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摘要：大数据是当今时代的发展趋势，其在我国很多企业的生产经营过程中都发挥着越来越重要的作用，在这种形势下，企业的管理方法也面临着巨大的挑战。如何抓住大数据的机遇，更好地服务于现代企业管理，已经成为当前亟待解决的课题。结合当前大数据环境，分析了我国企业在运用大数据管理中所存在的问题和面临的挑战，在比较传统企业管理与大数据环境下的企业管理不同的基础上，构建了基于大数据环境下的企业管理创新模型，以此推动企业运用好大数据创新管理模式，进而促进企业的健康可持续发展。
关键词：大数据；企业管理；创新
引言
随着移动互联网、云计算和人工智能技术的进步和产业发展，微信、微博、App以及各种社交网站等各种新型的信息服务方式也不断涌现，各种数据通过不断积累和增长，出现了海量的数据，大数据时代已经来临[1]。与传统企业管理模式相比，大数据给企业管理带来了巨大的变革，不但提升了企业在市场、产品、技术等方面的竞争力，也给我们的生活和工作带来了非常多的好处，提高了生活质量，促进了劳动生产率[2]。与此同时，社会在受益的情况下，也面临着诸多的挑战，特别是企业在收集数据、存储数据和分析数据等方面都有很多困难需要克服。因此，研究大数据环境下的企业管理模式具有非常重要的意义。
1大数据的概念及特征
业界认为，美国麦肯锡信息咨询公司最早提出了大数据的概念，他们定义的大数据为：“数据已经成为了当前各行各业的重要生产因素”[3]。随后，维基百科又对大数据进行了定义，他们认为大数据为“使用常规的软件工具在允许的时间内对内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。笔者认为，从企业管理角度来讲，大数据是企业的一种资产，这种资产需要用最新的数据分析工具进行获取和分析，最终形成企业管理强有力的决策，服务企业壮大和可持续发展。当今时代，大数据发展已经成为趋势，大量性、多样性、高速性和价值性等基本特征已经逐渐被世人所认可。我们知道，非结构化和结构化数据是企业内管理的大数据格式，这是基于企业内部经营分析得出来的结论。其中，非结构化是相对于结构化而言的，它的特点是格式多样、分布比较广泛、数据量大等等。由此可以看出，想要获得非结构化数据是比较困难的，这也给企业提出了更高的要求[4]。结构化的数据比较传统一些，主要特征就是格式统一、字段固定。目前来讲，结构化数据已经得到了较好的管理。由此我们可以看出，非结构化的数据经常变化，难以获取和分析，也正因为如此，企业也容易忽略这种非结构化数据。
2大数据背景下企业管理面临的挑战
众所周知，正像我们目前所感受到的一样，企业的数据不断积累，快速增长，以至于达到了海量的程度，这些都是得益于通信技术的发展，以及互联网的普及和应用。虽然大数据时代已经在我们不经意间到来，但很多企业管理者还没有对此引起足够的重视，一些企业管理人员虽然认识到了这一点，可认为数据只是简单归纳和整理，这些不全面、不透彻的认识更加影响了企业适应时代用好数据的进度。传统的企业管理者更加重视企业的财务报表，他们认为这个才是最重要的，乃至于大数据到来以后也没有改变这种想法，很难创新大数据环境下的管理模式。这样企业的经营和发展都会面临挑战，先前经营的优势也会逐渐丧失。简单来说，商业智能化是一种工具，这种工具能够融合很多种技术，比如云计算、交互技术等，用这些融合技术工具来分析企业管理过程中所存储的海量数据，进而把用商业智能工具分析出来的结论，应用于企业的管理和经营中。企业的管理和经营再产生出大量的数据，最终通过分析再反馈给企业管理，如此循环往复，促使企业不断适应大数据环境，不断发展。可以想象一下，如果没有包含网络信息、金融数据为一体的数据商业智能化分析手段，企业可能就会迷失在海量的大数据中，很难根据市场的变化准确判断产业发展动态，如果企业对所面临的冲击和挑战不能进行及时的调整，企业就会面临生存问题。当前所处的大数据环境，对企业的内部环境和外部环境都产生了很大的影响，这种内外部环境都发生剧烈变动的情况下，企业需要认清当前局势，明确经营方向，这就需要应用好数据。而如何应用好数据对于大多数企业来说都是一个难题，更是一种挑战。即使难度和挑战再大，企业管理者也不应选择逃避，或者视而不见，而是应该努力克服困难，想方设法存储数据、分析数据、运用数据服务企业发展，只有这样才不会轻而易举消失在历史的长河中。因此，企业管理者务必重视数据的处理方法，提高分析能力，正确、及时作出决策。企业在市场竞争中，核心的力量是专业性高素质人才，人才才是企业成功的关键因素。企业在市场化、国际化趋势的推动下，对人才的需求量越来越大，可以说达到了如饥似渴的程度。大数据作为一种新兴的产业，出现的时间不长，因此相应的专业人才数量少，质量不高，可谓是严重匮乏。大数据时代背景下，海量的数据正以几何般的速度增长，如果没有大量的从事数据分析的高素质综合性人才，企业必将会掩埋在海量的数据之中，可能一蹶不振。所以，企业必须对大数据人才引起足够的重视，除了引进外来人才外，企业自身也要建立适应大数据人才培养的体制和机制，破解阻碍大数据人才培养的各种制约因素。由此可见，企业只有具备了高素质的综合型大数据人才，才能在市场竞争中脱颖而出，实现长久发展。
3大数据背景下企业管理的转变分析
在大数据的背景下，企业管理模式发生了改变，特别是企业决策主体逐渐发生改变。我们知道，传统的企业管理中，其决策主体一直是有经验的管理者或者商业精英，而相应在大数据下，企业决策的主体由企业高管向一线员工转变，由“精英式”向“大众化”转变。也就是说，越来越多的基层员工和一线大众将参与到公司的决策中来。基层员工对一线比较熟悉，通过对来自一线数据的分析，能够及时发现问题，给出合理的建议或决策。这样，企业员工和一线基层人员的意见和建议逐渐成为了企业决策的重要依据。在“大众化”决策中，可以最大化地发挥企业员工的积极性和创造力，让员工有深度的参与感，真正实现万众创新的局面，从而更能发挥集体的效力[5]。大数据的核心是能够精准预测未来大趋势，通过市场数据分析，实时掌握市场动向，对消费者的消费行为及社交媒体上对产品评价的整合及分析，及时获知顾客对于产品的偏好及需求，并以此对产品进行实时改进与创新，使其更具竞争力。这些与传统的市场分析手段完全不同，传统的手段主要是实地调研，先不说这种方法需要耗费巨大的人力、物力和财力，即使这样，往往也无法适应市场的变化，具有严重的滞后性。相比较而言，大数据市场分析还可根据竞争对手的营销活动、价格等重要信息，通过大数据分析，制定最优的应对策略，从而提升市场竞争力，获取更多的商业利益，促进企业的快速发展。传统的企业降低成本的方法主要有扩大产品规模，提高产品生产效率，降低员工工资等，但这些都具有很大的局限性。在大数据背景下，企业可以通过对所获数据的分析和研究，获得比较精准的市场发展趋势和消费者偏好现状及变化趋势，不断调整企业资源配置的结构，从而制定出最优化的企业管理模式，使有限的资源能够发挥出最大的价值[6]。这不仅可以提高资源的利用率和企业整个流程的运转效率，而且可以使企业的管理和决策更加科学，做到有据可依，以此来降低企业在生产经营管理中的运营成本。大数据时代，企业可以与很多的平台和机构开展合作。一方面，第三方数据收集机构是一个很好的选择，第三方数据机构通常来讲数据和信息的渠道较多，覆盖的也很广泛，这样就能够在很大程度上节约成本，用较小的投入获得较大的产出；另一方面，移动互联网和社交网络也是一种很好的合作选择，这些平台拥有大数据价值链和产业链上下游资源，可以较为系统地收集整个产业的数据，能够较为准确地跟踪消费者的消费偏好，从而挖掘出有用的商业价值，实现共赢。
4企业管理模式创新的建议
无数的事实已经充分证明，企业管理在大数据时代，一定会发生翻天覆地的变化，这也会给企业管理带来变革性的发展机遇。大数据分析策略可以为企业带来经济效益，同时也会创造出全新的商业模式。这就要求企业管理者必须树立大数据理念，真正让大数据发挥促进企业管理模式创新、为企业带来不可估量的商业利益的作用。企业管理者应该从两个方面来运用大数据：一方面，企业管理者要把大数据分析的结果应用到决策中来；另一方面，企业管理者要充分掌握大数据分析全过程，建设先进的数据采集、整理、分析系统。随着大数据时代的到来，企业的决策主体和思维方式都发生了变化[7]，从传统企业高层领导或者是行业中的精英决策，逐渐过渡为以社会公众为决策主体的创新型管理模式[8]。数据存储和管理都需要空间和平台，这就需要企业建立适合数据分析和应用的平台，从而深度挖掘企业管理过程中的数据信息，以及进一步通过创新方式探索更多的企业数据。企业获取了数据分析的结果，需要应用到营销策略，提升企业的声誉度，提高产品质量，获得更多的市场份额。在众多的创新平台和主体中，企业的思维方式和决策主体逐渐过渡为以社会公众为主体，这是全新的创新型管理模式。同时，大数据战略分析和应用也促使企业管理者从单纯的依靠自己的经验和直觉进行决策，转变为经过数据的收集、分析进行决策。摒弃老旧的经验至上的思维方式，使决策的结果更加科学和准确，降低决策给企业带来的风险。应用大数据管理，使企业详细了解所属用户情况，通过大量的客户偏好数据的分析，企业很有可能掌握本领域市场发展动态，抓住客户的消费心理，从而来获取客户对待产品的最真实的态度和想法，根据客户消费实际情况预测未来发展和变化。通过数据的分析，还可以发展潜在的客户，对潜在的数据资源进行有效的发掘和利用，提升产品的竞争力，从而拓展产品的市场占有率[9]。企业还可以通过将大数据分析所得到的图形和结果公之于众，引导大众提出更加合理化的建议，最大化获取数据。同时，企业能够以此为基础，在产品品牌的运营推广、企业战略规划、产品展示区位的选择上更加有把握，面向社会化用户开展精细化服务。在大数据环境下，数据人才的工作对象就是纷繁复杂的海量数据，各个领域和行业都存在大量的数据，这些数据要想发挥大数据的作用，都必须经过大数据人才的整理分析，也就是说，未来高素质大数据分析人才需求量将急剧增加。因此，全社会都应该营造一种培养大数据人才的氛围，特别是政府部门，应加大力度培养大数据专门人才，推动高校设立大数据专业，培养多个学科知识于一身的大数据人才，推进大数据产业发展基地建设，促进产学研合作。我们可以预见，未来的稀缺资源之一将是大数据人才，特别是拥有商业智能化能力专业性综合型人才。
5结语
我们所处的时代，势必要求企业管理者顺应大数据时代潮流，直面大数据给企业管理模式带来的冲击和挑战，迎难而上，化挑战为机遇，把握住大数据这个最大的风口。大数据环境下的企业管理既是一门艺术，更是一种全新的模式，未来大数据在企业管理中的运用将十分广泛，企业应该运用大数据思维，发挥好大数据服务企业管理的积极作用，提升适应时展潮流的能力，促进企业可持续发展。
参考文献
[1]徐宗本，冯芷艳，郭迅华，等.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界，2014（11）：158－163．
[2]钱玲.大数据时代的到来对企业财务工作的影响[J].安徽地质，2015（1）：76－80．
[3]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报，2014（7）：69－72．
[4]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程，2014（11）：56．
[5]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016（3）：302－307．
[6]奉梅.大数据时代下企业管理所面临的挑战与创新[J].现代企业，2014（11）:12－13．
[7]陈国营.大数据在企业管理中的应用[J].财经界（学术版），2015（11）：133．
[8]王旭，邵华清.大数据时代下企业经营管理模式与发展研究[J].新经济，2016（6）：74－75．
[9]何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2014（4）：65－68．
作者:姜红艳 单位:山西德源人力资源管理有限公司
