生产企业智能制造推进策略初探

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生产企业智能制造推进策略初探

【摘要】在人工智能、大数据、云计算和物联网等智能生产技术不断发展的背景下,新一代智能制造技术不断发展,这决定了生产企业需要充分利用这些技术手段来提升生产的质量和效率,强化智能制造推进。但是这无疑是一个系统的过程,需要全方位把控。基于此,本文就以此为切入点,深入分析生产企业智能制造的推进策略

【关键词】生产企业;智能制造;转型

生产企业智能制造的推进,需要企业形成正确的认知,对于智能制造有清晰的认识,能够充分了解目前智能制造的先进技术,可以全方位应用现代化技术手段,不断提升生产制造的智能化水平,以此来满足未来发展的需要。本文就对此展开探讨。

1生产企业智能制造推进的必要性

生产制造企业是我国经济发展的重要保障,是我国经济和社会进步的重要助推器。近些年,我国制造业得到了快速发展,生产企业有着非常好的发展空间。但是随着我国市场经济的不断发展,我国人口红利正在逐渐消失,劳动力成本在不断增加,这无疑极大地提升了企业的经营压力,而那些处于价值链低端的生产企业,其利润空间无疑被进一步压缩,市场竞争力越来越小,动力不足的疲态日益显现[1]。在这种情况下,生产企业需要做好转型升级。而随着互联网技术以及信息技术的不断发展,新一轮的工业革命正在悄无声息到来,各种新技术,如云计算、大数据、人工智能、物联网等正在同生产企业深入融合,正在深度影响整个供应链条,无论是设计、生产,还是管理和服务环节,其都表现出了网络化、数字化的特点。特别是我国近期推出了“中国制造2025”国家战略规划,不断促进生产企业创新发展,不断推进提质增效,加快新一代信息技术和制造业的深度融合,从而推进生产企业智能制造转型[2]。可以说,在这种大背景下,我国生产企业面临着巨大的发展挑战,同时也面临着非常好的发展空间。在之后发展过程中,生产企业需要充分利用网络化、数字化和智能化技术,推进智能制造,实现生产的现代化水平,这样才能够有效提升企业的市场竞争力,满足新时期市场发展的客观需要。

2生产企业智能制造推进面临的挑战

客观而言,当前生产企业智能制造的推进并不会十分顺畅,在发展过程中会存在一些挑战,只有有效应对这些挑战,做全方位的智能制造推进方案,才能让生产企业真正实现战略转型。客观来说,目前生产企业智能制造推进面临如下挑战:

2.1智能制造推进成本压力较大

生产企业的智能制造推进是一种技术上和管理上的战略升级,会极大地改变传统的生产企业制造方式以及运营方式。在此过程中,生产企业的智能化升级会面临较大的成本压力,需要投入大量的成本资金,特别是在升级前期,高成本投入才能保证企业采购完备的设备,形成完善的智能技术手段,并引进和开发智能设备,并完成相应的调试工作,同时也需要搭建相应的网络系统和人才培养等,成本非常大。同时,在智能化建设过程中,生产企业需要有高素质的人才作为支撑,这也相应地增加了劳动力成本。可见,生产企业智能制造的推进成本压力较大。

2.2企业自主创新能力不足

从客观表现来看,当前生产企业自主创新能力不足的问题较为明显。目前,我国企业在工业互联网、工业4.0以及机器人战略等方面都不具备非常好的优势,尤其是同发达国家相比,我国智能制造技术不够完善,精密加工、工业平台的系统开发等工作都较为滞后,一些技术严重依赖进口,这也使得企业在发展过程中并不具备改革发展的主动权,一定程度上影响了生产企业智能制造的推进质量。

2.3人才的缺失

智能制造的推进,需要高素质的人才作为支撑,对于生产企业而言更是如此。生产企业在智能制造推进过程中,需要做好研发工作,也需要懂技术的人才作为保障。但是从目前来看,我国此方面的人才相对缺失,这也使得生产企业在智能制造推进过程中受到了一定阻碍。

2.4行业竞争的不利影响

当前我国市场经济的不断发展,生产制造行业也在不断进行转型升级,企业之间的竞争更为频繁,特别是在当前土地价格上升、劳动力成本下降的情况下,以及环境保护力度不断加大和税收政策的引导下,使得我国生产企业的经营成本不断提升,为了占领市场,生产企业都在推进战略转型,提升生产效率,降低生产成本,这自然会让企业间的生存压力被进一步增大,利润空间被进一步压缩[3]。在这种情况下,智能制造的推进自然会受到影响。

3生产企业智能制造推进策略

生产企业智能制造推进,需要从以下几点展开:

3.1推进自身智能化生产体系建设

生产企业要注意提升生产率,不断推进智能制造的转型升级,在此过程中,生产企业要积极推进机械化生产,不断提升生产的自动化水平,进一步提升生产企业流水线作业质量,充分借助互联网技术和信息技术,让生产的自动化水平更高,进一步提升机器生产在日常生产中的比例,全面提升生产效率。同时,要积极推进智能工厂建设,实现工厂内部智能生产系统、智慧工厂信息化系统、互联网络、安全体系等系统的有机整合,实现智能生产单元、物流配送系统、生产辅助系统、质量管理系统以及智能控制子系统等的深入建设,同时进一步强化推进制造执行系统、企业资源计划、运维管理以及产品全生命周期管理等智能化生产系统的建设和完善,不断实现生产企业的信息化生产水平,提升智能生产的有效性,这样就能够实现采购、仓储、排产、营销、物流等各个环节的全线自动化推进,让生产企业内部形成良好的智能生产生态[4]。此外,为了提升智能制造推进效果,要系统地构建智能制造标准化体系,以此来贴合“中国制造2025”的战略发展需求,不断推进生产企业智能化建设体系,强化自身标准创新发展,实现企业智能化推进和其他企业乃至行业的有效对接,针对性地搭建标准的网络信息平台,提升信息共享质量,形成良性发展空间。

3.2以供应链为基础,推进智能转型

生产企业要以供应链为基础,推进智能转型。在当前市场经济不断发展的背景下,企业间的关系不再是单纯的竞争关系,更多的是展现出了一种互惠共利的模式,需要展开良性合作来实现共同发展。在这种情况下,生产企业想要实现智能制造推进,就要认识到自己在行业内所处的地位和环境,要基于供应链条的特点,强化同其他企业的合作与交流,实现系统研发,积极整合行业发展前沿信息,展开协同开发,依托当前的互联网和云平台,实现网络虚拟交互和多用户、多维度的交互发展,实现技术研发的双方深度对接,不断实现技术上的创新发展,转变传统的产生生产和研发模式,从而为企业的发展提供一个更为开放的空间,这样有利于其进一步实现智能制造推进转型。同时,在营销方面,生产企业也需要做智能化推进,积极推进大数据应用平台的建设和应用,对于客户信息进行全方位整合和应用,形成更具针对性的客户群体分组,然后指定个性化服务,提升定价的合理性[5]。并基于深度数据整合机制来深度挖掘客户的喜好和认知,然后不断创新产品,让其更为满足市场的需求,提升生产的智能化水平,让生产企业的发展同市场的结合更加紧密。

3.3依托智能化技术提升服务质量

客观而言,目前市场已经向买方市场转型,企业间的竞争日益白热化。在这种情况下,企业想要在市场竞争中谋得一席之地,就需要转变自身的经营理念,由传统的生产型制造向服务型制造转变,而在这一过程中,势必需要充分依托智能化技术来加以实现。生产企业的生产和服务需要更加精细化,这决定了无论是生产环节还是管理环节,都需要基于互联网技术和信息技术的深度融合来进一步优化生产质量,让企业通过智能化技术手段来实现对市场反应速度的提升,进而更为及时、高效地搜集并整理市场信息,为客户提供全生命周期的服务,不断扩大盈利空间和时间范围,以客户的需求为导向,针对性地制定企业生产的方向和定位,不断提升个性化定制生产的有效性。在智能化技术的融合下,实现企业同市场的动态化接轨,推进生产营销的动态平衡,并能够满足客户对产品个性化的需求,打破传统的封闭运作模式,通过互联网技术和大数据分析来更加精准地研判市场动向,推进精准营销。并基于企业的平台交互性来进一步强化同客户的沟通和交流,从而提升决策的精准性,实现规划化定制、小批量个性化定制以及服务智能化生产机制的常规化操作,这样能够建立更为良好的生产生态,为企业的发展提供更为精准的指导和引导,从而提升经营的有效性。

3.4组建高素质人才队伍,支撑智能制造转型

想要实现生产企业的智能化制造推进,高素质的人才自然是重要基础。因此,生产企业在智能制造推进过程中,要注意组建高素质人才队伍,支撑智能制造转型。在这种需求下,生产企业要积极引进高素质人才,积极同专业院校形成定向培养机制,并同各大科研机构展开合作与交流,不断提升人才队伍的质量。同时,企业内部也要积极推进人才培养工作,搭建完善的人才培养体系,基于企业发展的需要,相应地培养一线员工、中等技能技术人员以及高端技能人才,满足不同的生产需要,并为员工提供良好的发展空间,实现一步步进步和发展。另外,要借助“双创”的优势,不断提升生产企业人才队伍建设,推进资源共享和协同创新,积极组建创新团队,发挥人才优势,并利用云计算、大数据等技术来进行产业生产创新,为人才提供良好的发展和进步空间,实现企业和人才的共同进步,从而为生产企业智能制造的推进提供帮助和支持。

4结语

生产企业智能制造的推进,并不是简单地通过应用先进的技术手段来实现生产的自动化水平,而是通过应用多种智能技术来重塑生产企业的生产经营模式和经营理念,在各个环节提升生产制造的智能化水平。这是一个系统的工程,需要长期建设推进,需要循序渐进地建设,切勿盲目求快,也不能追求表面功夫。只有这样,才能真正实现生产企业智能制造的有效推进。

参考文献

[1]孟凡生,赵刚.创新柔性对制造企业智能化转型影响机制研究[J].科研管理,2019,40(4):74-82.

[2]张明建,吴海勇.数字化网络化智能化制造交织融合发展解析[J].宁德师范学院学报(自然科学版),2019,31(2):162-169.

[3]刘婉.制造企业数字化转型模式及其适应性能力研究[D].杭州电子科技大学,2019.

[4]党向东.BQ公司向智能制造转型的方案设计研究[D].西北大学,2016.

[5]杨凌波.“互联网+”背景下制造业企业转型升级路径研究[D].南京航空航天大学,2018.

作者:肖跃忠 单位:广西尚贤科技有限公司