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摘要：随着信息化水平和数据决策能力的提升，大数据时代传统的人力资源管理不断变革。基于企业愿景和战略，数据挖掘技术在企业人力资源管理的有效应用，有利于人岗合理匹配，充分发挥员工工作显能与潜能，提高组织与员工绩效，实现企业可持续性发展。本文通过分析数据挖掘背景下企业人力资源管理招聘与甄选、绩效管理、薪酬管理、培训与开发等模块现状，探讨人力资源管理变革方向和策略，为优化企业人力资源管理提供参考。
关键词：数据挖掘；人力资源管理；变革
随着信息化水平和数据决策能力的提升，大数据时代传统的人力资源管理进入变革时期。数据挖掘技术在企业人力资源管理的有效应用，有利于人岗合理匹配，充分发挥员工工作显能与潜能，提高组织与员工绩效，实现企业可持续性发展。
一、人才招聘与甄选中数据挖掘的应用
随着现代信息技术的快速发展，企业人力资源管理也正经历着大数据技术的应用变革。为实现企业的愿景和战略，获取优秀人力资源的重要性不言而喻。企业通过内外部招聘，例如人才市场、校园招聘、网络招聘、内部招聘等方式寻找合适的人才，但经常会出现招聘效率低下，市场提供的人才与企业岗位所需人才不匹配等现象，原因是多方面的，企业招聘缺乏战略规划、招聘渠道和甄选方式不合适等。但也存在对数据获取和数据分析不精准等问题，企业应在分析目前自身人力资源数量与质量等结构基础上，不断完善人力资源管理信息库，分析人才供求信息，加强工作分析，有效人才测评，分析人才显能与潜能，利用数据挖掘精准数据分析，提高预测能力，变革人力资源招聘管理模式。
二、人才资源配置中数据挖掘的方案规划
当前企业逐渐走向多元化发展趋势，人力资源管理部门必须有效分析组织需求与员工能力、进行人岗合理配置。通过运用数据挖掘技术分析人力资源存量和工作岗位需求，合理分类不同类型员工信息，设计和优化人才配置方案。人力资源管理人员需利用数据挖掘构建完善的数据管理模型，保障模型可充分分析与整理其中海量数据，找出相应的人才数据变化规律与数据之间存在的关联性，在交互模式下通过用户和系统之间的关联来实现假设和验证用户需求。实现分类管理企业人才等功能。值得注意的是，企业虽然通过数据挖掘变革人力资源管理方式，但并不能独立完成人才管理工作，还需经过专业的人力资源管理人员深入分析，并完成相应人才配置方案。
三、绩效管理过程中数据挖掘的有效应用
绩效管理是企业实现战略目标的重要手段，它是基于定性与定量相结合的管理。目前部分企业绩效管理方面仍存在数据记录不完整、信息更新不及时、信息整理不规范、数据分析不科学、缺乏信度与效度等问题，从而导致绩效管理形式化，不能准确评估员工和组织绩效。更不能有效帮助员工和组织提高绩效。企业应采用数据挖掘技术，针对不同岗位不同级别员工绩效过程与结果等数据，结合工作描述与任职资格，合理判断其工作表现和预测发展趋势。同时通过数据挖掘技术，深入匹配各项数据，分析绩效高低的内外部原因和各类人员的优势与不足，为后期完善绩效改进计划提供参考。
四、员工离职管理中的数据挖掘的应用
优秀人才服务于企业是企业可持续性发展的动力，人才流失现象是各类企业面临的共同问题。原因包括企业的竞争力下降，员工职业生涯发展受到阻碍，薪酬与绩效设置不合理，工作满意度不高等。人才流失一定程度上会导致企业管理成本增加，企业文化氛围受到冲击，管理出现隐患等。企业可采用数据挖掘技术，深入分析人才流失相关数据，优化人力资源管理，避免出现大量人才流失现象，减缓企业由于大量人才流失重新招聘而导致的各项成本增加。通过数据挖掘技术，系统整理离职人员个人信息和离职原因等相关信息，整合分析有效数据，寻找多数员工离职原因。分析人员可通过树形模式进行整理，快速在结构中寻找决策点，并将变量以标注的形式呈现，以此总结、划分、归类不同的员工离职原因，进而分析企业现有员工中的潜在离职者，实施人才挽留方案。企业人力资源管理部门需在员工信息库中详细记录员工的招聘渠道、工作经历、任职资格、胜任力、工作环境、员工离职原因等。通过使用数据挖掘技术进行深入分析，可供人力资源管理人员从中获取人才流失成因和员工最易流失的职业，并从中找寻有用信息，为完善工作设计提供参考同时也为在员工职业生涯发展过程中，匹配适合组织和个人发展的岗位合理控制人才流失率。
五、企业薪酬管理中数据挖掘的应用
企业人力资源管理工作有效开展离不开完善的薪酬管理体系，薪酬管理应与绩效管理紧密结合，用薪酬来反映员工的绩效。薪酬设计应该结合工作分析，体现各岗位的工作难易复杂程度、工作环境、工作条件、任职资格等，通过数据挖掘科学合理设计薪酬体系，体现企业的对内公平性对外竞争性。同时在日常的薪酬管理过程中，企业可通过数据挖掘，结合员工个人品德、胜任力和工作态度、薪酬满意度等数据，寻找员工工作绩效表现和薪酬满意度的影响因素，不断完善薪酬管理体系。
六、企业人力资源培训与开发中数据挖掘的应用
人力资源培训与开发是提高企业绩效的有效措施，它关系着企业的可持续性发展和员工的职业生涯发展。部分企业将注意力关注在绩效与薪酬管理，忽视人力资源培训与开发，从而使员工的绩效改进缺乏根本保障。企业应通过数据挖掘，详细分析员工现有素质与企业要求之间的差距，找出关键成功要素，评估人力资源培训与开发的可行性，针对不同岗位员工和岗位要求，实施培训与开发，提高员工胜任力，进而提高组织与员工绩效。
七、结语
现代信息化环境下，企业应结合数据挖掘有效变革人力资源管理模式，提升企业竞争优势，促进企业可持续性发展。
作者:刘伊 单位:江汉大学文理学院
