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1大数据的内涵
1.1大数据的概念
大数据的概念目前还是比较抽象，在学术上仍然没有一个可以被广泛接受的定义，按照研究机构的说法，就是大数据就是综合运用新的管理模式，从而影响决策、流程的大量而有效的信息资产。也就是说，大数据并不仅仅包含大量的信息，还要有专业的模式来进行数据分析，从而被企业管理者所运用。
1.2大数据的特点
第一，海量化。顾名思义，就是大数据中所包含的信息是大量的，而且这个量并没有给出具体的定义，有时用TB做计量单位，有时用PB做计量单位。第二，多样化。大数据所包含的信息是多样的，而不是仅仅针对一种或者一个方面的信息做分析。第三，高速性。大数据信息的变化是多样的，数据的产生和变化可能是瞬间的，所以对于企业管理者必须要及时准确的把握这些信息，才能更好的运用。
2.1对管理决策环境的影响
网络时代的飞速发展，信息传播的速度也非常快，大数据的内容升级也非常快速，在数据存储方面呈现上升趋势。大数据时代的到来导致了企业的管理决策环境也发生了很大的改变，不仅需要对市场中出现的大量数据进行整理，还要对运用更加先进的软件来分析数据的有效性，这些都是保证数据能够被企业应用。大数据信息收集的方式，数据处理的模式以及评估内容等都会对管理决策的判定产生不小的影响。所以，大数据中运用先进的方法，对于企业的各项要素具有较大的影响。另外，由于现在很多企业开始尝试采用大数据的分析方式，然而毕竟我国在大数据方面的实践还处于初步的探索阶段，随着大数据的发展，运用它来分析企业管理决策会成为现代管理的重要组成部分。
2.2对管理决策数据的影响
在大数据的形势下，企业管理决策的内容和分析软件也都丰富了，数据的准确性和可靠性称为企业管理决策的关键点，如何对这些数据进行准确的分析成为企业关心的重要内容。如果企业不注重对数据的存储和保密，那么数据流失和泄露便成为企业管理决策的最大的风险。一来是在大数据环境下对数据管理的方式要优化，因为数据的结构和种类是不同的，这样就会表现出不同的特点，所以需要对大数据的管理方式进行选取和优化，从而确保数据的可靠性。另外，数据的处理方式要遵循处理的原则和基本的处理方式，要注重抓住数据的本质内容，从而发挥数据的重要作用。数据与数据之间不能割裂开来，他们本身有着密切的联系，需要运用适当的方式将他们进行转化，从而发掘深层次的信息。二来是数据分析要根据知识管理的要求进行分析，这样就可以保留数据中所包含的知识内容，这也是影响管理决策的重要原因。在大数据环境下，企业需要对数据包含的信息进行深入的挖掘和处理，才能获得完善的信息体系。以上的分析表明数据和知识管理之间存在着紧密的联系，企业在运用这些理论时，需要结合它们各自的优势，促进和谐发展，从而提升企业的竞争力。
2.3对管理决策参与者的影响
大数据背景下，数据分析师在数据的储存与处理过程中发挥了重要的作用，也就是说数据分析师需要运用数据以及相关的统计方法进行整合，通过更有效的方式对原始数据进行处理，从而对决策者传达更有效的信息。但是，目前企业还缺乏对应的人才，所以在此方面资源比较缺乏。大数据下进行的管理决策仍然需要决策者来做最后的判定，大数据的运用改变了决策的方式，之前决策者仅仅凭经验就做出决策，现在不仅需要靠管理者的经验，同时也需要依靠准确的数据分析，因此也让他们的职能发生了较大的变化。大数据需要管理者保持对数据的敏感性，除了在管理方面的知识外，还需要清楚提高自身的数据分析能力，以提高决策的质量。
2.4对管理决策组织的影响
大数据导致了更多的人参与到决策中来，导致决策内容和权限的重新分配，这种配置不仅有利于企业的未来发展，还可以充分发挥企业各个部门的协作性。企业管理决策需要解决两个方面的问题，一个就是集中与分散决策的问题，一个是决策权的分配问题，只有协调解决好才能实现大数据的价值。
3结语
总之，大数据的应用对企业管理决策来说，不仅影响着企业的未来发展，还是一门技术手段，为企业的管理决策创造了新的模式。因此，充分发挥数据的有效作用，让大量的数据信息被管理决策者所运用是企业未来努力的方向，也会极大的提升企业的综合实力。
作者：曹惇文 单位：国网江西省电力公司
