大数据在人力资源管理中的作用

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大数据在人力资源管理中的作用

摘要:

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代网络信息技术的创新和应用普及,人类进入了大数据时代。大数据是一个变革,是一个新浪潮,正在影响着我们的生活、工作甚至思维,改变着各行各业的管理模式和工作方式。将大数据的管理思维和方法运用到人力资源管理的六大模块,能够促进用人制度的信息化和科学化,使人力资源管理更加高效、客观。本文概括性地分析了“大数据”的特点和价值,对大数据在人力资源管理中的具体运用进行了详细地阐述。

关键词:

大数据;人力资源管理;运用

一、大数据与人力资源管理

1.大数据的特点

大数据,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说,大数据就是将大量零散的信息数据进行及时地记录、筛选、分析,并最终归纳出企业需要的系统化的信息。大数据具有规模化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Variety)、精确性(Veracity)的特点。将大数据运用于人力资源管理,简单来说就是将每一环节的人力管理工作都建立在对客观数据分析的基础上,通过大数据技术分析,为人力资源管理工作提供数据支持,并根据分析结果来制定各项人力资源管理策略。2.大数据对人力资源管理的影响(1)革新人力资源资源管理理念。在大数据时代下,人力资源管理者需要及时转变思想观念,树立开放的管理理念,用大数据思维思考人力资源管理工作,实现信息技术与人力工作的完美结合。(2)解决传统人力资源管理的弊端。传统的人力资源管理存在信息杂碎、组织效率低下、决策不科学、人力物力耗费大等问题,而大数据具有信息资源高度共享、易获取、数量大、更新快的特点,采用信息化的管理方式,运用统计分析方法进行预测、分析、评价,缩短了信息的交换、传递、不对称,促使人力资源管理更快捷、透明、合规。(3)提升人力资源管理工作的效率。大数据化思维下,企业可以利用现代化的信息技术,建立一套完整的人力资源管理系统,通过系统的信息化、标准化、规模化的网络自助管理和服务,来简化工作流程、节约人工成本、提高工作效率。

二、大数据在人力资源管理中的具体运用

1.在人力资源规划中的运用

借鉴“大数据”理念,结合企业自身发展战略目标和实际情况,不断汇集、整理、分析和挖掘各项人事业务及组织人事信息,有助于制定科学、合理的大数据战略规划,加强各类职能业务关系,用数据提升人力资源管理“智慧”。一方面,利用大数据技术能有效分析行业发展趋势及自身竞争力,使企业制定科学的战略发展目标,明确中长期人才需求,做好人才储备工作;另一方面,通过对岗位信息的分析,结合企业业务重点,可以得到人员供给、需求变化情况,及时准确地预测短期内的人员需求,及时制定策略实现人员供需求平衡。例如IBM,通过创建ProfessionalMarketplace数据库的方式,利用数学分析实现公司人力资源管理的最佳配置。

2.在企业招聘与配置中的运用

在以往的人才招聘中,HR在简历筛选中大多凭经验和直觉,不能真正全面的了解面试者,存在很严重的信息不对称,企业处于比较被动的局面。而在互联网时代,社交网络招聘具有开放性、互动性的特点,较真实、全面地反映了应聘者的兴趣爱好、从业经历、价值观念等企业平时难以获得的信息。利用人才评测与管理系统建立起来的数据,能够准确地确定各个岗位所需人才的类型,从而为招聘和选材都提供可靠的依据。在人员配置过程中,凭借专业的数据处理技术,应用相应的算法,建立企业所需员工模型,通过人岗匹配度分析,能够快速筛选出最合适的求职者,从而提高招聘效率,减少招聘成本。例如Google,就是利用大数据分析得出一套数学模型,再根据这套数学模型去寻找合适人才。

3.在薪酬绩效管理方面的运用

不断探索人力资源系统的大数据管理,应用大数据技术,建立人才评测与管理系统,企业可以较容易地收集到员工的工作状态、学习情况,对这些工作信息进行分析,就能比较客观地评估每位员工,从而增加绩效考核的客观性与可比性。再对记录下来的这些数据进行分析处理,结合企业的绩效酬薪标准,计算机便能自动得出员工的工作考核结果及绩效工资。此外,大数据技术不仅能计算自己企业的工资标准,还能结合互联网上的信息进行不同企业薪酬标准的横向比较,为企业确定自己在同类企业的薪酬分位、薪酬竞争力提供便利。

4.在人才开发与培养中的运用

首先,大数据能够通过一定的技术处理,使反映员工自身素质的个人信息“被数字化”,这些数据原始的记录了员工各方面的能力情况,能够在人才招聘中,给予人力资源管理者提供客观的参考。其次,大数据包含的员工培训经历、培训考核等的数据,反映了员工再培训及能力的拓展情况,能够为人力资源管理部门考核员工的岗前培训效果发挥一定的作用。再次,通过大数据分析,能够分析出员工已有能力与期望能力之间的差距,从而为科学的制定培训计划提供有效的参考。最后,通过数据化的分析,能够计算出工作效率提升率、业绩提升率等反映劳动能力提升、劳动效果提高的数据,从而为培训效果的跟踪与评价提供了方法。

三、结语

在知识经济背景下,企业管理者不断将大数据思维及技术方法引入人力资源管理,以提高管理效率。但对企业来说大数据不仅是机遇,也是挑战。企业能获取的数据量不足、数据处理技术受限、数据安全问题等,都是人力资源管理应用大数据面临的挑战。因此,在新形势下,只有不断加强大数据技术的研究、建立完善的数据管理制度、构建强效的数据保护措施,才能适应时展的要求,充分发挥大数据在人力资源管理中的作用。

参考文献

[1]李婷.“大数据”对人力资源管理的影响[J].商,2015,(15):50.

[2]王奕.大数据时代人力资源管理的变革研究[J].赤峰学院学报:自然科学版,2016,32(23):171-173.

[3]解英明.基于大数据时代对人力资源管理的思考[J].人力资源管理,2016,(10):4-5.

作者:刘隆 王媛媛 单位:齐鲁交通发展集团有限公司