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［摘要］在当前大数据环境下，企业管理遇到的挑战逐渐增多，这些将深刻影响企业的管理模式。当前，企业要抓住大数据环境的特点，针对性优化自身大数据分析、大数据挖掘与筛选的能力，有的放矢地调整管理模式，运用精准投放信息等技术，进一步整合管理资源，推动当代企业的管理科学化。
［关键词］大数据；企业；管理模式创新
当前世界经济都处在不断变化中，信息技术对各个领域的经济都产生了深刻影响，随着各类信息数量不断增加，让经济分析与日常管理可以采集更多数据，进而分析得出更为科学的结论。对企业而言，大数据时代环境下的管理模式更需要进行创新，特别是对市场进行精准定位，科学地分析消费者的消费需求等，都应该密切联系当前大数据时代的各类信息，从而为企业的具体管理决策和行为提供支持。
一、当前大数据环境分析
大数据，包括了大量数据信息的搜集和分析。大数据的信息来源是多样性的，包括了日常生活的方方面面，和传统意义上的数据信息有着较大的差别。传统意义上的数据，一般是指可以进行简单统计和编程的数据信息，比如营业收入或者是业务数量等，这些数据信息可以通过一般的软件或者计算器进行简单地累加和分析，分析起来也相对简单，不需要耗费大量的资源与时间。但是大数据的数据信息不仅仅局限在数字单一类型，还包括了图片、视频等不同的数据内容，也可以包括位置信息、通讯软件信息、头像等内容。大数据的数据信息无论从来源或者表现形式上都更加丰富。而普通的数字化数据是可以被简单编程的，具有结构性的特点，但是大数据由于是多种不同信息数据形式的集合，因此也属于非结构性与结构性的混合，要根据不同的数据形式进行分析。大数据的价值在于其触发了新的管理与经营业态，特别是在信息化时代快速发展的今天，大数据依靠电子计算机分析技术的发展应运而生。各种基于互联网端口的数据信息，通过快速分析和精确定位，可以提取出更多具有参考价值的信息，这些信息最终将成为企业管理和运营的重要参考。大数据环境决定了当代企业不能够仅仅以传统的数字信息作为分析依据，而是应该对互联网上一切有价值的信息进行综合分析。很多第三方的数据分析机构也对各种数据进行分类汇总，比如网络使用者的浏览器痕迹，就能够形成不同类型的大数据资源，通过追踪或者分析等方式，就能够为企业的市场营销或者管理策略提供重要的调整依据。这些也就决定了当代企业要结合大数据环境的具体条件，做出更为科学的管理决策，为企业的精准定位与管理提供更直接的支持。
二、大数据环境对企业管理模式的影响
大数据环境对于企业的管理模式影响极为深刻，特别是数据已经逐渐成为企业重要的无形资产，企业与客户之间的界限随着数据流动逐渐模糊，互联网和消费者已经成为一个巨大的数据集合。这决定了企业所提供的各种业务内容随之产生了变化，企业要针对市场推出定位更为精准的产品，需要充分对产品的管理进行重新组织和编排，企业的各种商业行为也与大数据有直接或者间接的联系。但互联网中的大数据实际也有许多是没有价值的信息，如何捕捉并且提取有价值的信息，则是不同企业都需要解决的共同问题，企业要具备分析提取大数据信息的技术架构，才能够基于相关关系对市场、消费者以及管理行为进行科学预测。从大数据环境发展的客观状况上分析，大数据环境对企业管理模式的影响，主要体现在以下三个方面：
（一）大数据的分析能力成为企业管理模式的核心
正如前文所分析，大数据的种类极为复杂，包括了可以被编制的结构化数据、不可被简单运算的非结构化数据，甚至也有半结构化数据等。结构化的数据是可以通过财务管理法则或者其他精确统计方式进行编制、运算，形成精准的数据报表，这些和传统时代中的数据统计并没有较大差别。但是对于非结构性或者半结构性的数据，则需要通过其他方式进行分析。非结构性数据往往呈现出多类型耦合的特点，尤其是从数据的独立性看，大部分的非结构性数据只有联系具体条件才能够做出分析，并且分析方式并不是采取简单的运算模式，方方面面的数据汇总在一起形成大数据，企业则需要针对这些不同来源、不同类型的数据进行合理汇总，并且进行模拟化运行等，才能够科学地评估和分析这些数据来源，对各种可能性有足够预知，推动企业的科学管理。
（二）大数据的挖掘能力也将深刻地影响企业的管理模式
大数据的数据信息来源是极为丰富的，但作为企业而言，由于受众并不是具有特定性，不同的传播行其面对的客户群体也是多样化的，因此，企业更需要在管理过程中提高自己数据的挖掘能力，从不同平台上提取有价值的信息，以此作为自己管理行为和管理决策的参考。企业的大数据来源可以是从企业自身的信息系统中汇总分析得出，也可以是在互联网或者其他平台逐渐形成的外部信息数据，这些外部平台包括了物联网、社交平台等，甚至是市场调查中的各类居民社区、超市等平台。企业的数据来源极为丰富和多元，而只要具备足够的挖掘能力，这些大数据都将为企业的科学管理提供帮助。比如，企业对企业内部员工的考勤记录进行分析，可以得出企业内部员工无法按时到位的原因，并就此优化自己的管理模式等。当然，大数据的挖掘能力前提也在足够的数据量中运用，否则也无法为企业的科学管理提供参考。
（三）大数据的筛选能力在企业管理模式中具有积极影响
企业在管理中运用大数据进行分析，也需要对大数据进行筛选和分配，才能够为企业管理提供足够支持。大数据时代中，企业对于数据的依赖性虽然存在，但并不意味企业所采集的数据数量越多就越好。反之，如果企业获取了大量没有价值的大数据，或者这些大数据是企业无法进行科学分析的，那么这些大数据就必须被筛选剔除，否则将会对企业的数据分析资源造成极大的浪费。大数据时代并不以企业在某一个具体时间、具体空间所获得的数据量作为最终管理决策依据，而是如何让企业在管理决策过程中，源源不断得到有价值的大数据，并且具备足够资源进行筛选与分析。因此，大数据的筛选能力将对企业的管理模式产生极大影响。企业也将依靠各种途径，包括软件或者搜索引擎等辅助工具对数据进行整合与分析，让企业的管理真正运用到各种相关数据。
三、大数据环境下企业管理模式创新的路径思考
大数据条件之下，企业的管理模式要逐渐实现转型升级，就需要结合大数据时代企业管理的特征，抓住大数据本身的特点进行科学管理。管理行为本身是需要耗费一定的资源，而运用大数据进行管理决策，更需要企业投入一定的分析资源，帮助企业内部消化和分析各类大数据资源，才能够有针对性地进行管理模式调整。因此，对于企业而言，大数据环境下的管理模式创新，涉及到企业自身发展的主客观因素、大数据发展与分析的特征，以及电子计算机的数据综合分析能力等，这些对于企业而言都需要纳入考虑范畴，才能够在综合分析基础上做出更科学的决策。由此可见，大数据环境下的企业管理模式调整，并不是在足够多的数据条件支持下就可以轻易实现，它需要企业根据市场定位和经营特点进行针对性地调整，才能够在市场环境变化多端的背景下找到科学管理的路径。
（一）结合大数据挖掘，对企业管理模式进行调整
正如前文所述，大数据挖掘是企业管理中一项重要的管理能力。大数据分布在整个企业的内部和外部环境中，如何对大数据进行科学地挖掘，找到企业在发展过程中所需要的各类数据，是当前企业发展的一项重点能力。因此，企业要提升大数据挖掘能力。大数据挖掘能力，首先是表现在企业对于数据来源的多元分析，进而深入解决数据归口问题。因为大数据时代的数据信息量极为庞大，如不进行综合归口分析，则将会影响到企业对于数据资源的运用。企业要运用的资源复杂而多样，比如客户网络浏览阅读偏好的数据，这些数据并不是简单的累积，企业要联系自身需求，有针对性挖掘这些数据信息背后的内涵。比如针对客户的浏览习惯，定制相关内容，这样有助于提高产品的针对性。而本质上，客户的产品虽然是具有多种偏好类型，但是在企业的管理过程里也应该注重对产品需求的归类分析，才有助于企业节省各类资源，进而有选择性地投放产品，以合适的方式传导出各类讯息。此外，对于内部管理行为而言，也可以运用数据挖掘这一模式。企业在日常的内部管理过程中有非常多的员工信息，也包括各部门在履行自身工作职责时的各类具体表现。在面对各类不同的企业内部大数据时，企业依然要善于进行数据挖掘。包括对具体层面数据的分析，有针对性地提出建设性的管理改进意见。企业的内部管理也容易受到外部管理行为的差异性影响，特别是信息时代外部大数据变动的多元性，极大地影响了企业内部的管理发展。因此，企业对内部大数据的挖掘应该是持续性的，针对企业的内部数据实时变动进行调整，才能为企业的进一步大数据分析与管理奠定基础。
（二）运用多元工具对大数据进行分析管理
大数据是包含了结构性数据、非结构性数据以及半结构性数据。这些数据都应该运用不同的分析工具，才能将这些数据应用到企业的管理中。针对结构性的数据可编制计算的特点，企业应该对主要的结构性数据进行整合，形成专题的数据报表，以此作为企业在进行内部管理过程之中的参考数据。对于非结构性的大数据，企业应该运用信息化技术支持下的多媒体编辑优势，将不可量化的大数据转变为可视化的大数据指标，以直观方式进行编辑与分析。因此，无论是任何一种类型的大数据，都应该根据大数据实际，有针对性地运用科学的手段进行分析，这才能对企业的管理提供足够的支持。
（三）对大数据资源进行合理有效的干预
无论是互联网还是移动互联网时代，社会所产生的大数据有很多都是各类企业所制造的。企业在管理市场、管理客户、管控风险等层面，都可以根据实际将企业的大数据投放到合适的平台上，以此为企业的科学管理提供支持。这种基于大数据的主动投放行为，也就是企业的合理干预。企业为了引导客户对于自身的关注、管理自身的社会品牌效应或者形象等，都可以广泛采用信息化手段进行大数据精准投放。细致的大数据考量和分析，最终也将转化为企业的市场干预行为，不过这种干预必然是在合法依规的框架里进行。因此，当代企业对于各类大数据资源的积极干预，有助于企业逐步完善社会影响模式，从而将各项数据资源真正运用到位。互联网竞争下，企业在制造大数据资源影响时，还需要依靠企业集群的方式，更进一步地将自身的影响力扩大化，以群体性的干预和影响，推动大数据资源的合理配置。从当前大数据环境与客观影响上看，企业应该抓住其大数据时代的特点，要从大数据的特点着手，有针对性地开展大数据资源运用，以此更好进行大数据管理。事实上，企业本身就有媒体数据的便利，可以充分分析数据资源的特性，挖掘大数据本身的潜在影响力，进而优化管理模式，活化管理资源，真正推动大数据时代下的企业管理高效、科学地发展。
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作者:梁利伟 单位:渭南师范学院
