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摘要：当前企业的市场竞争环境日常激烈，面临国内外经济冲击，企业要想获得有效的发展，提升自身的竞争力，必须要重视人力资源的引进和管理，传统的人力资源管理方式已经无法适应现代企业的人力资源发展需要了，需要进一步创新人力资源管理模式和方法。目前，信息化、大数据、人工智能等技术快速发展，大数据时代已然到来，企业在此背景下要实现人力资源管理转型和创新，就需要善于借助大数据的时展成果，积极进行人力资源管理变革的有效对策。本文主要介绍了企业人力资源管理数据的主要类型，分析大数据时代企业人力资源管理的主要方向，并探究大数据时代企业人力资源管理的有效对策。
关键词：大数据时代；企业；人力资源；管理；创新
随着人才强国战略上升为国家战略，强化人力资源管理已经成为决定企业竞争力的重要因素，因此，在大数据时代，企业更要注重人力资源的管理创新，积极探索在企业人力资源管理中融入大数据技术应用，促进整体人力资源管理效益不断提升。
1.人力资源管理数据的类型
大数据技术是基于海量数据分析处理的一种技术，在大数据背景下，企业的人力资源管理也变成了用数据来对于相关管理工作进行开展。在实施大数据技术应用之前，企业人力资源管理数据也是由分类的，这种分类以员工档案和简历的形式存在，用纸质材料进行保管，在人力资源数据上的分类更多是分别体现在不同员工的档案以及简历中，具有一定的数据综合性，而在人力资源管理的数据中，相关的数据类型不同，且分辨十分清晰，企业通过对于人力资源实施数字化的管理和保存，对于员工的个人信息和档案能够进行有效的分类，可以构建相应的人力资源基础信息库，在这一信息库中，企业人力资源管理者可以直接调取相关的数据信息进行查阅，例如，查看公司员工学习，借助大数据管理系统，能够直观地看到企业员工数量，大专、本科、硕士及以上学历的具体分布和人数，还能够查阅相关的员工年龄信息，工龄数据等等，这些数据十分多样化，通过有效的整合，能够切实发挥数据为人力资源管理服务的效用，为人力资源部门制定人才招聘和培训计划，促进人力资源管理升级等发挥有效作用。
2.大数据在企业人力资源管理中的具体应用方向
2.1在企业人才招聘管理中的应用
招聘是企业人力资源管理的重要内容，也是决定企业人才质量的关键环节，在企业的人力资源管理工作中，大数据为人才招聘提供了新的工作方式和管理途径，对于提升人才招聘工作效率，降低人才招聘成本具有突出作用。随着人工智能、大数据、互联网+、智能制造在中国迅猛发展，各行各业对高素质人才的需求变得更加迫切，这也促使人才招聘市场的竞争日益激烈。对于专业招聘机构，要想在当今的招聘市场中保持竞争力，不仅需要有高效的方法发现优质人才，还要让客户和候选人相信专业招聘者可以满足他们最棘手的需求。在这种情况下，企业要强化人才招聘工作，必须要注重新技术手段的应用，可以借助目前企业人力资源信息化、数字化管理系统等的应用，通过线上自助工具，招聘机构可以根据自己的需求获取实时数据，并转化为人才库和公司报告，从人才库供需情况、人才流动、特定企业员工队伍洞察等不同维度得到精准洞察，全面了解人才市场。借助基于大数据技术基础发展而来的招聘信息系统应用，将内部涉及所需要招聘的职位的员工简历信息和该岗位的绩效信息搜集起来，通过编码提取出简历中的学历、工作经历、资质证书等信息，利用大数据分析工具分析简历信息和员工绩效指标间的关系，得到极具价值的结论，来帮助确定招聘时优先选择哪些指标。例如，分析结果证明大学本科教育学历和该岗位的绩效无关，能够帮企业扩大招聘范围，同时确定和该职位绩效直接相关的其他指标，例如在某类工作中担任的角色等。通过大数据技术分析，在数据分析的基础上可以更进一步，通过设计招聘数据库的软件功能，直接将分析得出的结果指标作为简历筛选标准，直接定位数据库中符合条件的应聘人员，简化HR工作过程，提高工作效率。从大数据工具入手，主要是通过一些步骤，来帮助企业利用简历和离职率绩效信息分析出高绩效指标因素的，第一步，搜集招聘岗位一定阶段内任职员工简历和绩效信息；第二步，对简历信息进行编码，提取出简历中的指标元素；第三步，利用大数据工具对简历编码所得的指标和绩效指标进行分析；第四步，根据数据分析结果，总结得出高绩效的指标；第五步，运用指标进行简历筛选。通过大数据的数据分析和处理流程，实现整体招聘管理工作成效的不断提升，对于促进企业人才招聘的科学化和针对性具有突出作用。
2.2在企业员工培训中的应用
传统的企业员工培训是企业人力资源主管组织开展的，是根据企业现阶段的发展需要来安排相关员工开展专题培训工作，这是提升员工职业能力和技术水平的主要途径之一。例如，建筑工程在管理中，会定期培训相关的技术人员，是为了企业正常的经营而开展的培训，但是在培训中，整体培训效率较低，加上缺乏远见，往往会导致在员工培训中无法为未来企业发展做好铺垫和准备，在一些项目发展中，需要更高技术人才时，企业技术人员不足也会影响企业项目承接。而在大数据背景下，传统的员工培训模式已经发生了根本性的变化，基于员工知识管理的学习平台出现，员工培训开始走向智能化，智能化的培训平台中，能够为培训的针对性和有效性提升奠定基础。第一，就大数据对于企业人力资源培训工作来看，大数据信息化培训平台建设能够为企业的人力资源培训提供有效的互联网技术和平台服务，对于企业的人力资源信息数据进行梳理，并通过有效构建员工培训学习的大数据平台，实现员工培训的智能化。第二，在大数据背景下，企业的员工培训工作能够根据企业的具体需要来进行，相关的管理人员可以借助相关的信息化和大数据数据处理和分析技术应用，突破以往员工培训中存在的壁垒，为每个员工建立相应的培训档案，实现系统对于员工培训需求和培训经历的记录和分析等，这样就能够明确员工的具体需求，能够让员工的培训工作得到针对性的解决，借助系统的相关分析技术应用，还能够量身定制培训课程，让每位员工都能够获得适合自身发展和岗位需求的培训。第三，就大数据平台在的人力资源培训方式的供应上，人力资源管理部门可以构建相应的学习网络，对于员工有效地进行培训时间的选择和学习的有效组织方面，能够做到因人而异，相关的人力资源管理部门通过为员工提供网络培训资源和学习渠道，方便员工按照自己的作息需要来开展学习，使员工培训的过程更加灵活化、自由化、人性化。可见，在大数据时代，新的技术发展为企业人力资源培训工作提供了全新的渠道和方法，对于促进员工管理能力提升具有重要意义。
3.大数据时代企业人力资源管理的思考
大数据时代，企业要加快转变传统的人力资源管理理念和方法，认识到人力资源对于企业生存和发展的重要价值，在人力资源管理方面，强化大数据思维，注重大数据技术应用，切实促进人力资源的管理转型和发展。要善于借助大数据技术和相关的软件工具等，帮助企业经营中的人力资源管理、非人力资源经理对人力资源管理认识水平提升，通过大数据技术的指导和帮助，合理的开展人力资源配置，建立人才激励机制拉动人才发展，培养未来的人才梯队，从而服务于企业的转型发展，做到企业与员工共赢。在大数据的应用中，企业要注重目前人力资源管理人员的整体大数据意识和能力有限，对此，企业需要进一步加强人力资源管理的大数据人才引进和培养，为大数据时代的人力资源管理创新和发展奠定良好的管理智力支持，在基础设施建设方面，要积极强化企业人力资源管理基础软件和硬件设备的完善，通过有效的人力资源管理人员培训，不断提升企业人力资源管理大数据应用能力，实现整体人力资源管理水平的提升。
4.总结
大数据时代，企业要实现人力资源的大数据管理模式，必须要认识到目前人力资源管理中的问题，明确自身在利用大数据技术方面的不足，并针对性地开展人力资源管理的创新改革，明确目前企业人力资源管理在企业人力资源中的具体应用方向，结合现阶段企业人力资源管理的实际情况，进行大数据人才引进和现有人力资源管理人员的信息化培训工作，完善大数据人力资源管理的基础设施建设，切实提升整体的人力资源大数据管理效益，促进企业人力资源价值的最大开发。
参考文献：
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作者:潘欣欣 单位:广东工商职业学院
