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摘要:
大数据在招标采购管理中的应用分为四个主要步骤，分别是:历史采购诊断、提出大数据应用方向、对大数据应用点进行分析、提出大数据在招标采购管理中的具体实施方案。本文主要针对大数据在物资招标采购管理中的应用进行细致分析。
关键词:
大数据;物资;招标;采购管理;应用;分析;研究
1具体研究思路
由于对大数据在物资管理中的研究尚且处于初级阶段，很多的应用理论都比较缺乏，再加上现有的知识体系达不到招标采购大数据的应用需求，所以主要根据当前招标采购管理业务的一些特点和趋势，将大数据招标采购管理应用细化，分为以下几个步骤。第一点是对之前历史保留下来的采购数据进行重新的整合与诊断，对于一些有利用价值的信息要进行充分的挖掘，并对之前那些杂乱的数据信息进行统一整理。第二点就是根据招标采购业务的实际特点，结合实际业务需求的基础上，提出大数据今后的应用方向。并从这一应用方向中选择大数据的实际应用点，将其与招标采购业务流程进行实时的连接。第三点是对选择出来的大数据应用点进行分析，找出其中存在的问题和难点，集中对这些问题和难点进行分析和研究，并对最终研究出来的结果进行评估。第四点是针对当前我国招标采购大数据，对其应用点进行细致的区分和规划，并根据数据的使用状况提出大数据在招标采购管理中的具体实施方案。以业务流程分析为主要的辅助依据，以大数据的实际应用为具体导向。具体研究思路如图1所示。
2研究方法和过程
2.1历史采购数据的挖掘和诊断
研究人员会根据招标采购业务流程中可能会涉及的业务环节进行详细的分析，由于每一项业务之间所涵盖的数据信息都非常丰富，这也为数据采集工作奠定了基础。将所有历史采购的数据进行整合，并将零散的物资供应链条分成若干类别。对数据的质量进行系统的分析，这样做也是为了大数据应用点的提出创建坚实的基础。
2.2大数据在招标采购中的具体应用
随着整体业务流程场景化的不断应用，招标采购业务管理的实际水平也会得到极大的提升。除此之外，还可以采用调查分析法来对其进行分析。由于招标采购业务的流程主要包括四个主要范畴。而研究人员选择其中的几个大数据的应用点，并将其分为事前和事后两个时间段来进行分析。具体情况见图2。在事前阶段，研究人员主要通过对大数据的分析，为物资的采购提供相应的数据参考，然后通过对采购物资的分析来不断优化完善物资的分类方法，再将物资分析与招标分析方法进行有机的整合。除此之外，在对物资的类别和采购方式进行分析之后，就可以让每个物资品类都可以找到与之相对应的采购方式。在事后阶段，研究人员会通过对一系列大数据的分析，先总结出物资采购的相关规律特点，并通过对一些相对比较重点的物资进行报价处理，在了解报价的范围之后，总结出重点物资的报价规律，最后判断他们是否存在违规等现象。
2.3大数据应用点评估
研究人员在对大数据进行定性评估分析时，大数据的分析点都是不同的，所以要求研究人员要充分的了解业务的流程以及数据的梳理情况，从数据分析等多个角度对大数据进行实时评估。在综合考虑了实际的应用价值之后，再将大数据的分析点进行等级评估。
2.4大数据在招标采购管理中的实施方案
研究人员通过对大数据应用点的分析，分析之后确定大数据应用的设施方案。然后根据优先级的划分，将大数据的应用分为三个主要实施阶段。招标采购业务大数据应用点实施规划如表1所示。在对大数据的实际应用中，首先要关注的目标就是第一优先级中应用价值高、可行性强的分析点，研究人员就可以以这一分析点作为主要的切入点，这样就能够在较短的时间之内实现物资业务管理的水平。而且随着这一分析点的不断提升，其业务管理的水平也会有相应的提升。其次需要关注的就是第二优先级中可行性较强的大数据应用点，这一应用点不仅可行性强，而且运用难度也比较适中，适合大范围使用。而中长期目标就是第三、第四应用点中难度大，运用难度高的大数据应用点。
3结语
大数据在当前社会的发展中所占的比重越来越大。大数据现已成为推动社会经济发展和产业竞争的主要因素。随着我国信息化城市建设的不断发展，对全新能源的开发，使得招标采购管理对大数据应用的需求也是越来越大，大数据理论的应用可以创造社会价值，能够促进招标采购业务管理的水平，这也是为我国实施大数据战略提供了坚实的后盾。
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作者:李悦 单位:哈尔滨市轨道交通建设办公室
