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摘要:近年来，大数据引起了社会各界的广泛关注，如政府部门、社会企业以及学术界等。高校作为我国科研重要基地，其科研信息化水平直接关乎到其创新事业的发展进程。就当前情况来看，我国科研管理信息化中大数据技术的应用还比较弱势，存在一系列的问题，所以需要进一步的探索。基于此，本文主要针对大数据环境下的高校科研管理信息化探索进行了详细分析，希望能够对相关人员有所帮助。
关键词:大数据环境下;高校科研管理;信息化
随着科学技术不断发展，大数据时代悄然来了，我国社会各个领域都发生了很大的转变，教育领域也不例外。在2013年，中科院倡议将大数据提升至国家战略，从这里我们能够看出，大数据在我国掀起了一股热议和浪潮。自高校信息化推行以来，很多高校都积极构建了各种数据库系统，不过这些系统并不相连，所以存在很强的信息孤岛情况，不仅会造成大量的资源浪费，同时对于科研有效管理也有着不良影响。随着科研决策系统对各种数据依赖性越来越强，在高校科研管理信息化中积极应用大数据技术十分紧迫，所以得各方面加强重视，不断摸索和创新，将大数据作用充分体现出来，为高校科研管理信息化的发展提供助力。
一、高校科研管理中引入大数据的必要性
(一)提升科研选题科学性。就科研选题确定与科研工作申报工作来说，是一件艰难又严肃的工作。就目前情况来看，高校科研工作选题大都会按照研究指南选择，这样将会导致选题范围过于狭隘，同时还可能引发课题与社会需求相脱节，又或者是内容重复等情况，造成严重的资源浪费［1］。而通过大数据技术，高校科研管理部门便能基于社会需求挖掘相关数据，并对其进行深层次的分析，然后将其提供给科研人员，为课题申报的确定提供助力。除此之外，大数据技术还能给高校科研人员与社会相关单位构建联系平台，以便实现资源共享，进一步降低科研成本，最终获得良好的效益。
(二)促进学术监督机制的构建。目前，学术道德受到人们的广泛重视，在一篇学术前，最为是首要的步骤便是。很多高校都构建了完善的学术监督机制，不过因为各方面因素的影响，使得效果并不是很理想，学术界中依旧存在一些造假的情况。而通过大数据技术则能很好解决这一问题，有效提升数据精确性，论文效率也可以得到进一步的提高，对于学术监督机制的完善与构建有着很大的促进作用。
(三)有助于数据资源优化。就高校科研项目研究工作来说，往往得大量的数据作为支撑，不过就具体情况来看，高校科研部门还存在一系列的问题，具体表现在为数据库中存在大量的数据闲置，科研人员却还在不断搜集，甚至重复性的应用一些价值性不高的数据［2］。这一问题的存在严重阻碍到高校科研水平的提升。而在大数据技术下，便能实现数据的整合统一，并将数据分层、分类别，使得科研人员在应用的时候，能够更加的便利，不仅有助于提升数据利用效率，而且还能促进研究进展的推进。
二、大数据环境下的高校科研管理信息化中主要存在的问题
(一)信息建设尚处于探索阶段。当前，我国对于各个高校的科研管理信息化建设十分看重，并且在资源方面进行了倾斜，不过因为数据管理工作存在很强的复杂性，所以使其建设进程依旧停留于初级阶段，在数据方面还是简单的分析和利用。虽然一些高校建立了科研管理系统，不过功能方面存在一定的局限性，缺乏数据融合，进而阻碍到数据收集规模化与多样化的体现，不利于数据资源的贡献。同时，还有部分高校对科研事业不是很重视，忽视了软件方面的建设。在这一系列问题影响下，使得高校科研管理信息化建设还是处于探索的阶段，没能得到进一步的发展。
(二)信息化理念落后。部分高校科研管理人员管理理念滞后，只看重经费与项目的管理，这样使得科研工作一直停步不前［3］。此外，还有部分科研管理人员专业知识掌握不足，不愿意积极学习，并在工作中，基本都是简单的应付，工作效率低下。同时，还有一些科研人员身兼数职，没有过多的时间放在科研工作上，这便给科研管理信息化建设进程的推进提出了很大的挑战。
(三)与其他高校数字化平台关联度较低。就高校科研管理系统来说，其中的统计分析功能基本局限于对专利、人员以及论文数量定的累加，忽视了数据的反应。同时，高校方面为了响应国家的号召，积极构建了各种管理系统，如科研管理系统、教学管理系统等，但是却存在严重的“信息孤岛”的情况，没能实现有效的衔接，信息没能实现共享。
(四)数据利用度不足。当前高校科研管理信息化还停留于简单的信息收集阶段，功能比较单一，管理人员在获取信息的时候，往往只能借助排序、统计等来实现，阻碍到信息数据价值的体现。同时，数据虽然累计比较多，但是辅助决策功能却十分的欠缺。随着各个系统不断应用，原始数据变得越来越多，不过这些数据背后到底隐藏了怎样的价值?怎样发挥其价值?是必须得深思的问题，但是当前的高校科研管理系统并不能很好解决。
三、大数据环境下的高校科研管理信息化建设措施
(一)创新理念，加强人才队伍建设。在大数据环境下进行高校科研管理信息化的建设，不仅得注重科研理念的创新，而且还得注重人才队伍的建设，具体可以从以下几方面着手:一是高校科研部门是数据挖掘、分析以及处理的重要场地，所以得积极进行新型理念的宣传，促进研究人员观念的转变，形成良好的“数据驱动”理念，进而可以将数据价值性更加充分的体现出来;二是注重人才队伍建设。一方面就是从外引进，提高准入门槛，确保招聘的人员能够熟练应用大数据技术，为高校科研队伍注入新鲜血液;另一方面，注重现有科研人员的培训，定期组织开展相关讲座，为他们传授新型信息和技能［4］。在这一过程中，还可以为优秀科研人员提供出外进修的机会，如去国外学习等，回来之后再组织研讨会，将学习到的经验和知识进行分享。通过这种方式，能够使高校科研管理工作紧跟时展步伐，实现长远稳定的发展目标。
(二)完善科研建设机制。完善的高校科研管理机制是高校科研管理工作信息化推进的关键所在，有着很重要的作用。所以高校科研部门应该加强重视，从多方面着手进行完善与构建，确保信息化建设工作能够稳定开展。一是高校方面可以结合自身情况开发相关网络模块和子系统，并且借助此推动科研申报、检查审核、验收等环节的信息化推进，从整体角度提升工作有效性;二是科研管理人员应该基于工作实际合理引入大数据技术，树立终身学习意识，不断提升自身科研素养;三是落实责任制度，确保各项工作有人管理和有人负责，避免问题发生的时候出现相互推诿的情况;四是构建奖惩机制，以便有效激起工作人员的工作积极性，使得他们在工作过程中能够更加的认真仔细，达成理想的工作效率。在这些机制保障下，高校科研管理工作信息化必定能够得到很好的建设与推进，为高校发展做好铺垫。
(三)注重各个高校数字化平台的整合衔接。高校科研工作有效显著的学科交叉问题，随着科研工作不断的深入和增加，学科融合度也会进一步的提高，科研数据资料迅猛增加。所以，数据共享与交流是高校科研管理信息化发展的必经之路。除此之外，为了推动高校科研成果有效的转化，必须得勉强重视与外部数据的对接工作开展［5］。具体就是说，高校科研管理部门应该着手实现内部数据共享与互通，同时，对于自身科研成果，还应该合理进行呈现，使得社会其他相关部门能够有效了解，避免信息不对称情况的出现，促进成果转化。同时，还得注重互联网数据平台的有效整合，将数据价值充分的体现出来，为高校科研管理质量的提升提供助力。
(四)合理利用科研数据。随着高校科研水平不断的提升，基于数据实证研究工作显得越来越重要。同时，在科研工作开展过程中，还会不断的产生一些全新的数据。从这里我们能够看出，数据其实就是科研的开始，也可以说是科研的重要产物。为此，高校科研工作不仅得关注数据的收集与输出，同时还得将自身科研成果展示出来，推向社会，为社会发展贡献一份力量。因为科研工作存在很强的复杂性，所以在具体开展中极易出现数据错误的情况，进而使得一些价值性较高的科研成果被埋没，难以有效转变成生产力［6］。这便使得相关人员学会将高校科研数据合理利用起来，转变传统过分看重科研，忽视成果的观念，这样才能促进高校科研管理工作目标更加高效的达成，推动社会和谐建设。
四、结语
综上所述，在大数据环境下，高校科研管理信息化的发展显得十分重要。就具体情况来看，大数据技术已经被广泛应用至社会各个方面，并且取得了显著的成效。在科技管理领域中，随着信息化的深入推进，数据呈现出井喷式的增长。而在高校科研管理中合理引入大数据技术，能够推动管理体制的创新变革，汲取他们的优势之处。而且通过这种方式，还能很好体现出科研管理中存在的各种不足，然后采用合适的措施进行处理，为高校长远稳定发展目标的达成提供助力。
参考文献:
［1］桂兴亮．大数据背景下高校科研管理信息化探索［J］．信息与电脑(理论版)，2020，32(16):223-224．
［2］纪庆．大数据环境下的研究所科研管理信息化探索［J］．中国卫生产业，2020，17(11):159-160+163．
［3］王庭发．大数据环境下高校教育管理信息化创新路径探索［J］．中国多媒体与网络教学学报(上旬刊)，2020，11(04):74-75．
［4］苌虹．大数据环境下高校科研管理信息化发展探析［J］．西部学刊，2019，21(14):109-111．
［5］朱一梁．大数据环境下的高校科研管理信息化探索［J］．中国管理信息化，2018，21(04):135-136．
［6］许哲军，付尧．大数据环境下的高校科研管理信息化探索［J］．技术与创新管理，2014，35(02):112-115．
作者:赵晨 单位:桂林电子科技大学
