前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的中小企业财务管理创新探索，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要：近年来在国家的推动下，科学技术水平逐渐提高，互联网信息技术快速发展，加深了人们对大数据认知,并将其应用到各个行业领域中去，有效地促进各个领域快速发展。大数据在企业特别是中小企业财务管理中的应用可以有效地提升企业财务管理工作质量与效率,提升企业的核心竞争能力,确保企业能在当前充满激烈竞争的市场环境中更好地发展。文章分析了大数据背景下中小企业财务管理所面临的机遇,并在此基础上提出大数据背景下中小企业财务管理的一些创新途径。
关键词：大数据;中小企业;财务管理;创新
随着近年来通信技术和网络科技的不断发展，互联网和云计算等先进科技不断出现，我们已经开始迎来了一个大数据发展的全新时代。大数据的发展给各个行业带来了新的发展机遇,尤其在财务管理这一数据量庞大的业务领域,大数据更是能够发挥作用,带来改革性的创新力量①。
一、大数据背景下中小企业财务管理面临的机遇
1.提升会计基础业务数据处理效率。首先，大数据背景下中小企业实现会计电算化，不断地整合了企业内部资源，结束各个部门之间的数据模块分割②，财务数据的提取和传输更加便捷流畅，在工作效率上可以更好地提高。其次，财务平台与税务、银行等外部单位系统无缝对接，使数据传输和共享不再依赖于存储介质和纸质材料，节约资源，减少其中很多不必要的环节，实现财务数据的快速传输，大大提高了财务的工作效率。
2.信息的获取更加便利。在大数据背景下，企业获取的信息不再局限于企业内部信息和传统的市场调查方式获取信息，而是更关注互联网、国内国际最新动态形势，可以在互联网、云端服务器获取更多的企业需要的信息，大数据可以帮助中小企业获得更加真实、更具经济价值的财务信息，是解决信息不对称的良好途径。
3.为决策创新提供便利。企业财务决策是企业战略管理中的重要组成部分，对于企业的实际经营与发展来说，企业需要不断制定科学的决策，结合企业的自身外部市场环境，对内部资源状况进行整合，改进经营管理，使企业的最新决策更能真实反映企业自身的财务经济能力状况，并对未来一定时期内的生产经营和经济活动提供有力的依据。而大数据环境下企业可以及时、便捷获取最新信息数据并加以应用，为企业提供更多的实时动态数据信息，能够对自身生产经营过程中设计的财务数据进行更加快速的计算和更新，为企业的财务决策创新提供坚实的基础。
1.把智能机器人技术应用于财务工作中。智能机器人作为一种包含相当多学科知识的技术,几乎是伴随着人工智能技术而产生的，在当今社会变得越来越重要，越来越多的领域和岗位都有智能机器人参与,同时随着现在科学技术不断发展和应用，智能机器人已拥有一定的自动规划能力，而无需人工的干预都能够自己安排自己的工作，独立的完成工作，所以中小企业应该把智能机器人应用在财务管理工作中，通过嵌入图像处理技术、数字技术、网络技术，可以实现无纸化和24小时不间断办公。随着智能机器人技术的不断发展和成熟，智能机器人必将会更多地应用到中小企业中来。
2.加强对信息的采集、转换和应用。大数据时代的来临能够给企业获得多维度的海量数据信息③，同时对财务数据的收集、应用和处理都提出了更高的要求，企业需要制定一个数据收集和整理的策略规划，利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。一方面，完善和共享企业内部财务数据信息，整合优化企业内部资源，管理决策首先要依赖本企业的内部信息数据；另一方面，在大背景下不断地收集和获取信息，并利用云计算机处理、计算技术对信息进行加工转换、过滤和除重,从大量的数据当中筛选出有益于企业发展的信息进行提取、分析和处理，存储于自己财务信息数据池，为企业财务管理提供了更多有价值的信息，极大地便利企业通过利用财务信息进行生产管理、决策等工作。
3.把人工智能技术应用于企业财务管理。在大数据环境下，人工智能技术包含信息自动化和控制、数理逻辑、计算机语言等多种学科，基于云计算技术其具有强大的数学计算与分析、自动推理和方法搜索、外部数据知识获取与处理等能力，甚至可以自动设计程序。所以人工智能技术应用的范围越来越广，技术越来越具有深度，广泛应用于企业的一系列技术、管理领域，计算机行业、银行业、会计业等也都在使用智能技术处理系统。中小企业也应该结合自身的条件，把人工智能技术应用于企业财务管理中。首先是在决策前对静态数据模型管理的运用。在财务战略管理、风险投资及融资管理评价、经济发展模式选择、企业成本管理、企业价值评估预测等方面的管理决策中，企业都要建立自己的分析模型或形成相关函数数据，利用人工智能技术可以对数据模型进行分析测试，经过对企业各项参数不断分校和修正，从而得出适合本身企业的数据模型或最终函数，使得企业的各项决策更加贴近于企业自身的实际，从而起到提高决策管理效果并不断改善财务管理中对企业各项决策的预测与分析能力。其次是在企业经营过程中数据模型的动态监测管理。企业在经营过程中都会遇到很多不确定性的因素，利用人工智能技术并借助强大的信息数据，对公司财务风险预警、财务诊断、危机报警、财务信息质量控制等各方面进行全程监控，帮助减少企业常规失误，规避风险，从而使企业的财务管理工作更规范和理性。再次是经营期期末的事后管理。通过比较经营期末的经营成果与期初的设定的目标，寻找和发现产生差距的原因，并不断地改进，为下一个经营期做更好的准备，促使公司制定更明智、有依据的决策，更好地掌控未来风险。
4.不断建设和创新企业财务及相关管理制度，提升财务管理信息化建设水平，做好大数据时代下企业财务管理。一方面，建立统一的财务管理制度，随着企业不断把智能机器人、人工智能技术应用于企业管理中，需要建立和完善人机交互的相关制度和流程，实现人工智能决策制度完善和创新，优化企业的内部控制体系，使企业的财务管理工作变得非常高效、流畅，实现财务管理智能化和实时化；另一方面，在大数据背景下，企业在分享数据的同时，本身企业的相关信息也会被共享，例如，同行、客户、潜在投资者、银行、税务等，企业必须要做好企业相关信息的互通互联共享制度建设，提升各项财务信息质量、会计数据的透明度和公开度，接受市场多方面的监督，减少虚假数据给企业带来的风险。
5.财务人才培养和引进。人才是企业的重要资源，企业发展始终离不开人才培养和储备，尤其是中小企业。在电子信息化技术快速发展并得到广泛应用的大数据背景下，中小企业的财务管理人员也要适应当前财务管理信息化、数字化的发展趋势。因此，首先，企业需要对自身的专业财务管理人员进行专项技术培训学习，加强实际操作能力和丰富其实践经验④，树立正确的人生观和价值观，综合提高财务管理者的数据处理能力、专业技术能力和职业道德，培养出符合企业实际发展需要的人才。其次，积极引入高级的技术型管理人才，不断壮大企业人才队伍，塑造良好的企业氛围和企业文化尊重人才、发掘人才并留住人才，从而推动企业经营管理能力的不断提升。总之，企业在大数据时代背景下，要充分利用形势给企业所带来的红利，加强企业财务管理意识，改变一些传统工作模式和管理理念，对企业的财务管理不断改革和创新，内外兼修，把大数据技术手段与财务管理工作进行有机融合，顺应时代的发展趋势，提高企业的市场竞争实力和影响力。
作者:覃伟情
