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摘要:大数据时代给企业管理方式带来诸多影响，企业管理只有不断推动管理方式变革、加强企业管理创新，才能在日趋激烈的竞争中立于不败之地。本文结合大数据背景，深入剖析大数据时展的特点和大数据时代企业管理的特点，并进一步分析大数据背景下企业管理面临的问题，最终提出大数据背景下企业管理方式创新举措，以期实现大数据时代企业管理方式变革的发生，优化企业管理实践，丰富企业管理理论。
关键词:大数据;企业管理方式;创新举措
随着网络技术、通信技术、移动设备技术的融合与发展，信息数据呈现出前所未有的爆发式增长，“大数据”已经引起了学术界的高度关注。最早提出大数据时代到来的是美国著名咨询公司麦肯锡，它曾提出对海量数据的挖掘与运用将会是未来社会创新的重要动力。企业管理方式受到大数据发展的多重影响，也悄然发生着诸多变化，如何顺应大数据时代的发展，利用大数据降本增效，提高经济效益将会是企业未来长期的探索目标。较多已有研究仍停留在对企业管理方式的探讨，以及对企业管理优化的探讨。但是已有研究尚未关注到大数据发展的时代背景，诸多创新与新业态因素未被考虑。基于此，本文结合大数据背景，深入剖析大数据时展的特点和大数据时代企业管理的特点，并进一步分析大数据背景下企业管理面临的问题，最终提出大数据背景下企业管理方式创新举措，以期实现大数据时代企业管理方式变革的发生，优化企业管理实践，丰富企业管理理论。
一、大数据时代企业管理的特点
大数据时代最大的特点是对数据的运用，在大数据时代，每个个人都会产生诸多数据，这些数据能记录每个个体的行为习惯，通过对这些数据的分析和运用，能进一步掌握消费市场的特点，进而改进企业的产品和服务，最终实现企业盈利。那么在大数据时代最重要的、最核心的资源就是数据，在企业管理过程中也会有诸多内外部的数据，如果能用好这些数据将极大地推动企业管理的发展。随着大数据时代的深入发展，大数据时代企业管理呈现出诸多独有的特点。
(一)企业与外界交流越来越多
在大数据时代，对数据的占有是至关重要的。企业不再封闭，而是通过与外界交流，拓宽信息获取来源，并且自我信息平台构建也越发成为企业管理的趋势。企业的对外交流包括与竞争对手开展合作、学习海外先进经验、自我内部的学习与团建等方式。自我信息平台的建设包括在官方网站设置信息交流渠道，监控自媒体运营情况等。企业通过与外界的交流，能及时反省公众形象，最终根据反馈进行修正，最终实现对市场的抢占。
(二)信息共享程度更高
在大数据时代，数据的共享程度能通过强强联合实现共赢。因而企业将会同利益相关企业展开相关合作，共享数据资源，主要体现在产品联名合作、营销绑定等。也有部分企业存在部分业务的大客户合作，这相当于直接交换了企业之间的数据。此外，信息共享程度更高还体现在企业内部跨部门合作，越来越多的部门适应相互合作的工作模式，也使更多的企业内部信息得到流动，进一步便捷与简化工作程序。
(三)企业管理决策对数据依赖程度越来越高
以往企业管理决策往往由现象级的表象引发决策层的讨论，然后由讨论作出企业管理的相关决策。但在大数据时代，这种决策方式已悄然改变，一方面，表象更多的得到数据方面的统计，通过数据统计反映出一定的规律性与特征;另一方面，企业决策考虑的因素将越来越多，更多方面的内容被企业决策吸收，进而通过多元数据得出企业战略决策的做法更流行。
二、大数据背景下企业管理面临的问题
纵观现有的企业管理，尽管大数据发展已经如火如荼，但就目前发展情况来看，大数据背景下，企业管理仍面临诸多问题。
(一)企业管理者不重视数据的运用
目前大多数企业管理者未跟上时展的步伐，没意识到大数据发展将会带来的变革，对经营管理仍停留在传统思想的应用之上，根本没思考过利用大数据解决企业现在面临的问题。而且，有部分企业虽然意识到大数据的重要性，但是缺乏将大数据运用的方法和途径，大数据的理论逻辑与框架搭建缺乏，导致企业管理大数据化推进缓慢。最后，还有一些企业没有接受与保存数据的习惯，这将给数据使用带来巨大的难题，因为要想用好大数据，必须要做好数据的存储，才能通过历史数据分析，得出合理的结论。
(二)大数据管理人才缺乏
大数据管理需要受过专业思维、软件以及开发学习的专业人才，但是目前市场上人才供应极少，较多的人才是行业从业许久的业务人员调岗到相应的大数据管理岗位，才得以胜任。尽管自2017年以后，诸多院校增设大数据相关专业，但这些大数据专业的学生要想真正成才，还必须经过业务与市场的锤炼，跳脱学术的氛围。此外，诸多大数据管理的核心技术仍被国外相关公司掌控，我国的大数据管理相关的软件与系统开发远远落后。这种后端口的人才缺乏也是需要重点关注的，设计符合市场规律与特殊情况的大数据监管平台，能高效促进企业管理的发展，也会推动企业管理方式“大数据”化。
(三)大数据管理制度缺失
目前诸多企业尚未意识到数据是企业宝贵的财富。数据因其无形的特征，较少被纳入企业资产的范畴，因此很少被企业顾及。但从数据的价值方面来看，企业的数据是企业不可多得的财富，需要被纳入专业的管理制度体系，保障企业数据使用安全。纵观现有的企业数据管理制度，屡屡出现数据泄露与偷盗事件，数据安全保障刻不容缓。大数据管理制度鲜有公司设置，诸多公司会让员工签署相关的保密协议，但并未对其数据使用进行监管，在小规模数据泄露发生以后并不能实现追责与弥补。
(四)对用户关注度不够
已有研究表明，大数据背景下，从创新想法的产生到开发到产品营销等整个阶段用户都可以参与其中，用户高度融合于企业创新过程中，即形成了融合创新的新一代创新模式。但是纵观目前的企业管理，仍实行固定商品模式，较少考虑从用户群体获取相关数据，从而投其所好，实现对顾客的吸引。另一方面，企业尚不习惯利用大数据追踪用户习惯的改变，包括用户购买习惯、购买时段、浏览时长等，应收集这些方面的大数据，综合分析受众的消费行为与查阅行为的改变情况。
三、大数据背景下企业管理方式创新举措
(一)加强大数据人才培养
21世纪最宝贵的是人才，企业之间的竞争往往也是人才之间的竞争。企业所需要的大数据人才不仅要熟悉大数据的收集、分析、修正与记录等功能，还需要结合市场营销、管理等经验理论与知识对影响企业命脉的相关问题进行决策。目前企业大数据管理的人才主要来源于一线员工自我能力的提升，从营销或管理岗位自我习得大数据管理的相关知识，进而进入大数据分析的行列。一方面这种方式会让员工自我在大数据分析学习上花费大量精力，阻碍业务能力的提升;另一方面这种方式会让企业为员工的错误判断付出代价，包括时间成本与判断失误的成本。因而企业加强大数据人才培养是势在必行的，可实施的举措包括:深化与相关大专院校的合作，增加实习环节;加强对内部员工的思维训练，开设相关培训课程，鼓励员工自我提升;推进部门间的学习与合作;邀请著名的大数据分析机构讲解相关大数据机构运作模式，推动企业员工的思维转变。
(二)建设和完善大数据系统，促进科学管理
大数据预测系统是每个企业不可或缺的，无论对企业外部还是对企业内部来说，这个结论都成立。企业内外部建设的大数据系统要包含三部分的内容与功能:第一部分，大数据系统必须能对过去的数据进行收集、归档、清洗与分析，通过已有数据找出存续业务的问题，通过进一步数据筛选，能发现出现问题的原因;另外，这种对过去数据的分析还应发现过去数据表现良好的原因，并深入透析，以便扩大优势。第二部分，数据系统还要能实现对现行业务的实时监控，防止企业业务发展走偏。这种数据监控包括实时运营数据的监控，当期异常数据上报等内容。第三部分，数据系统还应实现对企业业务内容趋势分析与未来预测。这种趋势分析要涵盖未来改变的方向、发展趋势，通过与当期实时监控数据的对照，反思执行过程的偏差，在未来周期内及时纠偏与止损。
(三)推动企业管理方式的人性化、民主化和协作化
在传统的企业管理思维模式下，领导的权威极重，往往是由领导一人说了算。但随着大数据时代的发展，用数据说话往往成为了最具说服力的代表。而这种思维方式的转变，则需要不断推动企业管理方式的人性化、民主化和协作化。人性化体现在对不同企业管理内容都进行大数据化的推广与普及，用数字和更加科学的标准评判企业管理;民主化体现在照顾到每一位员工的所思所想，更多的管理方式和内容是由不同员工共同努力创造出来的;协作化体现在企业管理决策过程中，有更多的群体参与到决策中来，提高团队成员的存在感与价值感。具体举措包括在全企业范围内推进民主评议大会、决策制定评估大会、团队协作项目等手段，多维度推动企业管理方式人性化、民主化和协作化建设。
(四)拓宽企业数据来源，建立数据安全防护体系
企业数据的增多将进一步保障企业决策的科学性和全面性，企业数据来源不应局限于现有的竞争合作体系，还应从科研机构、官方统计机构、海外权威机构等途径获取更多的企业数据。另一方面，在拓宽数据获取渠道的同时，对数据安全的保障不容忽视。首先需要明确数据自产生、收集以后，最终目的是被使用，数据一旦使用，风险与威胁便不可能被消除，因而必须同步建立数据安全防护体系。其次在企业内部必须宣扬数据使用安全意识，建立严格的数据使用流程。最后，完成数据安全隐患分析，提前制定相关应对举措。
四、结语
本文在分析大数据时代企业管理特点的基础上，发现大数据背景下企业管理面临企业管理者不重视数据的运用、大数据管理人才缺乏、大数据管理制度缺失、对用户关注度不够等问题，针对以上问题，本文提出加强大数据人才培养、建设和完善大数据系统，促进科学管理、推动企业管理方式的人性化、民主化和协作化、拓宽企业数据来源，建立数据安全防护体系等相关应对举措。
参考文献:
［1］资武成．“大数据”时代企业生态系统的演化与建构［J］．社会科学，2013(12):55－62．
［2］文跃斌．大数据时代背景下企业管理模式创新研究［J］．现代商业，2017(25):105－106．
［3］丁雪辰，柳卸林．大数据时代企业创新管理变革的分析框架［J］．科研管理，2018，39(12):4－12.
作者:王磊 单位:中国人民大学商学院
