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［摘要］伴随计算机与信息技术的日新月异，大数据时代已悄然来临，传统企业管理模式面临威胁与挑战，文章从大数据的内涵入手，分析大数据创新与传统创新的不同的基础上，提出大数据背景下企业管理创新模型与创新模式。同时，文章认为大数据背景下，政府的引导与支持更有利于企业发展的稳定。
［关键词］大数据；思维变革；企业管理创新
0前言
伴随科学信息技术的快速进步以及网络的普及，大数据时代已经来临，大量的科学数据与社会数据形成了“海量数据”，正在改变了人们现有的生活，还影响人们的思想和行为方式，掀起思维变革；所谓数据时代，不是简单的利用互联网掌握一些数据信息，而是通过对数据的分析、整理与归类，得出有价值的信息和结论，并预测未来发生的可能性。数据时代在改变社会的同时，也对传统的企业管理模式带来新的挑战，传统的管理模式很难高效的利用“海量数据”带来的优质信息，从而在激烈的竞争中占据优势，本文正是在大数据的时代背景下，以创新企业管理模式为目标，在分析大数据创新与传统创新的不同的基础上，提出大数据背景下企业管理创新模式。
1大数据的内涵
2012年以后，全球数据快速膨胀并呈爆炸式增长，成为社会的一项重要的资源，引起了政府、企业、专家学者的广泛关注。《纽约时报》2012年2月的一篇专栏文章指出，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉［1］。哈佛大学社会学教授加里•金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程［1］。大数据一词越来越多地被提及，甚至对企业来说，随着大数据的发展，它决定这企业的未来，企业越早意识到数据对企业的重要，越能够洞察出数据所潜在的危机与机遇，越能够为企业未来制定出科学合理的战略和决策，在企业激励竞争中占据优势。所以，所谓大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯［2］。
2大数据背景下要求企业管理创新思维
众所周知，企业的管理离不开对外部环境的分析，大数据时代数据爆炸式的增长，使传统的管理思维很难处理如此增长迅速、庞大繁杂的数据资源，传统的数据分析和处理技术也很难驾驭这样巨大的挑战，为了应对这样严峻的任务，企业必须进行企业管理思维创新。
2.1传统小数据环境数据有限，采用大数据样本取量
企业之前搜集数据往往采用样本分析法，通常在有限的小数据环境下搜集信息，采用随机的方法，依照机会均等的原则进行的抽样调查，以期望获得更多有价值的信息，但是这种方法当总体的标志变异程度较大，单纯随机抽样的代表性就不高，当调查对象范围很广，即总体中各单位较为分散时，调查数据所需的难度就会加大，随机抽样适用于总体容量不太庞大，以及总体分布比较均匀的调查对象。所以以往小数据环境下收集到的分析数据，本身就有缺陷。但是，大数据时代，由于网络和信息处理技术的发达，数据和信息具备了易得性，即企业所需要的所有信息可以快速、容易地得到，这样就保证了数据的真实性，也能更加精确的反映事物之间的关系。
2．2传统数据过度追求精确化，允许大数据中的不精确性与信息的混杂化
大数据时代，增长迅速、庞大繁杂的数据资源当中难免会存在一些有偏差的数据，但是大数据样本的情况下，细微的偏差数据并不会对结果产生重大影响，也不会影响其发展的规律与趋势，因此，数据的不精确性在一定范围内是可以接受的，而且我们也可以利用这些数据发现到其他的亮点和有价值的东西。过去对于样本过多地注重精确化，极力地避免偏差，使得花费了大量的时间、精力去消除数据的不确定性。大数据时代，我们对数据的利用要摒弃过去追求精确化的思想，允许数据不精确性与信息的混杂化，利用好所有的数据，在接受所有数据的情况下，得到更多更有价值的信息。
2．3传统数据过度追求事件因果，大数据分析更注重相关性
传统的样本采集，搜集数据以及数据分析都是在寻找事物之间的“因果关系”，即“为什么”的关系，大数据下数据收集与分析是在寻找事物之间“是什么”即可；利用海量的数据，采用数据处理软件，撷取、管理、处理数据后，展现出事物之间的关联现象即可，通过对这种关联性进行分析，帮助企业的管理者整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，从而能够科学地预测企业的未来和制定完善的企业战略。
3大数据背景下企业管理创新
3.1传统与大数据下企业管理创新比较
随着企业外界环境的变化，传统的企业管理创新与大数据环境下的创新有诸多本质性的不同。传统的企业管理创新模式，在驱动因素方面是问题驱动，即企业管理从企业的实际问题出发探索创新，组织企业的资源，自上而下地利用管理者与专家的智慧对管理进行创新，采用德尔菲法、决策树等定量与定性的方法，找到解决企业问题的最佳途径。而基于大数据下的企业管理，外部环境更加复杂，企业创新的路径和创新的管理方法的选择也更加复杂，所以大数据下的企业管理创新依据不在组织内的资源，而是组织生态的大数据，企业采用自上而下的、网络协同的创新途径，运用云计算、数据挖掘、统计分析等方法，找到问题的解决方法，它成功的关键因素是数据的可得性、数据分析及解读的精确性。
3．2大数据背景下企业管理模式的创新
大数据时代，数据撷取、管理、处理、并整理对于企业的发展来说至关重要，因此企业的管理创新大多都是从企业在数据监测中发现问题开始的。出现了问题，企业就要对涉及问题的数据进行收集、分析与处理，然后对创新问题进行界定，即企业是否要进行管理创新，创新的范围与方法有哪些？用定性的方法对创新问题进行描述，然后运用计算、数据挖掘、统计分析等方法，做定量与定性的分析，尽量挖掘最佳的数据背后的信息形成结构化数据，最后以数据分析结果得出数据结论，借此作为创新方案的决策依据，制订多种创新方案的备选方案，并进行可行性分析，最终选择并确定最佳的创新方案。确定好创新方案后就要对创新方案进行实施，在实施的过程中要不断地收集、分析与处理数据平台的数据以及方案实施过程中的实际数据与绩效数据，在方案的实施过程中进行反馈分析，以纠正企业创新实施方案在实施过程中出现的偏差，并对创新方案进行不断地调整和优化，保证创新方案的顺利实施和企业问题的解决。企业在创新方案的实施过程中不断地依据大数据的反馈信息，适时地对企业的内部要素和内部环境做出修正，不仅保证创新方案可以顺利地进行或做合理的调整，还有利于避免企业创新方案在实施过程中出现“水土不服”的现象。同时，因为拥有大量的相关数据与数据的分析结果，企业也可以根据数据的反馈来提升创新方案的效果。
4大数据背景下企业管理变革
4．1创新企业管理的决策主体
企业管理决策的主体之前一直是企业的高中层管理者或者是企业某一领域的专家，原因是他们掌握这企业资金、技术、人力等多方面的资料和信息。但是，大数据时代的来临，企业的决策主体开始向基层的员工倾斜，开始了全员决策的转变。这是因为随着网络技术以及新媒体的出现和普及，员工信息的变得易得，加之信息传播的速度，使得本就了解企业一线状态的基层员工能够根据一线数据做出合理的分析，给出合理的建议，企业的现有决策者和管理者也更加重视基层员工提出的建议和解决方案。大数据背景下决策主体的转变不仅提高了员工的积极性，还增加了企业的凝聚力。
4．2创新企业管理的决策方式
传统的管理决策方法有定性和定量的方法，如利用管理者与专家的智慧进行决策，采用德尔菲法、专家法等定性的方法还有决策树等定量方法，搜集数据往往采用样本分析法，通常在有限的小数据环境下搜集信息，采用随机的方法，依照机会均等的原则进行的抽样调查，以期望获得更多有价值的信息。而大数据背景下的决策依赖的数据是相关的全部数据，是利用海量的数据，采用数据处理软件，撷取、管理、处理数据后，展现出事物之间的关联现象即可，通过对这种关联性进行分析，帮助企业的管理者整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。同时，大数据时代也改变了“经验至上”的思维，让企业管理的决策更加科学和合理。
4．3创新信息的渠道来源
数据时代，企业不仅要与传统的数据平台合作，还要利用新媒体与其他数据平台合作，实时关注市场动向，例如关注和利用第三方平台上关于消费者喜好、消费者消费倾向、消费者的消费行为等一系列信息，也包括消费者对产品的意见、评价等信息，在信息中找出企业目前存在问题、产品和服务需要改进的地方，并以此对产品进行实时改进与创新，使其更具竞争力；也可以在收集的信息当中挖掘蕴含的商业价值，为企业寻找新的机遇，企业也可与一些数据平台合作，在产品研发阶段和初入市场阶段，共同搜集潜在消费者的所有信息，为产品迅速进入和占领市场做好准备，同时，还可搜集关于竞争对手的营销活动、价格等重要信息，分析其下一步走向，制定最优的应对策略，以占有更多的市场份额。
主要参考文献
［1］李丙军，胡颖．网络强度和企业管理创新：社会资本的影响［J］．经贸实践，2016（13）：137－138．
［2］左小德，张进财，陈振炜．中国企业管理创新的驱动力———兼与西方企业的比较［J］．管理世界，2015（1）：182－183．
作者:陈蕾 单位:河南牧业经济学院
