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［摘要］在高校教育的变革中，大数据技术的应用能推进高校的精准化变革工作。在大数据的支撑下，使得学生的思想动态能被量化研究，为高校的思想政治教育工作带来了新动力，加强了高校教学共同体的建设，教育教学工作的传播载体更加多样。但是，大数据时代下，高校教学管理制度的教育变革仍存在对数据盲从、学生信息杂乱、处理困难、容易造成学生隐私泄露等诸多问题，因此，加强大数据技术的应用对高校教学管理制度的变革具有重要作用。 ［关键词］在线时代；教学管理制度；应用探索 高校学生是未来国家社会建设的主要人才，在学校学习期间，要加强高校的学生管理，培养他们的学习能力，提升其各方面的素质，以便将来走向社会给人民带来更大的利益。高校中学生学风建设，影响着学生的学习成果。学风是学生在学习过程中的态度，好的学风对学生的学习有良好的促进作用，在学生中起引领学习的作用，对高校学生的全方面发展具有重要作用。在网络背景下，高校学生受互联网的影响较多，更容易在学生学风建设上出现问题。 一、在线教育时代推动高校教育变革的现象 随着我国互联网的不断发展，在线教育时代也在互联网的发展之下到来，在高校教育的变革中，在线教育技术推进了高校教育的变革。而且，有了在线教育的支撑，高校的教育进行得更加顺利，这给高校的教育工作带来了新动力，加强高校教学共同体的建设，使得教育教学工作传播的载体更加多样。高校的教育建设，目的在于提升学生思想意识，这就要求教育建立的教育体系要与学生的思想行为相对应，进而提升学生的思想政治素养。高校中思想政治工作强调学生们应强化国家意识，并且树立正确的社会主义价值观，这对于学生的长期发展是有重要作用的。高校还可以借助在线教育技术来深入研究教育的本质特征，以及对教育的变化规律进行深入分析，通过数据分析进行教育建设。在线教育技术促进了高校思想政治工作的发展，提高了高校教育工作的科学性。经过数据调查可以发现，对教育工作比较深入的研究，能够使得高校的教学工作更加有效。但是，在线教育技术下，高校教育研究工作中存在不能随机的抽取样本，进而导致数据结果不准确的现象，使得许多关于学生的数据不具有客观性和可用性，对于研究来说没有意义。 （一）创新发展高校教育工作 在高校思想政治教育工作中，容易发生学校的教学内容与学生现阶段的进度有较大落差的情况，同时，思想政治教育的内容与社会现实的联系也不够密切。运用大数据技术，对思想教育内容进行数据分析，能够提升思想政治教育内容的质量。在大数据分析技术下，互联网可以针对每个学生的特性，制定出特有的社会主义核心价值观教学方式，建立丰富多彩的更有吸引力的教学模式，实现教育传播载体的多样化。在此基础上，还可以利用“小视频”的方式，借助网络平台对社会的广泛影响力，可以让社会主义核心价值观迅速的走红网络，达到很好的宣传效果，在加上后期教师群体的共同努力，就可以把思想政治教育做得越来越好。 （二）建设教学共同体 在我国传统的思想政治教育工作中，老师是知识的输出者，学生是知识的接受者。传统的教学模式总是进行着知识在一个方向的传递，即从老师到学生这条路径的传递，而在大数据技术下，网络飞速的发展，信息在网络上大量的传播，学生们可以通过网络获取知识，也包括学习专业知识。学生不仅可以在传统课堂上学习知识，也可以有选择的接受网络上的信息。在新的时代背景之下，传统的教学工作面临着极其深入的改革，学校已经开始致力于调整以前的师生关系，利用新型的教学模式来进行知识的传播。在大数据支持下和“在线课程”的渲染下，学生可以从互联网上获取知识，达到深度学习的目的。学校教师可以建立网络平台传播教育内容，达到教育目的，将传统社会主义核心价值观教学中的单向知识传播变为师生间双向的知识共享。 （三）实现教育传播载体多样化 高校中教育工作的载体，对高校教育方面的知识传递有重要作用。传统教育的载体往往是校内的广播、学校印刷的报纸等等，而在大数据技术的发展下，在线教育可以很好的利用所拥有的资源，把互联网作为知识传播的一个重要的载体，而且凭借互联网丰富的功能，为教育工作带来巨大的便利。互联网作为知识传播的媒介，有着很强的信息传播和信息共享能力，相对于传统教育有着明显的优势。大数据分析技术下，互联网还可以根据每个学生的学习特点和学习进程，制定出个性化的教学方式，另外还可以建立多元的教学模式，实现教育传播载体的多样化。 二、在线教学时代下高校教育精准化变革的问题 （一）分析过程中的数据盲从 高校教育受教的主体是高校大学生，高校致力于从多个方面对学生的综合能力进行培养，然后让教师帮助和引导学生树立正确的价值观。要想做好高校教育工作，教师还需要关注学生在精神方面的表现，然后进行复杂而漫长地分析、总结和改革。在大数据技术背景下，高校可以利用技术收集大学生们的心理表现，从而实现对大学生们的心理状态进行分析。由于大数据技术仅可以利用数据信息的关联来推测事件发展方向等理性因素，不能分析个人对事件的思想和心理，因此分析的工作需要学校和老师共同完成。 （二）数据信息过于杂乱数据处理困难 在大数据时代下，数据的规模迅速变大，这项技术帮助高校实现了对数据的收集工作，有效的增加了数据信息的完整性。但是，数据信息的收集和处理也会面临更多困难，首先，学生对互联网的使用遍布全域，造成了数据信息的收集困难；其次，面对大量复杂的数据，难免存在着由于数据格式不同而造成处理的困难。此外，对数据进行再次的处理需要很多新的资源，这样一来又会造成资源的浪费。除了以上的几种情况，在数据处理过程中还有很多的问题没能解决，这就导致学校对学生们的心理状态理解不到位，不能进行高效率的教育。因此，如果数据处理的问题不解决，那么大数据技术对于思想政治教育工作就失去了原本的意义，数据处理问题也成为制约思想政治教育工作利用数据信息的主要因素。 （三）学生的私人信息被侵犯 大数据技术可以长久的保存数据，因此，如果高校对大学生进行了调查和研究，那么大学生们的相关数据就会在数据库内长久的保存，一旦这些数据被泄露，不法分子就可以通过这些信息，对大学生们进行分析，进而抓住大学生们的一些特征，对大学生们进行诈骗等。而且，由于大数据技术不会对浏览记录进行保存增加了信息追回和发现不法行为的难度。这背离了高校利用大数据技术进行教育工作的初衷。 三、大数据技术下推动高校在线教育变革的措施 （一）针对数据缺陷的弥补措施 在大数据技术的发展下和自媒体的广泛传播之下，良好的服务机制和宣传机构都很有效的提高了人们的生活质量水平，也满足了人们的数据处理对人无害的前提。因此，在大数据技术的处理中，高校社会主义核心价值观教育工作的精准变革，应该完全的服从数据理论，给思想政治教育发展带来良好的环境。高校在对学生的数据进行分析和运用时，应该事前就制定好明确的政策方针，建立责任主体制度，避免学生信息的泄露，并降低数据不准确对高校思想政治教育做出的干扰。高校在数据收集过程中必须要征得学生们的同意，参考学生的意愿，高校和教师都不能强制和未经允许的对学生数据进行收集和利用，更不能随意的处理学生的数据。学校还要建立严格的数据应用制度，为学生的数据提供一个有力的保障，坚持科学利用数据，促进学生合理发展。 （二）促进技术发展，加强数据处理水平 传统的高校思想政治教育对学生学习效果的判断，都只是简单的参考学生的思想表现，这种判断方式有很大的主观性和局限性，而且在一些方面不能进行明确的判断。但是，在大数据技术的支持下，高校思想政治教育通过分析学生日常信息，来确定学生的思想动向，判断高校思想政治教育的教育结果。高校思想政治教育的精准变革需要提高数据处理水平，推动思想政治教育发展，建设思想教育工作的动态预警机制。 （三）利用科学数据促进学生全面发展 服从数据理论依据，给思想政治教育营造一个健康的环境。没有思想政治教育的课堂，价值就减少了一半。思想政治被强制性的纳入到学校改革中是值得庆祝的一件事情，它使学生们可以把书读活，把学习变得更加轻松自然，使个人综合能力在潜移默化中得到提高，让国家未来的发展充满希望与光明。在大数据技术的背景下，“课堂思政”也加快了改变教育界和所有的学生的速度，让学生们可以健康的长大，健康的发展，成为健康的高素质人才。而且，在不远的未来，教育的目的不只是单薄的培养高端技术人才，而是在培养高素质人才的同时注意大部分学生素养的提高，培养他们的自主学习能力。 （四）加强高校学生网络素质方面的教育 由于社会的不断发展，互联网成为时代主流，网络上充斥着各种鱼龙混杂的信息，作为一个尚未步入社会的高校学生，容易受到互联网的影响。高校应加强对学生的网络文化教育，培养学生网络素养，提高高校学生对网络信息的鉴别能力，提升高校学生的思想道德修养。高校应当培养学生树立正确的社会观，而加强思想政治建设，是提高高校学生判断网络是非能力的重要方式。加强对高校院校学生法律意识的建设，提高学生的社会责任感。在网络大背景下，高校学生作为青年的主流，常常活跃在互联网的各个角落，在网络上的行为也会对社会造成一定的影响。高校要加强对学生进行道德意识的培养，提高学生社会责任感，加强对学生的法律教育，促使其用合理的方式进行网络活动。 四、结语 在线教育技术在教育教学阶段中的应用还处于试用阶段。一些数据技术为教育带来有效的变革，但在线教育技术本身还具有一定的局限性，不足以支撑全方面的学习变革，难以充分分析学生的非理性思想。因此，学校在教学的应用中，应加强对数据缺陷进行弥补，促进我国教育更好的发展，保证学生全面健康的发展。在课堂教学中，懂得利用课堂教育资源，提高学生的学习能力，满足学生自身发展需求。在传统教育的基础上，科学的教学体系建设是提升教学成果的重要措施。组成科学可行的教学工作体系结构。同时，加强学校教师团队的建设，确保教学质量的提高。 作者：李君 单位：上海财经大学浙江学院 实践教学中心
