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摘要：随着社会经济和科学技术不断发展，我国电力企业发展迅速，无论是企业规模还是内部管理水平，均得到了长足的发展和与提高。另一方面，随着计算机技术、互联网通讯技术等现代信息技术的普及和应用，电力企业相关网络信息呈现几何倍数的增长趋势，信息数据的数量日益庞大，大数据的概念被随之提出。大数据时代背景下，如何科学处理与日俱增的网络数据，做好企业内部的人资资源管理工作，加强大数据技术在企业人力资源管理中的应用，深入挖掘大数据背后的潜在价值，成为现代电力企业必须面对和解决的现实问题。笔者即从电力企业人力资源管理入手，就大数据的实践应用，发表几点看法，以供相关人员参考。
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据；应用
大数据（BigData），又称“巨量资料”，具体是指需要应用新型处理模式，才能具备更强决策能力、流程优化能力以及洞察力的，具有多样性、数量庞大、高增长率特征的信息资产。大数据是信息时展提出的一个全新概念，以大量、高速、价值、多样为主要特征。就电力企业而言，大数据时代的来临对其内部管理水平和工作效率提出了更高的要求，只有企业可以根据自身管理要求和大数据技术要求，科学加强信息技术的引入和应用，树立现代化的管理理念，积极创新传统的企业管理模式，才能充分发挥大数据技术的实际效用和优势，进而提高企业内部的管理水平和科学性，促进企业自我发展目标的科学实现。本文即围绕电力企业人力资源管理，就大数据的应用，进行了分析和探讨，具体内容如下：
一、大数据在人力资源管理领域的基本表现分析
1.企业员工的基础数据
就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含人才招聘过程中，员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务、以及班组信息等等。通过以上信息，企业可以较好且全面地了解员工的个人素质，从而施以针对性的科学管理。
2.企业员工的能力数据
除员工基础数据外，在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。
3.企业员工的效率数据
现代企业人力资源管理是一项系统、复杂的工作，除基本的员工招聘、工作业绩考核外，还广泛包含员工培训管理、以及人才开发管理等多种工作。在企业实际运营过程中，人力资源管理部门需根据入职员工工作后的实际情况，结合企业自身发展战略目标，科学确定企业人力资源培训计划，以确保企业各项人才培养、开发工作的有序进行。在以上工作过程中，企业就需要加强对单项任务完成时间、工作任务完成效率、投诉率以及任务完成产生错误率等数据信息的整理和利用。
4.企业员工的潜力数据
随着我国电力事业不断发展，人才资源在企业发展过程中的重要性日益突出，如何协调员工与企业间的发展关系，深入挖掘员工个人潜力，进而提高企业既有的工作质量和工作效率，是现代电力企业普遍关注的重点课题。在这一环境背景下，现代电力企业还需注意加强对员工潜力数据的关注，具体如收入涨幅水平、工作效率提升率、技能提升频率、以及业绩提升率等，以实现对员工劳动效率及劳动技能提升情况的客观判断，进而得出员工相应的发展潜力，并为企业的人才培养工作，提供科学、真实、有效的数据参考。
5.企业环境数据分析
企业环境数据具体是指企业经营效益（盈利或亏损）对员工离职率以及薪酬水平的影响，国家政策及相关法律法规的影响，以及其他环境因素的影响数据。此类数据虽然并不直接作为企业人力资源数据进行应用，但会对企业人力资源管理工作产生间接的重要影响，如在企业具体的人力资源管理工作中，忽略以上环境因素，就必然无法保障企业人力资源管理的科学性和有效性。
二、大数据背景下电力企业人力资源管理的几大模块分析
大数据时代背景下，电力企业需要解决、处理的信息数据日益庞大，传统的人力资源管理模式表现出越来越明显的不适应性和局限性，客观要求电力企业建立“数据+事实”的新型管理模式，以实现精细化的管理目标，提高企业人力资源管理的科学性和有效性。具体来说，现代企业人力资源管理主要包含以下几个模块：
1.人力资源规划模块分析
在计算机技术、互联网通讯技术等现代信息技术支持下，现代电力企业可应用大数据技术，针对企业既有的人力资源结构，科学地指出企业人力匮乏和富余的职位，并结合企业环境数据和离职率分析结果，对企业短期甚至中期内的人力资源情况做出预测，从而为企业各项人力资源管理工作的实施提供科学的数据参考，帮助企业实现最优化的人力资源配置，最终提高企业人力资源管理与企业战略发展目标的切合度，控制降低企业运行成本，促进企业自我发展目标的科学实现。
2.企业招聘及选拔模块分析
传统模式下，电力企业开展员工招聘工作时，普遍侧重对员工学历、成绩等与实际工作关联性并不十分密切的内容的关注，故而无法准确、清晰地表达岗位的真实要求，较容易造成人才浪费或岗位不等值的问题。而在大数据环境背景下，企业可通过建立员工信息模型的方式，全方位、多层次地考察员工能力和素质信息，从而更加准确、精细地选出符合企业岗位需求的岗位候选人。此外，应用大数据技术可最大限度地降低企业招聘过程中的主观臆断因素，强化招聘和人才选拔的科学性和目的性。
3.企业内部培训及人才开发模块分析
在大数据技术的支持下，电力企业可以实现更系统、科学、针对性的员工培训。具体来说，通过对员工能力数据的分析，结合员工效率数据分析，企业即可针对不同岗位建立相应的能力模型和岗位模型，进而确定不同等级的员工培训目标，给予不同的员工不同的培养计划。同时，随着员工个人不断地学习和发展，员工培养目标和计划也会随之改变。
三、大数据在电力企业人才资源管理中的应用分析
1.设立企业大数据管理中心
电力大数据是一个宽泛的概念，其分散于企业各个业务部门和应用系统当中，企业想深入挖掘大数据的潜在价值，就必须将分散的数据集中进行处理和分析。因此，现代电力企业应在内部设立大数据管理中心，以实现各类人力资源管理信息的科学收集，并结合现代数据分析技术，为企业日常运营决策，提供科学、有效的数据支持。同时，针对企业人才资源管理实施监控和预测。
2.基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进行完善和优化；其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自动识别搜索；三，企业应根据自身发展需求和时展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提高企业发展活力和生命力。
四、结语
综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。
参考文献
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作者:庄彪 叶杰贤 陈启运 单位:广东电网公司佛山供电局人力资源部 广东电网公司佛山供电局信息中心 广东电网有限责任公司茂名化州供电局