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摘要：企业运营管理中，人资管理对企业竞争力的稳固与提高发挥着重要的作用，现代科技推动下，数据挖掘技术在企业人资管理中应用日益广泛，取得了显著成就。基于此，本文主要论述了企业人资管理中，数据挖掘技术应用相关知识。
关键词：数据挖掘技术；企业人资管理；应用
引言
企业内部组织管理中，人、财及物等资源是管理的主要对象，即统筹管理人与人的工作行为，调动的生产与工作积极性，发挥人尽其才的效果，以此提高企业生产力与综合竞争力。数据挖掘技术则是数据统筹并分析人的社会与经济活动，获得企业人资管理信息，形成新社会与经济活动，并将两者结合起来，对企业人资管理效用的提高至关重要。
一、数据挖掘技术优势分析
大数据时期，数据信息量日益增加，此种情况下，如何获得所需信息，已成为企业面临的首要问题，作为大数据的核心，数据挖掘技术主要指挖掘海量数据中的相关信息，通常可根据数据统计、分析、信息检索与经验法则等途径实现，检索相关信息。社会大环境中，各行业领域广泛应用该技术，且在商业领域取得了很大的成果，比如零售与餐饮行业等应用的客户挖掘与需求分析技术，另外，还能帮助企业合理制定营销方案、选择市场并处理危机风险。面对海量复杂、不完整且随机性的模数数据，利用数据挖掘技术，方便企业归纳推断，再借助该技术详细分析企业内部与所处市场环境，从而及时调整市场发展战略、分析客户与竞争对手行为，更好的规避经营风险，以此便于企业管理者理性的树立经营与市场观，基于市场环境对决策正确性进行分析，实现稳定发展。企业人资管理中，管理系统不健全、人才流失与工作流程繁琐等问题依然存在，工作效率受到了严重的影响，管理资源造成了很大的浪费，针对这些问题，企业必须要重视数据挖掘技术的应用，发挥其价值，协调内外部环境，工作质量与效率得到提高，为企业人资管理水平的提升奠定基础。
二、数据挖掘技术在企业人资管理中的具体应用
1.应用于企业人才招聘环节
随着时代的进步，大数据与现代网络信息技术在企业内部管理中得到了广泛的应用，企业建立健全人才数据信息库，有效应用数据挖掘技术，做好有效分析，以此了解企业发展优势与不足，便于企业领导逐步完善并改进人资管理模式。企业运营管理中，人才招聘是企业增添活力的重要渠道，人资管理部门通过校园招聘会、人才市场及人才网招聘等不同渠道进行人才招聘，再根据不同招聘方式吸引人才，以此筛选流程，为企业选聘优秀人才参与企业运营发展。现阶段，人才市场上，优秀人力资源与需求矛盾之间的矛盾日益突出，企业无法招聘到高端人才，很多优秀应聘者也无法找到自己满意的岗位，盲目招聘是引起企业人才使用现状的重要因素。利用数据挖掘技术可有效解决这一问题，针对求职者简历，构建相应的数据信息库，整合分析人才身份与特点等重要数据，以此总结员工离职数据，构建原因模型，便于人资管理部门掌握求职者实际岗位需求，以此通过企业办公环境与薪酬福利等手段的调整，为企业招聘更多的人才，同时合理预测其岗位需求，确保招聘部门针对性地录取优秀应聘者。
2.应用于企业员工管理
企业运营管理中，员工管理并非简单的记录员工信息并统计相关数据，例如，员工基本信息。重要的应用相关数据挖掘技术统计并分析员工各种考核信息，例如利用数据挖掘信息技术，掌握企业整体业务起伏或下降，对员工实际工资进行分析，提出成本控制信息，这些有效的数据信息利于企业有效开展人资招聘、调配及培训等。
3.人力资源的合理配置
企业人才管理中，除过不完善的系统与人才流失等问题，人力资源配置不合理是面临的重要问题一直，资源的优化配置，尽可能发挥员工工作积极性，简化工作流程，以此提高员工工作效率与质量。具体可从以下几方面入手合理配置企业人力资源：(1)利用挖掘技术，发现历史岗位信息，了解其实际工作量，通过定额方式为员工分配工作，形成相应的生产标准。(2)企业人力资源系统中录入员工日常工作量，对比员工实际工作量与要求，及时调整，发掘其信息，选拔优秀人才，激发员工工作潜力，从而为企业创造更多的经济效益，为企业人力资源管理水平的提高奠定良好的基础。
4.应用于企业员工离职
企业人力资源管理中红，应用数据挖掘技术，便于企业有效建立人才流失管理机制。通过建立该管理机制，降低企业人才流失比率，尽可能减少人才流失造成的损失。应用数据挖掘技术，首先分析离职人员数据，将数据整理并绘制成表格，将无关与多余的数据删除掉。再通过构建模型，总结并分析员工离职的根本原因。在此必须要注意，通常采用树形模式进行此项分析工作，其利于决策者从海量信息中找到有效的决策点。实际操作中，可将员工离职原因设为该模式的目标树形，将其它属性设置为独立变量，划分并归类员工离职的不同原因，总结其离职真正因素，在此基础上，了解潜在离职员工，如果是优秀员工，企业必须要重视，适当地采取保护措施留住人才。
5.应用于员工薪酬设计工作中
企业运营管理与员工稳定性方面，员工薪酬管理是十分必要的，企业合理制定薪酬体系，利于为企业创造最大化经济利益，提高人力资源使用效率。企业传统薪酬设计中，缺乏数据分析基础，所以薪酬不合理问题是普遍存在的，使得应聘者岗位需求得不到满足。亦或是，企业拥有很多数据信息，但却并未对其进行有效地分析与整理，但数据挖掘技术的应用却能解决这一问题。另外，企业人力资源绩效考核工作涉及很多信息，具体主要包含员工工作能力、学习能力及职业素养等。将数据挖掘技术应用于企业人力资源工作中，挖掘并分析海量数据，掌握薪酬设计内部影响因素，以此为薪酬制定者提供相应的数据参考，从而确保为企业制定的薪资管理体系有合理性。另外，对求职者岗位薪资需求做好准确定位，为企业精准招聘所需人才，降低企业招聘成本。
三、结语
综上所述，随着社会经济的快速发展，企业人资管理中应用数据挖掘技术，充分发挥挖掘技术的作用，对企业人力管理系统进行逐步完善，针对员工离职帮助企业建立相应的预测机制，对人力资源进行合理配置，以此提高资源使用效率。另外，企业要重视数据挖掘技术的应用，在激烈的市场竞争环境中，积极提高自身综合实力，获得更多的市场份额，为企业实现可持续发展目标奠定良好的基础。
参考文献：
[1]潘晓丽.数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(6):155.
作者:钟一麟 单位:西南科技大学
