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摘要：将大数据嵌入大学生社会主义核心价值观教育有助于推动教育创新。中国特色社会主义进入新时代，积极构建网络空间命运共同体，加强大学生社会主义核心价值观教育的改进创新，需要加强数据素养，强化虚拟空间话语权；需要构建价值观数据库，健全信息收集分析机制；需要加强日常监测，完善价值观教育预警机制。
关键词：大数据；大学生；社会主义核心价值观；教育创新
重视大学生价值观教育对坚定马克思主义信仰和共产主义信念，实现中华民族伟大复兴具有重大的战略意义。随着互联网技术的飞跃发展，人类社会已然进入了大数据时代。随着大数据在经济、技术等社会各领域的广泛应用，媒体格局、舆论生态、文化场域等发生了剧烈变革，高校大学生社会主义核心价值观教育也面临着前所未有的机遇和挑战。大学生作为大数据时代的“先锋军”和“原住民”，对其价值观教育必须把握青年心理特点和顺应时展潮流，运用大数据范式因时因地因人对大学生进行具有针对性、融入性、实效性、互动性的社会主义核心价值观教育，重塑教育理念，创新教育路径，真正推动社会主义核心价值观入耳入脑入心，并自觉将其转化为外在的行动，打通大学生社会主义核心价值观教育的“最后一公里”。强调：“核心价值观承载着一个民族、一个国家的精神追求，是最持久、最深层的力量。”[1]对此，我们要直面大数据时代给大学生核心价值观教育带来的冲击和挑战，积极探索大学生核心价值观教育融入大数据的创新路径，做好新时代的系统工程、铸魂工程。
一、加强数据素养，强化虚拟空间话语权
大数据究其本质而言，是一种复杂的思维方式，它所带来的思维变革使得科学范式由简单走向复杂，在信息科学领域掀起了一场新的革命，数据基础设施和数据资源也不断发展起来，网络结构也逐渐向无组织中心的方向倾斜。这为大学生生活、学习提供便利的同时，也使大学生价值观教育环境变得更加复杂，一些包含负能量的虚拟信息对其价值观构成了强烈的冲击和挑战。数据素养对数据具有批判性思维的能力[2]，因此，加强数据素养，强化虚拟空间话语权，利用大数据的应用范式跟踪大学生思想动态，挖掘数据的价值和意义，是我国培育大学生社会主义核心价值观，提升综合文化软实力的关键。1.提升数据素养。在大数据时代，信息与舆论在个人生活、社会治理等方面的作用日益突显。部分网络消息、博文、网帖等都极有可能引发诸如线上争吵、人肉搜索甚至是突发性群体事件，因此提升大学生群体的数据素养，教会其澄清谬误、明辨是非十分重要。就教育者自身而言，要了解大数据、分析大数据对核心价值观带来的影响、学会应用大数据。第一，培养大学生对数据的敏感性，发掘数据的潜在价值。在大数据时代，数据具有体量大（Volume）、种类繁多（Variety）并呈现爆炸式增长的特点。在海量的数据中搜索、保存、传递数据，并筛选出与价值观相匹配的信息，识别有价值的信息，重塑教育理念，再造教育流程，需要培养大学生对数据的敏感性，增强大学生的大数据媒介素养，教会其在多元利益格局与复杂的舆情中澄清谬误，明辨是非。第二，具备数据收集、分析和利用的技能。大数据实现了我国教育研究从小抽样到大数据的蜕变，即样本=总体[3]（P37），要全面和精准地分析问题，就要求能够应用科学的方法，收集整理大学生的数据信息并加以分析，把握大学生的思想动态，揭示其思想发展规律，找准其思想的共鸣点，聚焦其价值观诉求，有针对性地进行价值观的教育与干预。第三，坚守数据道德，保护大学生隐私。大学生在微博、微信、网站上浏览信息，会留下诸多具有累积性和关联性的数据足迹，如将其搜集起来加以分析，就可以发现其个人隐私。因此，我们要坚守数据职业道德，保护其隐私不受非法传播和侵害。2.强化虚拟空间话语权。第一，打造核心价值观教育能量场。以社会主义核心价值观为导向，通过开设以社会主义核心价值观为主题的网络视频课程、线上辅导平台、学习软件等讲好大学生身边的故事，消除网络中部分媒体责任意识与阵地意识淡薄所带来的负面影响；回应社会中的时代话题，请专业的老师对社会中的重要和敏感事件进行解读，引领舆论导向，凝聚共识与力量，积极传播正能量。第二，培养大学生“意见领袖”，突出典型引领。大学生群体的构成、思想、行为表现，及其对核心价值观的认知认同都较为复杂，加上信息社会所带来的网络社会信息传播主体多元、传播方式多样、传播效果复杂等因素，有必要选拔积极向上的大学生，对其进行理论培训和思想交流，引导他们用大学生的语言和方式对舆论进行引导，使他们成为网络空间价值观的“意见领袖”。第三，强化虚拟空间治理，成为社会信息系统的把关人与清道夫。要强化守门意识，对于虚拟空间的不良和偏激言论不能放任自流，而要严格治理，设置校园安全网络，防止有害的、不健康的信息入侵，削弱其负面影响力和辐射面，更要防止其污染社会信息系统。
二、构建价值观数据库，健全信息收集分析机制
有学者指出，“大数据时代，需要构建云计算的青年核心价值观的信息数据系统，以满足其存储、决策和分析的需要”[4]。也就是说，大数据时代需构建反映大学生价值观的数据信息系统，提高数据存储、分析信息的效率，为高校进行核心价值观教育提供数据支撑。1.信息采集。信息采集是价值观数据库建设的基础工作。在大数据时代，数据库信息采集和利用广泛存在于生活中，譬如沃尔玛通过数据采集分析顾客的消费心理，亚马逊通过数据挖掘技术预判消费者的购物规律，并且加以利用以便获取更多利润，这种思维方法同样适用于大学生的社会主义核心价值观培育，“让数据发声”有利于丰富其教育内容、教育资源、教育形式。第一，建立数据库，收集大学生日常学习生活中经常使用的网站、APP、论坛等各平台的信息，并按照学生访问量进行数据整理和分析。通过分析，可以掌握大学生对社会主义核心价值观的认可程度、接受程度、内化程度，用数据支撑理论、丰富课堂，制定针对性的对策，个性化地培育大学生的社会主义核心价值观。第二，高校组织相关人员，与相关的政府部门和公司进行对接和协商，请求其给予本校大学生访问的数据或一定的访问权限。高校要实现传播主体由主导向参与转变，使更多的人主动传播和弘扬社会主义核心价值观。第三，收集并存储得到的相关信息，汇总高校信息网络中心的数据，筛选与价值观相关的信息。由于大数据价值密度低，要科学搜集、整理、使用大数据必须大力培育能够有效制定出可以完成特定任务的软件或程序的大数据分析人才。2.信息分析。信息分析是价值观数据库建设的重要环节。大数据不是简单的数量大、速度快和种类多，更在于其复杂性，“大数据正在以复杂的格式,从不同的数据源高速地朝你奔涌而来”[5]（P4-5），因此信息分析就显得尤为重要。第一，运用专业数据分析软件整理大学生的数据信息，按照数据相关性进行分类，要改变以往“管中窥豹”的样本分析模式，形成大数据时代“总览全局”的整体分析模式。第二，转化杂乱数据成为可分析数据，按照因果关系、宏观微观、定性与定量、相关关系、重要程度等加以整合。第三，分析和研判数据发展规律。通过数据记录，可以从复杂多样的人类行为中发现规律。就大学生而言，要利用大数据技术将网络数据中大学生的诉求和意识进行深入的挖掘和采集，再通过科学的分析思维方式，借助分析方法和分析工具对分析对象进行分析研判，从而揭示人类行为遵循的共同幂律分布，揭示数据反映的事实和真相，根据规律、事实、真相，制定具有针对性的社会主义核心价值观宣传策略。3.信息对接。信息对接，即让数据“跑”起来，实现信息共享，打破“信息孤岛”才能预判社会主义核心价值观教育的当前形势与未来趋势，采取相应的学习策略与教学方式，是价值观数据库建设的关键环节。信息对接是让信息技术分析人员和思想政治教育人员对接，二者之间实现数据的互联、互通、共享。信息对接是思想政治教育人员通过获取大数据整理、排序、筛选、组织、存储、加工、整合的信息之后，能够及时掌握大学生价值观的实时动态和发展趋势，按照大学生的思想需要提供具有针对性、预测性、科学性、综合性、可用性的解决对策，有针对性地对学生在思想、行为、心理等方面的问题进行答疑解惑，同时对于学生在网络中所获取的信息，要以客观、公正的态度加以正确分析和引导，要揭示真相、戳穿谎言、反击谬论，提高核心价值观教育的实效性。实现信息对接，要加大对大数据在技术、资金、制度、人才等方面的支持力度，科学合理地使用大数据，建立大数据信息管理运用制度，制定规范的数据库采集、处理流程等。
三、加强日常监测，完善价值观教育预警机制
价值观反映人的内心，内心世界是“无形”的，数据时代的到来使“无形”的内心能够通过对数据的收集和研究进行反映，由此达到探索并理清大学生社会主义核心价值观培育规律，同时也为价值观教育预警提供了可能。1.价值观危机发生前的检测和预警。要通过大数据平台对大学生的思想动态进行实时监控，及时发现其网络中的敏感资源和危险信息，并及时发出信息预警。大学生获取信息具有移动性、便捷性，他们经常活跃在互联网、微信、微博等社交平台，其活动的轨迹与数据痕迹也无时不在，可以将其行为表现都量化为数据。大学生对于社会主义核心价值观的认知认可状况的数据也是动态的、实时的、在线的而不是预设的，要建立大学生核心价值观的云计算平台。该平台不仅要能够容纳TB级的信息数据，对于PB级、ZB级的信息数据也要能够分析和处理，同时要利用各种智能数据设备对全局性、多样性、快捷性的海量数据进行采集，经过云存储或云计算加以甄别和处理，就能及时发现一些过激、煽动性的言论，并进行疏导，消除其对核心价值观在认知、认可、认同上的思想障碍，引导其向可控的方向发展，把问题解决在萌芽状态。2.价值观危机发生后的处理和应对。针对已经发生的价值观危机，建立学校高层主管领导和大学生群体进行直接对话和沟通机制。沟通是学校社会主义核心价值观教育顺利开展的重要条件，是化解社会成员之间矛盾，提升学校凝聚力的有力途径，要通过大数据平台形成制度化、常态化的沟通机制，及时解决大学生面临的困惑和问题，实现有声沟通和无声沟通双管齐下，通过交流沟通更系统、更深入、更全面地解决大学生价值取向混乱、社会失范等一系列问题，防止事态的进一步恶化。同时，根据大数据平台的信息，思想政治教育人员可以依靠大数据的算法，分析大学生群体的趣味、偏好以及态度，根据大学生最近的思想动态制定教学方案和教学计划，有目标、有针对性地答疑解惑，解决学生面临的思想困扰。3.价值观危机的分析和防范。利用大平台数据整体分析大学生价值观教育的关注点和敏感点，以关注度、关注增幅、持续关注性为基点，并以此建立价值观教育预警机制。在大数据时代，信息呈现几何倍数增长，国际舆论疆界也日渐模糊，西方势力利用对大数据的控制权企图实现对国际舆论的统摄和引领，常常以发展中国家的社会关注点、敏感事件为舆论引爆点，借此大做文章，企图带偏发展中国家的舆论，冲击发展中国家现有的话语体系，这对发展中国家的国家利益和安全造成巨大威胁。要及时把控信息传播、舆论走向以及意识形态等方面的新动向，坚持以马克思主义理论为主要内容的信息传播活动，对于一些敏感问题进行安全等级划分，对于一些潜在的问题要及时监控、预测、跟进、处理。加大对信息数据安全建设的软硬件投入，不断缩短教育者和学生之间的时空距离，推动我国社会主义核心价值观培育现实环境和虚拟环境的全覆盖，提高教育的即时性、有效性，从而引领社会思潮，凝聚社会共识，提升民族凝聚力，提升我国话语权。
参考文献：
[1]在北京大学考察时强调：青年要自觉践行社会主义核心价值观与祖国和人民同行努力创造精彩人生[N].人民日报，2014-05-05（1）.
[2]郝媛玲，沈婷婷.数据素养及其培养机制的构建与策略思考[J].情报理论与实践，2016，（1）.
[3][英]维克托•迈尔-舍恩伯格，肯尼恩•库克耶.大数据时代：生活、工作和思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.
[4]邹绍清，郭东方.大数据时代青年社会主义核心价值观培育的现实困境及实践路径探讨[J].马克思主义研究，2016，（9）.
[5][美]比尔•弗兰克斯.驾驭大数据[M].黄海，车浩阳，等，译.北京：人民邮电出版社，2013.
作者:施琦 单位:三江学院马克思主义学院
