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摘要：随着社会的快速发展，经济发展的现代化水平的不断提升，市场经济体制得到了不断健全和完善，为企业发展提供了良好的市场环境。同时，随着社会信息技术的发展，大数据产业兴起并得到了快速的发展，借助于大数据技术，企业整体得到了较好的发展。在大数据背景下，企业发展情况能够通过数据得到清楚的呈现，并通过大数据，企业存货管理中存在的问题能够得到有效解决。本文就大数据下企业存货管理出现的问题及建议进行有关的论述。
关键词：大数据；企业；存货管理；问题及建议
存货是企业流动资产的重要构成部分，相较于其他资产，存货在企业资产总额中占有很大的比重。由此可见，企业存货管理水平的程度对于企业资产的运作效率以及企业的盈利水平具有直接的影响。企业内部系统管理控制的一个重要环节就是存货管理，存货管理有助于企业进行成本控制，降低采购费用，从而提高企业的市场竞争力和经济效益。在大数据背景下，利用信息技术加强对存货的管理，从而改善传统存货管理模式和方法的不足。
一、企业存货管理的内涵、目标及意义
所谓存货，就指的是企业在正常的经营过程中向别人出售的经过自己加工生产的成品或者作为中间商所出售的成品，以及在生产商品的过程中所用到的生产材料以及物资等。由此可见，企业存货是企业正常进行生产经营活动的物质基础，是企业一切活动的前提，因此对企业的发展具有重要的作用。换句话说，企业存货在很大程度上决定了企业流动资金的份额，与企业运营资金有很大的关系。通过对企业存货的理解，就可得出对企业存货进行管理的重要意义。对企业存货进行管理就是在企业现有的存货管理基础上，整理存货信息，并进行分析和决策，从而针对市场的需求，对存货进行控制管理，最终达到提高企业经济效益的目的[1]。对企业存货进行管理，首要的就是保证企业商品正常供应，不出现缺货的情况。进行存货管理要理性和科学，如果盲目的追求不断供应而增加存货，就会带来存货积压的风险。并且仓储管理的成本也会增加。其次，存货管理的目标是降低成本。随着存货量的增加，仓储、保险、维护以及管理费用都会相应的增加，这会严重影响企业经济效益的提高。因此，在企业商品供应能够保证的情下，要尽可能的降低其成本，利用一切可以利用的科学管理方法和手段将存货管理问题处理好。上面说到企业存货存在很大程度上决定了企业流动资金的份额，与企业运营资金有很大的关系，也就是说企业存货以实物的方式占有了企业大部分的运营资金，那么对存货进行管理也就意味着对企业生产资金进行管理，提高存货的管理水平也就是提高资金的运营效率。因此，要提高企业的经济效益就必须要重视企业对存货的管理，在管理的过程中，以正确的方式为依据，降低存货对企业资金的占用率，从而提升资金的运营效率。最终通过体适能存货刘占速度的方式实现对企业经济效益的提升。
二、大数据下企业存货管理存在的问题
1.缺乏合理的存货管理制度
由于缺乏合理的存货管理制度，一些企业在货物入库以及出库方面没有相应的系统科学的管理制度，这在很大程度上就造成货物无故缺失以及账实不符的现象发生。究其原因，主要是因为企业出纳以及货物出入登记由一人负责，由此就造成企业产品运用不明以及实际数字与账面数字不符的情况，从而容易出现一些腐败的现象，极大的威胁了企业的利益。除此之外，就是企业库存管理人员在工作中缺乏积极性，对于出入库的物品没有进行及时的登记，从而造成产品库存数据不准确，直接影响企业运营以及为最终的决策带来一定的困难，甚至导致最终决策失误。
2.缺乏先进的存货管理方法
企业存货管理的方法对于企业存货管理有重要的作用，企业存货管理存在的一个显著问题就是管理方法相对落后。由于各种原因，企业进行存货管理的方式呈多样化特征，并且不同行业的存货种类和应用比重也不尽相同，管理的方式也不相同。对于现代企业而言，存货储存期控制、存货ABC分类法、存货经济批量模型等方法是常用的存货管理方法[2]。但是在实际的存货管理中，很多企业都采用一种方式，例如单独存货经济批量模式，主要是根据企业日常的存货用量以及有关的资金成本，通过数字模式求出最佳的持有量，但是这种存货方法是建立在假设的基础上的，只是单纯的对存货变动性以及存货成本进行考虑，对于外界的其他的经济因素以及变量都不做考量。因此就存在很大的弊端。为提升企业存货管理水平就必须要利用先进的存货管理方法。
3.存货预算编制不科学
企业在存货管理的时候，不能以最佳的水平对存货数量进行把握，就会造成存货积压或者短缺的风险。换言之，如果不考虑实际的需求，片面夸大企业存货需求，盲目进货，就会造成高存货。另一方面，企业对于未来存货的需求量无法做出有效的预测，就会减少采购量，就会导致存货减少。使得企业在销售的同时，不能及时补充，造成存货不足。这两种情况都对企业的正常运营有十分消极的影响，极易造成企业发展受限，影响其正常运营。
三、大数据下企业存货管理的改善方法
1.根据企业实际的发展情况，选择合适的订货方法
适合企业发展需求的订货方法不能盲目选择，要根据企业实际发展情况，运用经济订货量模型，也就是所谓的库存需求量模型进行计算，求出企业每次订货的最佳量。同时，还要运用经济公式算出最佳的订货时间，从而对订货成本进行有效的控制，实现企业存货管理总成本的最小化。在大数据背景下，可以利用网络信息技术对企业存货的使用情况进行记录，从而提醒供货商和企业及时的进行货物的补给和调配。一旦需要补充存货，物联网就会收到传感信息的反馈，对企业做出提示，然后企业再提醒供货商准备好货物，并给出订单的具体信息。
2.选用会计准则规定的存货计价方法
在进行企业存货管理的时候，首先就要确定存货计价方法，且方法一经规定就不能进行随意更改，如果必须要进行更改，必须要在财务报告中明确指出变更原因以及这种变更对期末财务状况的影响。大数据和互联网技术双重作用，在存货出库发出的阶段，数据能够得到充分的分析和共享。云会计平台会帮助企业对存货管理的入库、出库进行量化分析，准确计算出每次发出存货所花费的成本。从而为企业提供较多的存货方式，并计算出最佳的计价方式，企业存货出库的实际操作就以最佳的方案为准，从而提高了决策的准确性[4]。
3.建立适合自身发展需要的计算机存货管理系统
信息时代的发展要求企业存货管理必须要提高其信息化水平，提高存货管理的水平。但是企业在存货管理系统的信息化建设的时候，必须以企业自身的实际发展为依据，明确企业发展的需求，从而通过建立适用的存货管理系统，使企业能够高效及时的了解存货信息，从而达到提高存货运营效率的目的。同时，还要加强存货的核算水平，保证存货信息的真实性，从而有效的降低存货对资金的占用率。要提高存货的管理水平，首要的就是对存货进行规划管理。具体而言，就是按照企业的需求，制定订货规划，并将订货批量确定好，能够及时的对所需货品进行补充。然后，确定存货资金的占用额。通常情况下，都是根据当天存货平均的周转额和相应资金的周转时间确定存货资金额度，或者是根据存货资金与有关的因素的比例关系来确定资金数额。
4.设置岗位职务分离原则
企业存货管理的岗位职务分离原则指的是对于存货采购和检验入库的职位要采取不相容的原则，并且对存货管理人员的各项职责进行合理划分。要严格约束存货采购部门的人员，规定他们不能参与存货入库等有关工作，但是在企业制定采购目标的时候必须要参与进来。在大数据背景下，为了有效提升岗位分离原则的有效性，企业可以成立专门的价格评审委会，对市场进行调研。然后让大数据分析中心，结合企业实际的生产经营情况以及外部的影响因素，对采购价格、产品质量做出准确的市场分析，然后对采购价格做出合理预测，从而有效规避采购中的质量问题发生。
四、结语
随着大数据的发展，企业经济行为的发生需要借助信息技术提高其准确性，从而保证企业经济决策行为的科学性和合理性，为企业的长远、健康发展打下坚实的基础。存货管理作为与企业发展息息相关的环节，更应该在大数据的作用下，充分发挥其作用。
参考文献：
[1]杨世平.如何做好企业存货管理[J].中国商论,2018(5):102-103.
[2]祝孝明.企业存货管理风险成因及财务应对策略[J].管理观察,2018(3):43-44.
[3]韩焕荣.新常态下企业存货管理现状与内控策略研究[J].经贸实践,2018(2):244.
[4]黄玲玲.大数据下企业存货管理出现的问题及建议[J].中国乡镇企业会计,2017(11):232-233.
作者:查瑜婷 单位:贵州省广播电视信息网络股份有限公司
