前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的大数据下企业财务管理创新初探，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要：本文阐述了大数据对企业财务管理的影响，包括对企业财务管理的影响以及对企业财务关系的影响，并在此基础上，对大数据背景下企业财务管理的创新路径进行了探讨。
关键词：大数据；财务管理；管理创新
在大数据背景下，企业的经营环境及管理方法正逐步发生着变革，尤其是在财务管理领域，海量的财务数据及非财务数据为财务管理带来了挑战，传统的企业财务管理模式在大数据环境下难以有效发挥其价值与作用，基于大数据的企业财务管理创新是当前企业实现创新发展、保持核心优势的重要内容，本文就此方面进行一些探讨，以期能够为企业在大数据时代实现财务管理价值发掘提供一些参考与借鉴。
1大数据对企业财务管理的影响
1.1大数据对企业财务活动的影响
作为企业管理的重要组成部分，从管理者的视角，企业的财务管理活动可以分为预测、决策、控制和评价四个阶段或板块，企业的经营、投资、筹资及利润分配等都是通过预测、决策、控制和评价等财务管理流程及行为来实现的。在大数据环境下，企业财务管理活动中的预测、决策、控制和评价等行为均受到巨大的影响。财务预测是企业在既定目标下，通过对企业过往财务表现的总结并结合企业当前的条件，对企业未来的财力活动及财务成果进行预测的一种财务管理活动。以往的企业财务预测受限数据量少，获取途径单一，在进行财务预测、决策时通常以财务数据为主，受个人经验、能力等的影响较大，结果通常会带有一定的主观性。在大数据时代，数据收集的规模及类型都发生了巨大的变化，数据分析的方法也变得不同，财务预测所依据的信息数据不再仅仅是财务数据，非财务数据也成为分析的重要数据类型，通过数据挖掘技术进行关联分析预测未来走势，利用优化技术在给定约束条件下得出最优方案。由于样本数量和类型大大增加，因此，得出的结论便更具有客观性和准确性。在评价与考核方面，以往企业管理者多是利用财力指标来进行业绩评价，单一维度的评价考核难免具有一定的局限性，而利用大数据技术建立的企业评价考核体系，由于数据的开放性和已获得性，可以对企业的业绩评价与考核进行多方面的验证，财务评价与考核由单一维度转变为多维度，这在很大程度上确保了企业评价与考核体系的全面性、客观性。
1.2大数据对企业财务关系的影响
大数据对企业财务关系的影响主要体现在增加了信息透明度，进而降低了企业各关联方的信息不对称，减少了成本。应用大数据技术，企业信息的获取与传播两方面都增加了透明度。在企业信息获取方面，通过大数据技术中的信息捕捉技术如关联分析、网络爬虫等，可以使投资者在企业各类数据信息中发现关键的潜在信息。基于互联网的大数据信息获取，可以使企业投资者在网络上获取与企业相关的各类信息，并通过关联分析技术进行数据分析，进而更准确的得知企业是否存在关联交易；而在信息传播方面，大数据技术使企业信息的传播更为及时，并且信息传播的范围和反馈速度得到了有效的提升。企业信息透明度越高，对于企业的财务关系来说也会变得更加稳定，并能够最大限度的确保企业各方的利益不受侵害。如企业财务关系中的管理层与股东之间的关系，企业信息的透明度越高，则管理团队受到的约束性越强，激励性也越高，企业的财务、业绩表现也会更加稳定；而就大股东与中小股东的财务关系而言，通过大数据技术增加企业的信息透明度，可以有效加强对企业的外部监督，有助于抑制大股东侵害中小股东权益的行为发生，进而保护中小股东的利益，使企业的利益分配更趋公平合理。因此，在大数据时代，有效应用大数据技术，可以有效提高企业的治理效率，改善财务关系，降低成本。
2大数据背景下企业财务管理的创新路径
2.1大数据环境下企业财务活动的创新
就企业财务预测来说，大数据技术的创新应用主要集中在定量预测分析方面，主要方法包括回归分析法和时间序列预测法。这两种预测方法的准确度受样本数据的影响较大，应用大数据技术，可以从基础数据的数量和性质进行改进。从数据的数量来说，企业可以通过建立数据采集系统和大数据中心来扩大数据获取的广度与深度，如通过将数据采集系统融入产品设计之中，运用网络通信技术收集用户的购买习惯、使用偏好等，然后再将收集到的海量信息进行归集整理，为之后的数据分析提供基本的支持；从数据的性质来说，企业可以通过大数据挖掘技术来对收集到信息数据进行关联性分析，形成关联性数据，关联性数据分析是大数据应用的一个重要方面，可以发现隐藏在数据间的关联或是相关性，能够有效弥补财务会计专注于历史数据而无法准确预测未来的缺点，达到事前分析的目的。同样，财务决策中的定量分析也可以借助大数据技术进行数据挖掘，将大数据转化为可供企业管理者进行决策的信息依据，提高财务决策的科学性与合理性，进而实现企业财务决策的智能化。
2.2大数据环境下企业财务风险管理的创新
企业的财务风险主要包括内部风险与外部风险，在企业财务风险管理中，最为基础也最为重要的便是风险的识别与评估。在传统的风险识别与评估中，由于可供分析的数据量少，对风险的识别往往不够全面深入。利用大数据技术，不但可以获得海量的分析数据，并且可以在此基础上实现风险信息数据的高效筛选，一方面提高风险识别的全面性，另一方面也使的风险识别的效率得到提升。例如，针对财务风险可以建立财务预警模型，通过从社会网络角度获得群体情绪和网民行为规律等非财务信息来及早发现危机。
3结束语
在大数据背景下，企业的财务管理面临着挑战与机遇，大数据技术的应用不但改变了企业财务管理的模式与方法，对企业整体的管理水平提升也将产生重要的影响，尤其是在企业财务与业务的整合以及财务职能转变等方面，其影响必将是深远的。与此同时，我们也应该深刻的认识到，大数据技术的应用并不是对任何企业都适用，成本与效益间的平衡应得到充分的重视，且应用大数据将使企业的信息数据更为集中，相应的其安全风险也将大大增加，这些都是企业在大数据技术应用过程需要认真思考与面对的问题。
参考文献
[1]欧阳征，陈博宇，邓单月.大数据时代下企业财务管理的创新研究[J].企业技术开发，2015，34（10）:83-85.
[2]汤谷良，张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究，2015（01）:59-64.
[3]王志权.大数据时代与企业财务管理转型[J].财务与会计，2014（06）:74-75.
作者:庞丰楠 单位:大连仲量联行服务有限公司
