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摘要：随着时展和科技进步，大数据逐渐影响到我国经济和生活的方方面面，我国面临大数据时代的机遇和挑战，必须抓住机遇，迎接挑战，充分利用大数据时代的优势，对我国传统的特种设备安全管理进行创新和发展，促进我国特种设备安全管理模式与时俱进。
关键词：大数据时代；特种设备；安全管理；创新
所谓的特种设备是指对公共财产或对生命有较大威胁的设备，例如油气管道、电梯、大型起重机械等。特种设备可以分为两种，一种是机电类特种设备，如大型起重机械、电梯等；另一种是承重类特种设备，如油气管道等。随着经济的发展和社会的进步，特种设备的应用范围越来越广，与生命安全息息相关，因此，对特种设备安全的管理也逐渐引发社会的关注。在这个大数据的时代，充分利用大数据时代的优点，创新特种设备安全管理模式迫在眉睫。
1特种设备实现大数据安全管理的意义
大数据技术包括对大数据的采集、存储、分析和可视化等技术。大数据管理就是通过对特种设备的数据进行采集，从而对数据进行存储、分析、制成图表，以便预测特种设备存在的风险。总而言之，大数据管理对特种设备安全管理有着至关重要的意义和作用，主要表现在以下几个方面。（1）预测特种设备安全风险，减少经济损失。据了解，企业特种设备传统的管理模式，不能及时预测出设备的安全隐患，让企业遭受巨大的经济损失。而大数据管理通过采集、存储、分析和挖掘特种设备的数据，从而推测特种设备工作的寿命和规范操作，预测特种设备存在的安全隐患，并实施预防和修正，从而减少由安全隐患带来的经济损失。（2）促进特种设备动态和静态数据的实时监控和更新。特种设备的动态和静态数据包括：生产厂商、质量说明、安装说明以及维修和检测数据等，但是特种设备每天都在作业，传统的数据很难检测设备存在的安全隐患。而大数据管理则通过对传统数据进行分析，从而挖掘更深层次的信息，最终将数据可视化，加强了对特种设备数据的监控和更新，推动特种设备安全系数的提高，保证了生命财产安全。（3）有助于提升特种设备管理人员的综合素质。传统特种设备的维修和管理人员，综合素质较低，只能完成体力劳动。不能完成脑力劳动，而特种设备的大数据管理，需要较高的专业文化素质，还需要提高管理人员的责任意识和参与意识，因此，加强特种设备的大数据管理，有助于提高安全管理人员的综合素质，促进我国特种设备安全管理人才的全面发展。
2特种设备在实现大数据安全管理中存在的问题
虽然大数据管理对特种设备的意义重大，但是在我国实现大数据安全管理过程中仍然存在着诸多的问题，主要表现在以下几个方面。（1）企业对于特种设备的数据化安全管理不重视。随着经济发展和科技的进步，虽然在特种设备使用环节智能化不断提高，但是在特种设备的安全管理环节上依然采用传统的管理模式，而且数据化的管理模式需要投入大量的人力、物力和财力，导致企业的高层领导不予以重视和采纳，造成特种设备的数据管理无法普及化。（2）大部分企业数据资源不完善，导致大数据管理无法运行。由于企业对数据的管理仅进行到采集和存储的阶段，对即时运行的特种设备缺乏分析、挖掘和可视化，从而产生了数据资源不完善的现象，而且容易产生资料的丢失和误差，导致企业数据资源不完善，造成无法对特种设备实行数据化安全管理的现象。（3）专业人才缺失，对大数据技术缺乏认知度和熟悉度。对特种设备实施数据化管理，需要对大数据技术有一定的认知度和熟悉度，才能准确的对数据进行采集、存储、分析、挖掘和可视化，才能促进我国特种设备安全的数据化管理。就目前而言，企业存在着较多传统的特种设备维修和管理人员，缺乏大数据技术的专业性人才，从而导致我国特种设备无法实现数据化安全管理。
3特种设备实现大数据安全管理的对策
由于数据化安全管理对特种设备的意义重大，即使遇到了许多的困难和挑战，也应该克服困难，面对挑战，针对现实中存在的问题，提出针对性的解决措施，从而实现特种设备的数据化安全管理。（1）提高特种设备数据化安全管理的意识，引起企业高层高度重视。大数据时代的来临，大数据已经应用到我国生活和工作的方方面面，小到网上购物，大到国家航天航空系统，大数据技术的应用已经是时展潮流的要求，对特种设备而言，不仅要在应用领域提升数据化和智能化，还要在安全管理领域也要实行数据化和智能化。因此，应该提高企业对特种设备数据化管理的意识，尤其是引起企业高层的高度关注，开阔企业管理人员的思维，创新特种设备安全管理模式，从而提高我国特种设备企业的经济价值和社会价值，促进安全管理模式的发展和进步。（2）丰富特种设备安全数据管理资源。虽然现阶段大部分企业对安全数据仅存在于采集和储存的阶段，但是企业可以利用计算机将数据储存起来，形成一个的企业数据资料库。与此同时，还应该采用传感器采集动态资料，并将数据库中的传统数据资料结合起来，从而分析和挖掘特种设备中存在的安全隐患，并将其可视化，以便预防和消除特种设备中的安全隐患。通过传统资料和即时资料结合的方式，实现特种设备安全数据化管理。（3）引进专业人才，加强传统员工的岗位培训。针对人才缺失这一现象，主要从两个方面入手：一是引进人才，二是培养人才。一方面，若企业特种设备的数量较多，则引进高素质的大数据技术应用型人才较为合理；若企业特种设备数量较少，则通过专业大数据服务公司，实现企业特种设备安全数据化管理。另一方面，培养高素质的数据应用型人才，应该加强传统维修和管理员工的岗位培训，提高其大数据的应用能力。企业应该高薪聘请专业的教授或者讲师，为传统员工进行岗位再培训，让传统的员工进行回炉再重造，提高员工的综合素质和专业素质。
4结语
通过描述大数据技术对特种设备意义，讲述了特种设备数据化管理的重要性，提出了特种设备在实现数据化管理过程中存在的问题，并提出了特种设备数据化安全管理创新的意见和建议。实现特种设备数据化安全管理减少了特种设备安全隐患的出现，降低了企业的经济损失，提高了企业员工的综合素质，促进了企业经济效益和社会效益的提升，为管理模式的创新开辟了一条道路。
参考文献：
[1]姜枫.大数据下特种设备检验管理的发展[J].数码设计（上）,2018,(10):108.
[2]姚金楠.大数据在特种设备检验中的运用[J].企业文化(下旬刊),2018,(2):256.
作者:牛丹青 单位:华东冶金地质勘查局八一一地质队
