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摘要：如今我们正处于大数据时代，几乎所有的行动都离不开数字化。政府和公民可以通过网络获得大量的数据，推动公共管理改革。本文根据大数据的三个典型特征，探讨在大数据时代政府部门如何推动公共管理的改革与创新，实现大数据的应用价值。
关键词：公共管理；大数据时代；改革创新
数据量的大幅度增长的原因是人类、机器与物质的高度融合。当前已经进入大数据时代，网络大数据对全球的经济政治以及社会生活等各个领域都产生了重大影响。为了增强国家的竞争力，促进经济发展，提高政府现代化治理能力，完善现代化治理体系，政府决定运用大数据的思维理念，推进公共管理的改革与创新。
一、大数据的特点以及价值
（一）大数据的特点
学术界并没有对大数据有一个明确的定义，但大多数人关于大数据的特点的定义主要是三个方面：需要大量的数据、使用存储在各种结构中的数据源、经常需要实时分析数据。现代社会的数据总量是呈指数型增加的趋势，越来越多非结构化数据的交织，使数据的形态更加复杂化，同时数据产生速度以及对数据的分析和处理也更加快速。
（二）大数据的价值
大数据价值的实现是需要对数据进行有效的筛选和提炼，再通过可视化的技术进行呈现。由于数据数量规模较大导致大数据的价值密度较低，但是大数据的增值效应很大。大数据的分析是涉及各个领域的，而且大数据可以根据数据的趋势和模式进行预测分析，预测个人甚至是群体的行为。这也说明了大数据的分析不能只停留在表面，而是要对数据进行深层次的分析，才能挖掘出数据的潜在价值。
二、公共管理在大数据时代的变革
（一）综合化的思维方式
思维方式是我们看待世间万物的一种角度，是一种脑的内在活动，是会跟随时代的变化而变化的。过去学者们在分析某种现象时，都是用有限的随机样本进行分析，但是这种分析方式存在一定的局限性。而在近年来，随着我们掌握的数据越来越多，仍旧采用这种分析方法显得过于笼统。所以我们应该以整体性的思维方式来看待。数据规模庞大，必然也会造成数据的混乱，以小样本数据得出的因果关系在大数据中难以体现。因此我们也可以运用相关性思维方式，在接收数据的复杂性的基础上用另一种思维对事物进行研究。不仅如此，我们还应具备开放性的思维方式。因为大数据的分析很多时候是依赖于开放的数据的，尤其是政府作为公共管理信息系统中最大的信息收集者和提供者，应该掌握比任何一个企业和个人更加精确、齐全的信息，而这些信息是要向社会公开的。所以大数据时代的思维方式要综合化、多样化。
（二）多元化的治理
大数据时代的到来，打破了过去政府、社会团体以及人民群众之间的信息壁垒。信息技术的快速发展推动了数据在各个主体间的传播，使国家公共管理的主体更加多元化。而且近年来，政府承担的部分责任也开始由社会组织和公众自愿承担，人们可以利用互联网为政府治理提供建设性的意见，使政府决策更加民主化。
（三）科学化的政策
大数据时代，政府可以根据大数据分析来了解公民的行为，使政策的制定更能体现民意，促进政策的实施。学者们通过大数据分析为政府部门政策的制定提供智力支持，使政策制定更加科学合理。政府掌握数据的目的不只是为社会公众提供信息，而是要通过大数据分析推进公共管理创新。政府与社会及公众的合作，更能为公共事业的管理提供一种新的模式，促进政府决策的科学化、合理化。
（四）效率化的管理
数据的公开透明使得广大人民群众可以通过各种渠道更加快捷地向政府表达自己的利益诉求，使政府公共服务的提供更加具有针对性，提高效率，降低服务成本。大数据可以加强政府各部门之间的信息交流，有效解决内部信息纷繁复杂的问题。大数据分析将各部门的信息进行整合并在网络平台上公开，协调公共事业的管理，提供管理效率。不仅如此，数据公开增加了政府在公共管理事业方面的透明度，方便政府更好的接受人民群众的监督，在一定程度上可以防止腐败现象的产生。
三、公共管理在大数据时代的创新
（一）形成大数据的思维方式
当前全球已经被信息包围，政府部门要提高警惕，增强数据意识。首先，要加强对政府工作人员在实际工作中处理数据能力的培训。其次，培养和引进专业数据管理人才，提高政府部门大数据分析效率。最后，加大大数据的科普宣传工作，向公众普及大数据的价值，增进公众对大数据的了解，尤其是向公众宣传大数据在政府公共管理中的作用。
（二）公众参与管理意识增强
数据的公开性促进了大数据在公共管理中的创新。首先，政府公布的数据一定要保护国家机密以及个人隐私；其次，要完善相关基础设施，实现数据共享的最大化，同时要降低成本，提高效率，保证数据的真实性；最后，政府各部门之间要保证信息互通，协调各部门之间的关系。所以，大数据不仅涉及社会各行各业，还应畅通政府内部的政务信息，并向社会公开，接受社会公众的监督。
（三）借助数据推动政策制定
大数据的推广极大地改善了公共政策与服务。政府可以根据大数据技术建立一个数据系统，以便为政府政策的制定提供有效信息。但是，我们在享受大数据的便利的同时也要关注它的不足。在进行大数据分析的时候要结合实际，而且以大数据下预测的个人行为不一定是他们实际做得。所以应用大数据技术时，要多关注这些问题。
（四）建立完善体系保护个人隐私
大数据的大范围使用难免会涉及到公民的隐私安全，如果不能保证数据的安全性，很容易削弱公众对政府的信任。所以政府在数据开放中要规定数据的开放范围，设立管理数据的专门机构，需要专业人才对数据属性进行鉴定，同时还要明确数据使用者的责任和义务，保证数据的安全。
参考文献：
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作者:张奕 单位:河北省发展和改革委员会
