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摘要：随着信息技术的革新，社会经济发展已步入大数据时代。大数据技术对企业各方面都产生了深远的影响，财务管理工作作为企业经营中的重要组成部分也不例外。财务管理工作必须积极适应大数据发展步伐，在各方面做出创新调整。文章从大数据的内涵和特征入手，阐述了大数据对财务管理的影响，在此基础上，从企业推荐大数据准备工作和财务活动两个层面提出创新策略。
关键词：大数据；企业财务管理；创新；财务活动
随着信息科技深入发展，信息技术在社会经济中的运用范围更加广泛、应用程度更加深化，推动包括企业在内的各社会经济主体加速发展。在这一过程中，形成了海量信息数据，大数据便是这样一个容量庞大、类别复杂的数据集合。如何让财务管理工作更好地适应大数据时代，将是一项值得持续关注的课题。
一、大数据的特点
（一）规模大。规模大是指聚合在一起供分析的数据规模非常庞大，一般在TB级别以上，甚至到PB、EB。原谷歌执行董事长艾瑞特·施密特曾说，现在全球每两天创造的数据规模等同于从人类文明至2003年间产生的数据量总和。放眼未来，全球大数据数量将不断增加，且增长速度将呈爆发式提升。
（二）多样性。多样性是指大数据来源复杂、多样以及数据类型繁杂、多样。在信息技术的推动下，数据来源不仅局限于常规数据库，还包括通过使用互联网人群在网络上、传递信息产生的数据，以及由各项传感设备搭建的传感器网络所自动获取的数据。
（三）数据处理速度快。这是大数据区别于传统海量数据处理技术的重要特征，大数据技术创新了数据存储、处理方式，可快速对海量数据进行存储、访问、处理、分析等操作，消耗时间更短。更快地为需求方提供有效决策信息。
（四）信息密度低。大数据信息容量虽然规模大，且来源、类型复杂多样，但其中价值含量高的信息不多，与信息总量相比呈现出密度低的特征，如何从海量信息中挖掘数据价值，是大数据时代急需解决的问题。
二、大数据时代对财务管理带来的积极影响
（一）财务数据采集范围更为广泛、数据处理更加高效。大数据技术从根本上改变了财务信息数据处理方法，不仅是扩大了财务数据容量，数据来源和数据处理环境也有变化。一方面，财务数据来源不再局限于财务管理部门本身，更从企业内部拓展到外部经营环境，涉及到企业经营过程中的方方面面；传统财务数据多为结构性数据，而企业经营过程中产生了大量非结构性数据，其中包含了大量的有效财务信息。另一方面，财务数据处理从原有的单机、局域网环境，逐步升级到互联网、物联网环境；数据处理环境的拓展不仅带来了更多的数据，还带来了新的软件工具和技术理念，尤其是互联网企业的先进理念可以借鉴。
（二）财务管理更为精准、有效。财务管理中预测、决策、评价等管理性活动是以数据分析为基础。在传统财务管理模式中，使用有限财务数据为样本、依靠个人经验等人工手段进行分析，其分析结果存在主观性、片面性及滞后性，不利于高效开展财务管理工作。而依靠大数据技术可全面收集企业各项经营数据，并在短时间内通过模型和算法对其分析处理，分析结果更加及时、客观、准确。
（三）管理组织结构更加优化。传统管理思路面对企业日益增长的经营规模，倾向于招募更多人员，构建更多层架构的金字塔型结构；这类结构权责分明，便于集中管理，但内部沟通低效，决策链条较长。而在大数据时代由于信息具有分散性及流动性的特征，部门之间边界趋于模糊，各部门主体拥有独立的决策权，可形成扁平化组织结构；这类结构信息交换效率更高，决策时间短，能及时高效地开展经营活动，有助于企业经营发展。
（四）改善企业财务关系。企业财务关系主要体现在管理层与股东、大股东与小股东之间两个方面，传统企业财务关系受限于信息透明度低、各财务关系主体信息不对称性等因素，极易出现问题，对企业经营发展带来消极影响。而依靠大数据技术在数据传递和数据获取两方面可增加信息透明度，降低信息不对称性，减少成本，有助于改善企业财务关系，提升公司治理效率。
三、大数据时代创新企业财务管理工作策略
（一）创新财务管理活动的前期准备工作策略。1.转变财务管理思维和理念。财务管理在企业经营活动中占有核心地位，是提升企业竞争力的重要着力点。财务管理工作内容需要企业管理层高度重视、各部门积极配合；因此不仅是财务部门，更需要企业全员转变财务管理思维和理念。2.升级组织架构及业务流程。在大数据时代下的企业，财务管理工作方向正逐渐从基础业务转型到业务财务和战略财务，企业迫切需要一支专业性强、综合素质高的财务管理团队，整个团队需要拥有专业的财务知识，知晓企业各项业务活动的基本内容，了解企业经营的外部环境，熟练使用信息技术来开展财务管理活动。3.组建适应大数据时代的财务管理团队。企业应加大在软硬件上投资，确保有足够的信息基础设施实施大数据技术；要打破企业各部门之间的信息壁垒，从企业整体层面出发，统筹考虑，充分运用已有软硬件资源，搭建企业一体化大数据平台；该大数据平台应具有开放性、安全性、可拓展性及接口通用性等特征，可以汇集企业长期经营过程中形成的内外部财务、非财务数据，确保大数据技术落地有充足的数据量，为大数据应用创造实施场景。
（二）财务活动创新策略。1.创新财务预测、财务决策活动。运用大数据技术可广泛搜集多位专家对某一事项的预测结果，并对各专家前期预测其他事项预测结果与实际情况的相关度进行评判，用前期预测评估值对本期各专家预测结果进行赋值评估，从而让预测结果更加全面、客观。2.创新财务控制活动。依靠大数据技术，企业会计与业务可以有效融合，在一体化大数据平台中运行标准化流程的基础上，财务数据可以随业务发生而生成，并且难以篡改；对其中需要进行会计估计的业务内容，通过大数据技术从业务实质、历史数据、预测模型等多方面进行判断，让会计估计更为准确，提高企业整体会计信息质量。3.创新企业财务评价活动。运用大数据技术，企业可快速、全面获取与经营相关的非结构数据，量化与各项经营活动的关联程度，扩大对经营活动进行财务评价的维度，提升评价的客观性、全面性，为企业管理层评估、优化经营活动提供信息支持。
四、结语
近年来，大数据技术应用的正面效应逐步凸显，各社会经济主体视其为提升自身竞争力的新突破口，从多个层面推动大数据发展，社会经济发展已进入了大数据时代。对于在企业经营活动中发挥重要作用的财务管理工作而言，大数据技术是机遇与挑战并存的复合体；一方面为财务管理工作提供了更具价值性的信息及技术手段，另一方面也对既有财务管理模式造成冲击。如何让财务管理工作更好地适应大数据时代，已经是一项值得持续关注的课题。
参考文献：
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[4]张红英，王翠森.大数据时代财务分析领域机遇与挑战［J］.财会通讯，2016（5）；84.
[5]骆红梅.大数据时代下的高职院校财务管理创新策略分析[J].中国乡镇企业会计,2019,(1):256-257.
作者:王睿 王婉
