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［摘要］文章以大数据的内涵以及特点为切入点，提出了大数据时代背景下企业管理工作面临的主要问题，然后针对企业管理模式创新工作的有效途径进行了细致分析，以期我国企业能够稳抓大数据时代背景下的技术优势，进一步提高企业管理水平，促进我国经济的可持续发展。
［关键词］大数据时代；企业管理；创新；分析
0引言
随着科学技术的迅速发展，计算机互联网技术逐步被应用于人们的生活以及企业运行管理工作之中，有效地促进了居民生活水平及企业管理水平的提高，尤其是各种数据信息的搜集、存储、处理等技术的应用范围逐步扩展，为大数据时代的到来奠定了稳固基础。目前市场竞争趋势日益激烈化，企业想要获得一定的发展优势，获得更大的发展空间，除了自身品牌的建设之外，同时还应对大数据技术的应用价值进行充分认识，将大数据技术渗透在企业管理各个方面，从而实现企业管理模式的完善与创新，更好地满足当今时代企业发展需求。
1大数据的含义及特点分析
大数据实际上是指应用相应的数据信息处理技术软件在一定时间范围内进行目标信息的采集、存储及管理等操作，以此为企业业务的发展以及企业决策的制定等提供科学、全面的数据信息依据，属于一种科技化的信息资产。通过对于大数据的有效应用能够实现对企业发展信息的专业性分析处理，从而提高数据自身的实用价值。大数据的主要特点表现为：首先，信息海量化。该特点体现在信息的存储量大方面，通过大数据技术手段进行目标信息的搜集与存储于传统数据库相比较成本投入更低。其次，信息多样化。该特点主要表现在数据信息结构与类型的多样性方面，目前可以将数据信息细分为结构性、非结构性以及半结构性数据。再次，信息传播的高速性。该特点表现在对于最新信息的及时、快速获取及传播方面，同时还能够给予精准的数据信息分类处理。第四，信息价值化。一般情况下，数据信息在未经处理之前的价值性水平比较低，而通过数据处理技术分析处理之后，所表现出的价值水平则明显提高，能够促进企业业务的运行及企业决策的制定等。
2大数据时代下我国企业管理工作的创新发展机遇
我国企业的发展在很大程度上受大市场形式波动、国家政策变化等因素的影响，因此企业始终承担着一定的压力，同时也面临各种机遇和挑战。长期以来，我国企业管理工作通常都是以市场调查、政策调研以及行业普查等方式获取可能对企业造成影响的因素信息。随着时代的进步与发展，这种方式表现出了严重的滞后性，甚至对企业的发展增加了阻力。通过大数据技术的应用实现了对国家政策变化趋势、市场价格波动以及行业中不同企业的经营情况等信息的搜集及分析，从而获取各种变化形式的信息来源。理清各影响因素之间存在的关联性，从而实现对经济、市场、政策、以及竞争等情况的动态关注，逐步形成以消费者偏好以及产品信息等为主的多维度分析模式。在大数据技术的支持下，企业能够通过有效管理提高对各种问题及发展机遇的反应速度及效果，提高企业在行业市场中竞争力。另一方面，通过大数据技术的应用还能够对目标企业发展情况的动态分析，提高对行业市场发展方向预测的准确度，以此在发展机遇上稳抓发展的主动权。
3大数据时代背景下企业管理工作存在的主要问题
3．1对大数据尚未形成全面性的认识
在大数据时代悄然而至后，部分企业仍旧采用传统管理模式，对大数据技术缺乏正确的认识，没有意识到大数据技术对于企业发展的重要价值，致使企业管理水平落后，无法在激烈的行业市场竞争中取得优势。
3．2专业人才缺口
在大数据时代背景下，企业管理模式的创新离不开专业人才的支持，但是很多企业的多数工作人员都属于传统型人才，大数据专业技术水平较低，无法进行专业技术操作，致使企业管理工作效率低下。
3．3数据信息安全性低
大数据技术对于企业而言属于一种新型技术，因此在技术应用中存在很多不完善的地方，无法确保企业相关信息的安全性，数据信息在进行传输与储存的过程中面临丢失的风险，对企业的运行与发展构成一定威胁［1］。
4大数据时代下企业管理模式的创新途径
4．1对大数据形成正确认识
企业应对技术的发展与创新做出积极反应，结合企业自身发展实际对大数据技术的含义及应用价值形成正确而全面的认识，提高企业管理工作的完善与创新力度。同时，结合大数据的海量化、高速化以及多样化等特点实现大数据技术与企业管理工作的有机结合，将大数据技术应用与企业工作管理、决策制定以及业务运行等不同环节，促进企业管理及发展水平的提高，确保企业能够在行业市场中取得一定的发展地位。
4．2制定以大数据为基础的企业运行决策体系
建立以大数据技术为依托的企业运行管理及决策机制，确保企业经营管理的各项方案得以落实，围绕企业管理的现状积极开展数据整合工作，提高数据技术系统的建设力度，使企业管理工作逐步向现代化、科技化转变。同时，结合大数据时代企业的发展要求与行业发展趋势，应用专业技术手段进行企业数据处理平台的建立，提高企业数据信息管理实效性，继而促进企业管理水平的提高。在建立数据处理平台的过程中应注意和社会网络系统之间进行紧密衔接，在发挥各类公共社会软件平台优势的同时促进企业数据整合工作效率的提高，对数据信息的价值进行深层次的挖掘，提高数据信息价值。另外，企业需明确自身战略发展目标，通过对大数据技术的有效应用规范企业人力资源、财务就营销等管理工作的设计，冲破企业传统管理模式的束缚。
4．3加强专业人才培养
随着大数据技术在企业管理工作方面的渗透，企业专业人才不足问题逐步显现出来，对此，企业应加强专业人才的培养，优化专业团队结构，为企业管理模式的创新提供不竭的动力支持，促进大数据技术优势的发挥，提高企业发展实力。首先，企业应建组织内部员工定期参与专业技术培训，提高工作人员专业技术水平，促进企业管理工作质量的整体性改善。其次，严格把握人才招聘关口，将大数据技术应用水平作为招聘考核重要指标之一，通过先进技术人员的引进为企业注入新鲜血液，提高企业管理创新活力。再次，加强企业文化建设，营造优质良好、积极向上、公平公正的竞争氛围，促使工作人员不断进行自我提升与自我完善，为管理创新奠定人员基础［2］。
4．4提高内部网络化建设水平
企业应稳抓大数据时代特点，应用互联网技术、大数据技术加强内部网络化建设，进一步提高数据信息的各项处理操作水平，为企业管理工作的创新以及企业各项决策的制定提供更加可靠、科学的数据依据，并且进一步提高数据信息在各环节操作过程中的安全性。同时，企业应结合自身实际情况合理调整、科学创新企业管理模式，使得企业的管理水平上升到一个新的阶段。在进行内部网络化建设工作过程中企业应从大局出发，建立能管理顺应时展趋向的企业经营发展理念，有效提高企业内部网络的数据处理能力，为企业管理模式的构建、经营方案的生成、运行决策的落实提供客观精准的依据。
4．5注重对大数据技术的合理应用
企业通过对于大数据技术的应用冲破了企业管理工作的传统思维束缚，为管理工作的创新提供了重要的导向性作用，以先进的大数据处理技术手段实现了企业发展市场、财务、业务以及人事等方面的数据采集以及分析处理，短时间内就能够确认影响企业内部管理及企业发展的因素，为企业管理方案的优化制定提供依据。为了进一步加强企业管理模式的创新，对于大数据技术应用的过程中应给予高度重视。
4．5．1企业财务管理方面
当今我国企业财务部门的工作职责也发生了一定的变化，由传统单一性的财务管理内容逐步向企业绩效管理方面进行了延伸。当代企业财务管理工作的实施需对大数据处理技术进行充分应用，实现对目标信息的采集与分析处理，将有限的资源应用在高增长领域，优化企业财务管理计划、简化工作流程、提高企业规避风险、企业兼并以及企业现金流等各项财务管理水平。此外，企业也能够建立统一的财务管理信息化建设工作标准，确保各项业务发展与其相应的财务信息相匹配，提高财务管理工作的依据性。管理会计与财务会计的结合是当前时代背景下企业进行战略转型的一大趋势，二者的有效融合能够为企业财务数据信息价值的深入挖掘提供必要支持，从而促进企业良性发展目标的实现［3］。
4．5．2企业人力资源管理方面
在进行企业管理模式创新过程中，应注意将大数据技术合理应用与人力资源管理工作方面，以使其在人力管理方面发挥出更高的价值，提高管理效率。详细来讲，无论是人员的培训、招聘工作，还是人员绩效的考核工作都属于企业人力资源管理工作的内容，当中涉及很多非线性数据，通过大数据技术的应用能够快速、高效地实现该部分数据的整合及分析，为企业利润空间的扩大提供技术支持。在人员招聘工作上，企业可以将用人单位需求与员工各项能力输入电脑，通过大数据技术的分析寻找到与企业需求相承接的员工。在企业绩效考核工作方面，应用大数据技术对员工日常工作的各项数据加以分析，设置相应的等级标准，在系统运转之后即可得出公平客观的考核结果，有效避免考核结果主观性现象的出现。在企业人员培训工作上，可以根据员工岗位、职务、层次的不同开展相应的培训工作，极大提高企业培训效率［4］。
5结语
综上所述，大数据时代的到来是社会与经济发展的必然结果，企业想要在激烈的市场竞争中取得一定的发展地位，就一定要顺应时展潮流，积极引进先进的大数据技术，将技术应用于企业各项管理工作过程中，促进大数据技术与企业管理工作的融合，对传统管理模式进行创新，从而为企业的可持续发展奠定稳固基础。
主要参考文献
［1］高珊珊．大数据时代下企业管理模式创新分析［J］．现代营销：经营版，2019（1）：126．
［2］蔡丽莉．大数据时代企业管理模式创新研究［J］．黑龙江科学，2018，9（23）：136－137．
［3］刘芬．浅析大数据时代下的企业管理模式创新［J］．商场现代化，2018（22）：95－96．
［4］张向东．大数据时代下企业管理模式的创新研究［J］．中国商论，2018（32）：25－26.
作者:涂奉军 单位:贵州财经大学
