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摘要：促进大数据技术在企业生产经营管理中的应用，是企业提质增效、实现精益化管理的必然要求。本文从挖掘诊断历史采购数据、优化招标采购业务流程、落实大数据应用点评估、完善大数据的实施方案四个层面探讨了大数据在物资招标采购管理中的应用，并对其应用应用保障提出了相关建议，希望这些观点能够有效促进企业的可持续健康发展。
关键词：大数据；物质管理；招标采购
引言
在“互联网+”时代，将大数据技术应用到企业的物资招标采购管理之中，以数据梳理分析和业务需求调查为基础，落实业务价值判断、数据需求分析、可行性分析以及优先级评价，能够有效促进企业物资招标采购管理的精细化发展，提高企业的核心竞争力。
一、大数据在物资招标采购管理中的应用
1.挖掘诊断历史采购数据
在企业的招标采购流程中，包含了需求分析、现场勘查、招标书编制、资格审核等多项环节，每项环节都涉及多种数据信息。基于信息化平台和历史采购数据，将这些无序杂乱的数据信息进行整合、分类、归档，梳理各文件资料的主干和分支，对建构具有可操作性和可行性的物资供应产业链具有积极的促进作用。在完善数据信息收集、储备和检索的基础上，企业还要通过资料研判、市场调研、问卷访谈等多种研究方式，对种类繁多的数据进行系统性的筛选和分析，通过完善数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析等方式，以全面掌握市场动向以及潜在业务需求，将大数据技术精准的应用到招投标管理人员最关注的关键点上，从而为大数据技术的推广和应用奠定坚实的基础。
2.优化招标采购业务流程
依据企业物资招标采购的标准化流程，确立业务需求点以及相应的大数据应用点，并将其进行科学合理的串联，以有效应用到现实的业务管理之中，能够有效促进企业内部控制力度的提升[1]。依据前期的市场调研结果，相关人员可以从正式招标采购之前和之后两个时间段对物资管理、招标分析、供应商审查以及专家分析四个模块进行剖析，落实对大数据应用点的筛选。在正式招标采购之前，可以通过对历史招标采购数据的解析，利用物资范围分析、招标分包策略分析、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析、评标专家综合评价、物资类别与采购方式匹配分析等多种手段，优化物资分类方式、落实不同品类物资的采购范式、确定最佳分包策略和评标方法，从而做出正确的供应商选择决策。在正式招标采购之后，可以利用大数据分析点，掌握物资报价规律，强化中标率分析和中标占比分析，理解供应商的投标从行为，从而有效获取价格评分优化公式，科学预判供应商的围标、串通投标等行为，维护自身的合法正当权益。
3.落实大数据应用点评估
分别应用定性分析和定量分析两种统计分析手段，对企业物资招标采购流程中的大数据应用点进行评估，能够有效促进企业物资管理的优化，提高企业经济效益和社会效益。定性分析的主要任务是对大数据应用点的“质”进行剖判，根据业务流程和现有数据从应用价值、数据需要、可行性以及优先级评价四个维度对大数据应用点进行评估，能够获取不同应用点各自的优先级别。定量分析的主要任务是对大数据应用点的数量特征、数量关系与数量变化进行分析，立足于物资全供应链建设，在定量分析的基础上应用层次分析法，依据总目标、各层子目标、评价准则、环节方案等层次结构，通过专家打分、构造成对比较矩阵，获取每一层次的大数据应用点对上一层次大数据应用点的优先权重，再通过计算权重向量并进行一致性检验、计算组合权重向量并进行一致性检验等方式，获取不同大数据应用点的最终权重，落实对其的有效评估。
4.完善大数据的实施方案
依据对大数据应用点的定性和定量分析结果，完善大数据技术的应用实施方案，能够有效提高物质招标采购管理的质量和效率。依据优先级别评判和权重比值划分，可以将大数据应用分为三个实施阶段，对应企业物资招标管理的首要目标、短期目标和长远目标(表1)。在每个实施阶段，相关人员要依据大数据应用点的评估结果逐步落实应用点建设，首先需要明确的是，大数据应用的首要目标是在第一优先级梯度中，应用价值最高、可行性最强以及实施周期最短的分析点，以此类推。一般来说，第一优先级的应用效果是最为显著的，第二优先级的应用大概需要五年的缓冲期，第三和第四优先级的应用由于建设难度大、周期长等特点，需要企业具备优质的技术资源积累和人力资源储备，大概需要十点左右的时间，才能保障大数据应用点的全部落地.
二、大数据在物资招标采购管理中的应用保障
完善大数据在物资招标采购管理中的应用保障，能够有效促进企业物资招标采购管理的信息化、网络化和智能化水平。首先，企业要建立健全体制机制建设，依据自身的业务经营管理现状和战略发展目标，建立其基于数据分析的长效机制，建立行之有效的绩效管理机制、权责一致的岗位责任制度以及奖惩分明的激励管理制度，提高企业内容对大数据技术应用的重视度和关注度[2]。其次，企业要重点关注业务数据管理的标准化建设，优化数据采集和数据加工，依托可视化信息技术手段，建立标准化的数据管理体系，促进信息数据的深度挖掘和分析，从而为企业科学的物资决策提供数据支持。最后，企业要完善人才队伍建设，不仅要加大对现有人员的培训力度，增强其人力资本，而且要从社会吸取高精尖的数据分析和应用人才，打造懂技术、精业务、善管理的大数据分析和运营团队，从而有效增强企业的核心竞争力。
三、结语
综上所述，在应用大数据技术的过程中，企业要依据自身的实际情况，有计划有目的的实施相应的应用点，充分发挥大数据技术的优势，促进企业经济效益和社会效益的提升。
参考文献：
[1]黄伟,张娜.大数据在物资招标采购管理中的应用探究[J].现代经济信息,2018(5):114.
[2]李小春.大数据在物资集中采购管理中的应用[J].铁路采购与物流,2017,12(2):40-41.
作者:赵耀 单位:大庆油田矿区服务事业部物资管理中心
