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摘要：随着新一代信息技术的发展，人工智能在企业的应用越来越广泛，甚至有些领域已经可以完全取代人来完成，以记账为代表的核算会计被人工智能取代已成共识，通过人工智能分析处理会计大数据，能给出企业财务报表，但不能给出财务分析报告。本文先从人工智能时代环境进行分析，然后阐述财务会计和管理会计的关系，重点分析会计转型认识误区，最后对财务会计转型提出具体建议。
关键词：人工智能；会计转型；财务会计；管理会计
随着现代信息技术不断发展，“两化融合”的深入推进，企业经营管理呈现出数字化、网络化特征，随着生产经营的数字化转型，先进企业的合同管理、供应商管理、生产计划管理以及市场销售管理的数字化，基于这些大数据财务管理还可以实现预算编制、执行、考核的数字化。随着市场发展的充分和数字化时代的来临，企业竞争层次已从成本管控、产品质量到市场开发的竞争上升为企业战略、核心技术和企业文化的层次，其决策的复杂性、战略性、风险性前所未有。因此企业在重大决策时就需要更多源、更高维的信息作为参考，特别是从财务视角为企业计划、控制、绩效评价等活动提供高价值的决策信息来满足管理要求；由此可见，财务会计向管理会计转型既是信息技术进步的结果，也是企业高质量发展的要求，更是财务人员转型的趋势。本论文列举了财务会计向管理会计转型过程中会遇到的几个关键问题，并就如何解决这些问题展开了深入的研究。
1人工智能时代环境分析
二十年前，企业财务会计大部分都还采用传统的手工记账模式，财务人员利用算盘、计算器和纸笔来应对大量繁琐的数据，财务报表的不平可能是小数点末位数据的不准确造成的，从而大费周折的反复查找原因反复核验，费时费力。财务进入电算化时代，财务人员只需录入凭证，便可自动生产账薄和报表。进入信息化时代，随着工业互联网广泛使用，企业数字化转型更加带来了财务核算的重大变化。首先是基于数字化生产线，财务可以实时在线获取产品生产制造的采购、仓储、物流，成品、半成品、成本、费用等几乎所有的财务基础数据；其次随着移动互联网广泛使用，企业对外的所有经济活动产生的电子票据，均通过网络可以自动上传给财务部门，大大提高了财务会计核算的准确率和效率。随着人工智能的到来，传统的财务会计需求会越来越少，从事会计核算的人员的转型是也是必然趋势。
2企业财务会计和管理会计的关系
2.1财务会计与管理会计的定义
财务会计是指通过利用财务会计的方法，依据会计准则的要求对企业过去产生的事项或交易而做的记录、计量、计算，主要形式表现为财务报告，为利益相关方提供所需财务信息。财务会计作为企业的一项基础性管理工作，具有定量性、谨慎性和事后性特点。管理会计是指采用管理会计方法和工具，以推动实现企业战略规划为目的，从财务视角为企业计划、控制、绩效评价等活动提供决策信息和管理要求，具有解析过去、控制现在和谋划未来的特点。
2.2财务会计与管理会计的作用
财务会计其主要作用体现在以下几个方面：首先，财务会计可以对经营活动的结果做出量化评价，企业经营者利用这些有价值的决策信息，围绕经济效益最大化，提出财务改进要求，确保企业经营目标实现。其次，财务会计不仅向企业内部提供符合会计信息质量要求的财务信息，同时也向企业外部利益相关者提供财务信息，来帮助外部利益相关者对企业经营做出合理决策。最后，财务会计用财务数据直观反映了企业经营层履职尽责情况，有助于考核企业经营层的经济责任履行情况。管理会计其主要作用体现在以下几个方面：首先，管理会计具有解析过去的功能。管理会计通过对财务会计提供的财务数据进行深度分析，结合业务活动和经营目标，给出经营活动过程绩效评价。其次，管理会计具有控制现在的作用。管理会计通过对财务数据的深度分析处理，并结合业务活动数据，揭示潜在管理问题供管理层决策参考，帮助企业实现管理改进和高质量发展。最后，管理会计具有谋划未来的功能。管理会计通过全面的数据资源，可以预测企业未来的发展路径和方向，促使企业经营管理符合战略规划和发展要求。
2.3财务会计和管理会计的关系
财务会计是工具，管理会计是方法：财务会计主要的目的就是通过向企业内外部利益相关方提供真实的企业财务数据，并且全面分析企业的经营管理状况，确保企业顺利开展经营，即经营量化。但企业管理会计的主要目标则是为企业内部服务，特别是服务管理层，通过对财务数据的深度挖掘，并结合业务数据关联分析，确保企业的内部管理更加科学高效，即管理导向。管理会计必须基于价值战略自上而下分解财务管理要求，并通过财务会计依托具体业务活动落地。财务会计是准则，管理会计是指南：财务会计必须依据会计准则，同时必须严格执行，一个财务周期不能更改，即准则刚性。而管理会计没有法定准则，以管理会计应用指南为指导，根据企业的实际情况，围绕企业战略和要求管理，自主构建组织管理会计体系，实践中可以不断改进，即指南弹性。
3人工智能时代财务会计向管理会计转型的现实意义
3.1有利于提高企业财务管理和内部控制水平
财务会计主要服务企业经营活动，是企业经营活动基于准则的记账表达，比如净资产收益率、利润率等关键指标。而管理会计主要服务于企业长期战略，尤其是价值战略。管理会计在财务会计数据基础上，可以通过分析企业的财务能力、供应链管理能力、人力资源开发能力、创新指数等指标，准确判断企业经营是否符合企业的战略目标、战略价值，辨识战略环境，控制战略风险，实现可持续发展或者转型发展。所以只有通过管理会计才能从战略上促使企业提高企业财务管理和内部控制水平，比如提升研发投入强度、创新企业营销模式，改进风险控制方法等。
3.2有利于提高企业发展战略管控能力
随着现代企业法人治理结构的完善，管理层和经营层的责权界定更加明晰。长期看，企业发展战略的决择和管控，对企业的持续发展起决定性作用。一般而言，管理层是通过每个年度的经营业绩对经营层进行考核，同时辅以任期关键绩效评价，管控经营层落实企业发展战略。但传统财务会计的管理要素，无法反映企业发展战略的执行情况，只有基于管理会计方法，通过企业大数据分析，关联出一组反映企业财务管理、人力资源管理、客户满意度管理、供应链管理等企业发展能力的评价指标体系及其变化情况，才能科学预测企业发展战略执行情况以及价值反馈，提高管理层的战略管控能力。
3.3有利于增强企业战略风险防范能力
无论是哪一种企业发展战略，低成本战略还是差异化战略，本质都是效率战略或者是效益战略，核心都是获取企业竞争优势，但关键风险可能完全不同。有的是技术变革的风险，有的是资本结构的风险；有时是新市场开拓的风险，有时是供应链管理的风险；有的是人力资源的风险，有时又是政策制度的风险。只有财务会计向管理会计转型，企业才能基于流程和能力分析，围绕利益相关方准确辨识战略风险，并作出及时反应和恰当决策，从而提高企业风险防范能力和综合竞争力。
4人工智能时代财务会计向管理会计转型的误区
4.1转型内涵认识误区
系统看财务会计向管理会计转型，只是在不同层次支撑企业实现真正的业财融合，只是用不同的要素方法服务不同的重点对象和价值目标，根本不存在谁替代谁的问题。
4.2转型路径认识误区
管理会计必须基于价值战略自上而下分解财务管理要求，并通过财务会计依托具体业务活动落地，所以转型路径必须是自上而下的，而不能自下而上，这也是过去财务会计的财务分析报告难以有效服务企业战略的原因。
4.3转型条件认识误区
企业财务会计向管理会计的转型，财务会计信息化是基础，但本质上是企业围绕主业（比如生产）的数字化转型，通过数字化生产线不仅生产产品，还要产出数据（当然也包括财务所需数据的实时采集、存储、上传、处理）。所以数据是基础，没有主业的数字化基础，业财融合不能真正落实，仅仅依靠当前普遍实践的财务会计信息化（如各种财务管理软件平台），是不能支撑财务会计向管理会计的转型。
4.4转型动力认识误区
转型必须依靠财务专业化+会计数字化的新型人才，落到具体企业，再好的财务管理平台也必须与企业具体业务和财务活动结合（基于企业主业数字化的财务管理软件的二次开发）才能有效，所以转型不是简单依靠是买机器、用软件，管理会计也不是人工智能机器的输出，转型动力只能是新型专业化财务人才。
5人工智能时代促进财务会计向管理会计转型的几点建议
企业财务会计向管理会计转型是必要要求，人工智能时代的到来，对企业的这种转型提出了更高的要求，同时也带来了转型的条件和难得的机遇，为此提出企业财务会计转型几点建议。
5.1树立正确的管理会计理念
不仅企业财务人员要主动转变观念，这里更强调管理层的自觉。今天企业发展环境的不确定性与竞争关系的成熟性，企业战略执行已成为影响企业发展的命脉。随着现代企业制度规范建设和长期实践，法人治理结构和运行机制日渐完善，树立价值战略导向的管理会计理念，是支撑企业战略执行的重要管理保证。以财政部下发的管理会计应用指南为指导，企业围绕战略目标，以预算、成本、绩效为核心目标，自上而下分解和落地，系统构建组织管理会计体系是转型的关键。
5.2完善管理会计制度体系
首先要建立基于企业模型的制度标准体系，企业围绕主业的数字化转型，实现经营管理的数字化，在此基础上，依据财务管理制度和管理会计指南，建立管理会计模型，定义管理会计标准。其次基于价值战略（预算、成本、绩效），自上而下分解财务管理要求，并通过财务会计依托具体业务活动落地，梳理和优化这一流程，嵌入制度标准体系，通过企业经营活动实现真正的业财融合，服务企业价值战略。最后整合数字化生产线产出的数据，当然也包括财务所需数据的实时采集、存储、上传、处理，通过财务管理软件平台获取管理会计数据，才能支撑财务会计向管理会计的转型。
5.3加强财务管理信息化建设
围绕企业主业的数字化转型，同步策划和实施财务管理信息化平台的本地化。“两化融合”推动了企业数字化转型的高速发展，自动生产线到智能生产线的创新，使得传统的会计电算化，在数字化转型条件下，业务范式已经发生了深刻变化，比如产线的精细化数据可以直接支持财务核算，进而支撑管理会计价值分析的置信度。这就要求企业的财务发展规划必须与企业信息化规划相协调，同时在规划的实施过程中必须同落实，依托主业数字化实现财务管理信息化平台的本地化，是人工智能时代财务会计向管理会计转型的基础。
5.4探索业财融合的管理会计制度
首先基于业务数字化和财务信息化，依据业务和财务的流程融合，在流程的标准化和标准数字化基础上，完成定义人工智能时代的业财融合流程和标准。围绕业务流程的价值创造，以管理会计应用指南为指导，规定业务过程绩效分析要素和基于企业战略的管理会计模型架构，并初步制定管理制度体系，再通过具体业务过程的数据关联分析和深度挖掘，不断校验流程和完善架构，最终形成基于企业战略和价值目标，以预算、成本、绩效为重点业财融合的管理会计制度体系。
5.5运用先进的管理会计方法
企业要研究确定适合自身特点的财务管理模式，首先建立财务信息化管理平台，但要注意与企业具体业务和财务活动结合，完成基于企业主业数字化的财务管理软件的二次开发，收集企业科研生产、经营管理大数据，支撑财务会计向管理会计转型。其次还必须对收集的大数据，运用人工智能技术和先进算法，通过统计、对比和分析，为企业在战略管理、市场经营、融资投资等提供管理会计分析结论，使财务在企业管理过程中，不仅发挥会计核算的功能，更能站在战略管理的高度，参与企业经营管理，从而全面提高财务管理的能力。
5.6提升财务部门人员综合素质
打造转型人才团队是核心，必须提前实施新型专业化财务人才培养和引进。一方面企业要根据主业数字化发展，系统的对传统财务会计人员进行业务转型培训，重点是结合会计准则规范，基于数字产线提供的精细化实时性数据，不断完善数字化条件下的财务会计工具；另一方面要依托专业信息化人才，与专业财务人员协同，基于企业业务流程从业财融合的角度，提出企业财务信息化管理平台（财务软件）本地化的二次开发需求，通过专业人才或者专业公司完成开发，实现的新型人才培养。
6结论
人工智能时代迟早会到来，财务会计向管理会计转型已是大势所趋，从数据角度看，如果说财务会计处理对象是业务结果数据，那么人工智能时代的管理会计处理对象，显然是业务的全过程、全要素、全层级、全员的全维精细化数据，所以企业首先要自觉树立新型的管理会计理念，系统构建组织管理会计体系，依托主业数字化实现财务管理信息化平台的本地化，通过打造财务专业化+会计数字化人才团队支撑人工智能时代财务转型之路。
作者：谷梅 单位：四川航天中天动力装备有限责任公司
