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摘要:在大数据时代背景下，制造企业的成本管理有了创新契机，如何深入利用大数据技术提升成本管理水平是制造企业目前的重要任务。供应链管理是制造企业经营管理的关键内容，而供应链成本管理是直接有效的成本管理手段，能够严格管控制造企业研发设计、生产、物流、营销等多个环节的成本。基于大数据背景的供应链成本管理，其管控作用较突出，制造企业的生产经营成本可以得到有效控制，但是从目前的实际情况来看，在大数据环境下，制造企业的供应链成本管理还存在问题，企业仍需继续加强供应链成本管理。文章阐述供应链成本管理的关键，分析了大数据背景下供应链成本管理问题，结合实际提出强化供应链成本管理的有效措施。
关键词:大数据;制造企业;供应链成本管理
1前言
现阶段供应链成本管理受重视程度加深，制造行业以及其他行业领域纷纷应用供应链成本管理模式，而且随着制造企业的业务规模逐渐扩大，企业生产经营过程中产生海量的成本数据，在此环境下，大数据技术优势凸显，利用大数据技术进行供应链成本管理可进一步强化管理效果。
2供应链成本管理的关键
(1)管控采购成本。采购环节是制造企业供应链的起始环节，也是企业开始生产制造产品的基础，同时担当企业与外部联系的“媒介”。采购环节的成本主要包括订货、材料器械、存货、缺货、交易等，在供应链成本中占有的比重较多，由此可见管控采购成本是供应链成本管理中的关键一环。［1］制造企业可以通过制订采购预算计划、扩大采购规模、选择合理供应商和管理存货等方式控制采购成本。
(2)控制物流成本。制造企业的物流成本实质上是指运输、仓管、产品损耗、装卸搬运等，是企业供应链中物流活动的实际活动反映，物流成本存在于企业各个经营环节。在制造企业供应链成本管理过程中，对物流成本进行控制能够减少供应链运行时物流的成本损耗，有助于制订优质的物流计划，提升企业各个经营环节的管理效率。
(3)信息化建设。信息是将供应链成本管理各个环节有效衔接的重要枢纽，将分别独立的供应链环节组织为有序的经营活动，从一定程度上来讲，信息流是确保供应链成本管理顺利推进的关键。供应链成本管理过程中，信息化建设是实现信息高效传递共享、解决信息孤岛的重要手段，高效运行的信息管理系统可为供应链成本管理提供重要的决策信息支撑，同时在信息流的支持下，企业的业务流程和组织架构也可进一步优化。
(4)减少管理不当成本。任何企业在经营管理过程中都无法保证不犯错误，因人为失误造成的管理不当的成本难以避免，如产品不合格数量多导致产生质量损失成本、生产过量导致库存管理成本增加、管理失调导致效率损失成本，等等。这些人为失误导致的成本是供应链成本管理过程中应当高度重视的内容，应及时制定应对方案。
3问题以及原因分析
3.1供应链成本管理问题
3.1.1成本控制系统不健全
制造企业的供应链成本控制系统中，采购成本控制、生产成本控制、销售成本控制内容完善，但是物流运输环节的成本控制体系不完善，由于物流成本存在各个经营环节，因此企业并未单独核算物流成本，而是将物流成本分摊至生产、销售、售后服务等环节中，影响供应链成本管理效果。［2］在大数据背景下，利用信息技术进行经营管理已经非常普遍，在大数据技术的参与下，企业的信息管理系统可强化供应链成本管理效果，但是制造企业的成本控制系统不完善则会减弱成本管控效果。
3.1.2与供应商的协同合作不到位
制造企业为了持续稳定的经营发展，应当与供应商建立良好的合作关系，从而降低供应链起始环节的采购成本，提升供应链价值增长能力。但是从目前的实际情况来看，制造企业在采购环节更注重采购价格低的材料器械，忽略与供应商构建战略合作关系，反而采用多种方式降低供应商材料价格，以期减少采购成本，但与此同时，供应商的盈利空间缩小，促使其使用更廉价的原材料，最终反噬制造企业，制造企业的产品质量出现问题，甚至后续管理不当导致成本增长，即产品质量损失成本、效率损失成本等。
3.2供应链成本管理问题形成原因分析
3.2.1供应链成本管理信息平台尚未完善
制造企业在经营发展过程中，对生产制造业务的重视程度较高，忽视了成本控制系统以及供应链成本管理信息平台的建设，供应链上下游企业之间缺少有效的沟通渠道，与供应商之间的战略合作关系无法保持，采购、运输、生产等成本增加。在经济全球化背景下，供应链成本管理也发生变化，而制造企业的供应链成本管理信息平台不完善，难以妥善应对市场需求，企业的智能化管理、生产发展较慢。供应链成本管理信息系统是实现供应链上下游企业信息传递、监督外部市场变化的有效工具，制造企业需要投入较多的精力建设供应链成本管理信息平台。
3.2.2供应链成本管理流程更新不及时
在大数据环境下，市场经济发展速度变化，市场对产品性能、质量的需求也不断发生变化，制造企业应根据市场要求不断研发产品，而在实际研发过程中，研发进度并不能完全跟上市场发展速度，因而产品迭代更新期间产生的费用成本不断增加。［3］大数据技术的进步发展，制造企业的销售模式呈多样化，消费客户群体也发生变化，客户个性化更加突出，消费模式的变化进而促进企业改革供应链流程管理，但是根据目前的实际情况来看，制造企业的供应链成本管理流程更新不及时，供应链管理效率较低，影响供应链成本管理效果。
4实施对策分析
4.1以企业战略为方向，围绕核心业务流程统筹规划供应链成本管理
现阶段制造企业的主要经营目标是实现价值增长，在供应链成本管理过程中，制造企业应当以企业战略为方向，围绕核心业务流程统筹规划供应链成本管理，制定合理科学的供应链成本管控方案。供应链成本管理涉及企业的各个经营环节，包括采购、研发、生产、销售等，制造企业的成本控制体系需要紧跟企业发展阶段进行调整，但是供应链成本管理体系必须将战略作为主要方向，成本控制体系要服务于企业的战略。大数据背景推动供应链管理发展，自然对供应链成本管理也造成影响，以企业整体战略为导向优化供应链成本管理体系，是企业控制成本的重要基础。趋于多样化的经济市场促进了各个行业领域之间的交流和沟通，在此基础上，制造企业在更新供应链管理流程时，需要同时调整业务流程以及企业的上下游供应链，针对成本管控优化企业价值链。制造企业需要结合大数据背景优化管理组织和生产经营手段，以便夯实供应链转型的基础。制造企业的供应链成本管理优化可以利用大数据思维模式，重新构建研发、采购、生产、销售、物流等成本管控系统，建立用户系统，与产品用户直接沟通，精确掌握用户需求，减少对市场需求理解偏差而引发的成本［4］。基于大数据技术将企业供应链上的采购、生产、物流、销售等环节全部囊括成本控制系统中，在先进技术的支撑下，制造企业可以实时规划各类成本，减少不必要的成本支出。
4.2深化利用大数据技术推进供应链成本管理
大数据技术对供应链管理有积极作用，同时也对供应链成本管理带来了积极影响，制造企业应当利用大数据技术推进供应链成本管理，建立企业间的信息系统(IOIS)。首先，通过企业系统规划法(ESP)、关键成功因素法(CSF)、F/M分析法等为供应链IOIS确定需求的信息。其次，需将该信息转入信息系统原型，并对其评价和改进，最终建立跨部门、跨企业的信息共享。最后，优化大数据管理系统，为供应链成本管理提供有效的工具手段支持。制造企业全生命周期中研发环节、采购环节、生产环节、销售与售后环节、仓储物流等产生较多的成本，同时各类成本也将实时转化为数据信息，企业通过大数据信息平台抓取数据，利用强大的处理系统分析海量的成本数据信息，将成本信息进行量化。大数据技术辅助供应链成本管理的具体操作如下:其一，对经营流程进行事前预测、事中控制、事后分析，形成成本数据;其二，抓取采集成本数据，并且进行预处理，同时深度挖掘成本数据价值;其三，采用描述型分析、预测型分析等方式进行成本数据分析;其四，在分析后的数据上处置数据中心和大数据平台，实时监测成本数据，预测标准成本的同时，系统自动核算各个环节实际发生的成本，确定真实的整体成本;其五，得出成本结论，根据实际数据制定应对措施。
4.3供应链各环节成本管理措施
其一，研发生产环节，制造企业与供应链合作企业共享合作，实现技术资源共享，解决研发难题，进而减少研发生产时间，降低企业的研发生产成本;其二，采购库存管理环节，与供应商建立优质的战略合作关系是减少采购成本的关键，采购环节是影响制造企业整体成本的关键，在大数据背景下，制造企业要充分利用信息系统的优势成立采购平台，实时管控采购行为，及时了解上下游供应链企业的信息。库存成本是企业存货管理不当和产品材料积压产生的，对制造企业来讲零库存本就不切实际，制造企业控制库存成本需要通过采购部门、生产部门、销售部门的共同配合完成，通过控制采购数量、提升生产效率、提升销售业绩可促进减少库存成本;其三，产品经营和销售环节的成本主要包括前期市场调研成本和销售成本，供应链成本管理中的控制营销成本主要是降低这两类成本支出。在大数据技术影响下，市场调研大部分工作可被大数据信息系统代替，企业可以通过互联网获取更加全面的市场信息，节省市场调研人力成本以及降低调研出错率。关于销售成本，大数据技术拥有的数据分析、数据挖掘功能能够综合深入分析企业产品历史销售数据，以及对产品购买者的喜好进行分析，制订科学的营销计划，在同行业竞争中，基于用户的个性化需求引导客户选择合适的产品，并且优化售后服务，用最小的成本支出得到较高的销售业绩。
5结论
综上所述，在大数据背景下使用供应链成本管理方法是制造企业经营发展的必然趋势。目前制造企业之间的竞争已经不再局限于品牌，而上升至供应链条方面，制造企业需要基于供应链管理强化成本控制，降低企业的成本压力，提升企业的竞争实力。
作者：何寅 单位：重庆帝勒金驰通用机械股份有限公司
