调整。
3．1利用大数据，拓宽销售市场
企业的长期良好发展离不开过硬的产品质量与优等的销售服务，更离不开广阔的销售市场。与销售额、利润直接挂钩的当属广泛的消费群体。企业应当充分利用大数据扩大消费者市场，挖掘出新的消费群体，拓宽销售范围，增加销售渠道，提高销售份额与利润。就具体操作来说，可以在不泄露消费者隐私的前提下进行相关数据的收集。例如：可以在相关公共的商品社交平台上从用户所发表的言论、所提及的产品、与他人的互动进行数据检索收集分析，从而进一步得出消费者群体的喜好倾向，挖掘出潜在客户。
3．2通过大数据锁定消费者需求，进行“精准销售”
当前，同类企业在参与市场活动中的竞争愈加激烈，若想在同类行业中获取较高的销售额与利润，企业必须找到属于自身的竞争优势。在大数据时代下，企业可以通过了解客户的消费偏好，按消费者需求来进行针对性的产品生产，以此来实现产品的最大化销售。具体来说，企业可以从数据庞大的客户信息中分析出相对典型的客户的需求偏好，对每位客户进行针对性的定位，由此，企业便可生产设计出满足消费者购买意愿的产品。另一方面，企业也可以利用大数据对每位客户的喜好进行调查定位，推送出符合个人偏好的个性化服务，提高消费者满意程度，实现营销目的。在“精准销售”的模式下，企业的产品生产更具效率，消费者偏好也将得到一定的满足。
3．3通过大数据优化企业产品组合
大数据时代的来临与快速发展，使得企业的营销模式发生了结构性的转变。企业的营销模式从原来的单一线下实体店销售转变成了“网店＋实体店”的新模式。当然这种销售模式拓宽了企业的销售渠道，在一定程度上给企业带来了更多的利润，也增强了企业的生命力与竞争力。就线上销售而言，企业应当利用大数据进行针对历史客户的信息统计与分析处理，寻找不同商品在各类客户中的搭配类别与组合产品，以便了解消费者偏好的商品组合，进而优化企业的产品组合，吸引更多老客户回购与新消费群体的目光，提高顾客的满意度。
3．4基于大数据的作用制定有效的市场营销策略
在这样一个信息技术快速发展的数据时代，互联网作为一个实时的传播平台，其覆盖人群范围广，传播消息速度快，影响能力大。传统的以电视、报纸为媒介的传播方式已经逐渐落伍。企业应当从积极通过互联网这一载体进行相关商品的广告投放，从中来提高企业产品的曝光度和初期知名度。另外，在大数据时代，企业的市场营销可以突破时空限制，及时地将消费者的信息传达给企业，便于优化企业与消费者之间的沟通联系。大数据时代的营销机遇相比传统营销时代而言具有更多的挑战性。在激烈的市场经济竞争中，企业应当保持清醒的头脑，全面思考大数据能够为企业带来的利与弊，在综合考量下不断地调整营销策略，以面对大数据带来的挑战。
3．5通过大数据预测消费者需求
大数据的核心在于预测，通过对相关的数据进行整合分析，可以预测客户未来对产品的喜好和需求偏好。例如：网易云音乐建立起来的“每日推荐”，正是基于每一位听众的历史听歌记录所综合分析的、听众可能会喜欢的风格的歌曲；淘宝系统的“猜您喜欢”的分区界面，也是综合了每一位网购消费者的历史购买记录与历史浏览记录所形成的新的商品推荐；新浪微博的“可能感兴趣的人”同样也是基于微博用户历史的浏览微博、关注的博主等相关操作数据而自动生成的。企业也应当合理运用大数据，对消费者的偏好进行合理预测。这里值得注意的是，这样的一个预测过程是一个实时动态的过程，因为消费者偏好具有强烈的主观性，企业应当实时获取数据，并对其在最短的时间内进行预测分析。
3．6提高数据保障的安全性
一方面，企业能够通过大数据对消费者的历史浏览痕迹数据进行收集整理，就法律方面而言，企业有责任且有义务保障消费者的数据安全，保护消费者个人隐私，规范自身行为，不得做出为了企业或个人的利益而泄露消费者个人信息的违法行为；另一方面，企业应当制定完善的管理制度，培养相应的技术人才，对企业的大数据传输分析等环节进行加密保护，以防止不法分子趁机盗窃企业数据、损害企业利益的局面出现。
4结语
在大数据时代下，市场营销面临着的机遇与挑战并存。在这种利弊兼存的情势下，企业应当培养大数据操作处理人才，为企业的发展注入新的动力。同时，大数据的多功能性能够为企业带来诸多便利，企业要合理运用大数据制定与时俱进的营销方案，吸引更多的消费者。面对庞大消费者数据，企业更应当完善自身管理制度，规范企业自身行为，遵守法律，坚决保护好消费者数据，维护消费者个人隐私。
主要参考文献
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［2］郑浩，李茹雁，刘宇轩．大数据时代下的市场营销机遇与挑战［J］．南方农机，2017，48（5）：124，128．
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［4］申锦．大数据时代下的市场营销新思路［J］．现代营销：下旬刊，2018（7）：43．
［5］冯麒．大数据时代下企业营销的机遇与挑战［J］．商场现代化，2018（15）：40－41.
作者:陈雅婷 单位:贵州财经大学MBA教育中心
