大数据时代企业管理模式创新

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大数据时代企业管理模式创新

摘要:企业要想实现更好地发展,需要依照社会发展制定科学的管理模式,改变之前落后的管理思维,以此提升企业整体发展能力。大数据对企业现有发展带来诸多影响,要求企业改变之前的管理思维,运用创新思维制定科学的管理模式,以此让企业实现更优质的发展。为此,本文主要对大数据进行分析,思考大数据给企业现有管理模式带来的挑战,最后提出几点企业立足大数据对管理模式实施创新的路径,希望能给企业管理模式的创新发展提供参考。

关键词:企业发展;大数据;管理模式;海量数据;创新思考

互联网的高速发展改变人们参与信息交流的方式,也对企业整体管理带来不一样的挑战,需要对其发展进行思考。大数据给企业发展带来更多的智能终端以及视频监控等数据,让人们感受到不同的发展数据。可以说,大数据给企业发展提供更多的发展空间,也带来更多的发展潜能,给企业带来更多的洞察力。但是,大数据也给企业发展带来数据整合以及保障海量数据安全等挑战。企业要想在该时代下实现更好地发展,就应该改变之前的管理思维,运用全新的视角对其进行思考,促使企业获得更好的发展动力。

一、对大数据进行分析

1.定义

在对大数据实施思考的过程中,需要对其概念进行论述。此概念是来源于美国的,因为数据应在各行业中得到渗透,也是企业实现长远发展的重要因素。通过对维基百科进行思考,得知可以在允许时间中借助常规的软件对相关内容进行收集、管理以及最终处理的整合,这些数据就是大数据。从另一个层面上讲,大数据是那些传统数据库以及IT技术不能进行科学处理的数据,这些数据是海量的,对企业以及行业发展有着影响。可以看出大数据与传统数据有着诸多差异,对企业以及各行业的创新发展有着积极影响,要对其开展深层面的思考。

2.特征

通过对大数据进行整理得知,它体现出三个显著特点,分别是多元化、快速化以及大量化的特点。具体说,第一,多元化。大数据的类型比较多,包含非结构化、结构化以及半结构化三种类型。其中非结构化主要包含网页数据、视频数据、音频数据以及图像数据等,在社会发展中起到诸多影响。同时,通过对电子商务以及社交网络进行数据分析,发现非结构化呈现数据爆炸式的发展,当前已经占据整体数据的76%左右。第二,数据生成的速度比较快。当前,数据在生产以及处理等过程中体现出速度增长的现象,形成多种发展速度就较快的数据流。第三,大数据的总量比较大。通过对大数据进行分析可知,各地数据的总量是持续不断增长的,电子形式的数据储存量会越来越多。这些是大数据体现的特征,需要对这些特征进行思考,以此对管理模式实施分析。

二、大数据给企业现有管理模式带来的挑战

1.需要对多种数据进行整合

大数据对企业现有发展带来诸多影响,在给企业提供多种市场数据的同时也为其带来更多的挑战。结合相关学术资料进行分析得知,在大数据影响下企业需要对多种数据进行整合,以此获得更多的商业价值。企业不仅要通过传统渠道对结构数据进行获取,也需要对社交网络以及物联网中诸多信息进行收集,掌握更多的发展数据。结合现有统计数据进行分析,可以看出大部分企业主要是通过传统的方式开展数据收集工作,仅能对结构化的企业数据进行收集,但是不能对发展中的非结构数据进行收集以及处理。可以说,如何对诸多半结构以及非结构的发展数据进行处理仍然是企业的一项挑战,而如何对三种类型的数据进行有效整合也是企业所要面临的挑战。所以说,企业在大数据影响下需要对种数据进行整合,通过对各种数据进行整合来获取更多的发展价值。

2.保障海量数据的安全

通过对企业数据进行思考与分析得知,企业在发展中会出现海量的数据,涉及的企业数据类型也比较多,对企业健康且平稳运行有着影响。当前,企业数据主要包含公司信息、供应商以及客户信息,同时也包含个人信息。这些信息对企业发展有着直接影响,对企业发展决策的制定以及客户服务质量有着作用。如果不能对这些信息数据进行有效的处理,就不能给企业发展带来更多的推动力,影响整体竞争能力。同时,如果企业丢失这些信息,就会让企业的各项发展信息出现隐私隐患,也容易造成数据安全等问题,对企业健康发展起到制约。所以说,大数据给当前企业管理以及发展带来更多挑战,不但是要对多种数据进行整合,也需要保障海量数据的安全,以此给企业发展带来更多的数据价值。为此,企业需要对数据安全进行保证,促使企业实现更好的运行。

3.对数据开展实时分析

在全球经济高度运行以及发展的背景下,企业无论是发展环境还是竞争模式都发展一些变化,促使企业实现更快速的发展。企业应该对多种类型的数据进行思考,并对这些数据进行处理,同时通过实时分析对这些数据的价值进行整理。这样能更好的掌握企业整体的运营情况以及发展能力,更好的应对当前多变的市场环境。同时,各项数据是不断发展并不断丰富的,企业应该对这些发展数据进行深度的理解,更好的挖掘以及运用这些数据信息。通过对各项企业数据开展实时分析,可以对各项数据进行整理,更好地挖掘诸多数据中所蕴含的价值。此外,通过对这些数据实施分析,也能分析企业在之前经营活动中整体运营情况,更加科学地评定整体发展能力,对企业发展提供更多的推动力,科学解决市场运营中所遇到的各项内容。

4.科学利用数据制定发展决策

大数据给企业发展提供更多的发展空间,企业通过对大数据进行分析以及运用,能更好地洞察自身的发展情况,依照数据体现出的问题制定发展方案。当前,企业在参与市场运行的过程中,在制定发展决策的过程中受到大数据带来的影响。企业如果可以对大数据进行科学的分析,制定合理的发展决策,这样能比依靠直觉制定运行决策要更加科学,以此减少企业整体的管控风险,利于企业实现更高层面的发展。但是,很多企业仅是对数据进行表面的分析,对发展信息进行简单的汇总,未能对行业竞争以及客户需求等方面进行思考。管理者如果能对各项数据进行科学以及客观的处理,这样能减少企业在发展运行中所要面对的风险。所以说,企业如何运用大数据制定发展决策是企业当前应该解决的难题。

三、企业立足大数据对管理模式实施创新的路径

1.利用数据开展运营

企业要想在数据时代下实现更好的发展,就应该改变之前的管理思维,利用数据开展运营。企业可以在传统平台的基础上建立数据平台,对文本数据、微博数据以及社交网络数据进行收集以及处理,更好挖掘企业发展数据。企业通过对各项数据进行分析以及深度整体,结合声誉以及舆情等内容的分析,可以提升企业营销的精准性。同时,企业需要随时对数据的变化进行监控,以此开展实时化的产品服务,有助于企业开展更优质的产品推荐活动。此外,企业需要对社交网络中的各项数据进行关系分析,跟踪企业的服务质量以及市场变化趋势,掌握市场对产品以及各项服务的评价。这样能帮助企业对客户进行全面的了解,对客户进行细致的划分和评估,依照客户提出的需求开展市场营销,以强化企业发展能力。为此说,企业要想立足大数据对管理模式实施创新,首先需要开展的工作是利用数据开展运营,推动企业实施更优质的营销活动。

2.将社会公众作为决策主体

在传统的管理模式中,企业主要是依照管理者的决策开展各项经营活动。但是,该种经营模式不适合大数据提出的需求,不能保障企业决策的正确性。为此,企业应该将社会公众作为决策主体,将决策依据由之前的管理层转化为社会公众。因为企业参与市场运营的主要目的是活动更多市场份额,而市场份额的多少是受到社会公众的影响,需要对社会公众的意愿开展思考,以此制定更加科学的决策。依据专业预测,市场发展中会出现多种非结构化的发展数据,这样就导致原材料以及生产等因素的定义不够明确,容易出现产业边界模糊的问题。为此,企业要通过借助社交网络以及互联平台等去收集公众对企业发展或者是产品服务提出的要求。通过对这些网络数据实施收集和分析,可以更好的整理公众对产品以及服务的意见,更好地制定发展决策。同时,对网络数据以及建议实施汇总,也能初步掌握公众对企业发展以及产品服务提出的各项需求。所以说通过将社会公众作为决策主体,可以符合大数据对企业运营与管理所提出的需求,这样能提升企业决策的科学性。

3.培养数据技术的专业人员

数据技术的专业人员在当前数据发展中占据非常重要的位置。如果可以对市场营销以及产品服务等信息进行合理的处理,则可以对企业发展起到极强的推动力。这样就需要企业拥有一批可以对市场营销、管理知识以及信息技术进行综合运用的专业人才,以此对各项数据进行深度的分析与运用。传统技术人员未能具备较高的专业能力,也不能掌握丰富的技术知识,很难对大数据环境中各项数据进行科学的处理以及分析。为此,企业需要培养综合型的技术人员,以此对各项数据进行精准的处理。具体说,企业应该对CDO人才进行培养以及引进,以此对各项发展数据进行分析以及汇总,解决企业各项发展挑战。此外,企业也需要构建生态化的管理网络,促使企业开展深层面的管理变革,改变传统产品中心的服务模式为现代的服务中心,让企业可以对各项发展数据进行有效的处理,提升企业整体的发展能力。通过开展这两项工作,能让企业可以培养专业人员对大数据实施处理。

四、结论

大数据对企业现有发展带来诸多影响,在给企业提供多种市场数据的同时也可其带来更多的挑战。具体说,企业不仅要通过传统渠道对结构数据进行获取,也需要对社交网络以及物联网中诸多信息进行收集,掌握更多的发展数据。同时企业需要对数据安全进行保证,对数据开展实时分析,更好的挖掘以及运用这些数据信息。此外,企业也需要科学利用数据制定发展决策,减少企业在发展运行中所要面对的风险。为此,企业应该利用数据开展运营,以强化企业发展能力。同时,企业需要将社会公众作为决策主体,以提升企业决策的科学性。此外,企业要培养数据技术的专业人员,以此对各项数据进行深度的分析与运用。

参考文献:

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[4]张春伟.大数据时代互联网企业管理模式创新研究--评《创意经济与管理》[J].宏观经济管理,2017(12):2.

作者:李蓉 单位:对外经济贸易大学