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摘要：传统的经济绩效考核方式主要存在平均赋权的缺陷，无法突出关键影响因素，而因子分析法在绩效评价中的应用，可有效改善这一现象。本文主要围绕产业经济绩效评价中采取的因子分析法展开讨论，以某区域不同产业为例，对它们体现的绩效水平进行评价分析，即是在实证研究中论述因子分析法应用优势，以便充分发挥这一评价方式在区域经济增长上的保障作用。
关键词：产业经济绩效;实证思考;运营能力
加大对产业经济收益的评价分析，可在利用评价结果的基础上，实现企业资源的高效配置，引导企业朝着正确方向发展，对企业经济收益的提升有促进作用。在产业经济发展模式建立阶段，需要结合经济市场环境变化规律，及时进行产业结构的调整，进而提高区域经济发展实力。而为了确保产业结构调整与市场变化情况相符，需要利用基于因子分析的绩效评价方法，在优化产业结构上有实际意义。
1评价指标选取及数据采集
在区域经济绩效评价因子选择上，需要严格遵循以下原则：一是确保评价指标能代表经济绩效特征；二是确保指标的明确性；三是确保指标与被评价因子间的逻辑性；四是指标应具备一般性特征。按照上述原则来选取评价指标，可保证评价指标能一定程度展现评价主体特点。同时，需要对指标作出明确定义，以便之后的评价过程顺利进行。本文针对产业经济绩效这一研究主体进行考核指标选择时，便按照以上原则，主要选取下述指标作为评价因子：一是产业规模。指的是产业在组织一系列经济活动中涉及到的业务范围大小，可从各产业中企业总数、产业年收入以及总资产数等判断企业发展规模；二是外部环境[1]。一个产业发展历程中将与生态环境、市场环境等进行交互，会对产业发展阶段展现的内在性质产生影响。这一评价因子可通过分析区域经济现状、政府关于生态环境保护方面的政策颁布以及地区生态环境等方面加以判断；三是产业运营成效。优势产业发展将对区域经济增长起到引领作用，可从产业容纳的就业人数、产业经济收益占地区总经济增长比重等方面来评价产业运营成效；四是投入及产出的比重。可通过产业各发展阶段的利润与税收间比例来评价这一指标。在数据采集及处理中，为了保障评价结果有效性，应采取多人参与绩效评价的方式。而在统一量纲方面，选择对各指标赋予分值的方式，以免由于量纲不一致而增加绩效评价难度。在对上述各个评价因子进行分值确定时，由多个专家分别对其进行评价，之后将平均值作为评价因子的具体数据。本文选择的指标数据情况如表1所示。
2实证思考
在确定绩效考核指标后，还需要对考核指标数据有效性进行验证。本文选择SPSS20.0软件来对上述各指标数据选取合理性加以检验，在软件作用下，可将四个指标分值共同组成矩阵，分析得出这些指标间有一定关联性。完成评价指标有效度检验后，需要再次进行评价因子的确定。本文将产业经济效益看作因变量，而产业发展规模、外部环境、产业运营成效以及投入及产出比例等则是变量因子。通过因子分析法来得出能全面体现产业经济绩效的各个指标相应的随机变量，以便增强指标数据选取有效性。在对指标数据进行研究分析后，可得出因变量产业经济绩效的样本共同度。其中共同度指的是不同指标对经济的影响程度。同时在对各变量因子结合评价因子模型进行分析后，发现产业运营成效、发展规模以及投资及产出比例对因变量产生影响较明显，可针对这一分析结果进一步确定指标权重。因子分析法运用效果实现的关键在于评价指标权重的合理排序，在对评价指标对应权重有所掌握的条件下，明确它们对产业经济效益的影响。通常利用变量因子得分法进行权重分析[2]。结合变量因子得分情况来发判断不同指标对产业经济收益做出的贡献，指标数据经过方差运算后可求得贡献率，进而确定指标权重。通过因子得分法的应用，可得出变量因子对应权重，在此基础上，可确定不同指标的权重向量，在将向量数值带入绩效评价模型后，可借助模型作用求出产业经济收益评价得分值。
3评价结果分析
首先，在权重分析方面，采用因子得分法来判断指标权重，能计算得出产业经济发展涉及的评价指标的贡献率。实证分析得出：产业运营成效对应权重相对较大，对产业经济效益作用明显，之后分别是投资及产出比例以及产业发展规模等，这三个指标占全部指标权重数值的85%。由此可见，上述评价指标对评价结果有较大影响，因此在进行产业经济效益总结分析时，需要充分注重这些指标对经济效益的影响。从指标权重顺序可得出，实现产业经济收益增长的首要措施便是加强对产业运营成效提升的重视，对产业经济增长有最大贡献。之后可依次从合理调整投资及产出比例、扩展企业业务范围等方面着手，有侧重性的发展产业经济，这种根据评价结果制定经济增长对策的做法可实现较好的措施执行效果，确保区域经济增长措施的制定与实际经济状况相吻合[3]。总的来讲，基于因子分析法的产业经济效益评价，可实现对影响指标对应权重的明确界定，进而加强评价结果有效性，具有重要的应用意义。在某一产业经济发展历程中，将促进产业经营能力的提高、产业业务涉及范围的扩大以及产出投入比例优化等，而在上述条件下，能进一步推动产业经济增长，使得产业经济发展处于良性循环状态，在带动区域经济不断增长上有重要意义。其次，在对比评价方面。通过对不同评价指标影响程度进行对比分析，可为产业经济绩效增长质量的提高起到促进作用。在对产业经济效益相关指标相应权重有所掌握后，还需要将在指标数据导入评价模型中，从而计算求得产业经济考核结构。本文主要对多个不同产业的经济效益进行研究，根据绩效评价分值可对产业绩效增长水平加以分析，对于不同产业来讲，在它们的整体绩效评价分值变化中，上升幅度较小，可将其看作是基本平稳发发展的状态。D类产业在近几年的经济效益评价分值始终处于领先位置，而B产业在2014年经济增长明显，评价分值超过D产业，但是在之后的发展中，D产业又体现出较好的发展潜力。本文选择的四个产业可从经济收益角度出发，将它们分为两个层次：一是包括D产业、A产业以及B产业的高绩效水准产业，这些企业经济效益评价都处于区域范围内的前几名，同时各产业对应的评价数值较高，说明这些产业属于区域强势产业，在推动经济增长上有显著作用；二是而C类产业相对而言经济效益评价分值较低，从产业经济绩效影响指标来分析，造成C类产业经济发展质量较差的原因可能是产业运营能力较差、投资及产出比例较大等。这种情况下，需要及时采取相应的发展措施，以便发挥产业经济增长潜力。
4结语
综上所述，传统产业经济绩效考查中，主要存在对指标权重分析不足的缺陷，容易造成评价结果与企业实际情况不符的现象。因此，本文针对这一问题，提出了基于因子分析的经济绩效考核方式，在对各评价指标影响程度有所了解的条件下，合理开展绩效考核操作，以便为企业发展提供较为合理的数据支撑。通过将因子分析法结合到产业绩效分析中，是随着评价技术创新发展而产生的一种有效手段，对产业经济绩效评价有借鉴作用。
参考文献
[1]孙通.产业经济绩效的因子分析及实证研究[J].当代经济,2017(20).
[2]刘晓丽.产业经济绩效的因子分析及实证[J].统计与决策,2017(4).
[3]林源源.我国区域旅游产业经济绩效及其影响因素研究[D].南京航空航天大学,2010.
作者:田毓梦 单位:安徽农业大学
