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随着互联网技术的不断发展，大数据技术逐步应用到电力营销管理工作中。大数据技术在进行数据收集、处理及分析的过程中相对于传统的方式表现出了较大的优势。例如，在进行电力营销管理过程中，可通过大数据了解客户的用能习惯，以便制定出更多个性化的策略来增强整个管理工作的质量与效率。因此，对大数据时代电力营销的管理创新进行探析具有重要意义。
1大数据时代电力营销管理背景
1.1数据特征
作为高科技时代的产物，素有“新时期引擎”之称的大数据得到了前所未有的发展，大数据背景下的电力营销管理创新，其更重要的目的在于对海量的客户用电信息进行专业处理，建立共享大数据，采用智能化的算法，实现电力营销作业从“无脑”升级到“有脑”，实现智能化的辅助决策，从而为电力营销管理提供有针对性的指导帮助。客户用电信息具备种类多元、数据庞大、处理迅速3个方面特征。大数据时代下的电力营销需要将单一的数字进行增值，从而提升对数据的综合处理能力，最终从根本上提升电力营销的管理水平与工作效率。
1.2发展趋势
大数据已成为电力营销管理中提升服务水平、强化企业管控能力、深入革新的主动力。在应用过程中，不仅对客户用电信息的智能化管理、操作及应用提出了更高的要求，也更加致力于对有效信息进行深入挖掘。大数据时代下的电力营销管理主要有2个发展方向：一是多专业数据的融合。大数据环境下的电力营销管理，更加倾向于对电力服务、电力生产等各个环节的数据提炼与融合，从而实现与其他部门的业务数据共享。二是数据的可视化管理。电力领域的大数据不仅能够借助可视化图形进行展示，同时还能对数据中的细节进行深入分析，供电企业在营销管理的过程中便可以借助这些分析后的数据并结合自身实际运营情况，做出及时、准确、科学的全方位调整，从而确保电力营销管理工作的不断创新。
2大数据时代电力营销专业管理创新
2.1电费回收
电费回收始终是供电企业的重中之重，因此建立创新型的电费回收管理机制，降低电费回收风险，可以为供电企业的正常运行提供保障。在大数据时代，可以从电费风险的来源上进行分析，通过对客户的用电及电费情况进行大数据分析，实现对客户电费使用情况的跟踪管理，从而将电费回收风险控制在一定的范围之内。有关部门还可以利用电力大数据系统核实用户的个人信息，将客户的用电及生产情况与客户的税负结果进行比对，加强对有不良税务记录企业的登记管理，逐渐实行流程化的管理模式。
2.2线损管理
近年来，国家经济增长迅速，工业制造业的飞速发展，使得动力用电需求明显增加，许多地区都出现了低压线路无功补偿不足、线损增加的情况，影响了供电企业的经济效益。线损是电网运行过程中不可避免的问题，电网运行过程中必须采取适当措施，尽可能降低线损。大数据时代，供电企业可以利用用电信息采集系统的线损分析模块对区域内不同台区、不同电压等级的电力客户的供电能量、线损情况等海量数据进行详细的分析，生成相应的图表，然后以此为基础开展线损分析和管理工作，最终结合区域的实际线损情况，制定科学合理的线损管理方法，降低电网的线路损耗，保证供电企业的经济效益。
2.3采集运维
在用电信息采集系统中，采集运维管理一直都是最为核心最为基础的一项营销业务内容。实际的业务流程为：业务应用层（营销业务系统：计费及核算业务；稽查系统：异常用电分析业务）→业务处理/执行层（采集系统：远程抄表）→业务支撑层（采集终端：响应并处理采集系统的有关指令、任务，同时将之转发到计量设备）。主要是采用采集终端、网络通道、智能电能表、主站等来作为支撑手段，通过大数据技术，对各项业务流程进行可视化查询，还可以对有效数据进行筛选，以便支撑运维工作的开展，最终实现采集运维与电能数据分析等应用功能。在大数据时代背景下，若仍旧沿用传统的电力营销管理模式，在很多方面已经表现出了较大的弊端，影响了电力营销管理创新工作开展。因此，在具体工作中，应当从自身管理情况出发，准确把控大数据时代给电力营销管理工作带来的机遇与挑战，充分利用大数据技术实现电力营销管理工作的创新发展。
作者:王涛 单位:国网山西壶关县供电公司
