前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的探求整合矿井人事管理体系的创建，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
1.人事管理业务孤立
整合公司人事管理通常由多个部门负责，包括劳资部、组织人事部、企业文化办公室、社保部等。人事管理业务包括：合同管理、人事档案管理、考勤管理、绩效考核、公积金管理、社会保险管理、调配管理、劳保管理及工资管理九项主要业务，且此九项主要业务四个部门分别负责。
2.可视化数据挖掘匮乏
由于数据不能够高效的在各部门流通，使得各项业务所形成的数据形成了信息孤岛，无法基于统一的业务需求和公司人事管理目标建立人事数据管理关联模型，使得数据之间建立起相互影响、相互关联的数据关系；也不可能利用数据关联模型挖掘各项数据的变动趋势、异常信息等隐含信息来帮助经营管理决策；更不能运用可视化管理理念对各类数据进行可视化处理，实现各类抽象人事数据的可读性、易懂性，提高业务处理效率和管理水平。
二、可视化理念在人事管理的应用
基于对整合矿井人事管理现状的分析和可视化管理的研究，笔者提出可视化人事管理的建设思路：首先应建立可视化人事数据资源池，在此基础上构建人事数据关联模型，使得各项人事数据不再是孤立的，而形成一个相互影响的关联体，最后进行可视化数据分析与展示。
1.可视化人事数据资源池建设
人事数据资源池的建设应注重加强数据采集的统一管理，制定统一的数据标准。人事数据资源池应囊括人事管理各项业务公用的基础信息，包括档案信息、合同信息、考勤信息，并消除数据冗余。针对人事档案信息，组织人事部和劳资部应对干部和工人的档案信息进行统一编码，消除由于整合带来的档案号格式不统一的问题；针对合同信息，应做好集团本部和公司属地合同的划分，这是进行社保管理、公积金管理及人事调配的基础；针对考勤信息，由于干部考勤信息和工人考勤信息由不同的部门采用不同的方式生成，因此应根据业务处理需要对考勤数据格式进行统一，制定统一的考勤标准。人事数据资源池是其他各项业务处理的基础，同时其他各项业务的处理也相应的影响资源池基础信息，因此应保持资源池中数据的及时更新与维护。
2.数据关联模型构建
数据关联模型的建立以数据池中基本数据为核心，其他各项业务的处理都需与档案信息、合同信息与考勤数据相互管理。首先，通过合同签订、档案建立、调配管理来维护信息资源池中档案信息和合同信息，这是其他各项业务关联的基础，通过档案信息和合同信息可以自动获取每个人员的工种类别用于公积金、社保的分类管理，劳保发放管理；自动获取不同人员的考勤标准用于考勤管理；自动获取工种类别及岗位级别用于绩效考核中一体化绩效奖金的计算；自动获取合同签订时间用于工龄工资的核算。其次，通过考勤管理形成人员出勤基础数据，后经标准化处理进入信息资源池，工资核算、绩效考核、社保办理等各项业务自动获取信息资源池中的考勤数据用于业务处理，各项业务自身生成的数据后又进入资源池以供其他业务提取。
3.可视化人事管理
可视化人事管理主要体现在基础信息可视化、异常数据可视化、业务流程可视化及可视化数据挖掘分析。首先，对资源池中基础信息及各项业务处理所生成的信息应提取其所记录的对象属性信息、状态信息、变化信息及关键信息，采用趋势图、柱形图、饼图、不同色彩将原始数据图形化显示，以提高各类数据的可认知性；第二，针对各类异常数据可以采用可视化的方式进行醒目显示以引起业务处理人员的注意，提高数据的准确度；通过数据关联模型的建立使得各项人事管理业务流程可视化，使公司管理人员、人事业务人员对整个人事管理的业务流转、数据流通直观可视，提高工作效率。最后，运用可视化数据分析，对工资数据、考勤数据、奖金数据等关键信息进行统计分析，通过对不同数据的可视化挖掘分析能够帮助管理者发现隐含的管理规律，提升人事管理水平。
三、结语
煤炭资源整合对我国煤炭行业的发展有很大的益处，但整合中也存在着一些不容忽视的问题，笔者通过对整合矿井人事管理的深入调查研究，总结出存在的人员构成复杂、人事业务处理孤立、人事数据孤岛现象、数据关联分析运用匮乏等问题。构建了整合矿井可视化人事管理体系，详细阐述了数据资源池的建设、人事数据管理模型的构建以及可视化在人事管理各方面的应用，是可视化管理在矿山企业人力资源管理中的首次应用尝试，同时也为解决整合矿井人事管理中存在的核心问题提出了新思路，运用这一思路笔者开发了可视化人事管理系统，提升了整合矿井人事管理水平，确保整合矿井的安全高效生产。
作者：张长鲁 单位：中国矿业大学（北京）管理学院
