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大数据时代下，数据的搜集和处理变得更加高效快捷，大数据技术引发了企业的广泛关注。但在我国企业管理会计中，大数据技术的运用并不成熟且面临诸多挑战。如何运用大数据技术对管理会计创新，充分发挥数据信息在管理会计中的作用，为企业创造更大的价值，是企业目前需要解决的问题。
一、管理会计的概述
（一）管理会计的概念。管理会计，是一门应用于企业内部生产经营管理和决策分析的会计。同财务会计一样，管理会计是现代会计的另一重要分支，但由于存在数据的收集、分析等局限，使得管理会计在企业中的优势并不突出，而大数据技术能为管理会计提供强大的技术支撑，让数据的获取和处理变得更加高效便捷，利于充分发挥出管理会计在企业经营管理中的应用价值。
（二）大数据下我国管理会计的发展现状。我国在改革开放后开始引入管理会计，起步较晚、发展相对滞后，企业和学术界也更多地偏重于财务会计的应用和研究。随着“国家大数据战略”的实施以及《会计改革与发展“十三五”规划纲要》的制定，管理会计逐渐受到广泛关注。一方面，企业尝试借助财务专业软件，运用ERP进行预算等管理，如中国邮政启用ERP系统后初步实现了业财数据一体化和集约化管控；另一方面，XBRL在管理会计中的应用价值日益凸显，使管理会计适应大数据时代的处理要求成为可能。而我国多数企业还未在管理会计领域运用数据技术，或是运用后并未给企业创造价值，很大原因在于大数据技术发展并不成熟。由此可见，大数据技术在管理会计中的应用潜能还未得到有效开发。
二、大数据下管理会计创新的重要性
（一）实现数据智能全面分析，提高企业决策能力。数据信息是管理会计工作展开的前提和基础，传统的数据收集渠道单一，主要来自企业内部，且一般为结构化数据。随着大数据时代的到来，数据的渠道、平台和类型变得多样化，一些半结构化以及非结构化数据也逐渐被企业所挖掘、应用在未来的决策经营中，例如各电商、网络社交等平台通过获取和分析用户数据信息，实施个性化推送，从而寻找其潜在的客户群体。而如何从海量数据中挖掘出有价值的数据信息正成为企业的关键竞争因素。大数据技术的优势在于它为企业全面获取数据信息提供了可能，使企业的数据搜集从单一结构化数据转变为综合式数据，实现数据类型的互相转化；也使企业的预测基础从过去的样本数据模式转变为现在的全数据模式，并通过趋势分析、回归分析等工具和强大的算法对数据进行处理，以此提炼出最具核心价值的数据并加以利用，这一定程度上减少了分析过程中人为因素的干预，有效提升数据的可靠性和精准性。此外，数据信息由于时效性，会随时间的流失迅速贬值，而大数据技术能弥补这一弊端，紧跟市场动态并进行智能化分析，提高决策的及时性和有效性。
（二）实现财务信息共享，促进企业业财的有机融合。随着企业组织结构的优化，“信息孤岛”在大数据时代将逐渐瓦解，企业通过大数据库、财务共享中心等实现内部信息共享，在大局上实现整体利益最大化；另外，企业通过获取同行业和上下游行业的各项数据，进行预算决策和风险防范，在宏观上把控企业未来发展方向。此外，在大数据下企业为了更好地发展，需要实现会计体系向“业财融合”方向转变，而管理会计本质上就是业务和财务融合的一种企业管理模式，企业通过大数据技术可加快实现业财融合，如利用Stata统计工具建立成本数据模型、搭建BI系统将财务与业务数据整合在同一管理系统中，极大地便利了业财的有机融合，为日后管理会计工作提供了数据支持。
（三）实现绩效科学考核，激发企业创造活力和积极性。绩效管理是管理会计的一项重要环节，它既包括对企业整体经营活动的考核，也包括对每位员工的工作考察。在考察过程中，离不开各项数据的支持，由于所涉及的数据信息范围广、数量庞大且结构复杂，要想做到全面客观公正的评价，就需要管理会计部门具备极高的数据处理能力，而大数据技术简化了这一过程，通过聚类分析等技术，并结合平衡记分卡（BSC）、经济增加值（EVA）等考评工具的使用，建立科学有效的绩效考核体系，避免因信息不对称或奖惩不对等挫伤员工积极性；同时还可了解同行业的绩效发展状况，这都极大激发了企业的创造活力。
（四）完善管理会计报告，满足各级管理者个性化决策需求管理会计报告主要为企业内部管理服务，是其决策的主要依据，与严格规范的财务会计报告不同，管理会计报告更灵活多样，需要紧随时展和企业经营需要，构建出适合企业自身发展需求的管理会计报告体系。大数据技术为其提供了更加丰富的数据支撑，有利于打破信息壁垒，提供更完善的决策依据。通过管理会计报告体系的构建，企业利用大数据技术可实现数据信息的自动化处理，根据不同的管理领域生成不同的报告，满足管理者个性化决策需求。
三、大数据下管理会计面临的挑战
（一）企业应用大数据创新管理意识不足。尽管大数据技术得到了快速发展，但是将其运用在管理会计中的企业并不多，一方面在于企业对大数据的认识比较片面，加上对原有的管理会计方式存在路径依赖，未能主动意识到挖掘大数据给企业带来的经济价值；另一方面，部分企业缺乏危机意识，往往为了短期利益放弃大数据技术带来的长期效益，而在大数据时代，缺乏这项技术筹码很可能会使企业面临被淘汰的风险。
（二）管理会计大数据分析技术尚不完善。大数据以其数量巨大、结构复杂为特点，这对企业的硬件和软件方面提出了更高要求。而现阶段，管理会计在运用这项技术中还存在脱节，很大程度上是由数据储存空间不足导致，大数据时代数据的储存级别基本在TB级以上，甚至达到PB、ZB级，传统数据库几乎无法做到这一点，而这又直接影响了管理会计能否收集足够多的数据作为分析依据，从而使得大数据的运用受到了极大的技术限制；此外，大数据技术还未能很好地与管理会计相结合，分析方法缺乏体系、质量较低，即便企业拥有了大量的数据，也很难充分挖掘出其潜在价值。
（三）信息共享和沟通协调机制有待提升。数据的信息收集需要全方面、多层次的共同协调来完成，虽然部分企业启用了数据信息技术，但仍处于预算、成本、绩效等管理系统单独信息化的阶段，各系统之间缺乏良好的共享机制，各部门之间缺乏有效的沟通和协调，甚至存在同一数据信息被不同部门重复收集整理的情况，这无形间增加了数据的收集成本，也造成了额外的存储负担。
（四）管理会计与大数据应用。复合型人才空缺大数据时代对管理会计人才提出了更高的要求，不仅要具备专业素养，还应具备相应的大数据技术应用分析思维模式和专业技能。而我国专业的管理会计人才早已紧缺，能同时具备“大数据+管理会计”的复合型人才更少之又少。因此，培养一支能熟练运用大数据相关技术的管理会计复合型人才队伍是顺应时展不可或缺的一步。
（五）企业数据信息安全缺乏有力保障。大数据时代对企业数据信息安全同样提出了挑战，这一问题也是阻碍管理会计创新的重要因素。大数据技术在为企业获取数据信息提供便利的同时，也使其面临数据丢失、信息泄露等风险，如果企业的关键数据信息缺乏安全保障，很可能给企业带来巨大的经济损失，而如何保障数据信息安全，成为数据时代下管理会计工作的又一难题。
四、管理会计创新的对策研究
（一）树立大数据在管理会计中的创新意识。企业要想在大数据时代中占据优势地位，最首要的是树立大数据应用创新意识。一方面，管理层要全面认识到大数据在企业中的重要性，积极向员工灌输大数据应用理念，发挥全员能动性和创新性，保障大数据技术运用的通畅；另一方面，企业要具备危机意识，考虑长远利益，积极引进大数据技术，主动适应时代的变化要求，从而抢先在市场竞争中占据一席之地。
（二）完善和提升管理会计大数据分析技术。一是企业要投入足量的资金，用来提升大数据硬件设施，弥补传统数据库的不足，确保有充分的数据作为支撑，促进数据信息全面性；二是加快与管理会计体系相结合，通过构建数字化信息平台，提高数据分析能力，促进数据的时效性和精准性，充分发挥数据信息在管理会计中的应用价值。
（三）实现财务数据共享，促进各部门之间协调发展。企业要加快构建财务信息共享中心，实现由“信息孤岛”向“信息共享”转变，制定各数据类型的转换标准，加强各管理系统的有机联系；同时，消除信息壁垒，用更少的成本获取更多数据，实现同一条信息从不同维度服务于不同部门，促进数据信息的深度挖掘和使用。
（四）加强大数据管理会计复合型人才队伍建设。为顺应大数据时展，填补“大数据+管理会计”人才空白，首先管理会计人员应提高创新意识，敢于突破传统观念，善于发现关键数据信息，挖掘其隐含价值；其次企业应注重复合型人才的培养，同时通过提高待遇，激励、吸引更多的人才；再次各高校应与时俱进，及时更新人才培养方案，从思维意识和技能素养多方面培养社会所需要的复合型人才；最后政府应积极出台相关政策，为人才的建设指明方向。
（五）完善数据风险防范体系，强化风险管控能力。未雨绸缪好过亡羊补牢，一方面，企业要树立风险意识，将数据安全放在首位，同时完善风险防范体系，如设置预警机制、聘请数据安全专家定期评估安全系数；另一方面，企业要注重数据传输安全，通过保密技术对数据使用人员进行身份验证，减少数据泄露风险；此外，国家有关部门也应完善法律制度，提高违法成本，为企业的发展保驾护航。
作者:胡雪晨 杨怀宏 单位:湖南人文科技学院
