铁路科研管理信息化建设初探

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铁路科研管理信息化建设初探

【摘要】铁路在我国交通运输中居于主导地位,随着铁路速度提升和发展结构转变,铁路科研管理步入新的重要时期。论文分析了铁路科研管理的特点,从国家和行业层面阐述铁路科研管理信息化建设的重要性,提出铁路科研管理信息化建设应遵循“立足当前,着眼长远;协同创新,注重实效”的原则,从增强信息化建设理念、引入大数据管理、建立铁路科研管理平台以及打造科研管理团队等方面对促进铁路科研管理信息化建设工作提出建议。

【关键词】铁路;科研管理;信息化建设

1引言

铁路在我国交通运输中居于主导地位,截至2016年年底,我国铁路运营里程达到12.4万千米,其中高铁运营里程达到2.2万千米,成为铁路发展史上又一个新的里程碑。随着我国国民经济和社会的快速发展,特别是高铁时代的到来,在铁路速度提升和发展结构转变的过程中,铁路科研管理步入新的重要时期,无论是积极适应国家经济发展的新常态,深入贯彻落实创新驱动发展战略,还是实现支撑和引领铁路可持续性发展[1],都对铁路科技工作提出了新的更高要求。针对铁路科研管理工作的特点,研究运用现代信息化手段促进铁路科研管理工作,具有重要的实际意义。

2铁路科研管理的特点

铁路科研管理是铁路行业科技管理(见图1)的重要工作内容,其目标是在遵循科学发展规律的前提下,根据科研活动及科研项目的特点,通过合理组织管理活动,对技术、信息、装备、人员、资金等科研过程的各种要素进行优化配置,达成科研工作的外部环境、内部条件和科研目标的协调一致,以实现铁路科技管理的科学化、合理化和规范化,确保科研任务的完成,促进铁路科技创新水平不断提高,更好地服务于铁路行业市场化运作和发展。铁路科研管理具有如下特点。

2.1专业齐全、内容涵盖广泛

铁路系统覆盖轨道、路基、桥梁、隧道、电力牵引、通信信号、机车车辆及房建等多个专业,内容广泛丰富,新产品、新材料、新技术和新工艺应用迅速,各专业都有其技术创新点和研发方向,专业之间系统关联性强并且相互融合、渗透、影响,铁路科研管理的实施体现了铁路各专业的技术特点并且包含各专业的铁路综合集成技术的发展现状与趋势。

2.2安全性、可靠性、实用性要求高

铁路与出行安全休戚相关。铁路系统对研发新产品、新技术的安全性、可靠性和实用性要求很高,任何细小的零部件或因素的疏忽与纰漏都有可能带来行车的安全隐患,比如列车制动系统的科研攻关对安全行车的保障影响很大,因此,铁路科研管理工作应在铁路科技创新的同时将安全放在首要位置,重视可靠性和实用性。

2.3管理过程中影响因素多

科研管理是一项系统性的工程,涉及科研活动和科研参与人员的管理,贯穿于企业整个技术创新和研发。科研活动具有前瞻性、探索性和创造性,铁路科研更是与生产、建设及装备制造等密切相关,铁路科研管理呈现动态特征,其过程必然会受到计划变更、试验条件、研发进度、资金安排及人员配给等多种因素变化的影响。

2.4产学研合作紧密

在铁路机构改革前,原铁道部组织行业相关产学研力量,围绕铁路建设、运输需求积极开展技术创新工作,形成了一批稳定的长期从事铁路科研的高校、研究机构和相关企业[2]。目前,铁路科研管理工作中,产学研合作紧密、资源互补,为铁路科技发展和科研管理工作创造了有利的前提条件并打下扎实的基础。

3铁路科研管理信息化建设的重要性

3.1国家政策的有力支持

科技创新和信息化工作是培育交通运输发展新动力的重要引擎,是迈向交通运输现代化的有力支撑。2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作,为各行业科技发展指明方向。2016年12月,交通运输部召开的全国交通运输科技创新暨信息化工作会议提出,交通运输科技发展要统筹推进科技创新和信息化工作,紧紧围绕“为建设世界交通强国强化支撑引领”,不断凝聚合力,突出重点、精准发力。

3.2铁路科研管理的客观需求

信息技术在科研中的应用越来越广泛,科研信息化已步入以大数据、云计算和数字图书馆为特征的新阶段,采用信息化手段进行科研管理是行业发展的必然趋势。信息化系统能为铁路科研管理的各类数据统计和分析提供及时、准确、详细的资料。一套完整的科研信息管理体系涵盖了科研规划、科研项目信息、成果推广转化、工法专利申报等,是企业科研实力与水平的重要展示,并为企业的科研发展规划和方向提供参考,因此,信息化建设是铁路科研管理的客观需求。

4企业科研管理信息化建设应遵循的原则

4.1立足当前,着眼长远

科研管理信息化建设要立足当前,科研管理部门应定期、系统、规范梳理铁路建设和运输工作对科技发展的实际需求,聚焦生产和经营中的关键、重点以及难点技术问题,切实把握铁路科研的市场导向与企业需求;同时要放眼未来,结合经济社会、行业及企业自身的发展制定中、长期科研管理规划,加快信息化体系构建,真正发挥科研管理工作在激发企业的主观能动性和强大创造力的关键作用。

4.2协同创新,注重实效

信息化管理工作中要坚持协同创新发展,依靠本系统的其他资源优势,统筹协调、凝聚吸引多方面科研力量,合理分工、密切配合,真正做到企业、高校和研究机构相互协作、共同搞好科研管理。注重实效强调通过信息化科研管理手段,统筹安排基础性、前瞻性及实用性的科研课题及项目管理,从而真正产生实效,为企业发展带来收益与价值[3]。

5推进铁路科研管理信息化建设的建议

目前,铁路科研管理系统是基于网络的科研项目全生命周期的管理系统,集立项、合同、经费、过程、结题管理及信息、查询检索等功能为一体,其管理模式采取逐级申报、逐级审批。各科研管理部门应充分利用、使用和维护好铁路科研管理系统,并在此基础上延伸、拓宽信息化的技术手段进行科研管理,推动信息化铁路科研管理工作。

5.1增强铁路科研管理信息化建设的理念

信息技术、网络技术的进步为铁路工程建设和管理带来了广阔的发展空间。铁路科研管理信息化建设起步晚,但是发展空间大、潜力足。铁路科研信息化管理应建立在管理模式的创新基础上,立足于本行业的科研发展方向,通过对原有管理方式的优化与改进,将现代化的管理理念、思想和方法融入科研管理工作中,切实提高科研管理的信息化水平和能力。

5.2引入大数据技术促进铁路科研管理

5.2.1大数据技术在科研管理中的优势

大数据又称巨量资料,具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性等5大特点。大数据技术结合了数据库技术、网络技术及人工智能等现代信息技术,具有强大的优势。大数据技术通过针对基于全球互联网的大型科技文献数据、工艺工法、专利数据库和科研管理系统信息资源的关联、分析和判断,提取数据的相关性,整合有效信息,并在处理数据时及时获得基础知识和原始材料,为科研管理的决策提供深入、广泛的数据参考。此外,大数据技术通过搜集来自铁路行业内、外部的各种不同数据源,经过数据清洗、识别、转化、重构进入数据仓库,然后经过一定的查询及数据分析工具、联机处理工具等对数据进行再加工处理,从数据中产生知识,由此实现数据管理工作从简单的查询统计到复杂的分析预测,提升铁路科研的管理效率。

5.2.2大数据技术在铁路科研管理中的应用

1)科研规划。铁路科研管理根据年度科研攻关重点方向,以系统性大课题为重点,安排年度科研计划课题。大数据技术借助内部及可共享的外部大型数据信息挖掘与整编,对行业关键技术、重点领域及研发方向做出分类识别、评估预测,通过数据可视化、文本报告及模型参数,在一定程度上能为科研规划的制定与完善提供指导性的基础数据。2)科研课题立项。科研课题立项包括科研项目研究的必要性、目标、内容、技术指标、成果要求、知识产权要求、进度节点安排等方面的数据管理,通过大数据技术可以对课题的合理性、科学性及创新性进行综合分析及决策处理。3)科研评估及工法专利管理。在科研评估方面,大数据技术能够对WEB数据资料、内部及外部资料进行分类处理、综合识别,根据不同参数提取有价值的数据为科研评估提供数据支持,得出优化的评估结果。科研项目成果直接的应用和转化是在施工生产中形成施工工法。对工法管理主要包括申报、审定、归档、查询及统计等;对专利管理主要包括专利申请、审批、登记、授权、归档、专利证书登记等。4)风险管理。铁路科研管理是系统化、信息化、动态化的管理,其中涉及的影响因素在各个环节都可能产生风险,采用大数据技术,在数据收集统计的基础上延伸开发分析、关联及甄别等功能,把握并掌控科研管理项目的信息风险,能够有效规避各类风险,实现对科研项目的安全管理。大数据技术在铁路科研管理中的应用如图2所示。

5.3建立基于大数据分析的铁路科研管理平台

过程决定质量,质量管理是科研管理的重要组成部分[4],是企业生存与发展的立足根本。以往铁路科研企业普遍存在“重技术、轻市场;重结果、轻过程;重传统,轻创新”的情况。科研管理机构和部门应借助先进的计算机技术和现代信息技术加强管理,广泛使用基于大数据技术、云计算理念以及数字图书馆等资源,为铁路科研管理平台应用建立统一的查新、评估、识别及存储基础设备,从而满足互联网及在线应用访问以及信息使用和处理的需求。在科研项目全过程管理中,通过引入信息化的手段能对分散的各类数据和相关信息进行调取、提炼和分析,及时、有效地处理众多数据,实时跟踪各环节的流程和管理状态,提升科研管理工作中应对问题的处理能力。建立铁路信息化科研管理平台(见图3),应以科研项目为核心,围绕科技创新重点和关键技术攻关,建设基础数据库,促进铁路科研管理信息化各参与方的数据共享、交流互动,支撑科研管理从科研项目规划、科研立项、组织实施、结题验收及经费使用等全过程的数据集中管理,实现铁路科研管理资源合理、优化、有效配置,积极提升铁路科研管理信息化水平、推动铁路技术创新、行业的进步与可持续发展。

5.4打造科研管理精良团队

基于信息化的科研管理工作要求高素质的科研管理人员与之适应[5],这支团队既懂得科研项目的管理,还能迅速学习和掌握网络信息化时代大数据、云计算等新知识,同时还要具备组织管理、判断决策、创新发展以及市场开拓等综合素质能力。铁路科技工作应坚持把人才资源开发放在科研管理信息化建设的优先位置,完善信息化科研管理人才的培养和使用机制,打造结构合理、素质精良的科研管理人才队伍,以提高企业现代科技经营管理水平。

6结语

随着全球互联网和计算机技术的深入发展,信息化建设水平反映了企业科研的整体实力和竞争优势,实施信息化是铁路科研管理创新的重要支撑和有力推手。铁路科研管理机构和部门应不断增强信息化建设理念,利用现代化信息技术手段,积极搭建科研管理平台,提高科研管理水平和能力,推动科研管理工作的顺利开展,为提升企业的持续创新力和核心竞争力保驾护航。

【参考文献】

【1】王同军.中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践[J].中国铁路,2017(1):8-16.

【2】郭树东.以企业为主体的铁路技术创新体系构建研究[J].科学决策,2015(4):51-68.

【3】张玉志,康力平,钱成文,等.国有大型企业科研管理体系探讨与实践[J].科技管理研究,2013(2):89-92.

【4】杜永洁.基于质量管理的科研项目管理创新探讨[J].中国高新技术企业,2011(9):5-7.

【5】钧.我国企业科研管理现状及创新途径[J].经营管理者,2010(24):120-121.

作者:陈云 单位:中国铁路总公司工程管理中心